Как округлить до тысячных в python?

Вы можете использовать round()

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как создать массив из n элементов в python?

Вы можете использовать цикл и метод .append(). Так же для примера можно использовать модуль random.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека FuzzyWuzzy

Интересная и полезная библиотека поиска совпадений в тексте. Очень поможет вам при работе над общающимися ботами: голосовыми или текстовыми помощниками.

Разумеется, это один из инструментов, всегда можно использовать другой, но я лично пользуюсь этим.

Библиотеку следует установить:

install fuzzywuzzy

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Избегайте неоправданных циклов с коллекциями

Предположим, что требуется создать новый список, элементами которого будут являться квадраты чисел данного списка. Большинство сразу же напишут простенький цикл for.

Но в этом и проблема. Такой подход займет как минимум три строчки: объявление новой переменной, создание цикла и инструкции внутри него. При этом также снижается скорость работы скрипта.

На прикрепленной картинке я привел две достойные альтернативы, а именно использование генератора списков и функции map. В обоих вариантах не только код становится короче и выразительнее, но и заметно повышается производительность.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

"Быстрый" контейнер deque

Встроенных списков в Python иногда может не хватать, поэтому покажем одну хорошую альтернативу. Deque может быть реализован c помощью модуля collections.

Deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементо из обоих концов контейнера, поскольку deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со списком, у которого сложность по времени для тех операций составляет O(n).

Также для deque есть возможность использовать стандартные функции по типу sum, min, max и тому подобные.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как проверить существование переменной в Python?

Вы можете использовать in locals() или in globals(), чтобы проверить переменная существует в Python, разница только:

in locals() проверяет если переменная объявлена в локальной зоне видимости
in globals() проверяет если переменная объявлена в глобальной зоне видимости

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Контекстные менеджеры

Контекстные менеджеры позволяют задать поведение при работе с конструкцией with: при входе и выходе из блока. Это упрощает работу с ресурсами в части их захвата и освобождения; транзакциями, когда нужно либо полностью закончить транзакцию, либо откатить ее целиком.

Простейшей функцией, использующей данный принцип является функция open. Каждый раз, когда мы открываем файл, нам необходимо его закрыть, чтобы вытолкнуть выходные данные на диск (на самом деле Python вызывает метод close автоматически, но явное его использование является хорошим тоном).

Чтобы каждый раз не вызывать метод close мы можем воспользоваться контекстным менеджером функции open, который автоматически закроет файл после выхода из блока.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вывод значения по умолчанию для отсутствующего ключа словаря

Если вы обратитесь к несуществующему ключу словаря, то это вызовет исключение. Избежать этого можно, вызывая метод get. В примере метод выдает None (по умолчанию) или заданное значение аргумента.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Декораторы

Очень важная тема, с помощью декорирования можно писать очень удобные логи или существенно расширять функции.

Многие библиотеки работают с использованием декораторов: Flask и aiogram хорошие тому примеры.

Мы показываем лишь простой пример, возможности куда шире. Позже покажем пример использования с упоминаемыми выше библиотеками.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Удаление дубликатов в списке

Первое что приходит на ум — преобразовать список во множество и обратно. Это хороший и рабочий способ. Но если вам нужно сохранить последовательность, то этот способ не подойдёт. С этой задачей легко справится OrderedDict из модуля collections

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как красиво напечатать json в Python?

Вы можете использовать json.dumps() в Python, чтобы красиво напечатать json.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Асинхронное программирование

Обычно мы пишем синхронный код - выполняется по порядку один за другим. Но иногда требуется, чтобы выполнялось несколько задач одновременно. К примеру, пока копируются файлы можно было поиграть в игру. Это возможно благодаря нескольким ядрам и потокам. ВАЖНО! Асинхронность не обязательно делает код быстрее, но может повысить его эффективность. В момент простаивания процессор будет переключаться на другие задачи.

