Как перевернуть слово задом наперед в python?

Вы можете использовать [::-1] чтобы перевернуть слово задом наперед.

str_example = "тестовая строка как пример."
reversed_string = str_example[::-1]
# Вывод: .ремирп как акортс яавотсет
print(reversed_string)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Библиотека Numpy

При создании массивом мы получаем тип ndarray.

Рассмотрим наиболее часты атрибуты (не методы!) применимые к массивам:

ndim - число измерений (чаще их называют "оси") массива.

shape - размеры массива, его форма. Это кортеж натуральных чисел, показывающий длину массива по каждой оси. Для матрицы из n строк и m столбов, shape будет (n,m). Число элементов кортежа shape равно ndim.

size - количество элементов массива. Очевидно, равно произведению всех элементов атрибута shape.

dtype - объект, описывающий тип элементов массива

itemsize - размер каждого элемента массива в байтах.

data - буфер, содержащий фактические элементы массива. Обычно мы не используем этот атрибут, так как обращаться к элементам массива проще всего с помощью индексов.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Хочешь уже перейти от теории к практике?

Всего за несколько часов ты можешь написать свою первую программу на Python без подготовки. Сомневаешься?

Убедись лично, что это реально, на специальном курсе для начинающих програмистов от GeekBrains — https://clc.to/yMBi4w

Ты сделаешь большой шаг вперед и сможешь уже более осознанно изучать материалы в сети и учиться дальше.

Дополнительно ты сможешь пройти курс по основам программирования, вспомнить или узнать азы программирования, порешать практические задания по математике и кодингу, научиться осваивать и запоминать тяжелый материал и многое другое. 

Всё это в бесплатном курсе «Основы программирования». Мы открываем доступ к нашим платным программам, сегодня это абсолютно бесплатно. Переходи прямо сейчас, регистрируйся, заполняй анкету и приступай к написанию своей первой программы https://clc.to/yMBi4w

Как удалить пустые строки в списке на python?

array = ['Stephen King', '', 'J. K. Rowling', '', 'Oliver Bowden']
filtred_array = list(filter(None, array))
print(filtred_array)
# Вывод : ['Stephen King', 'J. K. Rowling', 'Oliver Bowden']

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Продвинутая работа со списками

При работе со списками крайне полезно знать как правильно формировать срезы списка. В приложениях, активно использующих группы данных - срезы незаменимый инструмент.

В общей форме формирования среза выглядит следующим образом:

list[start:end:step]

Комбинации параметров помогут достичь необходимого результата.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как удалить пустые строки из массива в python?

Пустые строки можно удалить их из массива с помощью функции filter().

arr = ["тест", "", "тест123"]
arr = list(filter(len, arr))

# Вывод: ['тест', 'тест123']
print(arr)

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

all и any

Полезные функции, которые помогут узнать есть ли определенные значения в объекте.

all возвращает True, если все объекты равны True или удовлетворяют условию.

any в свою очередь делает то же самое, но возвращает True, если хотя бы один равен True.

Теперь нет необходимости перебирать списки, достаточно использовать данные функции.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Примеры использования модуля os в Python

os.chdir() и os.getcwd()

Функция os.chdir позволяет нам вносить изменения в каталоге, который мы в данный момент используем в сессии.

Если вам нужно знать, какой путь вы в данный момент используете, для этой нужно вызвать os.getcwd(). Указанный код демонстрирует нам, что мы открыли директорию по умолчанию в Пайтоне, после запуска данного кода в IDLE.

После этого мы изменили папки, при помощи os.chdir().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Создание функций на основе других с "замороженными" параметрами

Привет, сегодня поговорим про очень важную функцию partial из пакета functools. Более подробно мы рассказываем про это в курсе, но сейчас дадим краткое описание работы.

Данная функция принимает в качестве первого аргумента любую другую функцию, а дальше параметры, которые будут автоматически переданы в эту функцию при вызове уже новой функции, которую вернёт partial.

Например, можем создать функцию, которая умножает два числа, а потом "заморозить" один аргумент, как на картинке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Как обрабатывать исключения?

Обработка исключений в Пайтон – это очень просто. Потратим немного времени и напишем несколько примеров, которые их вызовут. Мы начнем с одной из самых элементарных проблем: деление на ноль.

Если мы обратимся к урокам элементарной математики, то вспомним, что на ноль делить нельзя. В Пайтоне данная операция вызовет ошибку, как мы можем видеть в примере выше. Чтобы поймать ошибку, мы завернем операцию в оператор try/except.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Функция itertools.cycle

Напоминаю, что у нас всё ещё идёт набор на курс, который начинается уже в этот понедельник. А сейчас покажу вам кое-что интересное из курса.

В лекции, посвященной итераторам и генераторам, мы также показываем полезные функции из пакета itertools. К примеру, метод cycle из последовательности ['red', 'white', 'blue'] генерирует повторяющуюся бесконечную.

А далее, например, можно воспользоваться islice. Он возвращает конечный итератор из любой большой или даже бесконечной последовательности.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Класс collections.deque

Класс deque реализует двухконечную очередь, которая поддерживает добавление и удаление элементов с обоих концов в течение О(1) времени.

Объекты deque представлены в виде двусвязных списков, что дает им превосходную производительность для входящих и выходящих элементов, но при этом у него плохая производительность O(n) при работе со случайно принимаемыми элементами в середине очереди.

В связи с тем, что deque поддерживает вставку и удаление элементов одинаково хорошо, они могут поддерживать и очереди и стеки collections.deque это отличное решение, если вы ищите структуру данных очереди в Python в стандартной библиотеке.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Простая обрезка изображения в Pillow

Обозначим область обрезки изображения с помощью кортежа box=(left, upper, right, lower).

Верхней левой координате соответствует (x, y) = (left, upper), а нижней правой — (x, y) = (right, lower). Область, которую нужно обрезать — left <= x <right и upper <= y <lower, а пиксели x = right и y = lower не включаются.

Не забудьте, что box используется вместе со скобками ().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Делаем многоуровневый словарь плоским при помощи собственной рекурсивной функции

Быстрый поиск в Google приводит нас на StackOverflow. Первый же ответ предлагает рекурсивную функцию, которая перебирает словарь и возвращает «уплощенный» экземпляр. Вдохновившись этой функцией, давайте создадим немного более продвинутую версию.

Можем начать с type hinting (явного указания типов). Это улучшит читаемость и сделает код типобезопасным.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Метод items()

Метод items() используется для возврата списка кортежей с парами всех ключей и значений словаря.

Синтаксис:dictionary.items()

Данный метод не принимает никаких аргументов.

Приведем пример использования данной функции.

Объявлен словарь с именем products. Ключи содержат названия продуктов, а значения — их цены. Используем для нашего словаря метод items() и сохраним в другой переменной с именем itemlist, а затем выведем на экран.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Коротко о том, что такое метаклассы

Предположим, что вы знаете разницу между классами и объектами. Тогда метаклассы не должны быть для вас слишком уж сложными. Если кратко, то они являются классами для классов (отсюда и «мета» в их названии).

Проще говоря, в то время как классы являются чертежами для объектов, метаклассы являются чертежами для классов. Класс является описанием, когда мы создаем его экземпляр, тогда как метакласс является описанием класса, и существует только когда определен класс.

На скрине, самая простая реализация метакласса, которая ничего не делает.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Нелокальная переменная во вложенной функции

Прежде чем перейти к тому, что такое замыкание, мы должны сначала понять, что такое вложенная функция и нелокальная (nonlocal) переменная.

Функция, определенная внутри другой функции, называется вложенной функцией. Вложенные функции могут получать доступ к переменным из локальной области видимости объемлющих функций (enclosing scope).

В Python нелокальные переменные по умолчанию доступны только для чтения. Если нам необходимо их модифицировать, то мы должны объявить их явно как нелокальные (используя ключевое слово nonlocal).

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Что делают OrderedDict и fromkeys()?

OrderedDict это словарь, который запоминает порядок вставки ключей. Если новое вхождение перезаписывает существующее вхождение, исходная позиция вставки остается неизменной.

fromkeys() создает новый словарь и возвращает список ключей. Ключи для нового словаря берутся из seq, а значения — из value (если заданы). Синтаксис метода fromkeys() — fromkeys(seq[, value]).

Параметры:

seq: Это список значений, которые будут использоваться при подготовке ключей для словаря.
value: Опционально; если задать, значение будет установлено в качестве value.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Используем lambda, sum() и map()

Лямбда-функция в Python — это просто функция Python. Но это некий особенный тип с ограниченными возможностями.

Лямбда-функции вместе с sum() и map() также могут решить конкретно эту задачу подсчета общего числа вхождений определенного элемента в строку. Этот метод использует sum() для суммирования всех вхождений, полученных с помощью map().

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Используем collection.Counter ()

Это менее известный метод для получения количества вхождений элемента в любой контейнер в Python. Он также выполняет задачу, аналогичную описанным выше двум методам, просто является функцией другой библиотеки, т.е. collections.

Класс Counter() модуля collections - это подкласс словаря dict для подсчета хеш-объектов (неизменяемых, таких как строки, числа, кортежи и т.д.). Это коллекция, в которой элементы хранятся в виде словарных ключей, а их счетчики хранятся в виде значений словаря.

Счетчик может быть любым целочисленным значением, включая ноль или отрицательное число. Класс collections.Counter() похож на мультимножества в других языках программирования.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff

Регулярные выражения (REGEX)

Регулярные выражения — более гибкий способ нахождения подстрок в строках. В Python есть встроенный модуль, позволяющий работать с регулярными выражениями, — re. Модуль re содержит функцию search, которая позволит вам найти подстроку

Если вам нужны сложные сопоставления, например, учет регистра — этот метод подойдет вам лучше всего. Но у него есть и недостатки: сложность и скорость работы. То есть, в простеньких задачах его лучше не использовать.

Подписывайтесь на канал 👉@pythonofff