Конструктор класса
У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие специальные методы, которые вызываются автоматически и инициализируют экземпляр класса.
В Python конструкторы в классах имеют название __init__(), и их почти всегда переопределяют. Делается это для того, чтобы назначить свойства объекту и выполнить предварительные действия.
Первым аргументом конструктор всегда принимает объект класса, который обозначается как self.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие специальные методы, которые вызываются автоматически и инициализируют экземпляр класса.
В Python конструкторы в классах имеют название __init__(), и их почти всегда переопределяют. Делается это для того, чтобы назначить свойства объекту и выполнить предварительные действия.
Первым аргументом конструктор всегда принимает объект класса, который обозначается как self.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍7
OrderedDict
Словарь — это НЕупорядоченная коллекция пар ключ-значение. Однако OrderedDict поддерживает упорядочивание ключей.
Это в некотором роде подкласс словаря dict.
Давайте создадим обычный словарь и сделаем его OrderedDict, чтобы показать, в чем заключается разница.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Словарь — это НЕупорядоченная коллекция пар ключ-значение. Однако OrderedDict поддерживает упорядочивание ключей.
Это в некотором роде подкласс словаря dict.
Давайте создадим обычный словарь и сделаем его OrderedDict, чтобы показать, в чем заключается разница.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Хотите опыт и знания, которые помогут вам вырасти профессионально, и ускорить обработку данных в ваших рабочих проектах?
Тогда пора на 4-й поток онлайн-программы Spark Advanced!
20 марта NewProLab запускает программу для дата-инженеров, имеющих практический опыт работы с Apache Spark 2 и желающих изучить внутреннюю архитектуру проекта. За 8 занятий в зуме вы узнаете, что у Spark под капотом и сможете выполнить 4 лабы:
• Разработаете Encoder JSON to Row
• Разработаете коннектор для DataFrame API с использованием Datasource API
• Добавите поддержку Predicate Pushdown в коннектор
• Добавите поддержку Structured Streaming API в коннектор
Преподаватели NewProLab – эксперты-практики из ведущих компаний России и мира, обучат работать с инструментами и технологиями через решение типичных задач с реальными дата-сетами. Полученные в ходе обучения знания возможно сразу внедрять в рабочие проекты!
Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.
Подробности по ссылке!
Тогда пора на 4-й поток онлайн-программы Spark Advanced!
20 марта NewProLab запускает программу для дата-инженеров, имеющих практический опыт работы с Apache Spark 2 и желающих изучить внутреннюю архитектуру проекта. За 8 занятий в зуме вы узнаете, что у Spark под капотом и сможете выполнить 4 лабы:
• Разработаете Encoder JSON to Row
• Разработаете коннектор для DataFrame API с использованием Datasource API
• Добавите поддержку Predicate Pushdown в коннектор
• Добавите поддержку Structured Streaming API в коннектор
Преподаватели NewProLab – эксперты-практики из ведущих компаний России и мира, обучат работать с инструментами и технологиями через решение типичных задач с реальными дата-сетами. Полученные в ходе обучения знания возможно сразу внедрять в рабочие проекты!
Бонус: Получите скидку 23% при покупке программы по промокоду birthday23.
Подробности по ссылке!
👍2
Отсутствующие ключи в словаре
При обращении по отсутствующему ключу в словаре мы получим исключение KeyError. Но мы можем переопределить это поведение.
Для этого создадим свой собственный класс словаря, унаследовавшись от dict. После чего нам просто необходимо переопределить метод __missing__, который вызывается в базовой реализации методом dict.__getitem__ при при адресации к отсутствующему ключу.
Мы можем, например, возвращать какое-то дефолтное значение, либо определить любую другую необходимую логику поведения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При обращении по отсутствующему ключу в словаре мы получим исключение KeyError. Но мы можем переопределить это поведение.
Для этого создадим свой собственный класс словаря, унаследовавшись от dict. После чего нам просто необходимо переопределить метод __missing__, который вызывается в базовой реализации методом dict.__getitem__ при при адресации к отсутствующему ключу.
Мы можем, например, возвращать какое-то дефолтное значение, либо определить любую другую необходимую логику поведения.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
ChainMap
ChainMap — это контейнерный тип данных, в котором хранится несколько словарей.
