On va commencer la formation ce soir.
Pour ceux qui sont en retard, on aura une semaine pour revenir sur les bases de python

Bonjour les amis

Pour ceux qui n'ont pas encore les bases en python, voici la vidéo là plus simple et la plus détaillé pour avoir les bases en python

https://youtu.be/oUJolR5bX6g

Pour ceux qui préfèrent ma pédagogie voici mes tutoriel
Pour les nouveaux
VOICI LA FEUILLE DE ROUTE
👉COMMENT BIEN DEBUTER EN PROGRAMMATION ?
https://t.me/pythonmaster2_0/10

👉INSTALLATION DES LOGICIELS SUR VOTRE MACHINE
https://t.me/pythonmaster2_0/28

👉PYTHON SUR ANDROID
https://t.me/pythonmaster2_0/51

👉PREMIER TUTO VIDEO:
https://t.me/pythonmaster2_0/74

👉SECOND TUTO VIDEO
https://t.me/pythonmaster2_0/110

👉EXERCICE D'APPLICATION
https://t.me/pythonmaster2_0/113

👉CORRECTION DE L'EXERCICE
https://t.me/pythonmaster2_0/124

👉 TROISIÈME TUTO-LA BOUCLE WHILE: https://t.me/pythonmaster2_0/167

📄 SUPPORT DE COURS :https://t.me/pythonmaster2_0/131

👉 COURS SUR LES FONCTIONS https://t.me/pythonmaster2_0/383

📄 SUPPORT DE COURS SUR LES FONCTIONS
https://t.me/pythonmaster2_0/362

👉ET ENFIN INTEGREZ LE GROUPE DE DISCUSSION https://t.me/pythonmastergroupe

Je ne veux plus commencer depuis blé début
On doit faire les concepts avancés maintenant

Ce soir on fait quelques exercices pour vous entraîner sur ce que vous avez vu

Bonsoir les gars.

Pas de retours?

Bonsoir les gars.
Comme vous ne réagissez pas je fais comment ? J'avance ?

Bonsoir les devs

Bonsoir à tous

Aujourd'hui on parle des collections

Les collections en Python sont des structures de données très utiles qui permettent de stocker, organiser et manipuler des ensembles de valeurs. Elles offrent différentes fonctionnalités et permettent de résoudre efficacement divers problèmes de programmation. Dans ce cours complet et détaillé, nous allons explorer les principales collections en Python, à savoir les listes, les tuples, les ensembles (sets) et les dictionnaires.

## 1. Les Listes
Les listes sont des collections ordonnées et modifiables d'éléments. Elles sont définies par des crochets ([ ]) et les éléments sont séparés par des virgules. Les listes peuvent contenir des éléments de différents types et permettent des opérations telles que l'ajout, la suppression, la modification et l'accès aux éléments.

Exemple de manipulation de listes :
# Déclaration d'une liste
ma_liste = [1, 2, 3, "quatre", 5.0]

# Accès aux éléments de la liste
print(ma_liste[0]) # Affiche le premier élément (1)
print(ma_liste[3]) # Affiche le quatrième élément ("quatre")

# Modification d'un élément de la liste
ma_liste[2] = 10
print(ma_liste) # Affiche [1, 2, 10, "quatre", 5.0]


## 2. Les Tuples
Les tuples sont similaires aux listes, mais ils sont immuables, ce qui signifie qu'une fois créés, leurs éléments ne peuvent pas être modifiés. Les tuples sont définis par des parenthèses (( )) ou simplement en séparant les éléments par des virgules. Ils sont souvent utilisés pour stocker des données qui ne devraient pas être modifiées.

Exemple de manipulation de tuples :
# Déclaration d'un tuple
mon_tuple = (1, 2, 3, "quatre", 5.0)

# Accès aux éléments du tuple
print(mon_tuple[0]) # Affiche le premier élément (1)
print(mon_tuple[3]) # Affiche le quatrième élément ("quatre")


## 3. Les Ensembles (Sets)
Les ensembles sont des collections non ordonnées et non indexées d'éléments uniques. Ils sont utiles pour effectuer des opérations mathématiques telles que l'intersection, l'union, la différence, etc. Les ensembles sont définis par des accolades ({ }) ou en utilisant la fonction set().

Exemple de manipulation d'ensembles :
# Déclaration d'un ensemble
mon_ensemble = {1, 2, 3, 4, 5}

# Ajout d'un élément à l'ensemble
mon_ensemble.add(6)
print(mon_ensemble) # Affiche {1, 2, 3, 4, 5, 6}

# Opérations sur les ensembles
autre_ensemble = {4, 5, 6, 7, 8}
intersection = mon_ensemble.intersection(autre_ensemble)
print(intersection) # Affiche {4, 5, 6}


## 4. Les Dictionnaires
Les dictionnaires sont des collections d'éléments associés sous forme de paires clé-valeur. Chaque élément est identifié par une clé unique, qui est utilisée pour y accéder. Les dictionnaires sont définis par des accolades ({ }) et les paires clé-valeur sont séparées par des virgules. Les dictionnaires sont très utiles pour stocker des données structurées.

