Немного про цифры и юникод

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.

Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен.

Форматирование строк

Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке.

Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста.

В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника.

Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Объединение словарей в python.

Начиная с Python 3.5 можно легко объединить словари. Будьте осторожны, если ключи будут пересекаться, то вы можете потерять данные.
С версии 3.9 объединение становится еще легче. Пример.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сортировка словаря по значениям

Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.

Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Списковые включения.

В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.

В примере 2 показано как можно добавить немного математики.

Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.

Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Нахождение наиболее частых элементов списка

Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.

Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#collections #counter

Получаем срез из бесконечного генератора

Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?

Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.

Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция zip

Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#функции #zip

Функции all и any.

Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны. Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Свап значений переменных.

Бывают ситуации, когда нужно поменять значения переменных местами. И чтобы не захламлять код временными переменными, можно воспользоваться данным способом (внимание на 16 строку).
Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Легкая проверка на анаграммность.

Самым быстрым способом проверить, не являются ли строки анаграммами, будет через класс Counter

Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#функции #reduce

Вывод значения по умолчанию для отсутствующего ключа словаря
Обращение к несуществующему ключу словаря вызывает исключение. Избежать этого можно, вызывая метод get. В указанном случае метод выдает None (по умолчанию) или заданное значение аргумента.

#codeexample

d = {'a':1, 'b':2}
print(d.get('c'))
print(d.get('c', 3))
# На выходе:
None
3

При создании собственного типа данных на основе словарей обратите внимание на метод __missing__ для возвращения аргумента при отсутствии ключа:

class MyDict(dict):
def _missing_(self, key):
return key

D = MyDict(a=1, b=2)
print(D)
print(D['a'])
print(D['c'])
# На выходе:
{'a': 1, 'b': 2}
1
c

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Искусственная нейронная сеть с нуля на Python c библиотекой NumPy

В туториале показано, как с нуля построить искусственную нейронную сеть на Python с помощью библиотеки NumPy. Сеть будет классифицировать изображения из датасета Fruit360.

Подробнее

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Транспонирование двумерного массива данных

Чтобы поменять местами строки и столбцы матрицы, созданной с помощью встроенных типов данных, воспользуйтесь функцией zip

Также, прошу вас реакциями проголосовать какой стиль скриншотов с кодом вам больше нравится. Посмотреть пример в онлайн редакторе.



Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Вирус локер на Python и Tkinter

Локер – популярный вид вирусов, который блокирует компьютер, и чаще всего злоумышленники просят что-либо взамен на разблокировку. Обычно локер еще шифрует все файлы на компьютере, но мы такого делать не будем.
Подробнее

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Назначение функций по условию

Многие из вас знакомы с тернарным оператором, позволяющим записать простое условное выражение с if:

A = Y if X else Z

Интерпретатор выполняет выражение Y, если объект X – True, и Z, если X – False.

Но оказывается, тернарный оператор можно использовать не только для переменных, но и для функций.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Красивый вывод

Мы очень часто отлаживаем код и пользуемся функцией print. Вывод в одну строку не всегда удобен. К примеру, когда мы делаем запрос серверу и получаем огромный json.

Встроенный модуль pprint поможет нам навести красоту. С каждым новым вложением он делает дополнительный отступ и вывод всегда радует глаз.
Вот параметры, которые принимает pprint.pprint:

object - объект форматирования,
stream=None - поток форматированного вывода,
indent=1 - отступ последующего уровня вложенности,
width=80 - ширина экрана печати,
depth=None - показывать уровней вложенности,
compact=False - компактное форматирование,
sort_dicts=True - сортировка словаря перед форматированием,

Мы даже можем переопределить стандартную функцию print написав print = pprint.pprint

Выше приведен пример кода. Вы можете самостоятельно поэкспериментировать с модулем.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция map

Привет, крайне часто начинающие программисты изобретают велосипеды при работе с коллекциями. Избежать часть таких ситуаций поможет знание map.

На вход принимает два обязательных аргмумента: функция-обработчик и итерируемый объект. Суть map’a заключается в том, что он применяет переданную функцию к каждому элементу последовательности. А возвращает так называемый map-объект, который в дальнейшем можно конвертировать в обычный список и не только.

Обратите внимание, в примере на картинке мы не пишем скобки у функции add_five при вызове map – это означает то, что мы передаем объект функции, а не результат её выполнения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Узнать все о функции

Современные редакторы кода всегда помогут правильно написать функцию, а некоторые даже их параметры. Но что делать, если нужно узнать точно описание функции, методы или прочитать документацию?

Для всех этих действий существует две функции dir() и help(). Первая возвращает список всех доступных для функции методов. Вторая возвращает текстовую документацию.

Очень удобно использовать dir() когда не знаешь, как точно пишется метод.
С помощью help() можно узнать все об объекте и его методах даже без подключения к интернету.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Копирование словарей и других объектов

Новички часто допускают такую ошибку при создании копии списка:
lst2 = lst1

При работе с одним из словарей оказывается, что изменяются оба.

Почему так происходит?
Об этом — в завтрашнем посте. Пока что расскажу, как этого избежать:

У списка существует специальный метод copy(), который нужен как раз для таких случаев.

Но подобное работает не всегда! Если имеется множество вложенных списков, то надо сделать полное копирование импортировав модуль copy и воспользовавшись методом deepcopy().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff