Python Academy
10.6K subscribers
508 photos
75 videos
587 links
🐍 Прокачайте свои навыки в Python без лишних слов и бубна. Нет туториалов - только чистый код!
Download Telegram
Использование класса синглтон для создания единственного экземпляра

Синглтон — это паттерн проектирования, который ограничивает создание экземпляров класса одним объектом. Это полезно, когда нужно иметь лишь одну точку доступа к ресурсу, например, к базе данных или настройкам приложения.

Этот лайфхак пригодится разработчикам, которые работают с глобальными ресурсами, например, при настройке конфигураций приложения или доступе к системным ресурсам. Паттерн синглтон предотвращает создание множества объектов, что помогает избежать излишней нагрузки на систему и облегчает управление состоянием.

Python Academy
👍8
Использование абстрактных классов и интерфейсов

Абстрактные классы и интерфейсы в Python позволяют задавать "контракт" для подклассов, обеспечивая единообразие и предсказуемость поведения объектов. Это особенно полезно в больших проектах, где требуется четкая структура и управление зависимостями.

Python Academy
🤩6👍1
Использование класса как фабрики объектов

В Python можно создавать классы, которые служат фабриками для создания объектов. Это особенно полезно, когда вы хотите скрыть сложность создания объектов и упростить процесс для пользователя.

Этот лайфхак полезен разработчикам, которые работают над проектами, где необходимо создавать множество объектов с похожими параметрами, или когда создание объектов требует сложной логики. Используя фабрики, вы можете легко управлять процессом создания объектов, делая код более чистым и организованным.

Python Academy
👏5
Использование классов-миксинов для расширения функциональности

Классы-миксин — это полезный паттерн в ООП, который позволяет добавлять функциональность к классам без необходимости использования множественного наследования. Это особенно удобно, когда вам нужно объединить разные аспекты поведения в одном классе.

Этот подход особенно полезен для разработчиков, работающих над большими проектами с различными аспектами функциональности, которые нужно комбинировать. Он способствует более чистой архитектуре и улучшает повторное использование кода.

Python Academy
6🤩1🤗1
Использование наследования для создания базовых классов

Наследование в Python позволяет создавать новые классы на основе уже существующих, что способствует повторному использованию кода и упрощает его поддержку. Этот лайфхак особенно полезен при разработке приложений с общей логикой, где множество классов могут делить одни и те же методы или атрибуты.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, создающим приложения с различными типами объектов, которым необходимо использовать общую логику. Наследование позволяет избежать дублирования кода и упрощает его поддержку, делая приложение более организованным и легким в управлении.

Python Academy
👏2👍1
Научитесь использовать инструменты SEO-продвижения за 3 часа.

На бесплатном курсе от Нетологии вы узнаете, почему поисковая оптимизация важна для бизнеса и как выглядит стратегия продвижения. Выполните задачи из кейса-симулятора, которые позволят погрузиться в профессию.

Получив опыт напрямую от основателя SEO-агентства, вы сможете уже брать небольшие заказы и получать дополнительный доход.

Освойте SEO — начните зарабатывать больше и привлекать работодателей. Жмите на ссылку и учитесь!

Python Academy
👍10🎉8
Использование os и subprocess для работы с командной строкой

Этот лайфхак поможет вам выполнять команды командной строки из вашего Python-скрипта, а также обрабатывать их вывод. Это полезно для автоматизации задач и взаимодействия с системными утилитами.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которым необходимо интегрировать команды командной строки в свои Python-скрипты, например, для автоматизации рутинных задач, сбора информации о системе или управления файлами и директориями.

Python Academy
6👍1
Использование argparse для обработки аргументов командной строки

Когда вы разрабатываете приложения на Python, часто возникает необходимость принимать аргументы из командной строки. Модуль argparse упрощает этот процесс, позволяя вам легко добавлять, обрабатывать и документировать аргументы.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, которые создают консольные приложения или скрипты. Использование argparse делает код более понятным и позволяет легко добавлять и документировать аргументы, что улучшает взаимодействие с пользователем.

Python Academy
🎉7👍32
Автоматическое создание CLI с помощью библиотеки click

Библиотека click позволяет легко создавать командные интерфейсы (CLI) для Python-скриптов. Она более интуитивно понятна и удобна для сложных CLI-приложений, чем встроенный модуль argparse.

Этот лайфхак пригодится разработчикам, которые хотят быстро и удобно создавать консольные приложения на Python. Библиотека click упрощает создание CLI-приложений и делает код более читаемым.

Python Academy
🎉6
Простая обработка аргументов командной строки с помощью sys.argv

Модуль sys предоставляет возможность работать с аргументами, переданными скрипту через командную строку. Это быстрый способ обработки аргументов без использования дополнительных библиотек, таких как argparse.

Этот лайфхак будет полезен тем, кто пишет простые скрипты и не нуждается в сложной логике для обработки аргументов, либо тем, кто только начинает изучать Python и хочет быстро понять основы работы с командной строкой.

Python Academy
10👏9
Запуск Python-скрипта с автоматическим чтением аргументов командной строки

Модуль sys позволяет напрямую работать с аргументами командной строки без необходимости настройки парсера, что делает его удобным для простых задач.

Этот лайфхак полезен разработчикам, которым нужно быстро организовать работу с аргументами командной строки для простых вычислений или операций, без необходимости использования более сложных библиотек, таких как argparse.

Python Academy
🎉13
Упрощенное выполнение командной строки с помощью модуля subprocess

Иногда в Python возникает необходимость запускать команды, как если бы вы их выполняли в терминале. Для этого существует удобный модуль subprocess, который позволяет запускать внешние команды и получать результат их выполнения.

Этот лайфхак полезен разработчикам, которые создают скрипты для автоматизации задач, интеграции внешних команд и работы с командной строкой из Python.

Python Academy
👍85
⚡️ Свершилось, в Telegram добавили ChatGPT и Midjourney

Пробуйте: @ChatGPT

Python Academy
9👍9
Использование venv для создания изолированных виртуальных окружений

Создание виртуальных окружений позволяет управлять зависимостями ваших проектов в Python и избегать конфликтов между ними. Это особенно полезно, если вы работаете над несколькими проектами, требующими разные версии библиотек.

Этот лайфхак будет полезен для всех разработчиков Python, особенно тем, кто работает над несколькими проектами или с различными версиями библиотек. Использование виртуальных окружений упрощает управление зависимостями и предотвращает конфликты, что делает разработку более удобной и организованной.

Python Academy
11🎉2🤗1
Использование модуля shlex для безопасного парсинга аргументов командной строки

Когда вы хотите передать сложные аргументы командной строки, такие как строки с пробелами, специальные символы или даже кавычками, модуль shlex может помочь правильно их обработать. Это особенно полезно, если вы получаете аргументы из внешних источников или командной строки.

Этот лайфхак полезен разработчикам, которые работают с аргументами командной строки, особенно если аргументы могут содержать пробелы, специальные символы или кавычки. Например, это может быть полезно при написании скриптов для автоматизации, где необходимо правильно обрабатывать входные данные.

Python Academy
4👍4👏4🤩4🔥2
Использование requirements.txt для управления зависимостями проекта

Когда вы работаете над проектами в Python, очень важно управлять зависимостями, чтобы обеспечить воспроизводимость и совместимость окружений. Один из простых способов сделать это — использовать файл requirements.txt.

Этот лайфхак будет полезен всем разработчикам Python, особенно тем, кто работает в командах или на проектах с несколькими зависимостями. Использование файла requirements.txt позволяет быстро настраивать окружение и избегать проблем, связанных с несовместимыми версиями библиотек. Это делает ваш проект более устойчивым и легким для развертывания.

Python Academy
🔥13
Автоматизация настройки окружения с помощью Makefile

Если вы часто создаете проекты на Python и хотите упростить процесс настройки окружения, вы можете использовать Makefile. Это файл, который позволяет автоматизировать выполнение команд с помощью утилиты make.

Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают над несколькими проектами и хотят автоматизировать рутинные задачи по настройке окружения. Использование Makefile позволяет быстро и удобно управлять проектом, не запоминая каждую команду.

Python Academy
👍113
Использование .env файлов для настройки окружения

Когда вы работаете над проектом на Python, часто необходимо хранить конфиденциальные данные, такие как API-ключи, пароли к базам данных и другие параметры конфигурации. Вместо того чтобы хранить их в коде, вы можете использовать .env файлы и библиотеку python-dotenv для удобного управления окружением.

Этот лайфхак будет полезен всем разработчикам, работающим над проектами, где необходимо использовать конфиденциальные данные и параметры конфигурации. Он помогает организовать и упростить управление окружением, делая код более безопасным и удобным для работы.

Python Academy
🔥11🤗5🤩1
Станьте Дизайнером Интерьеров за 0₽

Мечтали создать дизайн своей квартиры или попробовать себя в роли дизайнера? На бесплатном курсе вы изучите основы профессии, создадите первый проект и освоите 3D-моделирование в SketchUp.

Для участия не нужен опыт — вы начнёте с базовых знаний и шаг за шагом разберётесь с концепцией, планировкой и визуализацией интерьеров.

Стартуйте уже сегодня — регистрация бесплатна. Превратите своё увлечение в первый шаг к новой профессии с средней заработной платой 100 000₽.

Python Academy
👍8🔥6🎉42🤩1
Использование virtualenv для управления окружением

Когда вы разрабатываете приложения на Python, важно поддерживать изолированные окружения для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов между зависимостями и гарантирует, что ваш код будет работать независимо от системных библиотек.

Этот лайфхак будет полезен разработчикам, работающим над несколькими проектами на Python. Он позволяет эффективно управлять зависимостями, поддерживать чистоту и организованность кода, а также избегать проблем с несовместимостью библиотек.

Python Academy
13👍11👏6