Mathshub: интенсив по математике и Python (aug '22)
1.11K subscribers
86 photos
102 links
Анонсы, расписание и новости по бесплатному интенсиву Mathshub https://maths-h.com/ru/python-math-aug22
Download Telegram
Студенты интенсива!

Сообщаем, что третье занятие на тему «Введение в Python: как написать первую программу» (семинар), состоявшееся 29.08.2022, уже опубликовано на YouTube.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись урока
— презентация с дополнительными материалами внутри
— ссылка на Google Colab.

Перейти к уроку

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке
33👍16🔥3
Привет, комьюнити Mathshub!

Поздравляем всех студентов с Днем знаний, мы рады вас обучать и ценим ваши усилия на нашем курсе: выполнение домашек, обмен полезными материалами и помощь сокурсникам.

И напоминаем о четвертом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем вас на лекции «Условные конструкции и циклы в python» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

Команда Mathshub
👍13
Друзья, мы видим также большое количество вопросов по проверке домашних работ, поэтому решили сделать этот процесс прозрачным:

1. Мы проверим ваше домашнее задание №1 и оценим его на правильность, результатом будет "сдача"/"несдача"

Следующие д/з будут в виде тестов на самопроверку и заданий по пройденной теме. Наиболее частые ошибки будем подробно разбирать на занятии вместе с преподавателем и ответим на ваши вопросы.

📌 Разбор первого д/з в рамках урока «Решение задач по программированию на блок-схемах» от 19 августа будет сегодня на четвертом занятии 1 сентября.

2. Напоминаем, что каждое выполненное домашнее задание дает баллы, по которым в конце курса мы сформируем список топ-10 студентов и порадуем полезными подарками🎁
👍30
Привет, студенты Mathshub!

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» уже доступны:
— запись лекции «Условные конструкции и циклы в Python» от 01.09.2022
— презентация со ссылкой на Colab
— домашнее задание №2 (Colab + тест в Canvas)

📌 Также запись урока можно найти здесь

🗓 Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке

❗️ Пожалуйста, заполните форму обратной связи на занятия второй недели интенсива (29.08-01.09)

Ваши отзывы помогают нам находить точки роста и оперативно на них реагировать.

С уважением,
Команда Mathshub
👍14
Делимся инструкциями по выполнению домашних заданий:

1️⃣ Начиная с домашнего задания №2, домашние работы будут состоять из двух частей — само задание (в Colab или в Word/Excel) и тест для самопроверки в Canvas.

2️⃣ Тест для самопроверки в Canvas — это тест, в который вы должны будете внести варианты ответа после выполнения основного задания (в Colab или в Word/Excel). Если задание решено верно, то ответ в тесте будет верным. Если вы ошиблись в основном задании — значит будет ошибка в тесте. Сам подход к решению мы будем каждый раз разбирать на занятиях.

3️⃣ Также напоминаем, что перед начало работы в Colab необходимо сначала скопировать ноутбук (рабочую тетрадь) к себе на диск и затем приступать к выполнению д/з.

И, конечно же, поздравляем всех с началом учебного года — желаем успехов в освоении новых знаний и навыков!🥳
👍25🎉15
Дорогие студенты Mathshub!

Напоминаем о пятом занятии на нашем интенсиве.

Ждем вас на семинаре «Условные конструкции и циклы в Python» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

Также просим заполнить форму обратной связи по второй неделе интенсива (29.08-01.09).
👍5
Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы.

💬 У меня до сих пор не проверено домашнее задание №1 — так и должно быть?

Мы проверим ваше домашнее задание №1, результатом будет "сдача"/"несдача". Пока что ни одна выполненная работа еще не оценена. Результаты сдачи/несдачи начнем отправлять после 24 сентября: в связи с большим количеством полученных д/з нам нужно больше времени.

💬 Когда дедлайн по отправке домашнего задания №2?

Дедлайн: 11 сентября 23:59 (мск)

💬 Имеет ли смысл отправлять выполненное д/з, если не успеваешь к дедлайну?

Да: лучше попытаться и выполнить д/з, чем не пытаться вовсе. В любом случае, это будет вкладом в конечный результат интенсива — ваши знания и навыки 🙂

💬 У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?
Комьюнити в Discord: рекомендуем периодически проверять контент от студентов на канале. Это специально созданное пространство для взаимопомощи друг другу.

Хорошей недели и учебы!
Команда Mathshub
👍17
Mathshub-комьюнити, привет!

Анонсируем публикацию пятого занятия на тему «Условные конструкции и циклы в Python» (семинар), состоявшегося 05.09.2022.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись урока
— ссылка на Colab к занятию
— домашнее задание №3 (Colab + тест в Canvas)

Приступить к уроку

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.

О домашнем задании №3:

🔎 тот же формат, что у домашнего задания №2: ноутбук Colab + тест в Canvas
🔎 разные входные данные для Colab и теста (услышали вашу обратную связь)
🔎 количество попыток: 3 (учитывается попытка с наивысшим результатом)
🔎 дедлайн: 18 сентября 23:59.
👍9
⚡️О взаимопомощи студентов

На пятом уроке команда Mathshub предложила студентам идею объединиться в мини-группы для обсуждения занятий, домашних заданий и материалов.

Как это будет происходить?

❇️ Мы соберем Ваши заявки и распределим вас по уровню подготовки. Если вы готовы помогать начинающим студентам, заполните, пожалуйста, форму.

❇️ Мы создадим для вас чат, в котором вы сможете обсуждать вопросы с хелперами.

❇️ Студенты-волонтеры, готовые помогать начинающим будут дополнительно получать вознаграждения в виде баллов. Подробности сообщим позже.

До встречи на следующем уроке!
Команда Mathshub
👍18🔥6
Forwarded from Мathshub (Lena A)
Друзья, наш интенсив по программированию на Python и математике для анализа данных в самом разгаре🔥

Студенты активно помогают друг другу в чатах и делятся полезными материалами.

Держите список сервисов-помощников в учебном процессе от комьюнити Mathshub🙌🏻

🌀 Для изучения git есть отличный бесплатный тренажер: https://learngitbranching.js.org/?locale=ru_RU

🌀 Шпаргалка по Python https://www.studocu.com/ru/document/finansovyy-universitet-pri-pravitel%D1%8Cstve-rf/yazyki-i-metody-programmirovaniya/shpargalka-po-python/661464

🌀 Коллекция Python Cheatssheets https://gist.github.com/simplymanas/3c34415c0a8279a4c335261879e3ee29

🌀 Удобно изучать циклы впервые https://pythontutor.com/

🌀 Тренажер: Основы математики для цифровых профессий https://practicum.yandex.ru/math-foundations/

🌀 Replit - IDE в вебе. Очень удобно, чтобы локально запускать мелкие задачи https://replit.com/

🌀 Онлайн-компилятор Python https://www.programiz.com/python-programming/online-compiler/
👍34🔥13
Дорогие студенты Mathshub!
Спасибо за поддержку идеи помогать друг другу❤️

Мы получили уже более 20 заявок от более продвинутых студентов, желающих помочь начинающим с нуля

В ближайшее время мы присвоим вам в Discord роль «helpers», которая будет отображаться в вашем профиле.

А теперь хотим понять, кому нужна помощь и поддержка хелпера — если вам нужна помощь более продвинутого студента, то, пожалуйста:

1. Зайдите в Discord на наш канал #python-и-математика-интенсив
2. Найдите последний закрепленный пост про набор в мини-группы
3. Оставьте под этим постом реакцию "палец вверх👍🏻"
4. Ожидайте от нас распределения на группы)

Идея объединяться в группы не обязательна для всех.
Она актуальна только для желающих поддержку от более продвинутых студентов. Если вам не актуально, то можете не обращать внимание на это сообщение😌

Спасибо!
👍29
Привет, Mathshub!

Напоминаем о шестом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем всех на лекции «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.

Ждем вас сегодня на уроке!
Команда Mathshub
💥Q&A

Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы.

✏️ Куда отправлять ссылку на выполненное задание в Colab?

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

✏️ Когда дедлайны по отправке домашних заданий?

Дедлайн д/з №2: 11 сентября 23:59 (мск)
Дедлайн д/з №3: 18 сентября 23:59 (мск)

✏️ Имеет ли смысл отправлять выполненное д/з, если не успеваешь к дедлайну или не справляешься?

Да: лучше попытаться и выполнить д/з в своем темпе, чем не пытаться вовсе. В любом случае, это будет вкладом в конечный результат интенсива — ваши знания и навыки :)

✏️ У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. В чатах хелперы отображаются красным цветом и уже помогают другим студентам. Создание мини-групп для желающих пока что в процессе — сообщим подробности позже.
🔥9👍6
Всем привет!

Анонсируем публикацию шестого занятия на тему «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» (лекция), состоявшегося 08.09.2022.

❇️ В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись урока
— презентация и ссылка на Colab к занятию

▶️ Перейти к уроку

❗️Пожалуйста, заполните форму обратной связи по третьей неделе интенсива (05.09-08.09) по ссылке: https://forms.gle/FvRet7pKUEExxmJ89

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.
Добрый день, сообщество Mathshub!

🗓 Ждем всех на семинаре «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.

⚡️Будем рады видеть вас на уроке!
Команда Mathshub
🔥4👍1
📌Q&A

Друзья, мы видим большое количество вопросов по домашним заданиям: ниже ответы на частые вопросы.

🎲 Куда отправлять ссылку на выполненное задание в Colab?

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

🎲 Когда дедлайн по отправке д/з №3?

Дедлайн д/з №3: 18 сентября 23:59 (мск)

🎲 Когда проверят д/з №1? У меня до сих пор стоит 0 баллов.

Мы проверим ваше домашнее задание №1 до 24 сентября. Результатом будет "сдача"/"несдача". Пока что ни одна выполненная работа еще не оценена: у всех стоит 0 баллов.

🎲 У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. В чатах хелперы отображаются красным цветом и уже помогают другим студентам. Создание мини-групп для желающих пока что в процессе — сообщим подробности позже.
👍12🔥4
Привет, студент Mathshub!

Напоминаем о восьмом занятии на курсе по программированию на Python и математике для анализа данных с Анной Чувилиной.

Ждем всех на лекции «Функции в Python и основы ООП, исключения» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию.
___________________________________________

❗️По техническим причинам анонсируем публикацию седьмого занятия на тему «Структуры данных в Python, работа с файлами, библиотеки» (семинар) с задержкой.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись занятия 7
— презентация и ссылка на Colab
Домашнее задание опубликуем позже и сообщим в следующем объявлении.

Приступить к занятию 7 по ссылке.

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и здесь.
👍8
Дорогой студент Mathshub!

Анонсируем публикацию восьмого занятия на тему «Функции в Python и основы ООП, исключения» (лекция), состоявшегося 15.09.2022.

В вашем личном кабинете Canvas в разделе «Модули» доступны:
— запись урока
— презентация и ссылка на Colab к занятию
— домашнее задание №4 (основное задание в Colab + тест в Canvas) с дедлайном до 30 сентября 23:59 (мск).

🚀 Приступить к уроку

Актуальное расписание доступно в календаре Canvas и по ссылке.
👍3
FRIENDLY REMINDERS

⚡️Colab

Cсылку на Colab после выполнения заданий отправлять никуда не нужно. Мы принимаем только выполненные тесты в Canvas для самопроверки логики решения (баллы за тест отображаются сразу же).

⚡️ Дедлайны к домашним заданиям:

Д/з №3 — 18 сентября 23:59 (мск)
Д/з №4 — 30 сентября 23:59 (мск)

⚡️Дубликаты д/з

Мы создали дубликаты завершенных домашних заданий так, чтобы можно было выполнять их без привязки к дедлайну в любое время. Попыток для выполнения все так же — 3 раза. Сейчас для выполнения без срока сдачи доступны д/з №1 и №2.

Хороших выходных от команды Mathshub!
30🎉4👍1
Добрый день, студент интенсива!

Friendly reminder о девятом занятии на нашем интенсиве.

Ждем всех на семинаре «Функции в Python и основы ООП, исключения» сегодня в 19:00 (мск) по ссылке на трансляцию
❗️ВАЖНО❗️

🎾 Обратная связь по четвертой неделе интенсива

Оставить отзыв на занятия прошлой недели 12 и 15 сентября можно по ссылке: https://forms.gle/HCXZb1B8q77FoGDy8

🎾 Обновления в домашних заданиях

В домашней работе №3:
– исправили ответы на вопросы №2 и №7
– добавили дополнительные 2 попытки, чтобы вы могли снова выполнить откорректированный тест (итого 5 разрешенных попыток)
– продлили дедлайн до 24 сентября 23:59 (мск)

В домашней работе №4:
– поправили прием ответа на вопрос №12 (ранее у некоторых студентов возникали трудности)
– добавили дополнительные 2 попытки, чтобы вы могли снова выполнить откорректированный тест (итого 5 разрешенных попыток)
– дедлайн остается тем же: 30 сентября 23:59 (мск)

🎾 У меня возникают разные вопросы по задачам — к кому обратиться?

К хелперам в Discord-комьюнити: мы раздали роль helpers тем, кто готов помогать начинающим с нуля. Хелперы отображаются красным цветом.
Создали 10 мини-групп с 2-3 хелперами в каждой.
В ближайшее время начнем распределять по мини-группам студентов, которые оставили реакции под постом о наборе в мини-группы начинающих.
Этот пост находится в последнем закрепленном сообщении на канале #python-и-математика: реакции все еще можно оставить, если вы хотите в мини-группу.

Хорошей недели!
Команда Mathshub
👍15