Python академия
7.33K subscribers
2.52K photos
5 videos
354 links
Учи Python быстро и легко.

Ежедневно публикуем практические задачи, разборы, готовые решения, объяснения логики, советы по алгоритмам.

Подходит для прокачки навыков кодирования.

По всем вопросам @evgenycarter
Download Telegram
Функция zip

Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Создание словаря из набора ключей

Для создания словаря из известного набора ключей и одинаковых значений часто используют генераторы словарей (dict comprehensions).

Однако класс dict имеет удобный метод fromkeys, который был создан специально для таких случаев.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Удаление ключа из словаря при помощи ключевого слова del

Python также позволяет использовать ключевое слово del для удаления определенного ключа из словаря. Использование ключевого слова del является менее безопасным подходом, так как нет способа просто указать значение по умолчанию, как это можно сделать при использовании метода .pop().

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Символы Юникода

Добавлять юникод-символы в строковые литералы можно не только с помощью их номеров, но и по их названиям.

Более того, такая запись символов юникода совместима и с f-строками, а это очень удобно.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍21
Открываем сайт для парсинга через Requests + BeautifulSoup

Requests — это простая HTTP библиотека для Python. Она предоставляет методы для доступа к веб-ресурсам через HTTP запросы.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Лимит рекурсии

В Python не поддерживается хвостовая рекурсия, из-за чего зачастую возникает RecursionError во время создания рекурсивных алгоритмов. Но с помощью модуля sys можно посмотреть и даже изменить максимальную глубину рекурсии.

Однако делать это слегка опасно, так как каждый новый вызов занимает достаточно много памяти. И вообще лучше стараться использовать не рекурсию, а обычные циклы.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Поиск всех HTML-элементов по названию

С помощью метода find_all мы можем найти все элементы, которые соответствуют некоторым критериям.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Инкремент с помощью __pos__

В Python нет операции инкремента ++ как в си-подобных языках, поэтому используется x += 1. Однако запись ++x является валидным кодом (но не x++), так как это просто два унарных оператора сложения.

При применении унарного плюса у объекта вызывается магический метод pos, то есть запись ++x можно понять как x.__pos__().__pos__(). Зная это, можно реализовать класс, который будет представлять число и поддерживать поведение инкремента.

Код на картинке может показаться сначала немного сложным, но лучше проследить логику и понять работу метода pos. Если реализовать все остальные необходимо магические методы, то может получится полноценный класс числа, но в продакшне такие приколы лучше не писать.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Оператор break

Оператор break используется для преждевременного выхода из цикла for. Он используется для прерывания цикла при выполнении определенного условия.

Допустим, у нас есть список чисел, и мы хотим проверить, присутствует ли число. Мы можем перебрать список чисел и, если число найдено, выйти из цикла, потому что нам не нужно продолжать перебирать оставшиеся элементы.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Дробные числа

По умолчанию числа с плавающей точкой используют память привычным образом, то есть они хранятся в двоичном виде. Это означает, что вы обычно работаете с приблизительными значениями, а не точными.

Можно использовать тип данных Decimal, который предоставит намного большую точность, но и его может не хватить в некоторых случаях.

Поэтому для идеальных вычислений лучше использовать Fraction, который представляет и хранит число в виде рациональной дроби.

📲 Мы в MAX

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1