Python в действии: раскрываем тайны данных через визуализацию

Вы знали, что Python — это не просто язык программирования? Это мощный инструмент, который позволяет увидеть данные изнутри и ответить на вопросы бизнеса.

🗓 29 ноября в 19:00 мы проведем вебинар, на котором вы узнаете, как анализировать данные с помощью Python.

Спикер расскажет, как Python позволяет заглянуть внутрь данных. Мы попробуем вместе увидеть неочевидное в наборе данных с использованием визуализации и обнаружим скрытые закономерности.

👩🏻‍💻Спикер: Анна Чувилина — ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub, преподавала в НИУ ВШЭ и Harbour Space University.

Что будет на вебинаре?
➡️Вы узнаете, как эффективно анализировать данные с помощью Python
➡️Разберете наборы данных и проанализируете их
Практика: Визуализируете полученные наборы данных.

Вебинар подойдёт:
✅ Студентам и новичкам в анализе данных
✅ Тем, кто интересуется Python и хочет узнать больше возможностей его использования.

✍️ Регистрируйтесь на вебинар уже сейчас, чтобы узнать, как Python помогает исследовать информацию и делать выводы на основе данных.

Следите за мероприятиями Mathshub в нашем календаре и добавляйте события к себе, чтобы ничего не пропустить ✨

⏺ Мы уже начали вебинар «Python в действии: раскрываем тайны данных через визуализацию».

Анна Чувилина — ex-Head of Analytics в Яндекс и преподаватель Mathshub, расскажет, как эффективно анализировать данные с помощью Python, разберет наборы данных и проанализирует их.

Подключайтесь по ссылке ⚡️

Уже завтра пройдет воркшоп по анализу пользователей на Python за 3 часа 🚀

👩🏻‍💻 Ментор — Анна Чувилина. Ex-Head of Analytics в Яндекс, преподаватель Mathshub, ранее преподаватель в НИУ ВШЭ и Harbour Space University.

Что вас ждет на воркшопе:
🟢Познакомитесь с Python, в частности с библиотеками для визуализации данных — Matplotlib/Seaborn
🟢Узнаете, что такое визуализация данных и зачем она нужна
🟢Проведёте своё исследование и составите портрет пользователей стримингового сервиса фильмов и сериалов
🟢Создадите структурированный Jupyter Notebook, который можно будет представить как презентацию исследования о пользователях.

Воркшоп подойдёт как начинающим, так и опытным разработчикам.

➡️ Регистрируйтесь по ссылке уже сейчас, чтобы создать ваш первый проект на Python.

Бесплатная консультация по ML-проекту ☺️

Часто встречаются энтузиасты, которые хотят создать свой пет-проект в ML, но не знают, с чего начать. Например, вы хотите создать модель для распознавания подделок, анализа состояния кожи и подбора продуктов для ухода за ней, либо API с машинным обучением для автоматизации бизнес-процессов.

🗣 На протяжении 11 потоков, включая поток в партнерстве с МФТИ, студенты Mathshub делали собственные ML-проекты под руководством опытных преподавателей. В рамках изучения аудитории, которой интересно создавать свои проекты с помощью Generative AI, мы приглашаем вас на бесплатную консультацию по ML-проекту.

Примеры проектов:
🟢 Распознавание использования логотипа брендов в подделках в рекламе
Сервис распознаёт упоминания бренда в продаже подделок. Проект собирает изображения производителей товаров, распознаёт использование логотипа и передает клиенту ссылки на посты продавцов поддельных товаров, а также автоматически подается жалоба на рекламодателя.

🟢 Затирание моргания глаз
Модель обучается на фотографиях людей с открытыми глазами и прикрепляет глаза, когда на фото пользователь моргнул. Данный GAN метод широко используется также компаниями Adobe и Pixelmator.

🟢 Корректировка произношения на английском языке
Сервис для самостоятельного изучения английского языка, в особенности правильного произношения фраз из видеороликов. Продукт распознает речь на ролике, пользователь получает кликабельные фразы из видео и при нажатии на них, получает отрывки видео, на котором произносится эта фраза.

✍️ Если вы хотите создать свой ML-проект, то оставляйте заявку на бесплатную консультацию, менеджеры Mathshub расскажут, какие шаги и инструменты вам необходимы для его реализации.

Старт бесплатного курса по анализу данных 😥

Если вы интересуетесь работой с данными, вы наверняка слышали про такой подход, как EDA (разведывательный анализ данных) — это один из инструментов, процесс, нацеленный на исследование качества данных, где ключевое — поиск общих закономерностей, генерация новых гипотез и экспериментов.

21 мая стартует бесплатный базовый курс, где преподаватель Георгий Милютин расскажет о преимуществах EDA и его роли в обработке данных, а также познакомит с базовыми концепциями математики и статистики для анализа данных.

→ Смотреть программу обучения

Преподаватель
Георгий Милютин — магистр прикладной математики и информатики.
Ex-глава департамента математики в петербургском филиале London Gates Education Group, автор курсов по теории вероятностей и статистике, преподаватель в нескольких университетах, преподаватель Mathshub.

Кому будет полезно?
Начинающим специалистам, которые хотят освоить математику и исследовательский анализ данных для дальнейшей работы, а также практикующим специалистам, желающим прокачать новый навык.

☺️ Регистрируйтесь по ссылке, чтобы узнать больше об анализе данных и ближе познакомиться с основными методами работы с данными.