Бесплатная консультация по ML-проекту ☺️

Часто встречаются энтузиасты, которые хотят создать свой пет-проект в ML, но не знают, с чего начать. Например, вы хотите создать модель для распознавания подделок, анализа состояния кожи и подбора продуктов для ухода за ней, либо API с машинным обучением для автоматизации бизнес-процессов.

🗣 На протяжении 11 потоков, включая поток в партнерстве с МФТИ, студенты Mathshub делали собственные ML-проекты под руководством опытных преподавателей. В рамках изучения аудитории, которой интересно создавать свои проекты с помощью Generative AI, мы приглашаем вас на бесплатную консультацию по ML-проекту.

Примеры проектов:
🟢 Распознавание использования логотипа брендов в подделках в рекламе
Сервис распознаёт упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров, распознаёт использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, а также автоматически подается жалоба на рекламодателя.

🟢 Затирание моргания глаз
Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Данный GAN метод широко используется также компаниями Adobe и Pixelmator.

🟢 Корректировка произношения на английском языке
Сервис для самостоятельного изучения английского языка, в особенности правильного произношения фраз из видеороликов. Продукт распознает речь на ролике, пользователь получает кликабельные фразы из видео и при нажатии на них, получает отрывки видео, на котором произносится эта фраза.

✍️ Если вы хотите создать свой ML-проект, то оставляйте заявку на бесплатную консультацию, менеджеры Mathshub расскажут, какие шаги и инструменты вам необходимы для его реализации.

Старт бесплатного курса по анализу данных 😥

Если вы интересуетесь работой с данными, вы наверняка слышали про такой подход, как EDA (разведывательный анализ данных) — это один из инструментов, процесс, нацеленный на исследование качества данных, где ключевое — поиск общих закономерностей, генерация новых гипотез и экспериментов.

21 мая стартует бесплатный базовый курс, где преподаватель Георгий Милютин расскажет о преимуществах EDA и его роли в обработке данных, а также познакомит с базовыми концепциями математики и статистики для анализа данных.

→ Смотреть программу обучения

Преподаватель
Георгий Милютин — магистр прикладной математики и информатики.
Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group, автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах, преподаватель Mathshub.

Кому будет полезно?
Начинающим специалистам, которые хотят освоить математику и исследовательский анализ данных для дальнейшей работы, а также практикующим специалистам, желающим прокачать новый навык.

☺️ Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать больше об анализе данных и ближе познакомиться с основными методами работы с данными.