На картинке программа, где повар готовит сразу несколько блюд. По другому бы нам пришлось по-очереди готовить каждое блюдо, но мы можем вернуться к другим, если поставили блюдо на огонь.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека JmesPath

Как вы уже заметили работать с json файлами в python очень удобно, ведь они отлично конвертируется в словарь. Также мы разобрали полезную библиотеку json, поэтому еще раз говорить о ней не будем.

Но вот нам надо получить данные из файла. А формат json, как правило имеет множество вложений. Искать что-то нужное можно, но не всегда это удобно и красиво (а дзен Python говорит, что красота имеет значение)

JmesPath облегчает работу в несколько раз. Вместо file['a']['b']['c'] можно написать jmespath.search('a.b.c', file). Кажется стало длиннее, но это потому что мы взяли мало элементов, и согласитесь a.b.c выглядит лучше. Даже отредактировать в случае чего будет проще.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека schedule

Гибкая библиотека для создания планировщика. Точнее с её помощью можно создавать задачи, которые будут выполняться с определенным интервалом. Промежуток настраивается как душе угодно и работает до выключения пользователем приложения.

Конечно можно было использовать стандартный таймер, но зачем изобретать велосипед? С данной библиотекой планировка задач станет намного проще и понятнее другим программистам.

Библиотеку необходимо установить:

install schedule

В примере используется seconds, но можно использовать minutes, hour, day.at("8:00"), monday, minute.at(":17"). Если добавлять at, то указываем во сколько именно произойдет событие.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Progressbar

Думали ли вы когда-нибудь над полоской прогресса? Иногда бывает полезно добавить в код отображение прогресса, чтобы пользователь не беспокоился, что программа не отвечает.

В первую очередь это касается синхронных приложений. Ведь, если наш код выполняет что-то одно, то на другие действия он не будет реагировать, ставя их в очередь. Ну и еще один вариант показывать, что программа не виснет, а думает, при этом не обязательно показывать прогресс.

Все это очень интересно, но если мы начнем самостоятельно писать полосу прогресса, то отвлечемся от основного кода. К счастью, в python есть библиотека Progressbar, которая делает все за нас.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

infinity

Самая типичная проблема при написании некоторых сортировок — назначение самой большой переменной. Часто она решается простым вводом большого числа или возведением в степень. Это, конечно, не стареющая классика, но метод максимально не надежный, а главное есть более удачные способы

float('infinity') или float('inf') для получения максимально возможного числа

float('-infinity') или float('-inf') для получения минимально возможного числа.

Не работает с int, требуется использовать именно float.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

hex, oct, bin

Приходилось вам раньше работать с различными системами счисления? Если да, то вы знаете, как написать программу переводящую из одной системы в другую. Пишется она довольно просто, но иногда стоит задача быстро написать код с какой-то популярной системой счисления. Обычно это двоичная, восьмеричная или шестнадцатеричная. Для всех этих систем есть встроенные функции, которые переводят в нужную нам систему!

Из 10-ричной:
hex - перевод в 16-ричную систему
oct - перевод в 8-ричную систему
bin - перевод в 2-ичную систему

А из любой системы счисления можно получить число максимально простым способом:
int(number, base)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регулярные выражения

Метод sub позволяет заменить в строке по шаблону на нужный нам текст.

repl, string, max=0)

pattern - шаблон
repl - на что заменяем
string - строка по которой ищем
max - сколько раз заменяем

Соответственно, этот метод возвращает нужную нам строку.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регулярные выражения

Вы уже поняли, что при работе со строками модель re просто необходим. Отлаживать их очень тяжело, но все же необходимо.

В python для этого есть встроенная возможность, вы можете указать как флаг re.DEBUG. По названию видно, что данный flag помогает дебажить регулярные выражения.

Возможно кому-то данный способ может показаться неудобным. Я так же советую к использованию сайт regex101.com. В нем можно сразу создавать и проверять регулярные выражения, что очень удобно.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить дубликаты из списка в python?

Самый простой способ для удаления дубликатов - использование set(), но есть и другие варианты. Например, создание нового массива и сравнение добавляемых значений.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff