Одноразовый метод в классе
В случае, если вдруг понадобится в классе функция, которая будет использоваться всего один раз, после чего будет использоваться другая функция, можно воспользоваться приемом на картинке.
Последней строчкой метода call является переопределение самого этого метода на другой, а именно normal_call. Таким образом, изначальный код call будет исполнен только один раз.
Подобный прием будет полезен в тех случаях, когда при самом первом вызове метода в классе требуются выполнить одноразовые действия, которые в дальнейшем не нужны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В случае, если вдруг понадобится в классе функция, которая будет использоваться всего один раз, после чего будет использоваться другая функция, можно воспользоваться приемом на картинке.
Последней строчкой метода call является переопределение самого этого метода на другой, а именно normal_call. Таким образом, изначальный код call будет исполнен только один раз.
Подобный прием будет полезен в тех случаях, когда при самом первом вызове метода в классе требуются выполнить одноразовые действия, которые в дальнейшем не нужны.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Сравнение строк в Python
Сравнение строк в Python можно выполнить с помощью операторов равенства (==) и сравнения (<,>,! =, <=,> =). Специальных методов для сравнения двух строк не существует.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сравнение строк в Python можно выполнить с помощью операторов равенства (==) и сравнения (<,>,! =, <=,> =). Специальных методов для сравнения двух строк не существует.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩5
Красивые таблицы в терминале
PrettyTable – это простая библиотека, предназначенная для быстрого и легкого представления табличных данных в виде ASCII. Модуль можно установить привычным способом через pip.
Для создания таблиц и работы с ними используется класс PrettyTable из этого модуля. Задать название для столбцов можно с помощью атрибута fields_name. Строки в таблицу добавляются путем вызова метода add_row.
Более того, модуль prettytable позволяет регулировать различные параметры, сортировать данные, работать с html, а также взаимодействовать с csv и sql таблицами. Так что возможностей у этого модуля предостаточно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
PrettyTable – это простая библиотека, предназначенная для быстрого и легкого представления табличных данных в виде ASCII. Модуль можно установить привычным способом через pip.
Для создания таблиц и работы с ними используется класс PrettyTable из этого модуля. Задать название для столбцов можно с помощью атрибута fields_name. Строки в таблицу добавляются путем вызова метода add_row.
Более того, модуль prettytable позволяет регулировать различные параметры, сортировать данные, работать с html, а также взаимодействовать с csv и sql таблицами. Так что возможностей у этого модуля предостаточно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍7
sep не указан или None
Начальные и конечные пробелы игнорируются в возвращаемом списке. Кроме того, последовательные пробелы также считаются одним разделителем.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Начальные и конечные пробелы игнорируются в возвращаемом списке. Кроме того, последовательные пробелы также считаются одним разделителем.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩3
Случайное целое число в Python
Мы можем использовать функцию randint (a, b), чтобы получить случайное целое число от диапазона a до b. Опять же, мы можем получить число из последовательности, используя функцию randrange (start, stop, step). Давайте посмотрим на пример, чтобы получить случайное целое число.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы можем использовать функцию randint (a, b), чтобы получить случайное целое число от диапазона a до b. Опять же, мы можем получить число из последовательности, используя функцию randrange (start, stop, step). Давайте посмотрим на пример, чтобы получить случайное целое число.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩2
Пример функции str.split()
Мы также можем использовать функцию split() непосредственно из класса str.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы также можем использовать функцию split() непосредственно из класса str.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3💩3
Импорт as
Мы можем определить собственное имя для импортированного модуля, используя оператор import as.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Мы можем определить собственное имя для импортированного модуля, используя оператор import as.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Пример разделения строки CSV с вводом пользователем
Давайте посмотрим на реальный пример, где пользователь вводит данные CSV, а мы разбиваем их на список строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Давайте посмотрим на реальный пример, где пользователь вводит данные CSV, а мы разбиваем их на список строк.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤1
Модуль argparse
Модуль argparse является предпочтительным способом анализа аргументов командной строки. Он предоставляет множество опций, таких как позиционные аргументы, значение по умолчанию для аргументов, справочное сообщение, указание типа данных и т.д. В самой простой форме мы можем использовать его, как показано ниже.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Модуль argparse является предпочтительным способом анализа аргументов командной строки. Он предоставляет множество опций, таких как позиционные аргументы, значение по умолчанию для аргументов, справочное сообщение, указание типа данных и т.д. В самой простой форме мы можем использовать его, как показано ниже.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
rsplit()
Функция rsplit() очень похожа на функцию split(). Единственная разница в том, что разделение выполняется, начиная с конца строки и двигаясь вперед.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция rsplit() очень похожа на функцию split(). Единственная разница в том, что разделение выполняется, начиная с конца строки и двигаясь вперед.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3💩3
Множественный вызов метода randint()
Для этого кода повторение метода random.randint() дает нам разные случайные целые числа для каждого вызова в пределах от 10 до 100.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для этого кода повторение метода random.randint() дает нам разные случайные целые числа для каждого вызова в пределах от 10 до 100.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как сделать запрос DELETE
Как следует из названия, если вы хотите удалить ресурс из API, вы можете использовать запрос DELETE. Удалим товар с идентификатором, равным 21.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Как следует из названия, если вы хотите удалить ресурс из API, вы можете использовать запрос DELETE. Удалим товар с идентификатором, равным 21.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
😁3👍2
Сила «однострочников» (One-Liners)
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🤔2
Преобразование списка строк
Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float().
Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float().
Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
💩3❤2🤔1
Методов списков list
Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.
1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.
2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.
Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x).
3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.
1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.
2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.
Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x).
3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1
Ограничьте использование процессора и памяти
Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
3 трюка с itertools
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.
Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.
А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сегодня мы рассмотрим несколько функций из довольно полезного модуля, позволяющих эффективно работать с итерируемыми объектами. Начнём с очень простой функции – chain. Она позволяет "склеивать" несколько итерируемых элементов в один.
Далее, accumulate. Эта функция немного похожа на reduce, но вместо того, чтобы давать одно окончательное значение, она последовательно применяет функцию, заданную вторым аргументом (в данном случае min), к каждому последующему элементу по порядку: min(11), min(11, 3), min(11, 3, 9) и так далее.
А для того, чтобы создавать комбинации из элементов выбранного итерируемого объекта, вам понадобится функция combinations. Вторым аргументом можно задать длину этой самой комбинации.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Правильным ответом является [1, 2]
Происходит так из-за того, что дефолтные параметры хранятся в неизменном кортеже в атрибуте функции defaults, который создается один раз в момент определения функции.
А для того, чтобы добиться правильного поведения функции, следует воспользоваться ключевым словом None при о
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Происходит так из-за того, что дефолтные параметры хранятся в неизменном кортеже в атрибуте функции defaults, который создается один раз в момент определения функции.
А для того, чтобы добиться правильного поведения функции, следует воспользоваться ключевым словом None при о
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Частичное применение
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools.
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сегодня поговорим об одном интересном концепте из области функционального программирования. Использовать будем функцию partial из стандартной библиотеки functools.
Предоставление функции меньшего количества аргументов, чем она ожидает, называется частичным применением функций.
Другими словами, это такая функция, которая принимает другую функцию с несколькими параметрами и возвращает функцию, но уже с меньшим количеством параметров.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Именование среза с использованием функции slice
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Работа с множеством значений, которые заданы индексами, может быстро обернуться беспорядком – как в плане поддержки, так и в плане читабельности кода.
Один из вариантов улучшения ситуации заключается в использовании констант для значений, задаваемых индексами. Но есть и более удачный способ написания качественного кода, как показано на картинке
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1