Станьте Дизайнером Интерьеров за 0₽
Мечтали создать дизайн своей квартиры или попробовать себя в роли дизайнера? На бесплатном курсе вы изучите основы профессии, создадите первый проект и освоите 3D-моделирование в SketchUp.
Для участия не нужен опыт — вы начнёте с базовых знаний и шаг за шагом разберётесь с концепцией, планировкой и визуализацией интерьеров.
Стартуйте уже сегодня — регистрация бесплатна. Превратите своё увлечение в первый шаг к новой профессии с средней заработной платой 100 000₽.
Python Academy
Мечтали создать дизайн своей квартиры или попробовать себя в роли дизайнера? На бесплатном курсе вы изучите основы профессии, создадите первый проект и освоите 3D-моделирование в SketchUp.
Для участия не нужен опыт — вы начнёте с базовых знаний и шаг за шагом разберётесь с концепцией, планировкой и визуализацией интерьеров.
Стартуйте уже сегодня — регистрация бесплатна. Превратите своё увлечение в первый шаг к новой профессии с средней заработной платой 100 000₽.
Python Academy
👍8🔥6🎉4❤2🤩1
Использование virtualenv для управления окружением
Когда вы разрабатываете приложения на Python, важно поддерживать изолированные окружения для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов между зависимостями и гарантирует, что ваш код будет работать независимо от системных библиотек.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, работающим над несколькими проектами на Python. Он позволяет эффективно управлять зависимостями, поддерживать чистоту и организованность кода, а также избегать проблем с несовместимостью библиотек.
Python Academy
Когда вы разрабатываете приложения на Python, важно поддерживать изолированные окружения для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов между зависимостями и гарантирует, что ваш код будет работать независимо от системных библиотек.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, работающим над несколькими проектами на Python. Он позволяет эффективно управлять зависимостями, поддерживать чистоту и организованность кода, а также избегать проблем с несовместимостью библиотек.
Python Academy
❤13👍11👏6
Использование pyenv и virtualenv для управления версиями Python и окружениями
Когда вы работаете над несколькими проектами на Python, важно не только управлять зависимостями, но и иметь возможность использовать разные версии Python. В этом поможет комбинация pyenv и virtualenv.
Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают с различными проектами, требующими разные версии Python и зависимости. Он упрощает управление версиями и зависимостями, что делает процесс разработки более удобным и организованным.
Python Academy
Когда вы работаете над несколькими проектами на Python, важно не только управлять зависимостями, но и иметь возможность использовать разные версии Python. В этом поможет комбинация pyenv и virtualenv.
Этот лайфхак будет особенно полезен разработчикам, которые работают с различными проектами, требующими разные версии Python и зависимости. Он упрощает управление версиями и зависимостями, что делает процесс разработки более удобным и организованным.
Python Academy
🤗18❤12👏1🤩1
Автоматизация настройки виртуального окружения с помощью requirements.txt и Makefile
Если вы часто создаете новые проекты на Python, то настройка виртуального окружения может занять время. Этот лайфхак поможет вам автоматизировать процесс настройки окружения, чтобы у вас всегда была готовая к работе среда.
Этот лайфхак особенно полезен для разработчиков, которые часто создают новые проекты на Python. Он значительно ускоряет процесс настройки окружения и обеспечивает его консистентность. Таким образом, вы можете сосредоточиться на разработке, не тратя время на ручную настройку окружения для каждого нового проекта.
Python Academy
Если вы часто создаете новые проекты на Python, то настройка виртуального окружения может занять время. Этот лайфхак поможет вам автоматизировать процесс настройки окружения, чтобы у вас всегда была готовая к работе среда.
Этот лайфхак особенно полезен для разработчиков, которые часто создают новые проекты на Python. Он значительно ускоряет процесс настройки окружения и обеспечивает его консистентность. Таким образом, вы можете сосредоточиться на разработке, не тратя время на ручную настройку окружения для каждого нового проекта.
Python Academy
🔥13❤9
Автоматизация настройки окружения с помощью pipenv
pipenv — это инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями в Python. Он упрощает процесс настройки окружения и управление пакетами, позволяя избежать конфликтов версий и упростить работу с зависимостями.
pipenv — мощный инструмент для управления окружениями и зависимостями в Python. Он значительно упрощает процесс настройки окружений и помогает избежать распространенных проблем, связанных с зависимостями. Попробуйте использовать его в своих проектах, чтобы сделать процесс разработки более удобным и организованным!
