Параметры функции *args, **kwargs

Думаю, многие хоть раз видели такую запись, сейчас мы узнаем, что это за магические символы. Сообщу сразу, что параметры функции *args и **kwargs – общепринятые имена переменных, а разбирать мы будем звездочки перед ними.

В примере функция принимает обязательный аргумент value, а остальных аргументов она как бы не ожидает. В таком случае *args упаковывает все не именованные аргументы в кортеж, а **kwargs – все именованные в словарь.

В целом, конструкция с *args, **kwargs получается достаточно полезной, если мы не знаем, кто и в каких целях будет использовать нашу функцию. То есть, мы можем запихнуть в аргументы после такого практически всё.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Заглушки

Для создания пустых функций и классов есть сразу два способа соответствующих правилам PEP: "pass" и "...". Предпочтительнее использовать первый вариант. Он означает буквальным счетом пустоту, даже применить функции dir() или help() не получится. А вот три точки - объект.

Их применение более широкое. Мы видели точки, когда выводили бесконечный список. Но то, был просто вывод, а не наш объект. Ellipsis применяется так же для создания пустых списков. Он показывает, что внутри не что-то одно, а много. На практике его используют лишь в документации и при создании все тех же пустых функций.

На картинке пример программы проверяющий пароль от юзера. Сохранение в БД мы еще не решили как писать, поэтому просто создали заглушку.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как хешировать пароли в Python?

Для хеширования паролей, Вы можете воспользоваться стандартными библиотеками hashlib и os

Посмотреть пример.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Символы экранирования

При выводе строки иногда появляются различные непонятные нам символы вроде '\n'. Подобные записи всегда начинаются с '\' (обратный слеш), и могут состоять из нескольких символов, но Python считает их за один. Если эту тему изучить, то можно делать интересные вещи в одну строчку, либо красиво оформлять вывод.

Вод пример самых частых символов:
\\ - Сам символ обратного слеша (остается один символ \)
\' - Апостроф (остается один ')
\" - Кавычка (остается один символ ")
\n - Новая строка (перевод строки)
\r - Возврат каретки
\t - Горизонтальная табуляция

Но для тех, кто этого не знает могут возникнуть проблемы. Например, если вы попробуете задать адрес на вашем компьютере. А он состоит из символов '/', вам интерпретатор выдаст ошибку.

Можно, конечно, воспользоваться нашим знанием и написать, экранировав все слеши, но есть более простой способ отменить экранирование - поставить r перед строчкой.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Пишем игру Сапер на Python

Сегодня мы напишем одну из самых распространенных игр - сапер. Для графического интерфейса будем использовать библиотеку tkinter.

Подробнее

Полный код игры сапер на Python на GitHub

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Оформление кода

Все вы знаете, что в python есть своя философия. Именно отсюда берутся определенные правила и стандарты. В пайтон такое соглашение назвали PEP 8 (читается - пэп).

Соответствие пепу позволяет видеть основную структуру вашего кода другим разработчикам. Не нужно привыкать к другому оформлению кода. Если вы привыкли как-то оформлять код, а увидели что-то совершенно другое, то вы поймете.

Официальная документация по PEP 8.

Основные моменты:

Используйте пробелы, разрешается использование табов, но смешивание запрещено. Отступ соответствует 4 пробелам. Хорошие редакторы кода автоматически заменяют табы на пробелы.

Вокруг операторов +, -, =, *, /, ** должны быть пробелы.

Строка не должна превышать 101 символа

Импорты можно делать только по одному на строку! При этом из одного модуля можно доставать несколько нужных объектов. Порядок тоже важен:

- стандартные библиотеки;
- сторонние;
- созданные вами

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Бесконечные списки

Мы уже рассказывали про важность копирования списков. Но именно из-за такой процедуры появляется возможность создавать бесконечные списки. Дойти до конца такого списка невозможно, при этом он потребляет минимум памяти. Попробуйте создать сами.

На картинке (см. выше) видно создание. А затем мы пробуем модуль copy, чтобы узнать сможет ли он сделать глубокое копирование бесконечного объекта?

Применить знание особо негде, но данное задание помогает понять работу списков. Возможно, такой вопрос задаст вам рекрутер на одном из собеседований.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Анонимные функции

Часто функции нужны только один раз, причем короткие. И избыточно создавать под них функцию и придумывать ей имя.

Для таких случаев существуют лямбда функции, так выглядит их создание:
<аргументы>: <выражение>

Такие функции обязан знать каждый программист, их применение сильно сокращает код.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Конструктор класса

У классов практически во всех языках есть конструкторы — это такие специальные методы, которые вызываются автоматически и инициализируют экземпляр класса.

В Python конструкторы в классах имеют название __init__(), и их почти всегда переопределяют. Делается это для того, чтобы назначить свойства объекту и выполнить предварительные действия.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функции высшего порядка

Функции высшего порядка - функции принимающие или возвращающие другие функции. Очень говорящее название, запомнить очень просто

Чуть ранее мы говорили про lambda, они очень хорошо взаимодействуют с высшими функциями. Про одну из них мы говорили - map(). Она может принимать в себя лямбду, но это не дает такой большой функциональности.

Еще одна функция-итератор - filter()
Она поможет отфильтровать списки или итераторы. Первым принимает функцию, если она возвращает True, то пропускает элемент, вторым аргументом принимает список или итератор.

Не забывайте комбинировать функции!

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как вывести все методы класса в Python?

