Добрый вечер, комьюнити Mathshub!
📌Напоминаем о пятнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

✏️Ждем вас на семинаре «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python» с Анной сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Повтор вебинара «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

🥳С радостью сообщаем, что 18 октября в 19.00 (мск) проводим повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»
Первый вебинар просмотрели уже более 1000 человек, присоединяйтесь и
регистрируйтесь на вебинар: https://mathshub.timepad.ru/event/2197862/

🔥Расскажем тем, кто не успел поучаствовать в первом вебинаре, состоявшемся 5 октября:
— О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера
— О поиске работы в США, Европе, Азии и СНГ
— Как составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас?
— Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science?


Кому подойдет вебинар?
— Тем, кто хочет построить карьеру за рубежом
— Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию
— Тем, кому интересна сфера Data Science и разработки
— Тем, кто постоянно развивается и узнает что-то новое

Команда Mathshub

Привет, студенты интенсива Mathshub!
📌Напоминаем о шестнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на лекции «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

📎Также анонсируем публикацию пятнадцатого занятия блока по математике на тему «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python», состоявшееся 13.10.2022 с Анной Чувилиной.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 15-го урока
— Colab и датасет к занятию

🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Уже завтра повтор вебинара «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»🔥

📌Также напоминаем, что завтра 18 октября в 19.00 (мск) проводим повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

✅Первый вебинар просмотрели уже более 1000 человек, присоединяйтесь и
регистрируйтесь на вебинар по ссылке, если не успели поучаствовать в прошлый раз😌

🔔Комьюнити Mathshub, привет!
Уже через 10 мин начинаем повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

Подключайтесь к трансляции по ссылке: https://youtu.be/ez9d8hwCiqc

Дорогие студенты!
До конца интенсива 4 занятия — осталось совсем немного. Верим, что вы полны сил и решимости завершить начатое💪🏻 🔥

📢 А также анонсируем публикацию шестнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации», состоявшееся 18.10.2022 с Георгием Милютиным.

✅ В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 16-го урока
— ссылка на презентацию.

📌 Начать учиться по 16-му уроку:
https://youtu.be/1giOTA0balU

🗓️ Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xrrgNtpVzmDCcSwXMySQeoAG0RrxYsc2xcjWHH8tOt0/edit?usp=sharing

📝 Оставить обратную связь по прошлой 8 неделе интенсива (занятия 10 и 13 октября) можно по ссылке:
https://forms.gle/qq9bfMP75qQnz7teA

До встречи в четверг!

Привет, студенты интенсива Mathshub!

Напоминаем о семнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

📟 Ждем вас на семинаре «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Анной сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию:
https://youtu.be/N-cJUiNG_oI

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

До встречи на уроке!

Участникам интенсива Mathshub – скидки!

У нас хорошие новости! Продлеваем скидку 40% для участников интенсива до 1 ноября!

Успейте оставить заявку и забронировать место в одной из учебных программ ниже:

🔎 Курс «Курс Python-разработчиком за 6 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

🔎 Курс «Стань аналитиком данных за 8 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

🔎 Курс «Стань дата-сайентистом за 9 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

🔎 Курс «Стань ML-инженером за 8 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих


🔥Старт потоков — 3 ноября

Анонсируем публикацию семнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации», состоявшееся 20.10.2022 с Анной Чувилиной.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 17-го урока
— материалы к занятию
— домашнее задание №7 (датасет в описании к д/з).

🎯 Приступить к учебе:
https://youtu.be/N-cJUiNG_oI


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

🧩 Оставить обратную связь по 9 неделе интенсива (занятия 17 и 20 октября) можно здесь

С началом новой учебной недели🥳
📌Напоминаем о восемнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на лекции «Математическая статистика: ЦПТ, статистические выводы, p-value, сравнение средних» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

📝Также вы можете оставить обратную связь по прошлой 9 неделе интенсива (занятия 17 и 20 октября) по ссылке

До встречи!

🔥ДАЙДЖЕСТ НОВОСТЕЙ

🔹Рейтинг студентов и получение сертификата
Это последняя учебная неделя — а значит самое время вспомнить о бонусах, которые мы дарим после окончания интенсива.
Мы формируем предварительные списки студентов для участия в рейтинге и получении сертификатов.

— Для всех участников скидка 40% на наши программы
— Для ТОП-3 рейтинга дарим бесплатное обучение на одной из наших программ
— Для ТОП-10 рейтинга скидка 70% на все программы и мерч от от Mathshub
— Для активных хелперов скидка 70%

Для получения сертификата необходимо сдать 2 контрольные работы и решить не менее 5 домашних работ.

