Как быстро узнать, что делает любая команда в Python? 🕵️‍♂️🐍

Когда ты новичок, часто встречаешь непонятные функции и не знаешь, что они делают. Не нужно гуглить! Python сам расскажет всё, что тебе нужно. 🔥

Используем help() 📖. Python покажет описание и примеры использования функции!

Python Academy

Как запустить простой веб-сервер в 1 команду? 🚀🌍

Хочешь быстро запустить локальный сервер и проверить HTML-страничку или JSON-файл? Python умеет делать это из коробки!

🔥 Как запустить сервер в одну команду?
1️⃣ Открой терминал (или командную строку).
2️⃣ Перейди в папку с нужными файлами: cd путь_к_папке
3️⃣ Запусти HTTP-сервер:
👉 Для Python 3:
python -m http.server 8000

🎯 Где это пригодится?
✅ Быстро проверить HTML, CSS, JavaScript без установки Apache или Nginx.
✅ Запустить сервер на другом устройстве в локальной сети.
✅ Тестировать API-запросы, открывать JSON-файлы.

Python Academy

Как красиво выводить словари и JSON в Python? 📜✨ (ч.1)

Когда ты работаешь со словарями (dict) или JSON-данными, обычный print() выводит всё в одну строку, что неудобно читать. Используй pprint() для красивого форматирования!

✅ Как использовать pprint()?

✅ pprint.pprint() – для красивого вывода словарей.

Python Academy

🔥 Как красиво вывести JSON?

Если у тебя JSON-ответ от API, используй json.dumps().

✅ json.dumps(..., indent=4) – для удобного отображения JSON.
✅ Код становится понятнее и читаемее!

Python Academy

Как быстро поменять местами две переменные в Python? 🔄🐍

Новички, приходя в Python из других языков, часто меняют переменные местами через временную переменную. Этот метод работает, но требует дополнительной переменной, что не всегда удобно.

Python позволяет обменять значения в одну строку с помощью кортежного присваивания

Как это работает?
📌 В правой части создаётся кортеж (b, a), в котором значения уже поменяны местами.
📌 Затем Python распаковывает этот кортеж обратно в переменные a и b.
📌 В итоге a получает значение b, а b получает значение a – всё за одну строку!

✅ Быстрее – Python выполняет это без создания лишней переменной.
✅ Читабельнее – код сразу понятен и не требует объяснений.
✅ Работает с любыми типами данных (числа, строки, списки и т. д.)

Python Academy

Как одной строкой проверить, есть ли элемент в списке? 🔍🐍

Новички часто используют длинные конструкции для проверки элемента в списке, но можно сократить код до одной строки!

📌 Как это работает?

3 in numbers – проверяет, есть ли число 3 в списке.
Тернарный оператор (условие ? если_да : если_нет в других языках) позволяет записать if-else в одну строку.

✅ Меньше строк кода
✅ Читабельно и понятно
✅ Работает с любыми коллекциями (list, set, dict.keys() и т. д.)

Python Academy

Использование Counter из collections для подсчёта элементов

Когда вам нужно быстро подсчитать количество уникальных элементов в списке, Counter из модуля collections делает это легко и эффективно.

Использование Counter делает подсчёт элементов интуитивным, быстрым и простым, что особенно полезно при работе с большими наборами данных.

Python Academy

Как быстро поменять регистр текста в Python? 🔠🔡

Новички часто сталкиваются с задачей, когда нужно изменить регистр текста. Например, привести строку к верхнему или нижнему регистру.

Вместо того, чтобы вручную проходить по каждому символу, можно использовать встроенные методы Python! 🚀

🔥 Используем .upper(), .lower(), .title() и другие!
1️⃣ upper() – преобразует все символы в верхний регистр.
2️⃣ lower() – преобразует все символы в нижний регистр.
3️⃣ title() – делает первую букву каждого слова заглавной.
4️⃣ capitalize() – делает первую букву первого слова заглавной.

🎯 Итог
🔹 upper() – всё в верхний регистр.
🔹 lower() – всё в нижний регистр.
🔹 title() – первая буква каждого слова заглавная.
🔹 capitalize() – только первое слово с заглавной буквы.

Python Academy

Использование functools.lru_cache для оптимизации производительности

В Python библиотека functools предоставляет декоратор lru_cache, который может значительно ускорить работу функций с повторяющимися вызовами. Этот декоратор сохраняет результаты вызовов функции с определёнными аргументами, и при повторном вызове с теми же аргументами возвращает кэшированное значение, а не выполняет функцию заново.

Использование lru_cache — это эффективный способ улучшить производительность функций, минимизируя время выполнения за счет повторного использования уже вычисленных значений.

Python Academy

Использование Counter из модуля collections для подсчета элементов

Counter — это класс из модуля collections, который позволяет легко считать количество вхождений элементов в коллекции, такой как список или строка. Это может быть полезно для анализа данных, обработки текстов или подсчета частоты элементов.

Использование Counter упрощает задачу подсчета элементов и делает код более читаемым и эффективным.

Python Academy

Как проверить, есть ли элемент в списке? 🔍

Новички часто используют циклы для поиска элемента в списке, но в Python есть более быстрый и удобный способ! 🚀

🎯 Итог
✅ Код читается легко.
✅ Работает для любых типов данных.
✅ Гораздо быстрее, чем перебор вручную! 😎

Python Academy

Как быстро удалить дубликаты из списка в Python? 🚀

Когда новички сталкиваются с задачей удаления повторяющихся элементов из списка, они часто ищут сложные решения, используя циклы и проверки. Но Python предлагает более быстрый и удобный способ с использованием множества (set), которое автоматически хранит только уникальные значения.

🎯 Итог
✅ Быстро и просто.
✅ Работает для любых типов данных.
✅ Убирает дубликаты за одну строку кода! 😎

Python Academy

Как быстро объединить списки в Python? ➕

Часто возникает необходимость объединить два списка в один, например, чтобы соединить данные из разных источников. Новички могут пытаться делать это с помощью циклов, добавляя элементы по одному, но в Python есть более удобный способ — оператор +.

Этот приём позволяет объединить списки буквально в одну строку: list1 + list2 создаёт новый список, содержащий элементы обоих списков в исходном порядке. 🚀

🎯 Итог
✅ Код читается легко.
✅ Работает за одну строку.
✅ Упрощает работу со списками! 🚀

Python Academy

Как быстро заменить подстроку в строке? ✂️

При обработке текста часто нужно заменить одно слово или символ на другое. Новички могут пытаться делать это вручную, перебирая символы, но в Python есть удобный способ — метод .replace().

Этот приём позволяет заменить подстроку буквально в одну строку: text.replace("старое", "новое") создаёт новую строку с заменёнными значениями. 🚀

🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Позволяет заменять любые подстроки.
✅ Упрощает обработку текста! 🚀

Python Academy

Как удалить повторяющиеся слова из строки? 🔄

Иногда в тексте встречаются повторяющиеся слова, и их нужно удалить, оставив только уникальные. Новички могут использовать циклы и проверки, но в Python есть более удобный способ — множества (set).

Этот приём позволяет удалить дубликаты и сохранить порядок слов: dict.fromkeys(text.split()) убирает повторения, сохраняя порядок появления. 🚀

🎯 Итог
✅ Удаляет дубликаты за одну строку.
✅ Сохраняет порядок слов.
✅ Упрощает обработку текста! 🚀

Python Academy

Как найти самый часто встречающийся элемент в списке? 🔢

При анализе данных важно быстро определить, какой элемент встречается чаще всего. Новички могут использовать циклы и словари для подсчёта, но в Python есть более удобный способ — Counter из модуля collections.

Этот приём позволяет найти наиболее частый элемент буквально в одну строку: Counter(list1).most_common(1)[0][0] возвращает самый распространённый элемент списка. 🚀

🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых типов данных.
✅ Удобен для анализа данных! 🚀

Python Academy

Как проверить, является ли строка числом? 🔢

При работе с вводом данных часто нужно проверить, состоит ли строка только из цифр. Новички могут использовать сложные проверки с циклами, но в Python есть более удобный способ — метод .isdigit().

Этот приём позволяет проверить строку буквально в одну строку: text.isdigit() возвращает True, если строка состоит только из цифр, иначе False. 🚀

🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых строк.
✅ Удобен при валидации ввода! 🚀

Python Academy

Пересечение множеств

Пересечение множеств позволяет получить только те элементы, которые есть одновременно в обоих множествах.

Это можно выполнить с помощью метода intersection. intersection(b) - возвращает пересечение множеств a и b (является аналогом записи a & b ), в которое входят элементы, присутствующие в первом из оригинальных множеств "И" во втором

Python Academy

Как быстро найти пересечение двух списков? 🔗

Иногда нужно узнать, какие элементы присутствуют в обоих списках. Новички могут использовать вложенные циклы, но в Python есть удобный способ — множества (set).

Этот приём позволяет найти пересечение двух списков буквально в одну строку: set(list1) & set(list2) возвращает общий набор элементов. 🚀

🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых списков.
✅ Упрощает поиск общих элементов! 🚀

Python Academy

Как отсортировать список по длине элементов? 🔢➡️📏

Иногда нужно отсортировать список строк по длине элементов. Новички могут пытаться вручную сравнивать длины через циклы, но в Python есть простой способ — использовать параметр key в функции sorted().

Этот приём позволяет отсортировать список буквально в одну строку: sorted(list1, key=len) сортирует строки по их длине в порядке возрастания. 🚀

🎯 Итог
✅ Работает за одну строку.
✅ Подходит для любых списков строк.
✅ Удобен для работы с текстами! 🚀

Python Academy

Автоматическое рисование ASCII-арт из изображения

Этот лайфхак позволяет преобразовать любое изображение в ASCII-арт, создавая уникальные текстовые изображения с использованием Python. Это идеально для творческих проектов, необычных подписей или просто развлечения.

Как это работает:
1. Масштабирование изображения: Изображение уменьшается до заданной ширины, чтобы упростить обработку.
2. Градации серого: Цветные пиксели преобразуются в оттенки серого.
3. Преобразование в символы: Каждый пиксель заменяется ASCII-символом в зависимости от его яркости.
4. Генерация текста: ASCII-символы собираются в строки, формируя текстовое изображение.

Python Academy