Pyperclip
Этот модуль был создан для межплатформенного копирования в Python. В Pyperclip есть функции copy() и paste(), которые могут отправлять текст в буфер обмена и получать текст из него.
Отправка вывода вашей программы в буфер обмена облегчает его вставку в email, текстовый редактор или другую программу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Этот модуль был создан для межплатформенного копирования в Python. В Pyperclip есть функции copy() и paste(), которые могут отправлять текст в буфер обмена и получать текст из него.
Отправка вывода вашей программы в буфер обмена облегчает его вставку в email, текстовый редактор или другую программу.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Получение аудиопотока с микрофона
Библиотека PyAudio предоставляет возможности для записи аудиопотока с различных устройств.
PyAudio работает посредством кросс-платформенной библиотеки PortAudio (поэтому необходимо заранее установить пакет разработки portaudio19-dev).
В приведенном примере мы создаем объект класса PyAudio и открываем поток с рядом констант для настройки аудиопотока, поступающего с микрофона (для выбора другого устройства нужно передать его номер в качестве аргумента input_device_index).
Данный объект потока позволяет считывать с устройства с помощью метода stream.read(). Полученную информацию мы можем использовать для дальнейшего анализа и модификации.
В примере же мы просто считываем 10 секунд, после чего записываем их в аудио-файл wav.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека PyAudio предоставляет возможности для записи аудиопотока с различных устройств.
PyAudio работает посредством кросс-платформенной библиотеки PortAudio (поэтому необходимо заранее установить пакет разработки portaudio19-dev).
В приведенном примере мы создаем объект класса PyAudio и открываем поток с рядом констант для настройки аудиопотока, поступающего с микрофона (для выбора другого устройства нужно передать его номер в качестве аргумента input_device_index).
Данный объект потока позволяет считывать с устройства с помощью метода stream.read(). Полученную информацию мы можем использовать для дальнейшего анализа и модификации.
В примере же мы просто считываем 10 секунд, после чего записываем их в аудио-файл wav.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Defaultdict
Словарь представляет из себя неупорядоченный набор ключей и значений.
В парах ключ:значение ключи должны быть уникальны и неизменяемы. Поэтому список не может быть ключом словаря, так как он изменяемый.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Словарь представляет из себя неупорядоченный набор ключей и значений.
В парах ключ:значение ключи должны быть уникальны и неизменяемы. Поэтому список не может быть ключом словаря, так как он изменяемый.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Как найти наиболее частотные элементы с помощью счетчика
Счетчик очень полезен в реальных приложениях. Особенно, когда вам нужно обработать большие данные, и вы хотите узнать частотность некоторых элементов. Давайте рассмотрим несколько очень полезных методов, использующих counter.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Счетчик очень полезен в реальных приложениях. Особенно, когда вам нужно обработать большие данные, и вы хотите узнать частотность некоторых элементов. Давайте рассмотрим несколько очень полезных методов, использующих counter.
Counter().most_common([n])
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Форматирование чисел в f-строках
Начиная с версии Python 3.6, стали доступны f-строки. Это удобный способ форматирования текста. Но не все знают, что он умеет вставлять float числа с настраиваемым количеством знаков после запятой.
Допустим у нас есть float число pi = 3.14159265359. Если мы его просто скорвертируем в строку, то она примет следующий вид:
Но что если важно выписать только до сотых долей? Делается это черех f-строку:
После обьявления имени переменной мы вставляем следующую комбинацию: .2f, где цифра как раз и указывает, сколько знаков после запятой нужно преобразовать в строку. Более подробно это описано в PEP 498.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Начиная с версии Python 3.6, стали доступны f-строки. Это удобный способ форматирования текста. Но не все знают, что он умеет вставлять float числа с настраиваемым количеством знаков после запятой.
Допустим у нас есть float число pi = 3.14159265359. Если мы его просто скорвертируем в строку, то она примет следующий вид:
>>> str(3.14159265359)
'3.14159265359'
Но что если важно выписать только до сотых долей? Делается это черех f-строку:
>>> f'Число Пи это {pi:.2f}'
'Число Пи это 3.14'
После обьявления имени переменной мы вставляем следующую комбинацию: .2f, где цифра как раз и указывает, сколько знаков после запятой нужно преобразовать в строку. Более подробно это описано в PEP 498.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤2👍2
Counter
Объект counter предоставляется библиотекой collections. Давайте поподробнее разберем, что он собой представляет.
К примеру, у вас есть список каких-то случайных чисел. Что, если вы хотите узнать, сколько раз встречается каждое число?
Счетчик counter позволяет легко вычислить частоту. Он работает не только с числами, но и с любым итерируемыми объектами, такими как строки и списки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Объект counter предоставляется библиотекой collections. Давайте поподробнее разберем, что он собой представляет.
