Как удалить элемент из словаря в python по ключу?

Вы можете использовать del <Список>["<Ключ>"]

costs = {
"The Mist" : 13,
"Mile 81" : 12,
"11/22/63" : 17,
"The Green Mile" : 14,
"Fairy Tale" : 10,
"End of Watch" : 18
}

del costs["Mile 81"]

print(costs)

# Вывод : {'The Mist': 13, '11/22/63': 17, 'The Green Mile': 14, 'Fairy Tale': 10, 'End of Watch': 18}

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Распаковка последовательности при неизвестном числе элементов.

Для этого в Python есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Удаление элемента по индексу в Python


Для удаления элемента из списка с помощью индекса в Python можно использовать метод pop() или ключевое слово del. Метод pop() удаляет элемент по указанному индексу и возвращает его значение. Например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
removed_element = my_list.pop(2)
print("Удаленный элемент:", removed_element)
print("Список после удаления элемента:", my_list)

В данном примере элемент с индексом 2 (третий элемент) будет удален из списка my_list, а его значение будет сохранено в переменной removed_element.

Также можно воспользоваться ключевым словом del для удаления элемента по индексу. Например:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
del my_list[2]
print("Список после удаления элемента:", my_list)

В данном случае элемент с индексом 2 также будет удален из списка my_list, но в отличие от pop() метод del не возвращает значение удаленного элемента.

Использование метода pop() удобно, если требуется сохранить значение удаленного элемента, а ключевое слово del подходит, если значение элемента не требуется. Оба способа позволяют удалять элементы из списка по индексу в Python.


Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методов списков list

Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.

1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.

2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.

Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x).

3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методы list в Python

Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.

1. append() - добавляет элемент в конец списка.

2. clear() - удаляет все элементы из списка

3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.

4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как читать бинарные файлы на python?


Вы можете читать бинарные файлы с помощью режима чтения "rb"

with open('index.dat', 'rb') as binary_file:
info = binary_file.read()


Как читать большие файлы в python?
Самый простой метод чтения больших файлов - чтение построчно. При таком методе оперативная память не забивается.

with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
print(line)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования.

Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.

1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.

2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.

3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как правильно создавать классы в python?

Вы можете придерживаться синтаксиса

class <Название_Класса>:
def __init__(<Аргументы_Класса>):
pass


(Конструктор класса не всегда обязателен)
Создание класса вы можете увидеть на примере :

class Axe: # Создаем класс с названием "Axe"
def __init__(self, x : int, y : int): # Создаем конструктор класса, который принимает "x" и "y"
self.x = x
self.y = y

def increment(self): # Создаем метод класса
print(self.x + self.y)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Поиск индексов подстроки

Для того чтобы найти все индексы для подстроки в строке, мы можем создать пользовательскую функцию, которая будет итеративно проходить по строке и находить все вхождения подстроки. Например, мы можем создать функцию find_all_indexes(), которая будет принимать строку и подстроку в качестве аргументов и возвращать список всех индексов, по которым найдена подстрока.

def find_all_indexes(s, sub):
    indexes = []
    index = s.find(sub)
    while index != -1:
        indexes.append(index)
        index = s.find(sub, index + 1)
    return indexes

string = "hello world hello hello"
substring = "hello"
indexes = find_all_indexes(string, substring)
print(indexes)  # выводит [0, 12, 18]

В приведенном примере мы создали функцию find_all_indexes(), которая ищет все вхождения подстроки «hello» в строке «hello world hello hello». Мы итеративно вызываем метод find() для поиска подстроки, начиная с последнего найденного индекса + 1. Когда метод find() возвращает -1, это означает, что больше вхождений не найдено, и мы завершаем выполнение функции, возвращая список всех найденных индексов.

Таким образом, мы можем легко находить все индексы для подстроки в строке, используя пользовательскую функцию и метод find(). Это удобный способ для более точного анализа текста и работы с подстроками в Python.


Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python удалить файл или папку


Для простого удаления файлов и папок используется стандартная библиотека os.

— Для удаления файлов используем функцию remove()

— Для удаления папки используем функцию rmdir()

— Для удаления папки и в ней содержимого используем shutil.rmtree()

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить каждый второй элемент списка в python?

Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента.

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(array[::2])

# Вывод : [1, 3, 5, 7, 9]

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python используется оператор +

Прежде чем приступить к методам append() и extend(), давайте посмотрим, как происходит конкатенация (объединение) списков при помощи оператора +.

Допустим, у нас есть два списка, list1 и list2, которые мы хотим объединить (то есть склеить вместе два целых списка).

Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи:

• list1 + list2 не добавляет элементы из list2 в list1.
• Вместо этого создается новый список, содержащий элементы из list1 и list2.
• В результате сами списки list1 и list2 остаются в первозданном виде.

Есть методы с использованием append() и extend().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Операции с комплексными числами

Для выполнения математических операций с комплексными числами в Python используется встроенный тип данных complex. Для создания комплексного числа необходимо использовать синтаксис вида a + bj, где a — действительная часть, b — мнимая часть, j — мнимая единица.

# Пример создания комплексного числа
z = 3 + 4j

Для выполнения операций над комплексными числами можно использовать стандартные математические операторы. Например, для сложения комплексных чисел необходимо использовать оператор «+», для умножения — оператор «*».

# Пример сложения комплексных чисел
z1 = 3 + 4j
z2 = 1 + 2j
result = z1 + z2
print(result) # Вывод: (4+6j)

Python также предоставляет возможность выполнения других математических операций над комплексными числами. Например, для нахождения модуля комплексного числа можно использовать функцию abs(), для получения аргумента — функцию phase().

# Пример нахождения модуля и аргумента комплексного числа
z = 3 + 4j
modulus = abs(z)
argument = cmath.phase(z)
print(modulus, argument) # Вывод: 5.0 0.9272952180016122

Таким образом, Python предоставляет удобные средства для работы с комплексными числами, позволяя выполнять различные математические операции и получать необходимые характеристики комплексных чисел.


Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Блок else в циклах for и while

Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное.

Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности.

В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break.

Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить папку с файлами в Python?

Вы можете использовать shutil.rmtree() метод, чтобы удалить директорию со всеми файлами в ней на Python, посмотрите небольшой код ниже:

import shutil

path = "/tmp/test_folder"

# Удалить папку и все файлы в ней
shutil.rmtree(path)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff