Python академия
7.72K subscribers
2.33K photos
5 videos
269 links
Python академия. Учи Python быстро и легко. По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Комбинации вложенных списков

Пожалуй, одна из моих любимых библиотек в Python — это itertools. Чтобы преобразить код, содержащий десятки списков, в глубоко вложенный список, достаточно нескольких манипуляций. itertools именно то, что вам нужно, чтобы решить эту задачу.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Перезагрузка оператора

Python поддерживает перезагрузку оператора. Зная эти слова, вы сразу кажитесь настоящим компьютерным гением.

На самом деле, концепция довольно проста. Вы когда-нибудь задавались вопросом, почему в Python можно использовать оператор + для добавления чисел и конкатенации строк? Это и есть перезагрузка оператора в чистом виде.

Вы можете определить объекты, которые будут пользоваться стандартными символами операторов Python по-своему. Тогда их можно будет использовать в зависимости от содержимого объектов, с которыми вы работаете.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2👎1
inspect

Модуль inspect идеален для понимания общего «закулисья» Python. А еще вы можете вызывать его методы!

Пример кода ниже использует inspect.getsource() для вывода собственного номера строки. А inspect.getmodule() используется для печати модуля, в котором он был определен.

Последняя строка кода выводит собственный номер строки.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Ограничьте использование процессора и памяти

Если вы не хотите оптимизировать память вашей программы или корректировать работу процессора, то можно просто установить лимиты. К счастью, в Python для этого есть специальная библиотека

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
collections

В Python есть отличные встроенные типы данных, но иногда они ведут себя не так, как вам бы хотелось.

К счастью, в стандартной библиотеке Python присутствует модуль collections. Это полезное дополнение предлагает расширенные типы данных.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Задание определенной точности

Иногда нам нужно указать количество знаков после запятой в числе. В такой ситуации мы используем все ту же функцию float(), а после нее — функцию format(), чтобы определить количество десятичных знаков в нашем числе.

В данном примере мы работаем со строкой «6.759104». Нам нужно преобразовать эту строку в число с плавающей запятой и оставить только 4 цифры после запятой.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Несколько возможных типов возвращаемых значений

Если в вашей функции есть переменная, принимающая значения различных типов, можно использовать типы typing.Optional или typing.Union.

Используйте Optional, если значение будет либо определенного типа, либо исключительно None.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4
Легко пропускайте начало итерируемого объекта

Иногда приходится работать с файлами, которые начинаются с неизвестного нам количества бесполезных строк, например, с комментариев. И тут itertools снова предлагает простое решение

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
1 декабря в Москве пройдет большая IT-конференция Импульс от Холдинга Т1.

В программе — выступления про цифровизацию, архитектуру, чистый код и формирование эффективных продуктовых команд от тех, кто работает над передовыми российскими разработками прямо сейчас:

  Алексей Фетисов - генеральный директор Холдинга Т1
  Павел Гонтарев, управляющий директор VK Тech
  Артем Кострюков, CEO TestIT
  Михаил Степнов, Руководитель центра R&D МТС Big Data/ CDO МТС Маркетолог
  Мария Тихонова, главный инженер по разработке в SberDevices
и другие эксперты.

А в завершении конференции — выступление группы Uma2rman.

Регистрируетесь. Вход бесплатный. 

ЕРИД: LdtCKBQST
18+ Реклама. ООО «Т1»
ОГРН 1197746617419
👍4
Упрощенный вывод данных

Он позволяет вывести строчный массив одной строкой, с разделением запятыми. Нам не нужно использовать .join() и циклы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👎3👍1🤔1
Абстракция словарей/множеств

С абстракциями списков (list comprehension) вы скорее всего сталкивались, но вот с абстракциями словарей/множеств (dict/set comprehension) — вряд ли. Они просты в использовании и так же эффективны.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5👎1
импорт из __future__

Одно из следствий популярности Python — постоянная разработка следующих версий. Новые версии несут в себе новые функции, если, конечно, ваша версия не устаревшая.

Бояться здесь нечего. Модуль_future_ позволяет импортировать в Python функционал будущих версий. Без всяких преувеличений, перед вами — настоящее путешествие во времени или магия.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3👎2
Преобразование списка строк

Допустим, у нас есть список, содержащий числа в строковом формате. Чтобы преобразовать все эти элементы в числа с плавающей запятой, мы перебираем список в цикле for. Каждый элемент мы преобразуем из строкового в вещественный. Делается это при помощи функции float().

Мы создаем пустой список number, куда добавим наши числа в формате float. Далее мы используем цикл for для добавления каждого элемента из исходного списка в список number. При этом перед добавлением мы передаем в функцию float() каждый элемент, чтобы преобразовать его из строки в число с плавающей запятой.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
2
Как перевернуть список в Python с помощью срезов

Срезы работают аналогично функции range(), которую мы разобрали ранее.

Срез также включает в себе три параметра: start, stop и step.

Синтаксис выглядит следующим образом: [start:end:step].

Если вы хотите вывести все элементы, вы можете использовать один из двух следующих способов

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍5
Используйте объекты, которые поддерживают оператор with

Открыть файл и заблокировать фрагмент кода можно с помощью оператора with, но можно ли сделать это, пользуясь собственным методом? Да, можно реализовать протокол context manager, используя методы enter и exit

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Сила «однострочников» (One-Liners)

Вы устали пробираться между строк кода и теряться в условных конструкциях? Тогда, однострочники Python — это то, что вам нужно.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Простые структуры данных

Однострочником, также очень просто вызвать инициализацию структур данных в Python. Гарольд Купер, реализовал однострочную древовидную структуру, используя следующий код

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Как удалить пробелы из строки с помощью translate()

Функция translate() чем-то схожа с функцией replace(). Общая цель функций translate() и replace() – заменить определенный символ в заданной строке на другой символ. Однако определённые различия всё-таки есть.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как вывести переменную и строку в Python с помощью конкатенации

Если мы обратимся к словарю, то узнаем, что слово конкатенация означает объединение, связывание чего-либо в одну цепочку или ряд.

Поместим строки в двойные кавычки, имя переменной используем без каких-либо добавлений, а для объединения строк и значения переменной применим оператор сложения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4🤮41
Как сделать POST-запрос

Мы используем запрос POST для добавления новых данных в REST API. Данные отправляются на сервер в формате JSON, который выглядит как словарь Python. Согласно документации Fake Store API, у продукта есть следующие атрибуты: title (название), price (цена), description (описание), image (изображение) и category.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4