Если у вас несколько связанных или похожих словарей, зачастую их можно хранить вместе, в ChainMap.
Распечатать все элементы ChainMap можно при помощи .map
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
ChainMap — это контейнерный тип данных, в котором хранится несколько словарей.
Если у вас несколько связанных или похожих словарей, зачастую их можно хранить вместе, в ChainMap.
Распечатать все элементы ChainMap можно при помощи .map
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍7
Работаем с файловыми путями
В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib для простой работы с файловыми путями.
Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.
Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.
Итого, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Сортировка с помощью OrderedDict
Сортировка элементов, например, по возрастанию значений, может помочь в анализе данных. Давайте посмотрим, что мы можем сделать.
Сортировка элементов по ключу KEY (в порядке возрастания)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сортировка элементов, например, по возрастанию значений, может помочь в анализе данных. Давайте посмотрим, что мы можем сделать.
Сортировка элементов по ключу KEY (в порядке возрастания)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Разбиение строки на список
У строк есть метод split(), который разбивает их по указанному разделителю и возвращает список из отдельных строк.
В качестве аргументов можно передать два значения: сам разделитель (по умолчанию знак пробела) и максимальное количество разделений.
Например, с помощью этого метода можно запросто разделить текст на отдельные слова, передав знак пробела в качестве разделителя.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
У строк есть метод split(), который разбивает их по указанному разделителю и возвращает список из отдельных строк.
В качестве аргументов можно передать два значения: сам разделитель (по умолчанию знак пробела) и максимальное количество разделений.
Например, с помощью этого метода можно запросто разделить текст на отдельные слова, передав знак пробела в качестве разделителя.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍6❤2
Что происходит, когда вы удаляете и повторно вставляете ключи в OrderedDict
При удалении ключа информация о его порядке также удаляется. Когда вы повторно вставляете ключ, он обрабатывается как новая запись и соответствующая информация сохраняется.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При удалении ключа информация о его порядке также удаляется. Когда вы повторно вставляете ключ, он обрабатывается как новая запись и соответствующая информация сохраняется.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Флаги явного преобразования
Флаг явного преобразования (Explicit Conversion Flag) используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr().
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str().
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Флаг явного преобразования (Explicit Conversion Flag) используется для преобразования значения поля format перед его непосредственным форматированием.
Это поле можно использовать для переопределения поведения format для какого либо конкретного типа и форматирования значения. В настоящее время распространены два явных флага преобразования:
!r — преобразует значение в строку, используя функцию repr().
!s — преобразует значение в строку, используя функцию str().
В примере, в случае с флагом !r строка 'Hello' будет напечатана с кавычками в поле шириной не менее 20 символов, а в случае с флагом !s — без кавычек (в более удобном для чтения виде).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Что происходит, когда у нас есть избыточные ключи в ChainMap?
Возможно, что 2 словаря содержат один и тот же ключ.
Обратите внимание, что red не повторяется, он печатается только один раз.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Возможно, что 2 словаря содержат один и тот же ключ.
Обратите внимание, что red не повторяется, он печатается только один раз.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Выводим вложенные словари и списки
При выводе вложенных словарей и списков с помощью обычного print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде.
Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint().
Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При выводе вложенных словарей и списков с помощью обычного print() мы получаем всё в одну строчку и в неразборчивом виде.
Но в стандартной библиотеке есть модуль pprint, который поможет вывести подобное дело в красивом формате — достаточно в коде заменить print() на pprint.pprint().
Из интересных аргументов есть depth, отвечающий за глубину вложенности при выводе, а также width, который отвечает за ширину вывода в консоли.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Как использовать функцию pow() в Python
Python также имеет встроенную функцию pow(), которая возводит число в указанную степень. Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:
pow(base, exponent)
Приведенный выше код интерпретируется как baseexponent, то есть число base в степени exponent.
Функция pow() принимает два аргумента: число (известное как основание или base) и степень, в которую число должно быть возведено (показатель степени — exponent).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Python также имеет встроенную функцию pow(), которая возводит число в указанную степень. Синтаксис данной функции выглядит следующим образом:
pow(base, exponent)
Приведенный выше код интерпретируется как baseexponent, то есть число base в степени exponent.