К примеру, у вас есть список каких-то случайных чисел. Что, если вы хотите узнать, сколько раз встречается каждое число?
Счетчик counter позволяет легко вычислить частоту. Он работает не только с числами, но и с любым итерируемыми объектами, такими как строки и списки.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Библиотека для работы с итераторами
Встроенный пакет itertools содержит сборник полезных итераторов, поговорим о нескольких из них:
В самой библиотеке их намного больше, поэтому советую вам ознакомится с документацией.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Встроенный пакет itertools содержит сборник полезных итераторов, поговорим о нескольких из них:
combinations
— возвращает кортеж в отсортированном порядке без повторяемых элементов. chain
— возвращает элементы из объекта, пока он не будет исчерпан, затем переходит к следующему, используется для обработки множества последовательностей как единой. permutations
— возвращает все возможные перестановки. filterfalse
— возвращает все элементы для которых функция вернула false. startmap
— применяет функцию к каждому элементу последовательности распаковывая его. В самой библиотеке их намного больше, поэтому советую вам ознакомится с документацией.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2😁1
Как заменить атрибут в именованном кортеже
Что делать, если значение одного атрибута необходимо изменить?
Вам нужно обновить его в данных. Для этого просто воспользуемся методом
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Что делать, если значение одного атрибута необходимо изменить?
Вам нужно обновить его в данных. Для этого просто воспользуемся методом
._replace()
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🤔2👍1
Модуль os
Данный модуль предоставляет доступ к уникальным функциям, зависящим от конкретной системы. Атрибут os.name покажет тип операционной системы:
posix — для linux и macOS
nt — для операционных систем семейства Windows
java — для систем, работающих в виртуальной Java-машине (например, Android)
Модуль позволяет создавать, удалять, переименовывать файлы и папки. Возможность менять директорию и писать вместо /foler/file1, /foler/file2 и тд, можно просто сменить директорию через функцию os.chdir().
os.access() - проверить наличие файла и возможность записи/чтение.
os.listdir() - список файлов и вложенных каталогов.
os.path.abspath() - вернет абсолютный путь по относительному.
Полный список и документацию можно посмотреть через dir() и help() соответственно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Данный модуль предоставляет доступ к уникальным функциям, зависящим от конкретной системы. Атрибут os.name покажет тип операционной системы:
posix — для linux и macOS
nt — для операционных систем семейства Windows
java — для систем, работающих в виртуальной Java-машине (например, Android)
Модуль позволяет создавать, удалять, переименовывать файлы и папки. Возможность менять директорию и писать вместо /foler/file1, /foler/file2 и тд, можно просто сменить директорию через функцию os.chdir().
os.access() - проверить наличие файла и возможность записи/чтение.
os.listdir() - список файлов и вложенных каталогов.
os.path.abspath() - вернет абсолютный путь по относительному.
Полный список и документацию можно посмотреть через dir() и help() соответственно.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1
Определение метода тестирования
Это нужно для того, чтобы мы могли оценивать нашу модель и выводить точность на тестовом наборе.
Большие отличия от метода тестирования заключаются в том, что мы используем
Наконец, мы вычисляем средние потери для набора тестов и общую точность.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Это нужно для того, чтобы мы могли оценивать нашу модель и выводить точность на тестовом наборе.
Большие отличия от метода тестирования заключаются в том, что мы используем
model.eval()
, чтобы перевести модель в режим тестирования, и torch.no_grad()
, который отключит вычисление градиента, так как мы не используем обратное распространение во время тестирования. Наконец, мы вычисляем средние потери для набора тестов и общую точность.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Дальнейшая обработка данных
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥2
Отбрасываем строки с пустыми данными
После выполнения предыдущих шагов по очистке в столбцах остаются пустые данные. От этих пустых строк нужно избавиться, иначе это создаст неопределенность при обучении модели.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
После выполнения предыдущих шагов по очистке в столбцах остаются пустые данные. От этих пустых строк нужно избавиться, иначе это создаст неопределенность при обучении модели.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Перемещение и удаление файлов в Python
Чтобы переместить файл, мы можем воспользоваться модулем os или модулем shutil. Вы увидите перемещение файла при помощи метода rename() из модуля os.
Синтаксис rename() тот же, только в качестве второго аргумента указывается путь к целевому файлу с именем самого файла.
os.rename(исходноеместонахождение, целевоеместонахождение)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Чтобы переместить файл, мы можем воспользоваться модулем os или модулем shutil. Вы увидите перемещение файла при помощи метода rename() из модуля os.
Синтаксис rename() тот же, только в качестве второго аргумента указывается путь к целевому файлу с именем самого файла.
os.rename(исходноеместонахождение, целевоеместонахождение)
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3❤1👏1
Дальнейшая обработка данных
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Иногда, чтобы очистить данные, бывает нужно отбросить некоторые столбцы, создать новый столбец из существующих данных или удалить строки, не содержащие определенных данных.
