Всем привет! Сегодня 20 февраля, а это означает, что сегодня день появления на свет языка программирования Python🐍. Сегодня Python исполняется 3️⃣1️⃣ год. За эти года, Python стал одним из самых популярных📈 языков программирования в мире. Что же, пожелаю дальнейшего развития и покорения новых высот Python.

⚡️ Задачка с собеседования | Уровень: #Easy

Условие:

Ваша задача — написать функцию, которая проверит, все ли значения увеличиваются на один

Пример:

[-1, 0, 1, 2, 3] -> True
[-1, 0, 1, 3, 4]) -> False
[0, 1] -> True
[1, 0] -> False

📌 Пишите ваше решение в комментариях👇

#задача_с_собеседования @pythonnation

Генерация случайных данных

Очень часто при создании приложений возникает ситуация, когда нам нужны данные для тестирования различных функциональных возможностей.

Чтобы решить эту проблему и работать с более разнообразными и реалистичными данными, изобретательные разработчики создали библиотеку Faker, которая может генерировать все типы случайных данных.

Чтобы установить Faker мы используем pip :

pip3 install Faker

Затем мы можем очень легко начать генерировать случайные данные, создав экземпляр класса Faker.

Что такое __pycache__🤔

Это папка, внутри которой хранятся файлы .pyc и .pyo. Зачем она нужна можно почитать в PEP 3147, а тут я кратко объясню.

Каждый раз, когда вы запускаете программу, Python, переводит её в байткод и сохраняет в папку __pycache__. Это сделано в целях оптимизации и, чтобы, модули быстрее импортировались.

Файлы с расширением .pyc и .pyo — это байткод(что такое байткод?) и оптимизированный байткод. Они создаются заново, если код программы изменился.

Первоначально __pycache__ папки ввели, чтобы удобней поддерживать несколько версий Питон-интерпретатора (PEP 3147).

#pycache @pythonnation

Python - императивный язык программирования

Императивный подход - ты рассказываешь машине, как решить задачу.

— купить инструменты
— купить кирпич
— строить дом

Декларативный подход - ты рассказываешь машине, какой результат от нее хочешь.

— хочу новый дом

CPython – это, по сути, дефолтный и наиболее распространенный интерпретатор (реализация) языка Python, написанный на C. Это изначальная версия языка, которую пользователи скачивают с официального сайта – python.org.

Лучше всего CPython можно описать как некую смесь интерпретатора и компилятора, так как написанный вами код преобразуется в байт-код. Под байт-кодом мы понимаем программный код, который компилируется и преобразуется в низкоуровневый язык, который, в свою очередь, может быть использован как набор инструкций для интерпретатора. Именно этот байт-код и выполняется на виртуальной машине CPython.

Поскольку это "родная" реализация Python, CPython наиболее совместим с пакетами и модулями языка. Эта реализация будет наилучшим выбором, если вам нужно написать код, полностью соответствующий стандартам Python.

Есть книга по CPython - ТЫК

#реализация_python @pythonnation

Присваивания срезам

Представьте, что у вас есть задача заменить каждое второе строковое значение на непосредственно предшествующее ему.

Присваивания срезам самый простейший и наиболее эффективный способ решения нашей маленькой задачи.

Результат представляет собой исходный список, в котором все строковые значения 'null', 'False', 'undefined', '****', 'corrupted', 'nothing' заменены предшествующими им строковыми значениями с указанием браузера.

Вы использовали простую и лаконичную методику модификации списков, причем без создания дополнительных объектов, что хорошо отражается на скорости работы программы.

Выражения генераторы

Интересное расширение Python, обобщающее list comprehension, — выражения-генераторы.
Они работают совершенно аналогично list comprehension, только без создания в памяти собственно списка. Числа создаются по ходу дела, без сохранения их явным образом в списке.

Например, вместо вычисления квадратов первых 20 натуральных чисел с помощью list comprehension:

sum([x*x for x in range(20)])

можно воспользоваться выражением-генератором:

sum(x*x for x in range(20))

Использование данного способа ускоряет выполнение программы.

Производительность Python

По производительности Python относительно медленный язык (по сравнению с C, Go, Java). Его скорость выполнения схожа с другими интерпретируемыми языками (PHP, Ruby). Однако возможность компиляции python-кода в байт-код позволяет добиться большей производительности.

Основные причины, из-за которых Python "медленный":

— GIL (глобальная блокировка интерпретатора).
— Динамическая типизация.
— Python это интерпретируемый, а не компилируемый язык.

Несмотря на это, в большинстве задач гораздо важнее быстро получить результат, нежели ускорить выполнение программы. Особенно это важно для бизнеса или стартапа, где критически важно быстро выпустить продукт в production и начать зарабатывать.

Мой код не работает!!! Что делать??

На данной картинке собраны наиболее частые ошибки начинающих программистов на Python, а также, как их исправлять.

Как преобразовать напечатанный текст в рукописный текст с помощью Python?

Ответ простой! Используйте библиотеку pywhatkit для этой задачи.
Результат сохраняется на одном уровне с исполняемым скриптом в виде PNG изображения.

К сожалению с кириллицей не работает.

Перед запуском кода установите пакет pywhatkit:
pip install pywhatkit

SOLID

SOLID это пять принципов объектно-ориентированного программирования, которые задают архитектуру программы.
При правильной реализации это делает ваш код более расширяемым, логичным и легким для чтения.

В следующих постах я попытаюсь объяснить принципы SOLID на примере Python в как можно более простой форме, чтобы все смогли разобраться. Чтобы было очень легко взять представленные примеры и применить их на Python.

#solid @pythonnation

The Single Responsibility Principle

Принцип единой ответственности, то есть один класс решает одну задачу и у класса должна быть только одна причина для изменения. Если класс задает направление движения машины, то этот класс не должен выполнять какие-либо другие задачи. Таким образом, данный принцип помогает разбивать общую конструкцию на независимые модули и уменьшать межмодульную связью.

#solid @pythonnation

Python — отличный скриптовый язык. Но иногда стандартные библиотеки os и subprocess вызывают только головную боль.

Библиотека sh может стать приятной альтернативой.

Она позволяет вызывать любую программу как обычную функцию, что полезно для автоматизации различных задач исключительно с помощью Python.

Библиотека sh поддерживает только платформы Linux и macOS. Для работы на Windows нужно поискать другой инструмент.

#sh @pythonnation

The Open Closed Principle

Принцип открытости/закрытости. Если понадобилось добавить новую функциональность к классу, то существующий класс не модифицируем, а создаем наследника класса с новыми возможностями. То есть у нас должна быть возможность расширять класс без изменения самого класса.

#solid @pythonnation

The Liskov Substitution Principle

Принцип подстановки Лисков, описывающий возможности заменяемости экземпляров объектов. Простыми словами: дочерний класс должен следовать принципам родительского класса и не изменять их. Пусть у нас есть класс Прямоугольник с методами, задающими ширину, высоту и рассчитывающим площадь. Теперь мы захотели создать класс Квадрат. Квадрат – тот же самый прямоугольник, но с одинаковыми сторонами. Класс Квадрат наследуется от класса Прямоугольник и переопределяет его методы: подставляем значения – все работает. Но если мы начнем использовать класс Прямоугольник в качестве интерфейса, а работать будем с классом Квадрат, мы разом изменяем оба параметра. Чтобы решить эту проблему, создается общий интерфейс для обоих классов и вместо наследования одного класса от другого использовать этот самый интерфейс.

#solid @pythonnation