Python Academy
pipenv — это инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями в Python. Он упрощает процесс настройки окружения и управление пакетами, позволяя избежать конфликтов версий и упростить работу с зависимостями.
pipenv — мощный инструмент для управления окружениями и зависимостями в Python. Он значительно упрощает процесс настройки окружений и помогает избежать распространенных проблем, связанных с зависимостями. Попробуйте использовать его в своих проектах, чтобы сделать процесс разработки более удобным и организованным!
Python Academy
🎉12❤11👍1
Упрощение настройки окружения с помощью .env и python-dotenv
Когда вы работаете с проектами на Python, часто необходимо управлять конфиденциальными данными, такими как ключи API, пароли и другие настройки. Вместо того чтобы хранить их прямо в коде, вы можете использовать файл .env и библиотеку python-dotenv для управления переменными окружения. Это помогает держать ваши данные в безопасности и упрощает настройку окружения.
Использование .env файлов с библиотекой python-dotenv — это эффективный способ управления конфиденциальными данными и настройками окружения в ваших Python проектах. Это не только помогает защитить важные данные, но и делает ваши проекты более переносимыми и гибкими.
Python Academy
Когда вы работаете с проектами на Python, часто необходимо управлять конфиденциальными данными, такими как ключи API, пароли и другие настройки. Вместо того чтобы хранить их прямо в коде, вы можете использовать файл .env и библиотеку python-dotenv для управления переменными окружения. Это помогает держать ваши данные в безопасности и упрощает настройку окружения.
Использование .env файлов с библиотекой python-dotenv — это эффективный способ управления конфиденциальными данными и настройками окружения в ваших Python проектах. Это не только помогает защитить важные данные, но и делает ваши проекты более переносимыми и гибкими.
Python Academy
👍20🔥6
Использование Git Hooks для автоматизации задач в Python
Git hooks — это скрипты, которые автоматически выполняются в ответ на определенные события в репозитории Git. Это может быть полезно для автоматизации задач, таких как проверка кода перед коммитом или запуск тестов. В этом лайфхаке мы рассмотрим, как создать хук для автоматизации проверки кода с помощью Python.
Использование Git hooks, таких как pre-commit, позволяет значительно улучшить качество кода и автоматизировать рутинные задачи. Это полезный инструмент для любого разработчика, работающего с Git и Python.
Python Academy
Git hooks — это скрипты, которые автоматически выполняются в ответ на определенные события в репозитории Git. Это может быть полезно для автоматизации задач, таких как проверка кода перед коммитом или запуск тестов. В этом лайфхаке мы рассмотрим, как создать хук для автоматизации проверки кода с помощью Python.
Использование Git hooks, таких как pre-commit, позволяет значительно улучшить качество кода и автоматизировать рутинные задачи. Это полезный инструмент для любого разработчика, работающего с Git и Python.
Python Academy
👍29
Использование git и Python для автоматизации создания коммитов
Этот лайфхак позволяет автоматически коммитить изменения в вашем репозитории Git с помощью простого Python-скрипта. Это может быть полезно для проектов, где вы хотите регулярно сохранять изменения без необходимости вручную выполнять команды Git.
Этот простой скрипт может помочь вам с автоматизацией работы с Git в вашем проекте на Python. Теперь вы можете быстрее и проще фиксировать изменения и поддерживать ваш репозиторий в актуальном состоянии!
Python Academy
Этот лайфхак позволяет автоматически коммитить изменения в вашем репозитории Git с помощью простого Python-скрипта. Это может быть полезно для проектов, где вы хотите регулярно сохранять изменения без необходимости вручную выполнять команды Git.
Этот простой скрипт может помочь вам с автоматизацией работы с Git в вашем проекте на Python. Теперь вы можете быстрее и проще фиксировать изменения и поддерживать ваш репозиторий в актуальном состоянии!
Python Academy
🤩10🎉5❤2
Использование Python для анализа истории коммитов в Git
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который анализирует историю коммитов в вашем репозитории Git и предоставляет полезную информацию, такую как количество коммитов, авторы и даты последних коммитов. Это может быть полезно для анализа активности проекта или для подготовки отчетов.
