Быстрая реализация маршрутов в Flask с динамическими URL-частями

Flask позволяет легко создавать маршруты с динамическими частями URL, чтобы обрабатывать параметры прямо из адресной строки.

Python Academy

✨ Преобразуем объект в JSON-строку

Часто возникает необходимость сериализовать данные — например, отправить словарь через API или сохранить в файл. Новички могут пытаться делать это вручную, но Python предлагает простой способ через модуль json.

С помощью json.dumps() можно быстро преобразовать любой объект (например, словарь) в строку формата JSON.

🎯 Итог
Модуль json позволяет удобно преобразовывать Python-объекты в строки JSON. Используйте json.dumps() для сериализации.

Python Academy

Получение ID текущего процесса

Функция id() возвращет уникальный идентификатор переданного ей в качестве аргумента объекта. Этот идентификатор является адресом в памяти, по которому расположен сам объект.

Python Academy

✨ Получаем список файлов в папке

Нужно обработать все файлы в директории? Новички часто пытаются вручную указывать имена, но Python позволяет получить список файлов автоматически!

Модуль os предоставляет метод listdir(), который возвращает содержимое директории, а фильтрация с помощью os.path.isfile() позволяет выбрать только файлы.

🎯 Итог
Используйте os.listdir() + os.path.isfile(), чтобы получить список всех файлов в директории — удобно для массовой обработки, загрузки или анализа.

Python Academy

⏱️ Измеряем время выполнения кода

Иногда важно узнать, сколько времени выполняется кусок кода, особенно при отладке или оптимизации. Вместо сложных замеров вручную можно использовать модуль time.

Сохраняем текущее время перед началом выполнения, затем снова измеряем — и вычитаем одно из другого. Так мы получаем точное время работы блока кода.

🎯 Итог
Для замеров времени выполнения используйте time.time() — это просто, наглядно и не требует сторонних библиотек.

Python Academy

Проверяем, запущен ли скрипт напрямую или импортирован

Иногда нужно, чтобы часть кода выполнялась только при запуске файла напрямую, но не при импорте его как модуля. Это особенно важно при написании библиотек и модулей.

Python предлагает простой способ — использовать переменную name, которая будет равна "main" только при прямом запуске файла.

🎯 Итог
Если name == "main" — значит файл был запущен напрямую. Это позволяет изолировать код, не мешая при импорте и улучшая модульность.

Python Academy

Удаляем все пробелы из строки

При работе с вводом пользователя или текстом из файлов часто встречаются лишние пробелы. Новички могут использовать циклы и условия, но есть способ проще и элегантнее — метод .replace().

Этот приём позволяет удалить все пробелы из строки буквально в одну строку, заменяя ' ' на ''.

🎯 Итог
Метод replace(" ", "") позволяет быстро и без циклов убрать все пробелы из строки. Удобно для предобработки текста.

Python Academy

Вывод импортированных модулей

При импорте модуля Python выполняет весь код в нём. При импорте пакета Python выполняет код в файле пакета init.py , если такой имеется. Все объекты, определённые в модуле или init.py , становятся доступны импортирующему.

Python Academy

Быстро создаём SQLite-базу данных

Когда нужно протестировать идею или сделать лёгкое приложение, новички часто тратят время на настройку полноценной СУБД. Но в Python есть встроенная SQLite — это база данных, которая хранится в одном файле и не требует установки.

С помощью модуля sqlite3 можно создать базу, таблицу и вставить данные всего в несколько строк.

🎯 Итог
SQLite позволяет быстро работать с базой данных без дополнительной установки. Подключение, создание таблиц и выполнение запросов — всё делается через стандартный модуль sqlite3.

Python Academy

EMOT

emot помогает переводить эмодзи и эмотиконы в слова. Подробнее о библиотеке можно почитать в Github-репозитории. Там же вы найдете большую коллекцию эмодзи и эмотиконов с их расшифровкой.

Python Academy

Получаем названия столбцов из результата запроса

При работе с базой данных важно знать названия полей в результатах запроса. Новички часто пытаются вручную догадываться о структуре результата, особенно если данных много или они получены из внешнего источника.

С sqlite3 можно легко получить названия столбцов прямо из курсора после выполнения запроса, без дополнительного кода.

🎯 Итог
Чтобы получить список названий столбцов из SQL-запроса, можно использовать cursor.description — это простой способ понять структуру данных, особенно при работе с динамическими запросами.

Python Academy

Автоматически подставляем параметры в SQL-запрос

Новички иногда вставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что небезопасно и может привести к SQL-инъекциям. Python предлагает встроенный и безопасный способ подстановки данных в запрос с помощью параметризованных запросов.

Это не только безопаснее, но и удобнее для работы с переменными.

🎯 Итог
Используйте ? и кортежи для подстановки значений в SQL-запросы — это защищает от SQL-инъекций и делает код чище и безопаснее.

Python Academy

Получаем количество строк, затронутых SQL-запросом

После выполнения SQL-запроса может потребоваться узнать, сколько строк было затронуто — например, при UPDATE или DELETE. Многие новички не знают, что Python позволяет легко получить это значение.

Используйте атрибут cursor.rowcount, чтобы сразу узнать, сколько строк было изменено или удалено.

🎯 Итог
cursor.rowcount позволяет получить количество строк, затронутых последним SQL-запросом — удобно для логирования, проверки и отладки.

Python Academy

Безопасные SQL-запросы с параметрами

Новички часто вставляют значения прямо в SQL-строку, что может привести к SQL-инъекциям и ошибкам. В Python с библиотекой sqlite3 (и другими DB API) правильнее использовать параметры запроса.

Вместо конкатенации строк, используйте ? — это защитит вас от уязвимостей и избавит от лишнего форматирования.

🎯 Итог
Используйте параметризованные запросы (? и кортеж) вместо подстановки значений вручную — это безопаснее и чище.

Python Academy

Рандомные координаты

Про комикс, который вызывается с помощью import antigravity слышали все (если  вы его не видели, то ловите). Но если покопаться, можно найти пасхалку в пасхалке: в модуле antigravity.py  можно найти функцию geohash, которая открывает другой комикс и генерирует случайные координаты.

Python Academy

Оптимизируем множественные вставки в БД

Когда нужно вставить много строк в базу данных, делать INSERT в цикле — медленно и неэффективно. Используйте executemany() — он вставляет все строки одним запросом, что значительно ускоряет выполнение.

🎯 Итог
Используйте executemany() для пакетной вставки данных — это быстрее и уменьшает нагрузку на базу.

Python Academy

⚡ Получаем количество строк без загрузки всех данных

Чтобы узнать, сколько строк вернёт запрос, не обязательно загружать все данные в память. Вместо SELECT * используйте SELECT COUNT(*) — это быстрее и экономит ресурсы.

🎯 Итог
Используйте COUNT(*) для быстрой оценки количества записей — это эффективнее, чем вытягивать все строки и считать их вручную.

Python Academy

Безопасные SQL-запросы через параметризованные запросы

Новички часто подставляют значения в SQL-запрос через f-строки или конкатенацию, что может привести к SQL-инъекциям. Вместо этого используйте параметризованные запросы — это безопасно и правильно.

🎯 Итог
Всегда используйте параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций. Это безопаснее и чище, чем вручную подставлять значения в строки.

Python Academy

Быстрое создание таблицы, если её нет

При первом запуске скрипта бывает нужно создать таблицу, если она ещё не существует. Вместо проверки вручную можно использовать встроенную конструкцию SQL — CREATE TABLE IF NOT EXISTS.

🎯 Итог
CREATE TABLE IF NOT EXISTS позволяет избежать ошибок при повторном создании таблицы и упрощает инициализацию базы данных.

Python Academy

Используем параметризованные запросы для защиты от SQL-инъекций

Новички часто подставляют значения в SQL-запросы через f-строки или конкатенацию, что может привести к уязвимостям. Вместо этого лучше использовать параметризованные запросы, которые автоматически экранируют значения и защищают от SQL-инъекций.

🎯 Итог
Параметризованные запросы не только безопаснее, но и делают код чище. Никогда не вставляй переменные напрямую в SQL — используй placeholder'ы (? или %s), и передавай значения отдельно.

Python Academy