Для того, чтобы вывести все методы класса, Вы можете воспользоваться методами dir(), callable(), getattr()

Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Принципы программирования.

Хороший разработчик пишет качественный код. Сейчас существуют главные правила написания хорошего кода, им даже придуманы аббревиатуры. Их сейчас и разберем.

KISS
Keep It Stupid Simple - придерживайся простоты. Хороший пример этому - побитовые операции и регулярки. Это не означает, что их нельзя использовать. Но не надо использовать их там, где это не нужно. Чем проще написан код, тем легче его поддерживать вам и вашим коллегам.

DRY
Don’t Repeat Yourself - не повторяйся. Не следует дублировать код. Вместо копирования нужно создать функцию. В будущем это упростит отладку и изменение кода. Особенно в больших программах.

YAGNI
You Aren’t Gonna Need It - тебе это не понадобится. Неправильно создавать места только для будущего расширения кода. Неизвестно точно, какой именно понадобится функционал и возможно код будет мешать новому (речь не идет о заглушках на заказанный функционал).

SLAP
Single Level of Abstraction Principle - принцип единого уровня абстракций. Код должен оставаться поддерживаемым, особенно функции. Если функция не помещается на экран, то ее следует разбить на несколько других функций.
«Функции должны выполнять только одно действие, но выполнять его хорошо» (Роберт Мартин). В частности напоминает принцип DRY, но сильно отличается, код не обязательно должен повторяться. Но должен быть разбит на логические блоки, для большего удобства

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Очистка элементов в последовательности

Встроенный модуль itertools был создан для работы с более сложными случаями итераторов. Плюс модуля в том, что он быстро работает и оптимизирован в плане памяти.

Иногда возникает необходимость удалить ненужные объекты в последовательности. Как раз для этого и используют itertools, а именно метод compress.

Первым аргументом передается какой-либо контейнер, например список. Вторым аргументом — логические значения, соответствующие элементам в последовательности.

Если логическое значения равно True или 1, то элемент сохраняется в последовательности, в противном случае — удаляется из нее.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Модуль sys

Данный модуль предоставляет доступ к широким возможностям интерпретатора python. К примеру, с его помощью можно завершить работу скрипта, узнать вес объекта, получить пути к библиотекам, узнать операционную систему, узнать кодировку файлов по умолчанию и многое другое.

Если вы планируете участвовать в олимпиадах, то обязаны так же обрабатывать потоковый ввод. Для своих программ можно обойтись и без него.

Я перечислил самые полезные функции, остальное всегда можно прочитать в документации (да, её стоит читать) или загуглить.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Множества set

Многие недооценивают данный тип, а зря. К примеру, если вам нужно найти количество одинаковых слов, то множества с легкостью вам помогут.

Похожи на списки, но на неупорядоченные. Они больше весят, но намного быстрее. В небольших проектах оправдано такое использование: множество id админов/пользователей (в зависимости от размера ОЗУ), когда требуется только проверить есть ли id в списке. Через стандартный список это займет O(n) или если он отсортирован O(log n) , в то время как у множеств это всегда O(1).

Зная преимущества вы всегда можете выбрать наиболее предпочтительный вариант в той или иной ситуации.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как сделать так, чтобы функция вернула True?

Менять тело функции нельзя. Требуется просто найти такое значение, при котором функция вернёт True.

Решение

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека showballstemmer

Работали когда-нибудь над поисковиками? Хороший поисковик должен много чего уметь, например, находить по минимальному запросу.

Некоторые используют pymorph2 (первая слишком много потребляет ресурсов), но ведь достаточно определять основу слова, а не начальную форму для нахождения большинства результатов.

Библиотека showballstemmer и занимается тем, что определяет основу слова, что делает поиск более точным. А главное — библиотека мало потребляет, а результат получается намного лучше.

В начале следует импортировать модуль требуемого языка, к примеру вот модули английского, русского и французского соответственно: EnglishStemmer, FrenchStemmer, RussianStemmer.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Потоковый ввод

Вы можете обрабатывать ввод от пользователя потоком. В таком случае для завершения надо воспользоваться специальной "командой" на Windows — Ctrl + D. Запустить потоковый ввод можно через библиотеку sys и метод stdin.

Если требуется получить и тут же обработать строку, то так и пишем: sys.stdin

Если надо в начале прочитать весь потоковый ввод, а затем обработать, то sys.stdin.readlines()

На картинке представлено 2 варианта.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция findall()

Если мы хотим найти все вхождения, в дело вступает функция findall().

Синтаксис: findall(pattern, string, flags=0[optional])

В случае успеха данная функция возвращает список, в котором в виде строк содержатся все искомые вхождения по порядку. Если вхождений нет, то эта функция возвратит пустой список.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как парсить сайты с авторизацией на python?

Для парсинга сайтов с авторизацией, Вы можете воспользоваться selenium

Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Обработка строки

Полезные функции для работы со строками. Python известен тем, что можно написать код в одну строчку использованием метода вместо перебора списком.

Перечислим наиболее полезные методы:

capitalize() - первая буква большая, остальные маленькие
strip() - удаление пробелов в начале и конце
center(int, chr='') - отцентрирует текст, int - нужное кол-во символов в строке, а chr - символ для добавления в начало и конец
swapcase() - заглавные буквы в прописные, маленькие в большие
lower() - преобразует к нижнему регистру
upper() - преобразует к верхнему регистру

При написании нейронок и ботов обязательно приводите все к нижнему регистру с помощью lower(). При написании ботов часто использую center(), для красивого вывода.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff