Методы list в Python

Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.

1. append() - добавляет элемент в конец списка.

2. clear() - удаляет все элементы из списка

3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.

4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как читать бинарные файлы на python?


Вы можете читать бинарные файлы с помощью режима чтения "rb"

with open('index.dat', 'rb') as binary_file:
info = binary_file.read()


Как читать большие файлы в python?
Самый простой метод чтения больших файлов - чтение построчно. При таком методе оперативная память не забивается.

with open('data.txt', 'r') as file:
for line in file:
print(line)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

‍Функции map(), filter() и reduce() используют, чтобы привнести в Python немного функционального программирования.

Все три из них являются удобными функциями, которые можно заменить на списки или циклы. Но они
обеспечивают более элегантный и краткий подход к некоторым задачам.

1. map() - функция map перебираeт все элементы в данном итеративном объекте и выполняeт функцию, которую мы передали в качестве аргумента для каждого из них.

2. filter() - Подобно map(), filter() принимает объект функции и итерацию и создает новый список. Как следует из названия, filter() формирует новый список, содержащий только элементы, удовлетворяющие определенному условию.

3. reduce() - reduce работает иначе, чем map() и filter(). Он не возвращает новый список, основанный на функции и итерации, которые мы передали.
Вместо этого он возвращает одно значение. На картинке мы приводим пример сложения чисел. Но это самое простейшее. Можно перемножать, возводить в квадрат и многое другое (и не обязательно с числами).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как правильно создавать классы в python?

Вы можете придерживаться синтаксиса

class <Название_Класса>:
def __init__(<Аргументы_Класса>):
pass


(Конструктор класса не всегда обязателен)
Создание класса вы можете увидеть на примере :

class Axe: # Создаем класс с названием "Axe"
def __init__(self, x : int, y : int): # Создаем конструктор класса, который принимает "x" и "y"
self.x = x
self.y = y

def increment(self): # Создаем метод класса
print(self.x + self.y)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как скачать видео с youtube с помощью python?

Вы можете использовать библиотеку pytube для скачки видео с youtube

import pytube

link = "../" # Ссылка на видео
path = "../" # Путь, куда будет сохранятся видео

YT_parser = pytube.YouTube(link)

video_with_highest_resolution = YT_parser.streams.get_highest_resolution()
video_with_highest_resolution.download(path)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python удалить файл или папку


Для простого удаления файлов и папок используется стандартная библиотека os.

— Для удаления файлов используем функцию remove()

— Для удаления папки используем функцию rmdir()

— Для удаления папки и в ней содержимого используем shutil.rmtree()

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить каждый второй элемент списка в python?

Вы можете использовать индексирование [::2] (2 означает шаг) для удаления каждого второго элемента.

array = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

print(array[::2])

# Вывод : [1, 3, 5, 7, 9]

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как в Python используется оператор +

Прежде чем приступить к методам append() и extend(), давайте посмотрим, как происходит конкатенация (объединение) списков при помощи оператора +.

Допустим, у нас есть два списка, list1 и list2, которые мы хотим объединить (то есть склеить вместе два целых списка).

Если вы внимательно прочтете приведенный выше код, вы заметите следующие вещи:

• list1 + list2 не добавляет элементы из list2 в list1.
• Вместо этого создается новый список, содержащий элементы из list1 и list2.
• В результате сами списки list1 и list2 остаются в первозданном виде.

Есть методы с использованием append() и extend().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Блок else в циклах for и while

Цикл while используется для выполнения условия до тех пор, пока оно не будет оценено как истинное.

Цикл for используется для повторения определенных строк кода в программе. Предположим, вы хотите напечатать числа до 10, вы можете сделать это, набрав 10 операторов печати или используя цикл for. Цикл for повторяет часть программы на основе последовательности.

В Python циклы for и while могут содержать блок else, который выполнится, только если цикл завершится без применения break.

Рассмотрим это на примере функции, ищущей иголку (needle) в стоге сена (haystack).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить папку с файлами в Python?

Вы можете использовать shutil.rmtree() метод, чтобы удалить директорию со всеми файлами в ней на Python, посмотрите небольшой код ниже:

import shutil

path = "/tmp/test_folder"

# Удалить папку и все файлы в ней
shutil.rmtree(path)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Ускоряем код при помощи векторизации?

Лучшее решение — векторизация вычислений. Простыми словами: использование функций, которые поддерживают операцию над векторами.

По сути, самым лучшим способом для ускорения любого цикла - это полный отказ от него. В примере выше для работы с функцией my_func мы легко могли бы обойтись вызовом ее в цикле для каждого элемента списка, но еще проще будет использовать vectorize.

Вообще, vectorize преображает функцию таким образом, что она целиком принимает весь вектор, а не ее отдельные элементы. Только знайте, что такой прием не всегда ускорит ее в значительной степени.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить строку из файла в Python?

filename = "test.txt"

delete_string = "строка 2"
lines = []
with open(filename, 'r') as file:
for line in file:
if line.strip() != delete_string:
lines.append(line)

with open(filename, "w") as file:
file.writelines(lines)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Простой веб-фреймворк

На сегодняшний день упрощенным вариантом веб-фреймворка WSGI для Python, является Bootle.

Это своего рода файловый модуль в единственном числе не имеющий сторонних библиотек, кроме стандартной Python.

Модуль Bootle вполне реализует себя в работах как с малыми, так и большими проектами, хотя его функционал состоит не из самых обширных возможностей: обработка форм, routing, POST-routing, сервер и cookies.

Для более точного рассмотрения результата, достаточно запустить данный модуль, прописать пять строк кода и перейти по адресной строке в браузере: localhost:5000/hello/world

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функции sleep() и time()

Чтобы понять смысл функции sleep(), разберём простой пример. Три строки выводятся в определённый промежуток времени – задержку обеспечивает sleep.

Сперва выводится первая строка, затем идёт функция sleep(), которая задерживает вывод на 2 секунды. Точно так же для следующего print мы используем sleep на 5 секунд.

Рассмотрим пример использования sleep() для создания промежутка времени. Мы используем функцию time(), чтобы узнать текущее время, и localtime(), чтобы получить текущие дату и время в конкретной местности. Кроме того, есть функция strftime() («string from time»), которая возвращает время в виде строки в указанном формате.

В результате интервал между двумя моментами времени составил две секунды.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Встроенная функция float в Python

Если строка, которую надо конвертировать в число, не является целым числом, здесь поможет метод float.

Float также можно использовать для преобразования целых чисел в числа с плавающей запятой.

В Python 2 такое преобразование необходимо, но в Python 3 целочисленное деление больше не является чем-то особенным (если вы специально не используете оператор «//»). Поэтому больше не нужно использовать float для этой цели, теперь float(x)/y можно легко заменить на x/y.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как прочитать определенную строку в файле на Python?

Вы можете открыть файл и читать его построчно до тех пор пока не найдете нужную строку.

lineNeeded = 5
i = 1
f = open('test.txt')
for line in f:
if i == lineNeeded:
print(line)
break
i = i + 1

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Фильтры NEAREST, BILINEAR и BICUBIC в Pillow

Параметр resample можно использовать для указания определенного фильтра, который будет использоваться при поворачивании изображения.

• Image.NEAREST (ближайший сосед / по умолчанию);
• Image.BILINEAR;
• Image.BICUBIC.

С помощью фильтра Image.BICUBIC детали изображения станут более четким, чем в случае использования фильтра по умолчанию Image.NEAREST.

Небольшие различия есть, но у данной картинки они не очень видны. Но, например фильтр Image.BILINEAR сделал картинку более гладкой.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Проверка прав доступа через декораторы

Распространенным шаблоном при работе с веб-приложениями является проверка есть ли у клиента разрешение на выполнение запрашиваемого действия. Проверки включают получение значения из заголовка HTTP запроса (токен) или из cookie браузера, для идентификации клиента. Затем, когда клиент распознан, используется специальный метод для определения допустимых прав доступа у данного клиента.

Поскольку фактическая проверка разрешений зависит от приложения, здесь будет показан общий пример, в котором просто дает разрешение на выполнение запроса на основе значения из HTTP заголовка.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff