Удаление дубликатов в списке

Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как красиво напечатать json в Python?

Вы можете использовать json.dumps() в Python, чтобы красиво напечатать json.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Асинхронное программирование

Обычно мы пишем синхронный код - выполняется по порядку один за другим. Но иногда требуется, чтобы выполнялось несколько задач одновременно. К примеру, пока копируются файлы можно было поиграть в игру. Это возможно благодаря нескольким ядрам и потокам. ВАЖНО! Асинхронность не обязательно делает код быстрее, но может повысить его эффективность. В момент простаивания процессор будет переключаться на другие задачи.

На картинке программа, где повар готовит сразу несколько блюд. По другому бы нам пришлось по-очереди готовить каждое блюдо, но мы можем вернуться к другим, если поставили блюдо на огонь.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека JmesPath

Как вы уже заметили работать с json файлами в python очень удобно, ведь они отлично конвертируется в словарь. Также мы разобрали полезную библиотеку json, поэтому еще раз говорить о ней не будем.

Но вот нам надо получить данные из файла. А формат json, как правило имеет множество вложений. Искать что-то нужное можно, но не всегда это удобно и красиво (а дзен Python говорит, что красота имеет значение)

JmesPath облегчает работу в несколько раз. Вместо file['a']['b']['c'] можно написать jmespath.search('a.b.c', file). Кажется стало длиннее, но это потому что мы взяли мало элементов, и согласитесь a.b.c выглядит лучше. Даже отредактировать в случае чего будет проще.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека schedule

Гибкая библиотека для создания планировщика. Точнее с её помощью можно создавать задачи, которые будут выполняться с определенным интервалом. Промежуток настраивается как душе угодно и работает до выключения пользователем приложения.

Конечно можно было использовать стандартный таймер, но зачем изобретать велосипед? С данной библиотекой планировка задач станет намного проще и понятнее другим программистам.

Библиотеку необходимо установить:

install schedule

В примере используется seconds, но можно использовать minutes, hour, day.at("8:00"), monday, minute.at(":17"). Если добавлять at, то указываем во сколько именно произойдет событие.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Progressbar

Думали ли вы когда-нибудь над полоской прогресса? Иногда бывает полезно добавить в код отображение прогресса, чтобы пользователь не беспокоился, что программа не отвечает.

В первую очередь это касается синхронных приложений. Ведь, если наш код выполняет что-то одно, то на другие действия он не будет реагировать, ставя их в очередь. Ну и еще один вариант показывать, что программа не виснет, а думает, при этом не обязательно показывать прогресс.

Все это очень интересно, но если мы начнем самостоятельно писать полосу прогресса, то отвлечемся от основного кода. К счастью, в python есть библиотека Progressbar, которая делает все за нас.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

infinity

Самая типичная проблема при написании некоторых сортировок — назначение самой большой переменной. Часто она решается простым вводом большого числа или возведением в степень. Это, конечно, не стареющая классика, но метод максимально не надежный, а главное есть более удачные способы

float('infinity') или float('inf') для получения максимально возможного числа

float('-infinity') или float('-inf') для получения минимально возможного числа.

Не работает с int, требуется использовать именно float.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

hex, oct, bin

Приходилось вам раньше работать с различными системами счисления? Если да, то вы знаете, как написать программу переводящую из одной системы в другую. Пишется она довольно просто, но иногда стоит задача быстро написать код с какой-то популярной системой счисления. Обычно это двоичная, восьмеричная или шестнадцатеричная. Для всех этих систем есть встроенные функции, которые переводят в нужную нам систему!

Из 10-ричной:
hex - перевод в 16-ричную систему
oct - перевод в 8-ричную систему
bin - перевод в 2-ичную систему

А из любой системы счисления можно получить число максимально простым способом:
int(number, base)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регулярные выражения

Метод sub позволяет заменить в строке по шаблону на нужный нам текст.

repl, string, max=0)

pattern - шаблон
repl - на что заменяем
string - строка по которой ищем
max - сколько раз заменяем

Соответственно, этот метод возвращает нужную нам строку.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регулярные выражения

Вы уже поняли, что при работе со строками модель re просто необходим. Отлаживать их очень тяжело, но все же необходимо.

В python для этого есть встроенная возможность, вы можете указать как флаг re.DEBUG. По названию видно, что данный flag помогает дебажить регулярные выражения.

Возможно кому-то данный способ может показаться неудобным. Я так же советую к использованию сайт regex101.com. В нем можно сразу создавать и проверять регулярные выражения, что очень удобно.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить дубликаты из списка в python?

Самый простой способ для удаления дубликатов - использование set(), но есть и другие варианты. Например, создание нового массива и сравнение добавляемых значений.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Подборка Telegram каналов для программистов

Системное администрирование 📌
https://t.me/tipsysdmin Типичный Сисадмин (фото железа, было/стало)
https://t.me/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://t.me/i_odmin Все для системного администратора
https://t.me/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://t.me/i_odmin_chat Чат системных администраторов
https://t.me/i_DevOps DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
https://t.me/sysadminoff Новости Линукс Linux


https://t.me/tikon_1 Новости высоких технологий, науки и техники💡
https://t.me/mir_teh Мир технологий (Technology World)

https://t.me/rust_lib Полезный контент по программированию на Rust
https://t.me/golang_lib Библиотека Go (Golang) разработчика

https://t.me/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT.
https://t.me/phis_mat Обучающие видео, книги по Физике и Математике

https://t.me/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼‍💻👩‍💻
https://t.me/nodejs_lib Подборки по Node js и все что с ним связано
https://t.me/ruby_lib Библиотека Ruby программиста

1C разработка 📌
https://t.me/odin1C_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С

Программирование C++📌
https://t.me/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
https://t.me/cpp_knigi Книги для программистов C/C++
https://t.me/cpp_geek Учим C/C++ на примерах

Программирование Python 📌
https://t.me/pythonofff Python академия. Учи Python быстро и легко🐍
https://t.me/BookPython Библиотека Python разработчика
https://t.me/python_real Python подборки на русском и английском
https://t.me/python_360 Книги по Python Rus

Java разработка 📌
https://t.me/BookJava Библиотека Java разработчика
https://t.me/java_360 Книги по Java Rus
https://t.me/java_geek Учим Java на примерах

GitHub Сообщество 📌
https://t.me/Githublib Интересное из GitHub

Базы данных (Data Base) 📌
https://t.me/database_info Все про базы данных

Мобильная разработка: iOS, Android 📌
https://t.me/developer_mobila Мобильная разработка
https://t.me/kotlin_lib Подборки полезного материала по Kotlin

Фронтенд разработка 📌
https://t.me/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
https://t.me/frontend_sovet Frontend советы, примеры и практика!
https://t.me/React_lib Подборки по React js и все что с ним связано

Разработка игр 📌
https://t.me/game_devv Все о разработке игр

Вакансии 📌
https://t.me/sysadmin_rabota Системный Администратор
https://t.me/progjob Вакансии в IT

Чат программистов📌
https://t.me/developers_ru

Библиотеки 📌
https://t.me/book_for_dev Книги для программистов Rus
https://t.me/programmist_of Книги по программированию
https://t.me/proglb Библиотека программиста
https://t.me/bfbook Книги для программистов
https://t.me/books_reserv Книги для программистов

БигДата, машинное обучение 📌
https://t.me/bigdata_1 Data Science, Big Data, Machine Learning, Deep Learning

Программирование 📌
https://t.me/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://t.me/coddy_academy Полезные советы по программированию

QA, тестирование 📌
https://t.me/testlab_qa Библиотека тестировщика

Шутки программистов 📌
https://t.me/itumor Шутки программистов

Защита, взлом, безопасность 📌
https://t.me/thehaking Канал о кибербезопасности
https://t.me/xakep_1 Статьи из "Хакера"

Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://t.me/ux_web Статьи, книги для дизайнеров

Английский 📌
https://t.me/UchuEnglish Английский с нуля

Математика 📌
https://t.me/Pomatematike Канал по математике

Excel лайфхак📌
https://t.me/Excel_lifehack

Библиотека Flask

Если вы работали с запросами, к примеру на библиотеке request, то знаете, что существуют несколько видов запросов.