Здесь в третьей строке мы отбрасываем два столбца с именами Id и Name и возвращаем копию нового датафрейма.
Четвертая строка проверяет, содержит ли столбец Type строку frozen или green, затем возвращает True и сохраняет эту строку.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Missingno
Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты.
Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Большие грязные наборы данных и часто отсутствующие значения в них — это одна из частых проблем при работы с датасетами, и это важно отлавливать такие моменты.
Для таких целей существует Missingo — библиотека, которая имеет в себе небольшой набор простых в использовании средств для визуализации отсутствующих данных и утилит, которые позволяют быстро получить сводку полноты или отсутствия вашего набора данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Работаем с котировками акций в Python
Библиотека yfinance предоставляет мощный и удобный инструмент для получения информации с ресурса Yahoo! finance в Python.
В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы узнать цену акций Майкрософт.
Тикер Макйрософт называется "MSFT", именно его необходимо вписать в методе поиска:
Цена акции находится в поле ['regularMarketPrice']:
Кроме этого yfinance предоставляет огромное количество такой информации о тикере как:
— Исторические данные рынка;
— Информация по дивидентам;
— Информация о фирме (адрес, количество работников, прибыль) и т. д.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Библиотека yfinance предоставляет мощный и удобный инструмент для получения информации с ресурса Yahoo! finance в Python.
В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы узнать цену акций Майкрософт.
Тикер Макйрософт называется "MSFT", именно его необходимо вписать в методе поиска:
msft = yf.Ticker("MSFT")
Цена акции находится в поле ['regularMarketPrice']:
price = msft.info['regularMarketPrice']
Кроме этого yfinance предоставляет огромное количество такой информации о тикере как:
— Исторические данные рынка;
— Информация по дивидентам;
— Информация о фирме (адрес, количество работников, прибыль) и т. д.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤3🥰2🔥1
Удаление URL-адресов
Для получения данных многие пользуются опросами. Но люди невнимательно заполняют поля, и порой в этих данных встречаются URL-адреса. Регулярное выражение, приведенное ниже, удаляет URL.
Вы можете использовать и любой другой regex-паттерн для поиска URL. Здесь найденные адреса заменяются пустой строкой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для получения данных многие пользуются опросами. Но люди невнимательно заполняют поля, и порой в этих данных встречаются URL-адреса. Регулярное выражение, приведенное ниже, удаляет URL.
Вы можете использовать и любой другой regex-паттерн для поиска URL. Здесь найденные адреса заменяются пустой строкой.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Работа с ChainMap из collections
СhainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе, чтобы создать единое представление.
Иногда нам нужно сгруппировать словари в один или же работать с множеством словарей как с одним, в этом случае вам поможет ChainMap.
Немного про особенности ChainMap:
— Представляет тот же интерфейс, что и словарь, но с дополнительными возможностями;
— Создает обновляемое представление;
— Видит внешние изменения во входных отображениях.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
СhainMap группирует несколько словарей или других сопоставлений вместе, чтобы создать единое представление.
Иногда нам нужно сгруппировать словари в один или же работать с множеством словарей как с одним, в этом случае вам поможет ChainMap.
Немного про особенности ChainMap:
— Представляет тот же интерфейс, что и словарь, но с дополнительными возможностями;
— Создает обновляемое представление;
— Видит внешние изменения во входных отображениях.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3🥰1😁1
Удаление дублирующихся данных
Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Чтобы очистить данные, некоторые шаги нужно сделать обязательно. Один из таких шагов — удаление дубликатов. И тут не важно, идет речь о текстовых или числовых данных. Если у вас слишком много дубликатов, это увеличивает время обработки данных.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Рисуем графики
Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python.
В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график.
Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив:
Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.
Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.
Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как:
— Точечные графики;
— Круговые диаграммы;
— Гистограммы;
— Тепловые карты;
— Пузырьковые диаграммы;
— И многие другие.
Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Графическая библиотека plotly позволяет создавать интерактивные качественные графики в Python.
В сегодняшнем примере применим эту библиотеку чтобы построить простой линейный график.
Сначала нам нужен список с данными, которые мы хотим изобразить на графике. Это может быть, например, список или numpy массив:
data = [1, 1.3, 2.1, 4, 3.5, 7]
Далее метод fig = px.line(y=data) принимает наши данные и строит график в виде точек с координатами из массива и обьединяет их линиями.
Метод fig.show() откроет графическое окно с изображенным графиком.
Кроме этого plotly позволяет строить такие графики как:
— Точечные графики;
— Круговые диаграммы;
— Гистограммы;
— Тепловые карты;
— Пузырьковые диаграммы;
— И многие другие.
Больше подробно об этой библиотеке и способы ее применения можно посмотреть тут.
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4