Контекст функций

Язык Python допускает применение вложенных функций, в которых вы можете определить внутреннюю функцию внутри внешней. В Python есть несколько замечательных свойств, связанных со вложенными функциями.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Протоколы

Термины "протокол итератора" или "протокол дескрипторов" уже привычны и используются давно. Но теперь можно описывать протоколы в виде кода и проверять их соответствие на этапе статического анализа.

Протокол описывается как обычный класс, наследующийся от Protocol. Он может иметь методы (в том числе с реализацией) и поля. Реальные классы, реализующие протокол могут наследоваться от него, но это не обязательно, как показано в примере.

Хоть это и не совсем интерфейсы, но все же классная штука. Еще важно, что протоколы, как и все остальные фишки аннотаций типов, используются в основном со статически типизированным mypy.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Zip

Функция zip() позволяет создавать итерируемый объект, состоящий из кортежей. Zip принимает в качестве аргумента несколько последовательностей (m1, m2,…, mn), в результате чего создается итерируемый объект, состоящий из i кортежей. В каждом кортеже содержится по одному элементу из каждого контейнера. Таким образом, i-й кортеж представляет собой(m1i, m2i,…, mni)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Превращаем PDF в текст

Думаю, все периодические работают с PDF-документами. И зачастую это ручная и скучная работа. Но Python может автоматизировать даже такую рутинную задачу.

Модуль pdftotext создан именно для работы с документами в PDF формате. Устанавливается он через пакетный менеджер pip, а использовать его проще простого. Все основные операции представлены на картинке выше.

Кстати, здесь ещё интересно то, что исходный код модуля написан на C++. Поэтому есть небольшая вероятность, что придётся повоевать с зависимостями.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Enumerate

В традиционных языках программирования вам нужна переменная цикла для перебора различных значений контейнера. В Python это упростили: вы можете получить доступ к переменной цикла вместе со значением итерируемого объекта. Функция enumerate(x) возвращает две итерируемые переменные. Одна из них изменяется в диапазоне от 0 до len(x) - 1, а другая представляет собой элементы x.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Делаем ошибки более читаемыми

В Python есть удобный модуль pretty_errors, который делает стандартный вывод исключений и их traceback более удобным для чтения и красивым в целом.

Установить его можно через пакетный менеджер pip. А для того, чтобы он заработал, достаточно импортировать его в ваш код.

Как результат, вывод ошибок в вашей программе будет выглядеть более читаемым. Более того, разные части вывода будут помечаться разным цветом вместо монотонного серого цвета.

Также модуль можно модифицировать, указав параметры в конфиге. Подробнее можете почитать в документации модуля.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Константы пакета string

Встроенный модуль string предоставляет расширенный функционал для работы со строками. Про форматируемые шаблоны из этого пакета мы уже рассказывали ранее.

Сейчас поговорим про константы этого модуля. Из интересного стоит выделить ascii_letters, punctuation, digits и whitespace — символы ascii, знаки пунктуации, цифры и пробельные символы.

Применение подобных констант может быть не очевидно с первого взгляда. Но подобные значения часто используются, например, в работе с алфавитом или в условном генераторе паролей.

К тому же часто бывает, что разработчики делают костыли и создают свои собственные константы в коде вместо того, чтобы импортировать уже готовые из модуля string.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как индексируются списки в Python

Списки поддерживают порядок элементов.

Каждый элемент имеет собственный порядковый номер — индекс, который можно использовать для доступа к самому элементу.

Индексы в Python (и любом другом современном языке программирования) начинаются с 0 и увеличиваются для каждого элемента в списке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как создавать списки в Python

Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок добавьте значения, которые должны содержаться в списке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Резюме статьи

Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.

Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Определение имени функции изнутри этой функции в Python

Возникает ситуация, когда при написании кода на Python требуется определить имя функции изнутри этой же функции. Это может быть полезно, например, при отладке программы или при логировании, когда важно знать, какая функция была вызвана.

Рассмотрим простой пример. Допустим, есть модуль mymodule и в нем функция myfunc. И нужно, чтобы при вызове mymodule.myfunc() эта функция могла выводить свое имя.


# mymodule.py

def myfunc():
print("my name is", __myname__) # как определить __myname__?

Как видно из примера, требуется найти способ определить имя функции myfunc внутри самой этой функции.

В Python нет встроенного способа определить имя функции изнутри этой функции, но это можно сделать с помощью метода name объекта функции.

