Python академия
7.72K subscribers
2.34K photos
6 videos
269 links
Python академия. Учи Python быстро и легко. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Списковые включения

На основе итерируемых объектов можно удобно и без циклов строить списки в одну строчку — такой синтаксис называется списковыми включениями.

Сейчас подробнее разберем именно списки, но по такому же принципу можно создавать и словари.

В квадратных скобках вы пишите самую обычную конструкцию цикла for, но само выражение ставите перед ключевым словом for. Также можно добавлять условия в конце записи.

Как правило, списковые включения работают заметно быстрее, чем циклы. Однако, злоупотреблять этим не рекомендуется, так как это зачастую снижает читаемость кода.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Наличие дублей

Проверяет, есть ли в списке повторяющиеся значения, пользуясь тем, что set()содержит только уникальные элементы

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Время исполнения программы

Зачастую требуется замерить время исполнения кода, чтобы понять, насколько оптимальное решение было выбрано.

Как вариант, можно воспользоваться функцией time из модуля time, которая возвращает текущее время в формате Unix.

Перед исполнением нашего кода сохраним начальное время, а после — конечное. Путем вычета первого из второго и получим время исполнения программы.

Использование time.time() — не самый точный и лучший вариант, но, например, для быстрого сравнения двух разных частей кода подходит хорошо.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack
👍1
Склеивание n строк в одну

С помощью этого фрагмента можно сильно сэкономить память. Достаточно записать строку n раз без использования циклов

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👎2
Очистка элементов в последовательности

Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.

Иногда возникает необходимость в удалении ненужных объектов последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.

Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.

Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
🔥6
Объединение двух словарей

В Python 2 для соединения двух словарей мы использовали метод update(). В Python 3.5 процесс еще проще.

В этом же скрипте объединены два словаря. В случае пересечения используются значения из второго словаря.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Получаем информацию по IP

Недавно наткнулся на интересный пакет ip2geotools, с помощью которого можно получить геолокацию по IP из нескольких баз данных. Устанавливается он через пакетный менеджер pip.

Метод get из класса DbIpCity, который представляет некоммерческую базу данных, позволяет получить всю необходимую информацию по желаемому IP бесплатно.

Атрибуты city, region, country хранят в себе информацию о городе, регионе и стране. А обратившись к атрибутам latitude и longitude можно получить широту и долготу.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
😁2👍1
Проверка использования памяти объектом

Возвращает размер объекта в байтах.
Если указано значение по умолчанию, то оно вернется, если объект не предоставляет способа получить размер. В противном случае возникнет исключение TypeError.
Getsizeof() вызывает метод объекта sizeof и добавляет размер дополнительной информации, которая хранится для сборщика мусора, если он используется.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Защищаем исходный код обфускацией

Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы.

Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным.

Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу.

В Python есть отличная библиотека pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Генераторные выражения в Python

Для создания генераторов на скорую руку можно использовать выражения (как и для генераторов списка).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Превращаем текст в речь

На Python есть классная библиотека gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip.

При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.

Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Обратный список и строка

Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Защищаем исходный код обфускацией

Обфускация кода — это превращение исходного кода в нечитаемый для человека вид, при этом сохраняя всю функциональность программы.

Цель подобных действий заключается в защите скриптов. Обфускация делает анализ кода крайне сложным, а иногда и невозможным.

Таким образом, другим разработчикам становится проблематично получить и понять ваш исходный код для того, чтобы, например, взломать программу.

В Python есть отличная библиотека pyarmor, предназначенная именно для этого. Пример использования этого пакета в терминале представлен выше на картинке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Генераторные выражения в Python

Для создания генераторов на скорую руку можно использовать выражения (как и для генераторов списка).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Превращаем текст в речь

На Python есть классная библиотека gTTS (Google Text-to-Speech), которая взаимодействует с Google Translate's text-to-speech API и позволяет делать из текста аудиофайлы. Пакет как всегда устанавливается через pip.

При создании экземпляра класса gTTS мы передаем исходный текст первым аргументом. Также можно передать опциональный аргумент, отвечающий за язык, который по умолчанию является английским.

Сохранить полученный результат можно с помощью метода save, в который передаем название файла.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Обратный список и строка

Скорее всего, вы используете обратную функцию для инверсионной записи списков или строк. Но знаете ли вы, как осуществить инверсию более эффективным способом?

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Используйте dict.get() вместо dict[]

Есть несколько способов получения значений из словарей, и даже по такой теме разработчики часто спорят.

Многие получают значения по ключам через квадратные скобки, но если такого ключа нет, то будет вызвано исключение.

Поэтому мы считаем, что лучше использовать метод get у словарей. Его основной плюс заключается в том, что он принимает опциональный аргумент, отвечающий за значение по умолчанию.

Таким образом, если значение по ключу не найдено, то вернется дефолтное значение.

В итоге, мы убираем возможные ошибки в случае, если нужных ключей в словаре нет.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Использование изменяемых типов для аргументов, устанавливаемых по умолчанию

Распространенная проблема возникает при назначении изменяемых типов данных для аргументов по умолчанию.

Python оценивает значения по умолчанию для изменяемых типов данных только один раз, во время создания функции. Он не будет инициализировать значение по умолчанию для любого последующего вызова.

Вы можете не заметить ничего необычного, если выполняете только один вызов функции в своем коде, однако, если вы вызовете её второй раз, Python будет использовать значение по умолчанию, вычисленное во время первого вызова.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Сортировка списков

В Python есть два встроенных способа для сортировки списков — функция sorted() и метод list.sort(). Результат в обоих случаях одинаков, но всё же есть нюансы.

Функция sorted() принимает на вход аргумент в виде списка, а возвращает уже новый, отсортированный список. При этом исходный список не изменяется.

Метод sort() в свою очередь применяется к списку, изменяет его непосредственно и ничего не возвращает.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4