Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)
1.11K subscribers
86 photos
102 links
Анонсы, расписание и новости по бесплатному интенсиву Mathshub https://maths-h.com/ru/python-math-aug22
Download Telegram
Дорогие студенты Mathshub!
Спасибо за поддержку идеи помогать друг другу❤️

Мы получили уже более 20 заявок от более продвинутых студентов, желающих помочь начинающим с нуля

В ближайшее время мы присвоим вам в Discord роль «helpers», которая будет отображаться в вашем профиле.

А теперь хотим понять, кому нужна помощь и поддержка хелпера — если вам нужна помощь более продвинутого студента, то, пожалуйста:

1. Зайдите в Discord на наш канал #python-и-математика-интенсив
2. Найдите последний закрепленный пост про набор в мини-группы
3. Оставьте под этим постом реакцию "палец вверх👍🏻"
4. Ожидайте от нас распределения на группы)

Идея объединяться в группы не обязательна для всех.
Она актуальна только для желающих поддержку от более продвинутых студентов. Если вам не актуально, то можете не обращать внимание на это сообщение😌

Спасибо!
👍29
Привет, Mathshub!

Напоминаем о шестом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем всех на лекции «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.

Ждем вас сегодня на уроке!
Команда Mathshub
💥Q&A

Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы.

✏️ Куда отправлять ссылку на выполненное задание в Colab?

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

✏️ Когда дедлайны по отправке домашних заданий?

Дедлайн д/з №2: 11 сентября 23:59 (мск)
Дедлайн д/з №3: 18 сентября 23:59 (мск)

✏️ Имеет ли смысл отправлять выполненное д/з, если не успеваешь к дедлайну или не справляешься?

Да: лучше попытаться и выполнить д/з в своем темпе, чем не пытаться вовсе. В любом случае, это будет вкладом в конечный результат интенсива — ваши знания и навыки :)

✏️ У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. В чатах хелперы отображаются красным цветом и уже помогают другим студентам. Создание мини-групп для желающих пока что в процессе — сообщим подробности позже.
🔥9👍6
Всем привет!

Анонсируем публикацию шестого занятия на тему «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» (лекция), состоявшегося 08.09.2022.

❇️ В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись урока
— презентация и ссылка на Colab к занятию

▶️ Перейти к уроку

❗️Пожалуйста, заполните форму обратной связи по третьей неделе интенсива (05.09-08.09) по ссылке: https://forms.gle/FvRet7pKUEExxmJ89

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.
Добрый день, сообщество Mathshub!

🗓 Ждем всех на семинаре «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

⚡️Будем рады видеть вас на уроке!
Команда Mathshub
🔥4👍1
📌Q&A

Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы.

🎲 Куда отправлять ссылку на выполненное задание в Colab?

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

🎲 Когда дедлайн по отправке д/з №3?

Дедлайн д/з №3: 18 сентября 23:59 (мск)

🎲 Когда проверят д/з №1? У меня до сих пор стоит 0 баллов.

Мы проверим ваше домашнее задание №1 до 24 сентября. Результатом будет "сдача"/"несдача". Пока что ни одна выполненная работа еще не оценена: у всех стоит 0 баллов.

🎲 У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. В чатах хелперы отображаются красным цветом и уже помогают другим студентам. Создание мини-групп для желающих пока что в процессе — сообщим подробности позже.
👍12🔥4
Привет, студент Mathshub!

Напоминаем о восьмом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем всех на лекции «Функции в Python и основы ООП, исключения» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.
___________________________________________

❗️По техническим причинам анонсируем публикацию седьмого занятия на тему «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» (семинар) с задержкой.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись занятия 7
— презентация и ссылка на Colab
Домашнее задание опубликуем позже и сообщим в следующем объявлении.

Приступить к занятию 7 по ссылке.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.
👍8
Дорогой студент Mathshub!

Анонсируем публикацию восьмого занятия на тему «Функции в Python и основы ООП, исключения» (лекция), состоявшегося 15.09.2022.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись урока
— презентация и ссылка на Colab к занятию
— домашнее задание №4 (основное задание в Colab + тест в Canvas) с дедлайном до 30 сентября 23:59 (мск).

🚀 Приступить к уроку

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.
👍3
FRIENDLY REMINDERS

⚡️Colab

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

⚡️ Дедлайны к домашним заданиям:

Д/з №3 — 18 сентября 23:59 (мск)
Д/з №4 — 30 сентября 23:59 (мск)

⚡️Дубликаты д/з

Мы создали дубликаты завершенных домашних заданий так, чтобы можно было выполнять их без привязки к дедлайну в любое время. Попыток для выполнения все так же — 3 раза. Сейчас для выполнения без срока сдачи доступны д/з №1 и №2.

Хороших выходных от команды Mathshub!
30🎉4👍1
Добрый день, студент интенсива!

Friendly reminder о девятом занятии на нашем интенсиве.

Ждем всех на семинаре «Функции в Python и основы ООП, исключения» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию
❗️ВАЖНО❗️

🎾 Обратная связь по четвертой неделе интенсива

Оставить отзыв на занятия прошлой недели 12 и 15 сентября можно по ссылке: https://forms.gle/HCXZb1B8q77FoGDy8

🎾 Обновления в домашних заданиях

В домашней работе №3:
– исправили ответы на вопросы №2 и №7
– добавили дополнительные 2 попытки, чтобы вы могли снова выполнить откорректированный тест (итого 5 разрешенных попыток)
– продлили дедлайн до 24 сентября 23:59 (мск)

В домашней работе №4:
– поправили прием ответа на вопрос №12 (ранее у некоторых студентов возникали трудности)
– добавили дополнительные 2 попытки, чтобы вы могли снова выполнить откорректированный тест (итого 5 разрешенных попыток)
– дедлайн остается тем же: 30 сентября 23:59 (мск)

🎾 У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. Хелперы отображаются красным цветом.
Создали 10 мини-групп с 2-3 хелперами в каждой.
В ближайшее время начнем распределять по мини-группам студентов, которые оставили реакции под постом о наборе в мини-группы начинающих.
Этот пост находится в последнем закрепленном сообщении на канале #python-и-математика: реакции все еще можно оставить, если вы хотите в мини-группу.

Хорошей недели!
Команда Mathshub
👍15
Привет от Mathshub!

Опубликовали девятое занятие на тему «Функции в Python и основы ООП, исключения» (семинар), состоявшееся 19.09.2022.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 9-го урока
— презентация и ссылка на Colab к занятию
— д/з к 9-му уроку опубликуем в пятницу 23 сентября (напомним в рассылке после публикации д/з).

Смотреть урок 💥
7
📌 FYI

✏️ Занятия в четверг 22 сентября не будет, как мы ранее заявляли

Актуальное расписание, как обычно, доступно в календаре Canvas и здесь.

✏️ Обратная связь по четвертой неделе интенсива

Оставь свой отзыв на занятия прошлой недели 12 и 15 сентября

✏️ Дедлайны домашних заданий

Д/з №3 — до 24 сентября 23:59 (мск)
Д/з №4 — до 30 сентября 23:59 (мск)


До пятницы!
Команда Mathshub
6👍5
Здравствуйте, студенты интенсива Mathshub!

Как объявляли ранее, анонсируем публикацию домашнего задания №5 по теме «Функции в Python и основы ООП, исключения».

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступно:
— Домашнее задание №5 (только ссылка на Colab)

Приступить к д/з

ПОДРОБНЕЕ О ДОМАШНЕМ ЗАДАНИИ:

📎 Прием д/з №5 — в формате отправки ссылки на Colab c написанным кодом
📎 Прежде чем начать работу в Colab, пожалуйста, сначала скопируйте себе на диск
📎 Дедлайн: 7 октября 23:59
📎 Количество попыток: 3
📎 Проверка будет осуществляться преподавателем вручную в формате (завершено — 5 баллов, не завершено — 0 баллов)
🔥7
Приветствуем, сообщество Mathshub!

Рады сообщить о финальном занятии блока программирования на Python на нашем интенсиве.

Ждем всех на семинаре «Собираем все в единую картинку» сегодня в 19:00 (мск)
👏5
HIGHLIGHTS ЭТОЙ НЕДЕЛИ

⚡️⚡️⚡️Скоро начинается блок математики 🤓👩‍🎓🤩

Ура! Уже в этот четверг 29 сентября мы начинаем второй блок интенсива — по математике. Если вы изначально планировали освежить школьные знания математики, углубиться в математическую статистику или узнать связь теории вероятности и реального мира, то сейчас самое время включиться в учебный процесс :)

⚡️ Рейтинг студентов и получение сертификата

Мы получаем от вас много вопросов о рейтинговой системе и об условиях получения сертификата. Скоро поделимся подробностями, а пока что мы готовим для вас еще более классные бонусы, чем мы ранее заявляли (спойлер: в том числе бесплатное обучение на полноформатных курсах).
Stay tuned!

⚡️ Проверили домашнее задание №1

Все, кто выполнил д/з №1 до дедлайна 1 сентября 23:59 (мск), получили в личном кабинете отметку “Завершено”. Напоминаем, что формат задания — это проверка факта сдачи без присвоения баллов. Если Вы выполнили д/з №1, получили результат “Завершено”, но в системе отображается 0 баллов — так и должно быть.

Ждем вас сегодня на занятии!

В турбулентные времена особенно важно поддерживать свою обычную рутину, в том числе учебу. Мы с вами.

Команда Mathshub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥315👍1
Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22) pinned «HIGHLIGHTS ЭТОЙ НЕДЕЛИ ⚡️⚡️⚡️Скоро начинается блок математики 🤓👩‍🎓🤩 Ура! Уже в этот четверг 29 сентября мы начинаем второй блок интенсива — по математике. Если вы изначально планировали освежить школьные знания математики, углубиться в математическую статистику…»
Всем привет!

Опубликовали финальное десятое занятие на тему «Python: собираем все в единую картинку» блока по программированию на Python, состоявшееся 26.09.2022.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись 10-го урока
— ссылка на Colab к занятию
— в среду 28 сентября разместим в Canvas контрольную работу по всему модулю и анонсируем в объявлении

🧩 Приступить к 10-му занятию
8
🔊 СТАРТ БЛОКА ПО МАТЕМАТИКЕ

Уже в этот четверг 29 сентября мы начинаем второй блок интенсива — по математике. Если вы изначально планировали освежить школьные знания математики, углубиться в математическую статистику или узнать связь теории вероятности и реального мира, то сейчас самое время включиться в учебный процесс :)

📗 Распределили по мини-группам

Мы создали 10 каналов в формате «номер группы-группа-помощи-начинающим» в Discord и распределили всех желающих на пока что 9 групп. В каждой мини-группе 2-3 хелпера (отображаются красным цветом), у которых начинающие могут просить помощь по пройденному и предстоящему учебному материалу.

Проверили домашнее задание №1

Все, кто выполнил д/з №1 до дедлайна 1 сентября 23:59 (мск), получили в личном кабинете отметку “Завершено”. Напоминаем, что формат задания — это проверка факта сдачи без присвоения баллов. Если Вы выполнили д/з №1, получили результат “Завершено”, но в системе отображается 0 баллов — так и должно быть.

До встречи на первом занятии модуля по математике!
Команда Mathshub
🔥6👍4
Ура-ура!

Уже сегодня в 19:00 (мск) старт второго блока интенсива — модуль по математике.

Присоединяйтесь к курсу уже сегодня, если вы изначально хотели освежить школьные знания по математике, разобраться с математической статистикой и теорией вероятности.

По модулю программирования на Python наши студенты уже заметили, что никогда не лишне обновить уже имеющуюся математическую базу и углубить знания для программирования и разработки.

Ждем всех на семинаре «Как связаны практические задачи и математика?» сегодня в 19:00 (мск).

Перейти к уроку💥

P.S.: Контрольная работа по модулю программирования будет опубликована до конца этой недели — после публикации разошлем объявление.
1🎉1