К примеру, в браузере при получении страницы это метод GET. Когда вы отправляете пароль и логин серверу (или другие данные) - POST. Кроме этого существуют запросы сугубо для программ, а не для браузера.

Какие есть методы?
Основных 4:
GET — получение ресурса
POST — отправить данные
PUT — обновление данных
DELETE — удаление данных

Flask позволяет обрабатывать данные запросы посредством добавления аргумента methods в декоратор.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Важные методы в Python, которые должен знать каждый python разработчик.

abs() - возвращает модуль переданного параметра.

all() - функция возвращает значение True, если все элементы в итерируемом объекте - истинны. В противном случае, она возвращает значение False.

any() - функция возвращает True, если какой-либо (любой) элемент в итерируемом объекте является истинным True. В противном случае, any() возвращает значение False.

ascii() - возвращает строку, содержащую печатное представление объекта, и экранирует символы, отличные от ASCII, в строке с помощью экранирования \ x, \ u или \ U.

bin() - функция преобразует целое число в двоичную строку с префиксом 0b.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция sum()

Как бы вы решили задачу получения суммы элементов списка без обхода элементов в цикле?

Это можно сделать с помощью стандартной функции sum().

Cинтакс функции sum():
start)

Параметры sum():
iterable - итерируемые типы (list ,dict, tuple, и.т.д.)
start - (необязательно) значение этого параметра прибавляется к уже готовой сумме элементов iterable. По умолчанию значение этого параметра 0.

Возвращаемое значение из sum():
sum() возвращает сумму start и элементов всех последующих элементов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Mодуль cmath

Функции в математическом модуле стандартной библиотеки Python обрабатывают числа с плавающей запятой. Для комплексных чисел библиотека Python содержит модуль cmath.

📌Функция polar():
Эта функция возвращает полярное представление декартовой записи комплексного числа. Возвращаемое значение - это кортеж, состоящий из модуля и фазы.

📌Функция phase():
Эта функция возвращает угол против часовой стрелки между осью x и сегментом, соединяющим точку с исходной точкой. Угол представлен в радианах и находится между π и -π.

📌Функция rect():
Эта функция возвращает декартово представление комплексного числа, представленного в полярной форме, то есть по модулю и фазе.

📌Функция sin():
Эта функция возвращает тригонометрическое соотношение синуса фазового угла, представленного в радианах.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить элемент из словаря в python по ключу?

Вы можете использовать del <Список>["<Ключ>"]

costs = {
"The Mist" : 13,
"Mile 81" : 12,
"11/22/63" : 17,
"The Green Mile" : 14,
"Fairy Tale" : 10,
"End of Watch" : 18
}

del costs["Mile 81"]

print(costs)

# Вывод : {'The Mist': 13, '11/22/63': 17, 'The Green Mile': 14, 'Fairy Tale': 10, 'End of Watch': 18}

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Распаковка последовательности при неизвестном числе элементов.

Для этого в Python есть оператор звездочки – расширенная операция распаковывания последовательности. Переменной со звездочкой присваивается часть списка, содержащая все неприсвоенные элементы, соответствующие этой позиции

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методов списков list

Напоминаю, списки в Python – упорядоченные последовательности элементов различных типов данных. Списки можно изменять, например, добавлять новые элементы.

1. list.append(x) – добавляет элемент, переданный в качестве аргумента, в конец списка. Этот метод является самым простым и распространённым в коде.

2. list.insert(i, x) – вставляет элемент в переданную позицию. Первый аргумент означает индекс элемента, перед которым будет добавлено новое значения.

Таким образом, list.insert(0, x) вставит элемент в начало списка, а list.insert(len(list), x) эквивалентно записи list.append(x).

3. list.extend(iterable) – расширяет список, добавляя все элементы другой коллекции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Методы list в Python

Во время собеседования на вакансию
python-разработчика очень часто звучат вопросы про списки и их методы.
Мы собрали для вас часть этих методов.

1. append() - добавляет элемент в конец списка.

2. clear() - удаляет все элементы из списка

3. copy() - делает поверхностную копию списка. Почему нужно пользоваться именно этим методом, а не присваиванием мы разбирали в другой статье.

4. count() - считает, сколько раз в списке встречается переданный аргумент.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff