🔮 Магия Множеств:
Представьте задачу: у вас есть два списка подписчиков - из Instagram и из Telegram.
1. Нужно найти тех, кто подписан и там, и там.
2. Нужно найти тех, кто есть в Telegram, но нет в Instagram.
❌ Способ новичка (Циклы):
Долго, скучно, медленно (O(n*m)).
✅ Способ Профи (Множества):
Множества в Python работают как круги Эйлера в математике.
💡 И самый главный трюк:
Как быстро убрать дубликаты из списка? Просто превратите его в множество!
🚀 Скорость: Поиск в множестве (
Используйте силу математики, чтобы писать меньше кода! 🧠
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
set круче списковПредставьте задачу: у вас есть два списка подписчиков - из Instagram и из Telegram.
1. Нужно найти тех, кто подписан и там, и там.
2. Нужно найти тех, кто есть в Telegram, но нет в Instagram.
❌ Способ новичка (Циклы):
insta = ["max", "leo", "kate"]
tg = ["leo", "alex", "kate"]
common = []
for user in insta:
if user in tg:
common.append(user)
Долго, скучно, медленно (O(n*m)).
✅ Способ Профи (Множества):
Множества в Python работают как круги Эйлера в математике.
# Создаем множества
insta = {"max", "leo", "kate"}
tg = {"leo", "alex", "kate"}
# 1. Пересечение (&) - кто есть ВЕЗДЕ
print(insta & tg)
# Вывод: {'leo', 'kate'}
# 2. Разность (-) - кто есть в TG, но НЕТ в Insta
print(tg - insta)
# Вывод: {'alex'}
# 3. Симметричная разность (^) - уникальные для каждой платформы
print(insta ^ tg)
# Вывод: {'max', 'alex'}
💡 И самый главный трюк:
Как быстро убрать дубликаты из списка? Просто превратите его в множество!
ids = [1, 2, 2, 3, 3, 3]
unique_ids = list(set(ids))
print(unique_ids) # [1, 2, 3]
🚀 Скорость: Поиск в множестве (
val in my_set) происходит почти мгновенно (), в отличие от списка, который нужно перебирать целиком.Используйте силу математики, чтобы писать меньше кода! 🧠
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍7👏2
Логирование
Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.
Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.
Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.
По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.
Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Логировние является неотъемлемой частью разработки. Логи показывают информацию о текущем состоянии программы. И чем лучше выстроено логирование, тем проще будет разобраться в нестандартных ситуациях.
Python поставляется для этих целей с гибким модулем logging. Для создания объекта Logger, вызываем функцию getLogger, передавая в нее имя логера.
Созданный объект Logger предоставляет методы для записи сообщений разного уровня (DEBUG, INFO, WARNING, ERROR, CRITICAL), что удобно для поиска нужной информации с применением фильтров.
По умолчанию в logging задан уровень WARNING, это означает, что сообщения уровня DEBUG и INFO будут игнорироваться при записи в лог. Изменить данное поведение можно с помощью метода setLevel, передав минимальный уровень, который будет отлавливаться.
Для отправки логов в сконфигурированные места используются обработчики. Мы можем использовать уже существующие хэндлеры, либо создать свой класс обработчика, унаследовавшись от базового класса Handler.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Пакет со всеми алгоритмами
На днях обнаружил крутой пакет, в котором реализованы практически все алгоритмы, которые можно представить.
Список всех алгоритмов с ссылками на их исходный код можете найти здесь. Такой пакет можно использовать и на практике, и как справочник на всякий случай.
Например, можете посмотреть пример использования сортировки слиянием на картинке выше.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
На днях обнаружил крутой пакет, в котором реализованы практически все алгоритмы, которые можно представить.
Список всех алгоритмов с ссылками на их исходный код можете найти здесь. Такой пакет можно использовать и на практике, и как справочник на всякий случай.
Например, можете посмотреть пример использования сортировки слиянием на картинке выше.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
♾️ Бесконечные аргументы: Магия Звездочек
Замечали, что в функцию
Как сделать такую же всеядную функцию самому? Нам понадобятся операторы распаковки:
📦 1.
Если поставить одну звездочку перед именем аргумента (обычно называют
Теперь ваша функция может принимать хоть 0, хоть 100 чисел!
🗝️ 2.
Две звездочки (обычно
🔄 Обратная магия: Распаковка
Звездочки работают и "на выход"! Если у вас есть список, и вы хотите передать его содержимое как отдельные аргументы:
⚠️ Важно: Порядок в определении функции строгий!
1. Обычные аргументы (
2.
3.
Используйте это, чтобы писать гибкий код, который не нужно переписывать при каждом новом параметре! 😉
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Замечали, что в функцию
print() можно передать сколько угодно значений?print(1, "a", [1,2], True) - и она не ломается!Как сделать такую же всеядную функцию самому? Нам понадобятся операторы распаковки:
* и **.📦 1.
*args (Позиционные аргументы)Если поставить одну звездочку перед именем аргумента (обычно называют
args), Python соберет все переданные значения в кортеж (tuple).
def sum_all(*args):
# args превратится в (1, 2, 3, 4, 5)
print(f"Тип: {type(args)}")
return sum(args)
print(sum_all(1, 2, 3, 4, 5))
# Вывод: 15
Теперь ваша функция может принимать хоть 0, хоть 100 чисел!
🗝️ 2.
**kwargs (Именованные аргументы)Две звездочки (обычно
kwargs - keyword arguments) собирают всё в словарь (dict). Это идеально для настроек или сложных объектов.
def create_profile(**kwargs):
# kwargs превратится в {'name': 'Alex', 'age': 25}
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key}: {value}")
create_profile(name="Alex", age=25, city="Minsk")
🔄 Обратная магия: Распаковка
Звездочки работают и "на выход"! Если у вас есть список, и вы хотите передать его содержимое как отдельные аргументы:
numbers = [1, 2, 3]
# Вместо print(numbers[0], numbers[1], numbers[2])
# Пишем просто:
print(*numbers)
# Вывод: 1 2 3
⚠️ Важно: Порядок в определении функции строгий!
1. Обычные аргументы (
a, b)2.
*args3.
**kwargsИспользуйте это, чтобы писать гибкий код, который не нужно переписывать при каждом новом параметре! 😉
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤6👍4
Как найти индексы всех вхождений элемента в списке
А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.
В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
А что, если искомое значение встречается в списке несколько раз и мы хотим узнать индексы всех этих элементов? Метод index() выдаст нам индекс только первого вхождения.
В этом фрагменте кода мы перебираем индексы списка в цикле for и при помощи range(). Далее мы проверяем значение элемента под каждым индексом на равенство «Math«. Если значение элемента — «Math«, мы сохраняем значение индекса в списке.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как искать индекс элемента, которого, возможно, нет в списке
Бывает, нужно получить индекс элемента, но мы не уверены, есть ли он в списке.
Если попытаться получить индекс элемента, которого нет в списке, метод index() вызовет ошибку ValueError. При отсутствии обработки исключений ValueError вызовет аварийное завершение программы. Такой исход явно не является хорошим и с ним нужно что-то сделать.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Бывает, нужно получить индекс элемента, но мы не уверены, есть ли он в списке.
Если попытаться получить индекс элемента, которого нет в списке, метод index() вызовет ошибку ValueError. При отсутствии обработки исключений ValueError вызовет аварийное завершение программы. Такой исход явно не является хорошим и с ним нужно что-то сделать.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Проверка истинности объекта класса
Для того, чтобы определить поведение при проверке на истинность объектов классов в python3 есть "магический" метод __bool__(), который был добавлен на замену устаревшему __nonzero__() в python2.
Если данный метод определен в классе, то он будет вызываться при каждой проверке объекта на истинность а также с помощью функции bool(). Метод должен возвращать False или True.
Если __bool__() не определен, будет вызываться метод __len__(), если он определен, и, соответственно, объект будет считаться истинным, если результат __len__() не будет равен нулю. Если в классе не определены ни __len__(), ни __bool__(), все его экземпляры будут истинными.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для того, чтобы определить поведение при проверке на истинность объектов классов в python3 есть "магический" метод __bool__(), который был добавлен на замену устаревшему __nonzero__() в python2.
Если данный метод определен в классе, то он будет вызываться при каждой проверке объекта на истинность а также с помощью функции bool(). Метод должен возвращать False или True.
Если __bool__() не определен, будет вызываться метод __len__(), если он определен, и, соответственно, объект будет считаться истинным, если результат __len__() не будет равен нулю. Если в классе не определены ни __len__(), ни __bool__(), все его экземпляры будут истинными.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
В чем сложность массивов и хешмапов в python
Сложность массивов (списков) и хешмапов (словари) в Python зависит от операций, которые вы выполняете. Вот основные операции и их временные сложности:
Массивы (списки)
В Python массивы представлены списками (`list`). Сложность операций со списками зависит от конкретного действия:
- Доступ по индексу: O(1) — доступ к элементу списка по индексу выполняется за постоянное время, так как список реализован как динамический массив.
- Добавление элемента:
- В конец списка: O(1) амортизированное — добавление элемента в конец списка обычно занимает постоянное время, так как динамический массив увеличивает свой размер экспоненциально.
- В начало или середину списка: O(n) — если вы добавляете элемент в начало или в середину списка, это требует сдвига всех последующих элементов, что занимает линейное время.
- Удаление элемента:
- Из конца списка: O(1) — удаление последнего элемента занимает постоянное время.
- Из начала или середины списка: O(n) — удаление элемента требует сдвига оставшихся элементов.
- Поиск элемента: O(n) — поиск элемента в списке требует обхода всего списка в худшем случае.
Хешмапы (словари)
Хешмапы в Python реализованы с помощью словарей (`dict`). Они используют хеширование для обеспечения быстрого доступа к элементам по ключу:
- Доступ по ключу: O(1) — доступ к элементу по ключу выполняется за постоянное время благодаря хешированию.
- Добавление элемента: O(1) — добавление нового элемента выполняется за постоянное время, если не происходит коллизий.
- Удаление элемента: O(1) — удаление элемента по ключу также выполняется за постоянное время.
- Поиск по ключу: O(1) — поиск элемента по ключу занимает постоянное время.
Сравнение
- Списки полезны, когда важен порядок элементов и доступ к ним по индексу. Однако некоторые операции (например, вставка или удаление в середине списка) могут быть медленными из-за необходимости сдвига элементов.
- Словари обеспечивают быстрый доступ к элементам по ключу, что делает их более эффективными для операций, связанных с поиском и манипуляцией данных по ключу.
Таким образом, основная сложность использования списков и словарей в Python связана с выбором правильной структуры данных для конкретной задачи, чтобы минимизировать временные затраты на ключевые операции.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Сложность массивов (списков) и хешмапов (словари) в Python зависит от операций, которые вы выполняете. Вот основные операции и их временные сложности:
Массивы (списки)
В Python массивы представлены списками (`list`). Сложность операций со списками зависит от конкретного действия:
- Доступ по индексу: O(1) — доступ к элементу списка по индексу выполняется за постоянное время, так как список реализован как динамический массив.
- Добавление элемента:
- В конец списка: O(1) амортизированное — добавление элемента в конец списка обычно занимает постоянное время, так как динамический массив увеличивает свой размер экспоненциально.
- В начало или середину списка: O(n) — если вы добавляете элемент в начало или в середину списка, это требует сдвига всех последующих элементов, что занимает линейное время.
- Удаление элемента:
- Из конца списка: O(1) — удаление последнего элемента занимает постоянное время.
- Из начала или середины списка: O(n) — удаление элемента требует сдвига оставшихся элементов.
- Поиск элемента: O(n) — поиск элемента в списке требует обхода всего списка в худшем случае.
Хешмапы (словари)
Хешмапы в Python реализованы с помощью словарей (`dict`). Они используют хеширование для обеспечения быстрого доступа к элементам по ключу:
- Доступ по ключу: O(1) — доступ к элементу по ключу выполняется за постоянное время благодаря хешированию.
- Добавление элемента: O(1) — добавление нового элемента выполняется за постоянное время, если не происходит коллизий.
- Удаление элемента: O(1) — удаление элемента по ключу также выполняется за постоянное время.
- Поиск по ключу: O(1) — поиск элемента по ключу занимает постоянное время.
Сравнение
- Списки полезны, когда важен порядок элементов и доступ к ним по индексу. Однако некоторые операции (например, вставка или удаление в середине списка) могут быть медленными из-за необходимости сдвига элементов.
- Словари обеспечивают быстрый доступ к элементам по ключу, что делает их более эффективными для операций, связанных с поиском и манипуляцией данных по ключу.
Таким образом, основная сложность использования списков и словарей в Python связана с выбором правильной структуры данных для конкретной задачи, чтобы минимизировать временные затраты на ключевые операции.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
📝 Код понятный без слов: Аннотации типов
Python - язык с динамической типизацией. Это значит, что переменная
Удобно? Да. Опасно? Еще как! 💣
Представьте функцию:
Что такое
• Если число
• Если строка
• Если список
Чтобы не гадать, используйте Аннотации типов (Type Hints).
✅ Как это выглядит:
🚀 Зачем это нужно?
1. Автодополнение (IDE): Ваш редактор (PyCharm, VS Code) сразу поймет, что
2. Документация: Коллегам не нужно читать весь код функции, чтобы понять, что в неё передавать.
3. Поиск ошибок: Инструменты вроде
💡 Продвинутый уровень (Python 3.10+):
Можно указывать сложные структуры.
⚠️ Важно: Python игнорирует аннотации при запуске! Это просто "подсказки". Если вы напишете
Начните добавлять типы в свои функции, и вы увидите, насколько удобнее станет писать код! 😎
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Python - язык с динамической типизацией. Это значит, что переменная
x может сначала быть числом 5, а через секунду стать строкой "Привет".Удобно? Да. Опасно? Еще как! 💣
Представьте функцию:
def process(data):
return data * 2
Что такое
data? Число? Строка? Список?• Если число
10 -> вернет 20.• Если строка
"Hi" -> вернет "HiHi".• Если список
[1] -> вернет [1, 1].Чтобы не гадать, используйте Аннотации типов (Type Hints).
✅ Как это выглядит:
# Аргумент name - строка, возраст - число
# Функция возвращает строку (-> str)
def greeting(name: str, age: int) -> str:
return f"Привет, {name}! Тебе {age} лет."
🚀 Зачем это нужно?
1. Автодополнение (IDE): Ваш редактор (PyCharm, VS Code) сразу поймет, что
name - это строка, и предложит методы .upper(), .split() и т.д. Без аннотаций он будет "слепым".2. Документация: Коллегам не нужно читать весь код функции, чтобы понять, что в неё передавать.
3. Поиск ошибок: Инструменты вроде
mypy проверят код до запуска и скажут: "Эй, ты пытаешься передать число в функцию, которая ждет строку!"💡 Продвинутый уровень (Python 3.10+):
Можно указывать сложные структуры.
# Список чисел
def sum_list(numbers: list[int]) -> int:
return sum(numbers)
# Или число, ИЛИ строка (Union)
def magic(val: int | str):
print(val)
⚠️ Важно: Python игнорирует аннотации при запуске! Это просто "подсказки". Если вы напишете
x: int, но передадите строку, программа запустится (и, скорее всего, упадет с ошибкой внутри). Аннотации это для вас и редактора, а не для интерпретатора.Начните добавлять типы в свои функции, и вы увидите, насколько удобнее станет писать код! 😎
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
❤4👍4
Как использовать ключевое слово global в Python
По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную.
И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
По умолчанию Python думает, что внутри функции вы хотите использовать локальную переменную.
И когда мы сначала пытаемся вывести значение переменной, а затем повторно присваиваем значение переменной, к которой мы пытаемся получить доступ, Python запутывается.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Как удалить ключ из словаря при помощи генератора
Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.
Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Генераторы словаря в Python — это быстрые однострочники, которые позволяют легко создавать словари.
Здесь важно понимать, что мы создаем новый словарь. Поэтому это не самый экономичный метод удаления ключа. Но если вы уверены, что ключ существует, а словарь не слишком велик, можно воспользоваться и генератором.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
MAX
Системный Администратор | Sysadmin Windows & Linux Server. Настройка Сети, ПК и Железа. IT Уроки для Сисадмина: Безопасность, Софт…
Блог практикующего админа. Настройка Windows Server, Active Directory (AD), GPO и терминальных серверов (RDP). Работа с Linux: Ubuntu, CentOS, Debian. Сетевое оборудование: Cisco, MikroTik, VPN, DNS, DHCP. Виртуализация (Hyper-V, VMware, Proxmox) и резервное…
PyAutoGUI
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
PyAutoGUI позволяет Python управлять мышью и клавиатурой для автоматизации взаимодействия с другими приложениями. Пакет работает в Windows, macOS и Linux на Python 2 и 3.
Из ключевого функционала можно выделить следующее:
— Передвижение курсора и нажатие на кнопки мыши;
— Набор текста, например для заполнения форм;
— Скриншоты, поиск указанных изображений на экране (например, иконки) и нажатие на них;
— Поиск приложения на экране, изменение размера его окна, перемещение по экрану и т. д.
Основные функции показаны в примере на картинке выше, остальное — в документации проекта https://pyautogui.readthedocs.io/en/latest/
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2❤1
Метод lower() возвращает новую строку
lower() возвращает новую строку. Этот момент логически вытекает из предыдущего. Следовательно, если вы хотите использовать результат работы метода в дальнейшем, вам нужно сохранить его в новую переменную.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
lower() возвращает новую строку. Этот момент логически вытекает из предыдущего. Следовательно, если вы хотите использовать результат работы метода в дальнейшем, вам нужно сохранить его в новую переменную.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍4❤1
Функция zip в Python
Функция zip принимает на вход в качестве аргументов итерируемые объекты, а возвращает итератор из кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждой последовательности.
Но если передать на вход итерируемые объекты неравной длины, то количество кортежей будет сформировано по самой короткой последовательности, а оставшиеся элементы в более длинных будут игнорироваться, что может привести к нежелательным результатам.
В python 3.10 в функцию был добавлен необязательный аргумент strict, который является флагом проверки входных итерируемых объектов на равенство их длин. В случае, если длины не равны, то будет выброшено исключение ValueError.
В случае же если требуется составить кортежи по всем элементам последовательности в независимости от равенства длин, в модуле itertools существует функция zip_longest. Данная функция работает точно также как zip, но заменяет отсутствующие элементы значением, переданным в fillvalue, которое по умолчанию равно None.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Функция zip принимает на вход в качестве аргументов итерируемые объекты, а возвращает итератор из кортежей, где i-й кортеж содержит i-й элемент из каждой последовательности.
Но если передать на вход итерируемые объекты неравной длины, то количество кортежей будет сформировано по самой короткой последовательности, а оставшиеся элементы в более длинных будут игнорироваться, что может привести к нежелательным результатам.
В python 3.10 в функцию был добавлен необязательный аргумент strict, который является флагом проверки входных итерируемых объектов на равенство их длин. В случае, если длины не равны, то будет выброшено исключение ValueError.
В случае же если требуется составить кортежи по всем элементам последовательности в независимости от равенства длин, в модуле itertools существует функция zip_longest. Данная функция работает точно также как zip, но заменяет отсутствующие элементы значением, переданным в fillvalue, которое по умолчанию равно None.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Валидация email-адресов
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль validate_email.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Для обращения validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Для проверки корректности email-адреса а также действительности его существования существует неплохой модуль validate_email.
Модуль предоставляет одну основную одноименную функцию, предназначенную для валидации адреса, с помощью уже написанных регулярных выражений. Также в функции реализована проверка mx-записи у сервера и существования переданного адреса, за это отвечают необязательные параметры-флаги функции verify и check_mx.
Для обращения validate_email к DNS записям необходимо предварительно установить модуль py3dns.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Работаем с USB
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.
Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.
Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
PyUSB — это библиотека, которая обеспечивает легкий доступ к USB. Имеет поддержку изохронной передачи, если её поддерживает бэкенд.
Основные методы для работы с USB, такие как find(), show_devices() и т. д, хранятся в usb.core.
Пакет usb.util содержит вспомогательные функции.
Функция find() используется для поиска устройств, подключенных к системе.
Также есть реализация внешнего и внутреннего интерфейса, для изоляции API от деталей реализации системы. Связующим звеном между двумя слоями является интерфейс IBackend.
PyUSB поставляется со встроенными бэкэндами для libusb 1.0, libusb 0.1 и OpenUSB.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
Работа с форматированием текста
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
textwrap — это стандартная библиотека, которая спользуется для форматирования текста в тех случаях, когда нам нужна красивая печать.
Он предлагает функциональность аналогичную текстовым редакторам и текстовым процессорам.
Немного о возможностях:
textwrap.fill() — принимает текст и возвращает отформатированный текст, первая строка сохраняет свой отступ, а пробелы в начале каждой последующей строки вставляются в абзац.
textwrap.dedent() — используется для удаления общего префикса пробела из всех строк в тексте.
textwrap.indent() — используется для добавления текст префикса ко всем строкам в параграфе
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍3
Работа с датасетами
Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).
Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.
Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:
— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.
Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:
list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
Datasets — легкая и расширяемая библиотека для обмена и доступа к наборам данных (они же датасеты).
Наборы данных также предоставляют доступ к оценочным метрикам, предназначенных для того, что бы сообщество могло делиться новыми наборами данных.
Из плюсов библиотеки можно выделить следующее:
— Кэширование данных;
— Совместимость с NumPy, pandas, PyTorch, TenserFlow 2 и JAX;
— Все наборы данных отображаются в памяти.
Основные методы, которые понадобятся в работе с датасетами:
list_dataset() — показывает доступные датасеты;
load_dataset() — создает экземпляр датасета;
list_metrics() — показывает доступные метрики;
load_metric() — создает экземпляр метрики.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍1
Альтернативный способ создания namedtuple
В качестве альтернативы вы можете передать список, состоящий из имен полей, вместо просто имен полей, разделенных пробелом.
Доступ к элементам в namedtuple возможен как по индексу, так и по идентификатору.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
В качестве альтернативы вы можете передать список, состоящий из имен полей, вместо просто имен полей, разделенных пробелом.
Доступ к элементам в namedtuple возможен как по индексу, так и по идентификатору.
📲 Мы в MAX
Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff
👍2
🚀 Подборка полезных IT каналов в Max
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
Системное администрирование, DevOps 📌
https://max.ru/i_odmin Все для системного администратора
https://max.ru/bash_srv Bash Советы
https://max.ru/sysadminof Книги для админов, полезные материалы
https://max.ru/i_odmin_book Библиотека Системного Администратора
https://max.ru/i_devops DevOps: Пишем о Docker, Kubernetes и др.
1C разработка 📌
https://max.ru/odin1c_rus Cтатьи, курсы, советы, шаблоны кода 1С
Программирование C++📌
https://max.ru/cpp_lib Библиотека C/C++ разработчика
Программирование Python 📌
https://max.ru/python_of Python академия.
https://max.ru/BookPython Библиотека Python разработчика
Java разработка 📌
https://max.ru/bookjava Библиотека Java разработчика
GitHub Сообщество 📌
https://max.ru/githublib Интересное из GitHub
Базы данных (Data Base) 📌
https://max.ru/database_info Все про базы данных
Фронтенд разработка 📌
https://max.ru/frontend_1 Подборки для frontend разработчиков
Библиотеки 📌
https://max.ru/programmist_of Книги по программированию
https://max.ru/proglb Библиотека программиста
https://max.ru/bfbook Книги для программистов
Программирование 📌
https://max.ru/bookflow Лекции, видеоуроки, доклады с IT конференций
https://max.ru/itmozg Программисты, дизайнеры, новости из мира IT
https://max.ru/php_lib Библиотека PHP программиста 👨🏼💻👩💻
Шутки программистов 📌
https://max.ru/itumor Шутки программистов
Защита, взлом, безопасность 📌
https://max.ru/thehaking Канал о кибербезопасности
https://max.ru/xakkep_1 Хакер Free
Книги, статьи для дизайнеров 📌
https://max.ru/odesigners Статьи, книги для дизайнеров
Математика 📌
https://max.ru/Pomatematike Канал по математике
https://max.ru/phismat_1 Обучающие видео, книги по Физике и Математике
Вакансии 📌
https://max.ru/progjob Вакансии в IT
Мир технологий 📌
https://max.ru/mir_teh Канал для любознательных
Бонус 📌
https://max.ru/piterspb_78 Свежие новости Санкт-Петербурга
https://max.ru/mockva_life Свежие новости Москвы
MAX
Системный Администратор | Sysadmin Windows & Linux Server. Настройка Сети, ПК и Железа. IT Уроки для Сисадмина: Безопасность, Софт…
Блог практикующего админа. Настройка Windows Server, Active Directory (AD), GPO и терминальных серверов (RDP). Работа с Linux: Ubuntu, CentOS, Debian. Сетевое оборудование: Cisco, MikroTik, VPN, DNS, DHCP. Виртуализация (Hyper-V, VMware, Proxmox) и резервное…
👎2🤯1