‍Логирование

Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.

Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.

Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.

По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.

Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Path().rename()

Переименовывает файл/каталог по указанному пути. Давайте рассмотрим пример, используя наш каталог /data

Если вы передадите методу несуществующий файл, он вызовет ошибку FileNotFound. То же самое относится и к каталогам.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Генерируем случайные числа

Небольшой пост для тех, кто только начинает свое обучение. Во встроенном модуле random есть функция randint, которая выдает случайные числа.

Диапазон получаемого числа задается с помощью двух аргументов: нижняя и верхняя границы в виде целых чисел.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Что такое список в Python?

Список в Python — это встроенный тип данных, который позволяет нам хранить множество различных значений, таких как числа, строки, объекты datetime и так далее.

Важно отметить, что списки упорядочены. Это означает, что последовательность, в которой мы храним значения, важна.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Пакет со всеми алгоритмами

На днях обнаружил крутой пакет, в котором реализованы практически все алгоритмы, которые можно представить.

Список всех алгоритмов с ссылками на их исходный код можете найти здесь. Такой пакет можно использовать и на практике, и как справочник на всякий случай.

Например, можете посмотреть пример использования сортировки слиянием на картинке выше.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как определить индекс элемента списка в Python

Итак, как же определить индекс элемента в Python? Давайте представим, что у нас есть элемент списка и нам нужно узнать индекс или позицию этого элемента.

Списки Python предоставляют нам метод index(), с помощью которого можно получить индекс первого вхождения элемента в список.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Эмодзи

Для вывода эмодзи в python существует несколько методов.

1. Т.к. все эмодзи по сути являются Unicode символам, то мы можем использовать коды символов из Unicode-таблицы, предварительно перед выводом заменяя в коде + на 000.

2. У всех эмодзи существуют краткие CLDR имена, которые мы также можем использовать для вывода.

3. Также можно использовать модуль emoji. В функцию emojize передается CLDR имя, пробелы в котором заменены на нижние подчеркивания и добавлены двоеточия на концах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как найти индексы всех вхождений элемента в списке

А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.

В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как искать индекс элемента, которого, возможно, нет в списке

Бывает, нужно получить индекс элемента, но мы не уверены, есть ли он в списке.

Если попытаться получить индекс элемента, которого нет в списке, метод index() вызовет ошибку ValueError. При отсутствии обработки исключений ValueError вызовет аварийное завершение программы. Такой исход явно не является хорошим и с ним нужно что-то сделать.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Проверка истинности объекта класса

Для того, чтобы определить поведение при проверке на истинность объектов классов в python3 есть "магический" метод __bool__(), который был добавлен на замену устаревшему __nonzero__() в python2.

Если данный метод определен в классе, то он будет вызываться при каждой проверке объекта на истинность а также с помощью функции bool(). Метод должен возвращать False или True.

Если __bool__() не определен, будет вызываться метод __len__(), если он определен, и, соответственно, объект будет считаться истинным, если результат __len__() не будет равен нулю. Если в классе не определены ни __len__(), ни __bool__(), все его экземпляры будут истинными.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как определить локальную переменную в Python

Переменные, определенные внутри тела функции, имеют локальную область видимости. Это означает, что они доступны только внутри данной конкретной функции. Другими словами, они «локальны» для этой функции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как определить глобальную переменную в Python

Когда вы определяете переменную вне функции, например, в начале файла, она имеет глобальную область видимости и называется глобальной переменной.

Доступ к глобальной переменной возможен из любой точки программы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

В чем сложность массивов и хешмапов в python

Сложность массивов (списков) и хешмапов (словари) в Python зависит от операций, которые вы выполняете. Вот основные операции и их временные сложности:

Массивы (списки)
В Python массивы представлены списками (`list`). Сложность операций со списками зависит от конкретного действия:

- Доступ по индексу: O(1) — доступ к элементу списка по индексу выполняется за постоянное время, так как список реализован как динамический массив.
- Добавление элемента:
- В конец списка: O(1) амортизированное — добавление элемента в конец списка обычно занимает постоянное время, так как динамический массив увеличивает свой размер экспоненциально.
- В начало или середину списка: O(n) — если вы добавляете элемент в начало или в середину списка, это требует сдвига всех последующих элементов, что занимает линейное время.
- Удаление элемента:
- Из конца списка: O(1) — удаление последнего элемента занимает постоянное время.
- Из начала или середины списка: O(n) — удаление элемента требует сдвига оставшихся элементов.
- Поиск элемента: O(n) — поиск элемента в списке требует обхода всего списка в худшем случае.

Хешмапы (словари)
Хешмапы в Python реализованы с помощью словарей (`dict`). Они используют хеширование для обеспечения быстрого доступа к элементам по ключу:

- Доступ по ключу: O(1) — доступ к элементу по ключу выполняется за постоянное время благодаря хешированию.
- Добавление элемента: O(1) — добавление нового элемента выполняется за постоянное время, если не происходит коллизий.
- Удаление элемента: O(1) — удаление элемента по ключу также выполняется за постоянное время.
- Поиск по ключу: O(1) — поиск элемента по ключу занимает постоянное время.

Сравнение
- Списки полезны, когда важен порядок элементов и доступ к ним по индексу. Однако некоторые операции (например, вставка или удаление в середине списка) могут быть медленными из-за необходимости сдвига элементов.
- Словари обеспечивают быстрый доступ к элементам по ключу, что делает их более эффективными для операций, связанных с поиском и манипуляцией данных по ключу.

Таким образом, основная сложность использования списков и словарей в Python связана с выбором правильной структуры данных для конкретной задачи, чтобы минимизировать временные затраты на ключевые операции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Обрабатываем естественный язык

TextBlob — удобный пакет для обработки текста. Он предоставляет простой API для погружения в общие задачи обработки естественного языка (NLP), такие как анализ тональности, пометку частей речи, перевод и многое другое.

Здесь особенно круто, что к объектам класса TextBlob можно применять методы строк (upper, split, format и т. д.) и в целом обращаться с ними как с обычными строками.

Документация находится здесь, но некоторые примеры есть и на картинке выше. Еще важно, что несколько функций, например translate(), требуют подключения к интернету.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Аргументы командой строки

При запуске программ через терминал можно указывать аргументы через пробел. В Python список этих аргументов хранится в переменной argv во встроенном модуле sys.

Первым элементом всегда является имя запускаемого скрипта, вторым и далее — непосредственно сами аргументы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как использовать ключевое слово global в Python

По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную.

И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получаем версию Python

Во пакете sys есть удобная переменная version_info, которая хранит в себе версию Python, с помощью которого был запущен скрипт.

Проверка версии интерпретатора может быть полезна в случае, если вы используете какие-то фичи из более новых версий языка.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить ключ из словаря при помощи генератора

Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.

Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

PyAutoGUI

PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.

Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.

Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Что такое строка?

Строка — это тип данных в Python. Строка записывается как последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff