Забудьте о range(len(коллекция)). Сделайте выбор в сторону — enumerate(коллекция).

Часто возникают ситуации, когда нужно перебрать коллекцию и отслеживать индексы элементов, к которым вы получили доступ. Для этих целей многие использует range(len(коллекция)).

Функция enumerate возвращает enumerate-объект, который хранит в себе и индексы элементов, и их значения.

С помощью этой функции вы облегчите доступ и к индексам, и к значениям.

Рассмотрите пример, в котором видна разница между range(len(коллекция)) и enumerate(коллекция).

Валидаторы данных

Как правило, разработчики пишут регулярные выражения для обработки специфических строк. Но для таких данных как, почта или ссылка, изобретать велосипед не нужно.

Модуль validators позволяет использовать уже готовые валидаторы для самых распространенных задач.

Каждая функция-валидатор возвращает True при успешной проверке и ValidationFailure при неудачной проверке.

Помимо этого, validators позволяет также работать с ipv4, ipv6, uuid, iban и многим другим. В итоге, имеем лаконичный и простой модуль с хорошим функционалом.

#validators

Глубокое (полное) копирование

Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Короче мораль такова: оба объекта становятся полностью независимы друг от друга!)

#deepcopy()

textblob - это библиотека Python для обработки текстовых данных.
Она предоставляет простой API-интерфейс для решения общих задач обработки естественного языка (NLP), таких как тегирование части речи, извлечение именных фраз, анализ тональности, классификация, перевод и многое другое.

Перед запуском кода установите пакет:
pip3 install textblob

#textblob

uuid

В Python есть библиотека с именем UUID (универсальный уникальный идентификатор) для генерации случайного объекта длиной 128 бит. Эта библиотека генерирует уникальные идентификаторы на основе системного времени и сетевого адреса компьютера.

Объект UUID неизменяем и содержит некоторые функции для создания различных уникальных идентификаторов. UUID используется для многих целей, таких как:
- создание уникального случайного идентификатора
- MAC-адреса на основе идентификатора
- криптографических значений
- хеш-функции и тд.

Друзья, кому под силу исправить код так, чтобы он корректно работал?

Напиши в комментах, что нужно прописать вместо знаков вопросов.

Давайте узнает кто самый сильный "питонодав"😂

P.S. Последовательность ключей непринципиальна!

#исправитькод

Путь Pyhon Junior-a

Этот план пригодится как начинающим, так и тем у кого уже есть небольшой опыт.

yield from

Бытует мнение, что yield from был добавлен в Python 3, чтобы объединить две конструкции: yield и цикл for, потому что они часто используются совместно, как в примере(на картинке слева).

Однако истинное предназначение немного в другом. Конструкция позволяет «вкладывать» один генератор в другой, то есть создавать субгенераторы.

yield from позволяет программисту легко управлять сразу несколькими генераторами, настраивать их взаимодействие и, конечно, заменить более длинную конструкцию for+yield

Как видно из примера, yield from позволяет одному генератору получать значения из другого. Этот инструмент сильно упрощает жизнь программиста, особенно при асинхронном программировании.

Ключевое слово None представляет собой константу языка Python и означает отсутствие значения. В других языках программирования, например Java, вместо него используется значение null . Однако null часто вызывает путаницу, особенно у начинающих программистов, считающих, что оно равно целочисленному значению 0 . Поэтому в языке Python используется ключевое слово None , как показано в примере, чтобы четко обозначить его отличие от числового значения 0, пустого списка и пустой строки. Любопытно, что значение None — единственное значение в типе данных NoneType .

В этом коде приведено несколько примеров типа данных None (а также показано, чем он не является). Если не указать для функции возвращаемое значение, то по умолчанию будет возвращаться None .

Функция getsizeof()

Модуль sys стандартной библиотеки предоставляет функцию getsizeof(). Эта функция принимает объект (объект может быть любого типа), вызывает метод sizeof() и возвращает размер объекта в байтах, поэтому вы также можете сделать ваши объекты инспектируемыми.

Сегодня эту функцию испытаем на числах.

Размещайте метод __init__ в самом начале

Хотя для большинства из нас это правило очевидно, но встречаются программисты, которые “прячут” __init__ глубоко в теле класса с другими атрибутами. Располагать же его следует в самом начале класса до упоминания всех остальных методов, поскольку именно там его будут искать при чтении.

При наличии атрибутов класса метод __init__ размещается после них. Во избежание путаницы этого принципа следует последовательно придерживаться при определении всех классов проекта.

Запустить JS в коде Python? Да легко!!!

js2py может переводить и выполнять практически любой код JavaScript. js2py написан на чистом питоне и не имеет никаких зависимостей. По сути, это "реализация ядра" JavaScript на чистом Python.

Перед запуском кода установите пакет:
pip3 install js2py

Друзья, кому под силу исправить код так, чтобы он корректно работал?

Напиши в комментах, что нужно прописать вместо знаков вопросов.

Давайте узнает кто самый главный "питонодав"😂

Почему Python кроссплатформенный?

В современной реализации Python транслирует инструкции исходного программного кода в промежуточное представление, известное как байт-код, и затем интерпретирует этот байт-код.

Байт-код обеспечивает переносимость программ, поскольку это платформонезависимый формат.