Привет, комьюнити Mathshub!
Ждем вас сегодня 5 октября в 19.00 (мск) на бесплатном вебинаре «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

✅Data Science и разработка — логическое продолжение учебного трека после интенсива по программированию на Python и анализу данных и актуально для всех, кто:

— Хочет найти работу в международной компании
— Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию
— Кому интересна сфера Data Science и разработки
— Кто привык постоянно развиваться и узнавать что-то новое

📌Ссылка на трансляцию вебинара

На вебинаре вы узнаете:
— О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера
— О карьерном хабе Mathshub для поиска работы в США, Европе, Азии и СНГ
— Как искать работу за рубежом и составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас?
— Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science?

Спикеры вебинара:

🔥Айра Монгуш — основательница Mathshub
Предпринимательница в AI
Преподаватель МФТИ, ВШЭ AI-программ
ex-Mail.Ru Group / ex-Head of AI Labs, aitarget.com

🔥Диана Сафина — руководитель программ в Mathshub
Выпускница мехмата МГУ
ex-TikTok
ex-aitarget.com

Подключайтесь сегодня к вебинаре, если вам интересно развиваться в разработке и Data Science

Добрый вечер, студенты Mathshub!
📌Напоминаем о тринадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

✏️Ждем вас на семинаре «Связь теории вероятностей и реального мира» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Ждем вас на занятии!

Доброе утро, студенты Mathshub!
📌Опубликовали тринадцатое занятие блока по математике на тему «Связь теории вероятностей и реального мира» (семинар), состоявшееся 08.10.2022.

📝А также контрольную работу №1 по первому модулю интенсива «Программирование на Python».

🔹В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули», подразделе «Блок занятий по программированию на Python» доступно:
— Контрольная работа по первому модулю «Программирование на Python» (дедлайн: 23 октября 23:59 мск)

🔸В подразделе «Блок занятий по математической статистике» доступны:
— запись 13-го урока
— презентация к занятию
— домашнее задание №6 (дедлайн: 24 октября 23:59 мск)

Приступить к 13-му занятию

Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке

АНОНС ВТОРОГО ПРЕПОДАВАТЕЛЯ

🥳С радостью сообщаем, что к команде преподавателей интенсива присоединяется второй преподаватель Георгий Милютин. Преподаватель приглашен для помощи в высокой нагрузке Анны Чувилиной и для того, чтобы не снизить планку качества учебного процесса.

🔹По понедельникам будет преподавать Георгий.
🔸По четвергам — Анна.

Георгий Милютин
— Выпускник СПбГУ ИТМО
— Автор курсов «Теория вероятностей, статистика»
— Методист для Яндекс.Практикума
— Преподаватель ВШМ СПбГУ по статистике
— Стипендиат фонда Сколково по направлению «Science and Technology Studies».

Привет, сообщество Mathshub!
📌Напоминаем о четырнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на лекции «Математическая статистика: базовые определения и задачи» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

📝Оставить обратную связь по 7 неделе интенсива (занятия 3 и 6 октября) можно по ссылке

Q&A
Дублируем ответы на самые популярные вопросы от студентов интенсива.

❓Я оставил заявку на один из платных курсов, но мне еще не ответили. К кому обратиться?
Если менеджеры еще не связались с вами, пожалуйста, напишите кураторам

❓Я выполнил домашнее задание №N в срок, но почему у меня отображается оно как “Отсутствует”?
Домашние работы обозначены в личном кабинете Canvas как:
– «Домашняя работа», если с дедайном
– или «Д/з», если без дедлайна и для самопроверки для тех, кто учится в своем темпе
Если Вы отправили выполненное домашнее задание с дедлайном, то повторно выполнять то же задание для самопроверки не надо.

❓По своим причинам я только сейчас присоединился к интенсиву. Есть ли смысл начинать учиться?
Да, поскольку интенсив бессрочный и останется в бесплатном доступе. Домашние задания также дублируем в Canvas (учебная платформа) без дедлайна и для самопроверки.

Добрый день!

Опубликовали четырнадцатое занятие блока по математике на тему «Математическая статистика: базовые определения и задачи», состоявшееся 10.10.2022 с Григорием Милютиным.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 14-го урока
— презентация к занятию

💎 Приступить к 14-му занятию


Команда Mathshub

Добрый вечер, комьюнити Mathshub!
📌Напоминаем о пятнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

✏️Ждем вас на семинаре «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python» с Анной сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Повтор вебинара «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

🥳С радостью сообщаем, что 18 октября в 19.00 (мск) проводим повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»
Первый вебинар просмотрели уже более 1000 человек, присоединяйтесь и
регистрируйтесь на вебинар: https://mathshub.timepad.ru/event/2197862/

🔥Расскажем тем, кто не успел поучаствовать в первом вебинаре, состоявшемся 5 октября:
— О профессиях разработчика Python, дата-сайентиста, дата-аналитика, ML-инженера
— О поиске работы в США, Европе, Азии и СНГ
— Как составить CV так, чтобы работодатель выбрал именно вас?
— Как составить стратегию построения карьеры в разработке и Data Science?


Кому подойдет вебинар?
— Тем, кто хочет построить карьеру за рубежом
— Junior-специалистам, стажерам и меняющим профессию
— Тем, кому интересна сфера Data Science и разработки
— Тем, кто постоянно развивается и узнает что-то новое

Команда Mathshub

Привет, студенты интенсива Mathshub!
📌Напоминаем о шестнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

Ждем вас на лекции «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Георгием сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

📎Также анонсируем публикацию пятнадцатого занятия блока по математике на тему «Решение базовых задач математической статистики: на листочке и на python», состоявшееся 13.10.2022 с Анной Чувилиной.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 15-го урока
— Colab и датасет к занятию

🗓️Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Уже завтра повтор вебинара «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»🔥

📌Также напоминаем, что завтра 18 октября в 19.00 (мск) проводим повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

✅Первый вебинар просмотрели уже более 1000 человек, присоединяйтесь и
регистрируйтесь на вебинар по ссылке, если не успели поучаствовать в прошлый раз😌

🔔Комьюнити Mathshub, привет!
Уже через 10 мин начинаем повторный бесплатный вебинар «Как построить карьеру в Data Science и разработке?»

Подключайтесь к трансляции по ссылке: https://youtu.be/ez9d8hwCiqc

Дорогие студенты!
До конца интенсива 4 занятия — осталось совсем немного. Верим, что вы полны сил и решимости завершить начатое💪🏻 🔥

📢 А также анонсируем публикацию шестнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации», состоявшееся 18.10.2022 с Георгием Милютиным.

✅ В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 16-го урока
— ссылка на презентацию.

📌 Начать учиться по 16-му уроку:
https://youtu.be/1giOTA0balU

🗓️ Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке:
https://docs.google.com/spreadsheets/d/1xrrgNtpVzmDCcSwXMySQeoAG0RrxYsc2xcjWHH8tOt0/edit?usp=sharing

📝 Оставить обратную связь по прошлой 8 неделе интенсива (занятия 10 и 13 октября) можно по ссылке:
https://forms.gle/qq9bfMP75qQnz7teA

До встречи в четверг!

Привет, студенты интенсива Mathshub!

Напоминаем о семнадцатом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной и Георгием Милютиным.

📟 Ждем вас на семинаре «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации» с Анной сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию:
https://youtu.be/N-cJUiNG_oI

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

До встречи на уроке!

Участникам интенсива Mathshub – скидки!

У нас хорошие новости! Продлеваем скидку 40% для участников интенсива до 1 ноября!

Успейте оставить заявку и забронировать место в одной из учебных программ ниже:

🔎 Курс «Курс Python-разработчиком за 6 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

🔎 Курс «Стань аналитиком данных за 8 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

🔎 Курс «Стань дата-сайентистом за 9 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих

🔎 Курс «Стань ML-инженером за 8 месяцев интенсива и получи работу за рубежом» для начинающих


🔥Старт потоков — 3 ноября

Анонсируем публикацию семнадцатого занятия блока по математике на тему «Математическая статистика: дисперсия, стандартное отклонение, коэффициент вариации», состоявшееся 20.10.2022 с Анной Чувилиной.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 17-го урока
— материалы к занятию
— домашнее задание №7 (датасет в описании к д/з).

🎯 Приступить к учебе:
https://youtu.be/N-cJUiNG_oI


Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

🧩 Оставить обратную связь по 9 неделе интенсива (занятия 17 и 20 октября) можно здесь