⁠Логические any и all

Одна из многих причин, почему Python является таким популярным языком, заключается в том, что он читаем и выразителен. Предлагаю взглянуть на прикрепленный ниже код.

Функция any возвращает значение True, если хотя бы одно из переданных утверждений верно, all – в случае, если все верны.

На мой взгляд, эти две функции заслуживают отдельного внимания всего лишь из-за их простоты в использовании.

Официальное упорядочивание словарей

Кстати, Python 3.7 на официальном уровне зафиксировал соответствие порядка перебора элементов словарей порядку их добавления.

Но для некоторых это не такая уж и новость, так как и в Python 3.6 словари уже были упорядочены, что видно на примере выше.

Однако это был просто побочный результат реализации, не зафиксированный в стандарте. Новый Python оформил его официально. Теперь можно быть уверенным в сохранении порядка вставки.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

⁠Блок else в циклах for

Хауди хо, друзья. Практически все новички теряются при виде блока else после циклов, поэтому сейчас немного проясним ситуацию.

В Python блок else может быть представлен не только в условных конструкциях после if, но и в циклах после for и while. В данном случае код внутри else выполняется, только если цикл не был прерван с помощью break.

Типичный пример использования – поиск чего-либо в цикле с использованием ключевого слова break при нахождении, как показано на картинке. Исходный код текстом можете найти в нашем чате.

Прочитать произвольную строку из файла

Предположим, вы решили разработать чат-бота. В нем конечно же будет с десяток самых крутых и полезных функций, может быть даже в нем будет модные нынче нейросети.

И конечно же не обошлось без приветствия, вы специально заготовили несколько различных вариантов в файле text.txt:

Приветствую!
Здравствуйте!
Ку, здарова.
Добрый день!
Привет!

Чтобы вывести это на экран, может помочь функция getline из модуля linecache. В чем главное отличие этой функции от обычного метода чтения из файла? Функция getline кеширует все строчки файла в списке, так что следующие вызовы get_answer отработают моментально.

"Быстрый" контейнер deque

Структура deque предпочтительнее, чем обычный список, в тех случаях, когда нам нужны более быстрые операции добавления и вытягивания элементов из обоих концов контейнера.

К тому же, контейнер deque обеспечивает линейную сложность O(1) для операций добавления и выталкивания по сравнению со стандартным списком, у которого сложность по времени для тех же операций составляет O(n).

Также для deque есть возможность использовать такие стандартные функции, как sum, min, max и другие.

Метод get для словарей

У словарей есть метод get, который возвращает значение по ключу, переданному в аргументах функции.

Однако если такого ключа в словаре нет, то исключение не выбрасывается, а возвращается значение по умолчанию, которое передаётся вторым аргументом, или же None, если второй аргумент не передан.

В качестве примера создадим словарь с именами, которые можно получить по определенным значениям, и напишем функцию, которая возвращает приветственную фразу со взятием имени из этого словаря.

Pyperclip

Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.

Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.

Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как легко отсортировать объект по нескольким ключам?

Перед нами стоит задача отсортировать список машин. Но сделать это нужно не просто по названию бренда или году производства, а сразу по обоим полям.
Решить эту задачу можно очень просто с помощью operator.itemgetter(). В результате все бренды сгруппированы и отсортированы по возрасту.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Дизассемблирование

Встроенный модуль dis позволяет декомпилировать написанную вами программу в байт-код Python.

На картинке показана работа этого модуля на примере функции, но такое можно повторить и с классами – в таком случае все его функции будут дизассемблированы.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Немного про цифры и юникод

0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 – не единственные символы, которые считаются цифрами. Python следует правилам Юникода и обрабатывает несколько сотен символов как цифры, полный список вот здесь.

Это влияет на такие функции, как int, unicode.isdecimal и даже re.match. Предупрежден – значит вооружен.

Форматирование строк

Привет, в этом посте разберем возможные в Python методы форматирования строк. Все примеры использования можете посмотреть на прикрепленной ниже картинке.

Самый древний и уже редко используемый способ – с помощью оператора %. Написание %s и %d зависит от того, что мы туда передаем и что хотим увидеть в итоге, но это уже тема отдельного поста.

В Python 2.6 появился метод .format() с немного отличающимся синтаксисом от существующего оператора %. К слову, этот метод активно используется и по сей день, в отличии от его предшественника.

Начиная с версии Python 3.6, доступны f-строки – свежий и наиболее производительный способ форматирования строк.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Объединение словарей в python.

Начиная с Python 3.5 можно легко объединить словари. Будьте осторожны, если ключи будут пересекаться, то вы можете потерять данные.
С версии 3.9 объединение становится еще легче. Пример.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Сортировка словаря по значениям

Сортировка данных словаря по значениям ключей, а не по самим ключам, нередко ставит в тупик.

Задача решается довольно просто при помощи аргумента key функции sorted для указания функции, которая будет вызываться на каждом элементе до сравнения.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Списковые включения.

В python можно заменить громоздкие циклы, которые используются для заполнения списков. Самый простой пример использования списковых включений представлен в первом примере.

В примере 2 показано как можно добавить немного математики.

Вы даже можете использовать свои функции, как в примере 3.

Ну и куда без условного оператора? Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Нахождение наиболее частых элементов списка

Если необходимо найти несколько наиболее часто повторяющихся значений, лучше воспользоваться счетчиком Counter из библиотеки collections.

Метод Counter.most_common(x) возвращает x кортежей, в которых первое значение – элемент, а второе – количество его повторений.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#collections #counter

Получаем срез из бесконечного генератора

Допустим, мы хотим получить какой-то конечный список элементов из бесконечного генератора. Что нам для этого понадобится?

Для начала создадим сам генератор fib, уже немного знакомый вам по посту, где мы использовали lru_cache, правда там была рекурсивная функция. Этот генератор позволяет (за неимением другого слова) "генерировать" числа из последовательности Фибоначчи.

Чтобы получить желаемый срез, импортируем модуль itertools, в котором уже есть удобная функция islice, позволяющая осуществить срез генератора fib.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция zip

Функция zip создаёт итератор, который комбинирует элементы нескольких списков. Это позволяет осуществлять параллельный обход списков в циклах for или, например, выполнять параллельную сортировку.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#функции #zip

Функции all и any.

Названия этих функций говорят сами за себя. Функция all проверяет все ли элементы последовательности истинны. А функция any проверяет наличие хотя бы одной истинны. Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Свап значений переменных.

Бывают ситуации, когда нужно поменять значения переменных местами. И чтобы не захламлять код временными переменными, можно воспользоваться данным способом (внимание на 16 строку).
Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Легкая проверка на анаграммность.

Самым быстрым способом проверить, не являются ли строки анаграммами, будет через класс Counter

Посмотреть пример в онлайн редакторе.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция reduce

Модуль functools позволяет хорошо раскрыть функциональные возможности Python. Например, в functools есть интересная функция reduce, которая позволяет «сжимать» данные, применяя последовательно функцию и запоминая результат.

Таким образом, в примере выше reduce умножает 1 на 2, затем результат этого умножения на 3 и так далее.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

#функции #reduce