Python Flow | Авторский IT канал
828 subscribers
437 photos
229 links
👾 Авторский канал про Python: уроки, обучение, скрипты, автоматизация, боты и советы по программированию для начинающих и опытных разработчиков.

🔮 Владелец: @NemoSab
Download Telegram
🔥 Как работает inspect.signature()

В этом посте расскажу про inspect.signature() и как правильно его использовать.

Обычно этот метод используют для:
✓ Разбора параметров
✓ Проверки вызовов
✓ Генерации подсказок

⭐️ Python FLOW | #метод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Выберите ответ
Anonymous Quiz
28%
False
23%
True
43%
TypeError
6%
None
👍5🔥2
🔥 Три способа разбития списка на чанки

Покажу три рабочих варианта разбиения на чанки для списков. От простых срезов до гибкого чтения.

Какой подход чаще используете вы?
Первый вариант – 👍
Второй вариант – ❤️
Третий вариант – 🔥

⭐️ Python FLOW | #сравнение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6👍1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
🔥 Извлечь числа из строки

Полезно для:
✓ Парсинга логов
✓ Обработки чеков
✓ Чистки данных

Регулярное выражение быстро находит числа в произвольном тексте. Подходит для целых, дробных и отрицательных значений.

⭐️ Python FLOW | #трюк
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥2
🔥 Как работает функция next()

В этом посте расскажу про next() и как правильно его использовать.

Обычно этот метод используют для:
✓ Получения элемента
✓ Безопасного чтения
✓ Управления генератором

⭐️ Python FLOW | #метод
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
📊Какая рубрика вам нравится больше всего?
Anonymous Poll
69%
Урок
20%
Сравнение
36%
Метод
26%
Трюк
46%
Викторина
25%
Факт
24%
Собес
Выберите ответ
Anonymous Quiz
2%
1
56%
2
8%
3
34%
True