Для участия в рейтинге учитываются критерии ниже:
— отправленное в срок домашние задания
— активная помощь в ответах на вопросы других студентов
— активная помощь в качестве хелперов
— активное участие в сообществе (заполнение форм обратной связи, участие в чатах).

🔹Дополнительный вебинар
И еще одна хорошая новость для тех, кто пропустил первый и второй бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?» от Mathshub.

Проводим дополнительный вебинар уже завтра 25 октября в 19.00 (мск).
Познакомим с актуальными профессиями в Data Science и разработке, а также расскажем, каковы минимальные требования на позицию Junior зарубежом.

Зарегистрироваться на вебинар

Привет!
🔔Анонсируем публикацию восемнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: ЦПТ, статистические выводы, p-value, сравнение средних», состоявшееся 24.10.2022 с Георгием Милютиным.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 18-го урока
— презентация к занятию

✅Также по многочисленным просьбам студентов открыли бессрочный доступ к Контрольной работе №1 по блоку «Программирование на Python».
Теперь у вас есть возможность выполнить контрольную работу, если вы ранее не успели, для получения сертификата.

Начать 18-й урок

Также friendly reminder о дополнительном вебинаре «Как освоить IT-профессию и найти работу за границей?» сегодня 25 октября в 19.00 (мск).

Успейте зарегистрироваться по ссылке

Привет, комьюнити Mathshub!

Публикуем предварительный рейтинг студентов интенсива по программированию на Python и математике для анализа данных от Mathshub от 26.10.2022.

Вы еще успеваете повлиять на позицию в рейтинге!
Рейтинг с финальным распределением бонусов с учетом второй контрольной работы опубликуем до старта последнего занятия интенсива 31 октября :)

Прежде чем найти себя в списке участников, давайте вспомним какие бонусы вас ждут от Mathshub:

— Для TOP-3 из списка рейтинга дарим 100% покрытие стоимости на все программы и мерч от Mathshub
— Для TOP 4-13 включительно скидка 70% на все программы и мерч от Mathshub
— Ура, дополнительная скидка для старательных студентов!

Для всех, у кого более 50 баллов в рейтинге, дарим скидку 50% на все программы.

Также напоминаем, что независимо от рейтинга для всех участников интенсива действует скидка 40% до 1 ноября включительно, а для всех активных хелперов — скидка 70% на все учебные программы.

Итак, готовы проверить вашу позицию в рейтинге?

Тогда переходите по ссылке ниже и для поиска себя введите в поисковую строку:

❗️e-mail, который вы использовали для входа в Canvas
❗️или имя и фамилию:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1-YGsNSDtO-eHbsKt0G663oo3dJxi5QSYEBYrnGrJ9zE/edit#gid=286483999


P.S. Это анонс рейтинга студентов с предварительным распределением бонусов за активное участие. Сюда не входит список сертификатов для студентов.

Сертификаты начнем рассылать после 31.10.2022 при условии завершения 5 домашних заданий и 2 контрольных работ.

Если у вас есть вопросы по предварительному рейтингу — напишите Бичен в Discord.

До встречи!
Команда Mathshub

Напоминаем о девятнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на семинаре «Математическая статистика: ЦПТ, статистические выводы, p-value, сравнение средних» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

UPD: В связи с плохим самочувствием Анны семинар проведет Георгий.

♾ Ссылка на трансляцию

Привет, студенты интенсива Mathshub!
🔔Анонсируем публикацию девятнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: ЦПТ, статистические выводы, p-value, сравнение средних», состоявшееся 27.10.2022 с Георгием Милютиным.

📝А также публикацию небольшой Контрольной работы №2 по второму модулю интенсива.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 19-го урока
— Контрольная работа №2 (дедлайн: 31 октября 23:59 мск)

Приступить к 19-му уроку

ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЙ РЕЙТИНГ
📊Опубликовали предварительный рейтинг студентов по состоянию на 26.10.2022.
Переходите по ссылке ниже и для поиска себя вы можете ввести в поисковую строку:
❗e-mail, который вы использовали для входа в Canvas
❗или имя и фамилию
❗или номер UID (число, начинающееся с 35…)
❗или SIS Login ID (ваш логин)

P.S. Это анонс рейтинга студентов с предварительным распределением бонусов за активное участие. Сюда не входит список сертификатов для студентов.
Финальный вариант рейтинга опубликуем 1 ноября.

Хороших выходных!