Exemple de manipulation de dictionnaires :
# Déclaration d'un dictionnaire
mon_dictionnaire = {"nom": "John", "age": 25, "ville": "Paris"}

# Accès aux valeurs par clé
print(mon_dictionnaire["nom"]) # Affiche "John"
print(mon_dictionnaire["age"]) # Affiche 25

# Modification d'une valeur
mon_dictionnaire["ville"] = "Lyon"
print(mon_dictionnaire) # Affiche {"nom": "John", "age": 25, "ville": "Lyon"}

Les fonctions sont des blocs de code réutilisables qui effectuent une tâche spécifique. Elles jouent un rôle essentiel dans l'organisation et la modularité du code. Voici un cours structuré qui vous guidera à travers les concepts fondamentaux des fonctions en Python.

## 1. Définition et appel de fonctions
Une fonction est définie à l'aide du mot-clé def, suivi du nom de la fonction et de parenthèses contenant les paramètres éventuels. Les paramètres sont les valeurs d'entrée de la fonction, et la fonction renvoie une valeur à l'aide du mot-clé return. Les fonctions sont ensuite appelées en utilisant leur nom suivi de parenthèses.

Exemple de définition et d'appel de fonction :
# Définition d'une fonction
def saluer(nom):
message = "Bonjour " + nom + " !"
return message

# Appel de la fonction
resultat = saluer("Alice")
print(resultat) # Affiche "Bonjour Alice !"


## 2. Paramètres par défaut
Les fonctions peuvent accepter des paramètres avec des valeurs par défaut. Ces valeurs sont utilisées lorsque les arguments correspondants ne sont pas fournis lors de l'appel de la fonction.

Exemple d'utilisation des paramètres par défaut :
# Définition d'une fonction avec paramètre par défaut
def saluer(nom="Anonyme"):
message = "Bonjour " + nom + " !"
return message

# Appel de la fonction sans argument
resultat = saluer()
print(resultat) # Affiche "Bonjour Anonyme !"

# Appel de la fonction avec un argument
resultat = saluer("Alice")
print(resultat) # Affiche "Bonjour Alice !"


## 3. Fonctions à nombre variable d'arguments
Python offre la possibilité de définir des fonctions qui acceptent un nombre variable d'arguments en utilisant les astérisques (* et **). Les arguments rassemblés dans un tuple ou un dictionnaire peuvent être utilisés dans la fonction.

Exemple de fonctions à nombre variable d'arguments :
# Fonction avec un nombre variable d'arguments
def somme(*nombres):
total = 0
for nombre in nombres:
total += nombre
return total

# Appel de la fonction avec différents nombres d'arguments
resultat = somme(1, 2, 3)
print(resultat) # Affiche 6

resultat = somme(4, 5, 6, 7, 8)
print(resultat) # Affiche 30


## 4. Fonctions récursives
Une fonction récursive est une fonction qui s'appelle elle-même dans son corps. Les fonctions récursives sont souvent utilisées pour résoudre des problèmes qui peuvent être découpés en sous-problèmes plus petits.

Exemple de fonction récursive :
# Fonction récursive pour calculer la somme des nombres de 1 à n
def somme_recursive(n):
if n == 1:
return 1
else:
return n + somme_recursive(n-1)

# Appel de la fonction récursive
resultat = somme_recursive(5)
print(resultat) # Affiche 15


## 5. Portée des variables
La portée des variables détermine où une variable est accessible. Les variables déclarées à l'intérieur d'une fonction ont une portée locale et ne sont pas accessibles en dehors de la fonction. Les variables déclarées en dehors de toutes les fonctions ont une portée globale et peuvent être utilisées dans toutes les fonctions.

Exemple de portée des variables :
# Variable globale
x = "global"

# Fonction utilisant une variable locale et une variable globale
def exemple():
x = "local"
print("La variable x à l'intérieur de la fonction est :", x)

# Appel de la fonction
exemple()
print("La variable x à l'extérieur de la fonction est :", x)

Résultat :
La variable x à l'intérieur de la fonction est : local
La variable x à l'extérieur de la fonction est : global


Ce cours complet sur les fonctions en Python vous donne une bonne base pour commencer à utiliser cette fonctionnalité puissante. Les fonctions vous permettent d'écrire un code modulaire, réutilisable et bien organisé. N'hésitez pas à explorer davantage les fonctions en utilisant des exemples concrets et à pratiquer pour consolider votre compréhension.

Motivation time:

"Je code donc je crée, du bout de mes doigts le futur nait"

@mr_bkb

JOUR 2 : *MESSAGE AUX JEUNES BACHELIERS...*
https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=pfbid08xHzeht1ezfUQt7k8hRbwUaF3rK1Piu6DaHMVaAiNEPtKYijjGgCZ7r8zP3HSKSPl&id=100088541577235&mibextid=CDWPTG

Bonsoir a tous et a tous ceux qui ont repris avec les cours

"Un jour, j'ai eu un ordinateur entre les mains, et ça a changé ma vie. Depuis ce jour-là, je n'ai jamais cessé de coder."
- Linus Torvalds

JJ-2🧑‍💻🤫

"Les meilleurs programmeurs sont ceux qui embrassent l'apprentissage permanent. Chaque jour, il y a quelque chose de nouveau à découvrir dans le monde du code."

JJ -1 🧑‍💻😏