Функция pow() принимает два аргумента: число (известное как основание или base) и степень, в которую число должно быть возведено (показатель степени — exponent).
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍8
Превращаем текст в числа
Пакет Numerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42".
Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть https://github.com/jaidevd/numerizer
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Пакет Numerizer преобразует обычный текст в числа. То есть, например, из строки "forty two" можно получить число "42".
Кроме функции numerize особо выделить нечего, но можете посмотреть https://github.com/jaidevd/numerizer
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Методы PurePath
PurePath().is_absolute() проверяет, является ли ваш путь абсолютным
Обратите внимание, что абсолютный путь состоит из корня и имени диска. В этом случае PurePath() не позволяет нам узнать имя диска.
Если вы используете PureWindowsPath(), вы можете представить абсолютный путь, содержащий имя диска, например PureWindowsPath('c:/Program Files').
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
PurePath().is_absolute() проверяет, является ли ваш путь абсолютным
Обратите внимание, что абсолютный путь состоит из корня и имени диска. В этом случае PurePath() не позволяет нам узнать имя диска.
Если вы используете PureWindowsPath(), вы можете представить абсолютный путь, содержащий имя диска, например PureWindowsPath('c:/Program Files').
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Деструкторы
При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.
В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.
Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
При уничтожении экземпляра класса в большинстве языков вызывается специальный метод, который называется деструктор.
В Python деструктор можно переопределять с помощью магического метода __del__, который вызовется автоматически при удалении объекта.
Вообще деструкторы крайне редко переопределяется в Python, но полезно знать, что именно эти методы отвечают за очистку при удалении объекта.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
PurePath().is_relative()
В этом примере указанный путь /src является частью или принадлежит пути p, в то время как другой указанный путь — /data — вызывает значение False, поскольку он не имеет никакого отношения к пути p.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В этом примере указанный путь /src является частью или принадлежит пути p, в то время как другой указанный путь — /data — вызывает значение False, поскольку он не имеет никакого отношения к пути p.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍7
Получаем атрибуты объекта
Функция vars() возвращает все атрибуты переданного параметра, в качестве которого может быть почти что угодно: модуль, класс, экземпляр и т. д.
Проще говоря, vars() возвращает словарь, который хранится в атрибуте __dict__ у переданного объекта.
А если ничего не передать в аргументы, то функция вернет словарь локальных переменных, как и locals()
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция vars() возвращает все атрибуты переданного параметра, в качестве которого может быть почти что угодно: модуль, класс, экземпляр и т. д.
Проще говоря, vars() возвращает словарь, который хранится в атрибуте __dict__ у переданного объекта.
А если ничего не передать в аргументы, то функция вернет словарь локальных переменных, как и locals()
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Как использовать Concrete Paths
Path() является дочерним классом PurePath(). Он обеспечивает операции обработки с возможностью выполнения операций записи.
Когда вы создаете экземпляр Path(), он создает два класса для обработки путей Windows и путей, отличных от Windows. Как и PurePath(), Path() также создает общий объект пути «agnostic path», независимо от операционной системы, в которой вы работаете.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Path() является дочерним классом PurePath(). Он обеспечивает операции обработки с возможностью выполнения операций записи.
Когда вы создаете экземпляр Path(), он создает два класса для обработки путей Windows и путей, отличных от Windows. Как и PurePath(), Path() также создает общий объект пути «agnostic path», независимо от операционной системы, в которой вы работаете.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2👍1
Получение списка имен в объектах
С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.
Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().
Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.
Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
С помощью функции dir() можно получить отсортированный список имен атрибутов и методов, доступных в локальной области. Либо если в функцию передать какой-либо объект dir(object), она вернет список всех имен атрибутов и методов переданного объекта.
Для того, чтобы вручную определить для класса выдачу информации по атрибутам для функции dir(), можно определить в классе метод __dir__().
Для классов, в которых не определен __dir__(), функция соберет информацию по атрибутам из __dict__.
Данную функцию удобно использовать в интерактивном режиме для поиска нужного атрибута, применяя функцию help() по нужному атрибуту для получения документации.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2❤1