# mymodule.py

def myfunc():
print("my name is", myfunc.__name__)

В этом случае при вызове функции myfunc она выведет «my name is myfunc».

Такой способ работает, потому что в Python функции являются объектами, и у всех объектов функции есть атрибут name, который содержит имя функции.

Обратите внимание, что такой способ работает только тогда, когда функция вызывается по имени, которое было использовано при ее определении. Если же функцию присвоить другой переменной и вызвать по этому новому имени, то myfunc.__name__ все равно вернет первоначальное имя функции:

# mymodule.py

def myfunc():
print("my name is", myfunc.__name__)

anothername = myfunc
anothername() # выведет "my name is myfunc"

Таким образом, с помощью метода name можно определить имя функции изнутри этой функции в Python.


Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Делаем планировщик задач

К моему удивлению, далеко не все знают про пакет schedule, который позволяет планировать задачи и повторять их через промежуток времени.

Основной его плюс в том, что он максимально интуитивный и имеет гибкий функционал. А еще schedule не требует внешних зависимостей и сам в целом легковесный.

Здесь на самом деле даже объяснять особо нечего, логика методов в этом пакете понятна на примерах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Потребление памяти при сортировке в Python

Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Получаем текст с картинки

У Google есть система Tesseract, которая позволяет парсить текст с картинок с помощью оптического распознавания символов.

И в качестве обертки над их системой, был создан пакет pytesseract, который максимально удобно и легко использовать.

Для того, чтобы получить текст с картинки, нужно вызвать метод image_to_string. Если вас интересует текст на русском, то следует указать аургмент lang как 'rus'.

Еще важно, что для открытия картинок рекомендуется использовать pillow, хоть и имеется возможность просто указать путь к файлу в виде строки.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Для чего используется *args в Python?

В Python форма *args с одной звездочкой используется в качестве параметра для отправки функциями списка аргументов, которые не являются ключевыми словами с переменной длиной. Стоит отметить, что звездочка (*) является важным элементом, так как args представляет собой общепринятую идиому, хотя она и не принуждается к использованию языком.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Удобная работа с файловыми путями

В стандартной библиотеке есть максимально удобный пакет pathlib, позволяющий осуществлять различную работу с файловыми путями.

Для представления пути к файлу есть класс Path, с объектами которого уже можно производить операции. Например, методы exists() и is_dir() проверяют, существует ли файл и является ли он директорией.

Но самой классной фичей является замена os.path.join() на более удобный и элегантный вариант с использованием слэшей, как показано на картинке.

Таким образом, пакет pathlib может стать частичной заменой os в некоторых случаях при работе с файловыми путями.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регистрация функции с помощью декораторов в Python

Самый простой тип декоратора используется для регистрации функции в качестве обработчика события. Данный шаблон очень распространен в приложениях на Python, так как он позволяет двум или более подсистемам взаимодействовать, не зная ничего друг о друге. Данный процесс известен как «несвязанный» дизайн.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Отправляем электронные письма

SMTP (Simple Mail Transfer Protocol) — это протокол, позволяющий отправлять электронные письма. В стандартной библиотеке есть пакет smtplib, реализующий его поведение.

Для подключения к серверу будем использовать класс SMTP_SSL, который включает в себя и шифрование. В его аргументы передаем адрес сервера и порт. Авторизация происходит с помощью метода login, в который передаем соответственно логин и пароль.

Отправлять письма можно одноименным методом sendmail, который принимает адреса отправителя и получается, а также сам текст. В конце программы следует закрывать соединение с помощью метода quit().

Но здесь еще следует обратить внимание на то, что некоторые почтовые сервисы могут не разрешить так сразу подключаться к их серверам и производить операции. В нашем случае пришлось немного повоевать с Gmail.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Обзор простых декораторов в Python

Прежде чем мы углубимся в новую территорию, давайте рассмотрим, как работают простые декораторы из первого урока. Ниже представлен пример, введенный нами в оболочку IDLE Python. Попробуйте поэкспериментировать, запустите IDLE оболочку и введите код сами.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Бесконечность

Вообще float является крайне интересным типом данных и не перестает удивлять своими особенностями. Про значение Not a Number мы уже писали, а вот сегодня поговорим про infinity.

Строковые литералы 'inf' и 'infinity' можно конвертировать в float, и в результате получается значение бесконечности. Для отрицательной "бесконечности" нужно поставить знак минуса перед словом.

Такой прием может быть полезен в коде, где требуется хранить в переменной самое большое или самое маленькое числовое значение для дальнейшего сравнения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff