Метод get для словарей
У словарей есть метод get, который возвращает значение по ключу, переданному в аргументах функции.
Однако если такого ключа в словаре нет, то исключение не выбрасывается, а возвращается значение по умолчанию, которое передаётся вторым аргументом, или же None, если второй аргумент не передан.
В качестве примера создадим словарь с именами, которые можно получить по определенным значениям, и напишем функцию, которая возвращает приветственную фразу со взятием имени из этого словаря.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
У словарей есть метод get, который возвращает значение по ключу, переданному в аргументах функции.
Однако если такого ключа в словаре нет, то исключение не выбрасывается, а возвращается значение по умолчанию, которое передаётся вторым аргументом, или же None, если второй аргумент не передан.
В качестве примера создадим словарь с именами, которые можно получить по определенным значениям, и напишем функцию, которая возвращает приветственную фразу со взятием имени из этого словаря.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Pyperclip
Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.
Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.
Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.
Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как легко отсортировать объект по нескольким ключам?
Перед нами стоит задача отсортировать список машин. Но сделать это нужно не просто по названию бренда или году производства, а сразу по обоим полям.
Решить эту задачу можно очень просто с помощью operator.itemgetter(). В результате все бренды сгруппированы и отсортированы по возрасту.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Перед нами стоит задача отсортировать список машин. Но сделать это нужно не просто по названию бренда или году производства, а сразу по обоим полям.
Решить эту задачу можно очень просто с помощью operator.itemgetter(). В результате все бренды сгруппированы и отсортированы по возрасту.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Дизассемблирование
Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.
На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Немного про цифры и юникод
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.
Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.
Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1
Форматирование строк
Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке.
Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста.
В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника.
Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке.
Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста.
В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника.
Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Сортировка словаря по значениям
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.
Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Списковые включения.
В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.
В примере 2 показано как можно добавить немного математики.
Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.
Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.
В примере 2 показано как можно добавить немного математики.
Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.
Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍8
Нахождение наиболее частых элементов списка
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.
Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍6
Получаем срез из бесконечного генератора
Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?
Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.
Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?
Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.
Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1
Функция zip
Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
+1 в копилку годных каналов про Python
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
С @python_practics освоишь Python гораздо проще:
📌 полезные сниппеты кода для твоих задач
📌 теория Python понятным языком с примерами
📌 вопросы из собеседований
📌 бесплатные книги и курсы по Python
📌 тесты и опросы для тех, кто не запоминает сухую инфу
👍1
Функции all и any.
Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Свап значений переменных.
Бывают ситуации, когда нужно поменять значения переменных местами. И чтобы не захламлять код временными переменными, можно воспользоваться данным способом (внимание на 16 строку).
Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Бывают ситуации, когда нужно поменять значения переменных местами. И чтобы не захламлять код временными переменными, можно воспользоваться данным способом (внимание на 16 строку).
Посмотреть пример в онлайн редакторе.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🤡2👍1
Функция reduce
Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.
Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.
Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Назначение функций по условию
Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:
A = Y if X else Z
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.
Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:
A = Y if X else Z
Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.
Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍9
Красивый вывод
Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.
Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:
object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,
Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint
Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.
Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:
object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,
Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint
Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Функция map
Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.
На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.
Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3🔥1
Узнать все о функции
Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?
Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.
Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?
Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.
Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Копирование словарей и других объектов
Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1
При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.
Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:
У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.
Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1
При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.
Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:
У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.
Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍6