Сортировка словаря по значениям
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1
Списковые включения.
В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.
В примере 2 показано как можно добавить немного математики.
Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.
В примере 2 показано как можно добавить немного математики.
Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍1🥰1
Нахождение наиболее частых элементов списка
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2👍1
Время исполнения кода
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу.
Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда приходится выбирать между несколькими вариантами кода, и часто отталкиваются от его скорости. Пример вычисления времени исполнения кода мы сейчас и покажем.
Всё достаточно просто: с помощью модуля time запоминаем начальное время, выполняем основной код, узнаём конечное время и просто высчитываем разницу.
Если будете использовать этот пример, то просто вставьте свой код вместо комментария.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Функция str replace() в Python
Функция replace() в Python используется для создания строки путем замены некоторых частей другой строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция replace() в Python используется для создания строки путем замены некоторых частей другой строки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Добавляем классу большую функциональность
Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.
Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря, @ classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Декоратор @ classmethod — это метод, который получает класс в качестве параметра, который принято обозначать как cls. Он указывает на класс ToyClass, а не на объект этого класса.
Методы класса привязаны к самому классу, а не его экземпляру. Они могут менять состояние класса, что отразится на всех объектах этого класса, но не могут менять конкретный объект.
Проще говоря, @ classmethod — это обычный метод класса, имеющий доступ ко всем атрибутам класса, через который он был вызван.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍1
Получаем срез из бесконечного генератора
Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?
Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.
Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?
Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.
Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1🥰1
Функция zip
Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Функция decode()
Обе эти функции позволяют нам указать схему обработки ошибок, используемую для ошибок кодирования или декодирования. Значение по умолчанию – «строгое», что означает, что ошибки кодирования вызывают
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Обе эти функции позволяют нам указать схему обработки ошибок, используемую для ошибок кодирования или декодирования. Значение по умолчанию – «строгое», что означает, что ошибки кодирования вызывают
UnicodeEncodeError
. Некоторые другие возможные значения: ignore, replace и xmlcharrefreplace.Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Функции all и any.
Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤4👍1🎉1
Функция reduce
Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.
Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.
Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2🤨2
Назначение функций по условию
Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:
A = Y if X else Z
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.
Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:
A = Y if X else Z
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.
Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍7
Красивый вывод
Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.
Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:
object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,
Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint
Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.
Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:
object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,
Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint
Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍6🔥1
Функция map
Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍8
Узнать все о функции
Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?
Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.
Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?
Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.
Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
💪Хотите освоить AnyLogic и прокачать навыки моделирования?
📗На открытом уроке разберём готовую модель пункта выдачи товаров, научимся выгружать данные и анализировать результаты с помощью встроенных инструментов AnyLogic.
📈Вы узнаете, как собирать статистику, оценивать KPI и создавать графики. Эти навыки помогут вам решать реальные бизнес-задачи.
👉Присоединяйтесь к вебинару 17 декабря в 19:00 мск. Участники получат скидку🎁 на участие в курсе «Имитационное моделирование на базе AnyLogic»: https://vk.cc/cFXW6L
📗На открытом уроке разберём готовую модель пункта выдачи товаров, научимся выгружать данные и анализировать результаты с помощью встроенных инструментов AnyLogic.
📈Вы узнаете, как собирать статистику, оценивать KPI и создавать графики. Эти навыки помогут вам решать реальные бизнес-задачи.
👉Присоединяйтесь к вебинару 17 декабря в 19:00 мск. Участники получат скидку🎁 на участие в курсе «Имитационное моделирование на базе AnyLogic»: https://vk.cc/cFXW6L
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576
👍1
Корутины
Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Некой противоположностью генераторов являются корутины. Для примера напишем функцию, которая будет в бесконечном цикле подставлять значение и выводить строку.
Обратите внимание на то, как было использовано ключевое слово yield. При таком написании создаётся не генератор, а корутина, что позволяет не просто генерировать значения, но и принимать их.
Функция работает так: при отправке значения через метод send локальная переменная name принимает его, а далее значение подставляется в строку и выводится на экран.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Копирование словарей и других объектов
Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1
При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.
Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:
У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.
Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1
При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.
Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:
У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.
Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5❤1
Присвоение первого непустого значения из ряда
Следующая инструкция присвоит первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С. Или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Следующая инструкция присвоит первый непустой (имеющий истинное значение) объект из множества объектов A, B и С. Или None, если все предыдущие объекты окажутся пустыми.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥3❤1👍1
Почему присвоение не является копированием?
В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir().
При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется.
Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта.
Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В python все является объектом. В этом легко убедится воспользовавшись функцией dir().
При присвоении в новую переменную отправляется ссылка на объект. А при изменении объекта ссылка на него не меняется.
Тут многие могут спросить про строки и числа, поэтому отвечаю — с ними то же самое. Просто при операциях не изменяется старый объект, а создается новый. Все это можно проследить воспользовавшись функцией id(), которая показывает номер объекта.
Интересно то, что за частью чисел в языке на программном уровне закреплена ссылка на объект. Можете попробовать сами.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2