Этот скрипт предоставляет простой способ анализа истории коммитов в вашем проекте на Python и может быть расширен для включения дополнительных функций, таких как фильтрация по датам или извлечение более подробной информации о коммитах. Это полезный инструмент для всех, кто работает с Git и хочет лучше понимать свою историю разработки!
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который анализирует историю коммитов в вашем репозитории Git и предоставляет полезную информацию, такую как количество коммитов, авторы и даты последних коммитов. Это может быть полезно для анализа активности проекта или для подготовки отчетов.
Этот скрипт предоставляет простой способ анализа истории коммитов в вашем проекте на Python и может быть расширен для включения дополнительных функций, таких как фильтрация по датам или извлечение более подробной информации о коммитах. Это полезный инструмент для всех, кто работает с Git и хочет лучше понимать свою историю разработки!
Python Academy
👏18👍2👎1
Автоматизация создания веток в Git с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматически генерирует новые ветки в вашем Git-репозитории, основываясь на шаблонах именования. Это может быть полезно для соблюдения стандартов именования и упрощения рабочего процесса.
Этот скрипт предоставляет простой способ автоматизации создания веток в Git с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как проверка существующих веток или интеграция с системами управления задачами. Это поможет сделать ваш рабочий процесс более организованным и эффективным!
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматически генерирует новые ветки в вашем Git-репозитории, основываясь на шаблонах именования. Это может быть полезно для соблюдения стандартов именования и упрощения рабочего процесса.
Этот скрипт предоставляет простой способ автоматизации создания веток в Git с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как проверка существующих веток или интеграция с системами управления задачами. Это поможет сделать ваш рабочий процесс более организованным и эффективным!
Python Academy
👍30🔥1
Начните осваивать SMM за 8 часов и узнайте, как зарабатывать от 80 000 ₽ в месяц
На бесплатном курсе «Старт в SMM» от Нетологии вы разберётесь в задачах SMM-менеджера и таргетолога. Узнаете, какие навыки нужны для роста в сфере и построите свою карьерную траекторию.
Почему этот курс — ваш лучший выбор:
— Подходит для новичков. Никакого опыта в SMM не требуется! Вас научат основам с нуля.
— Бессрочный доступ к видео. Пересматривайте материалы в любое удобное время.
— Практическая работа на тренажёрах. Решайте реальные задачи, сталкиваясь с ситуациями из жизни SMM-менеджера.
Запишитесь на курс, получите чек-листы, учебные материалы и начните зарабатывать от 110 000₽ уже через год!
Python Academy
На бесплатном курсе «Старт в SMM» от Нетологии вы разберётесь в задачах SMM-менеджера и таргетолога. Узнаете, какие навыки нужны для роста в сфере и построите свою карьерную траекторию.
Почему этот курс — ваш лучший выбор:
— Подходит для новичков. Никакого опыта в SMM не требуется! Вас научат основам с нуля.
— Бессрочный доступ к видео. Пересматривайте материалы в любое удобное время.
— Практическая работа на тренажёрах. Решайте реальные задачи, сталкиваясь с ситуациями из жизни SMM-менеджера.
Запишитесь на курс, получите чек-листы, учебные материалы и начните зарабатывать от 110 000₽ уже через год!
Python Academy
👍21🤩19🎉3
Проверка состояния Git-репозитория с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который проверяет состояние вашего Git-репозитория и выводит информацию о незакоммиченных изменениях, добавленных файлах и текущей ветке. Это может быть полезно, если вы хотите быстро проверить состояние проекта, не открывая терминал.
Этот скрипт предоставляет простой способ проверки состояния Git-репозитория с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как вывод списка изменённых файлов или интеграцию с системами уведомлений, чтобы получать обновления о состоянии проекта.
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать простой Python-скрипт, который проверяет состояние вашего Git-репозитория и выводит информацию о незакоммиченных изменениях, добавленных файлах и текущей ветке. Это может быть полезно, если вы хотите быстро проверить состояние проекта, не открывая терминал.
Этот скрипт предоставляет простой способ проверки состояния Git-репозитория с помощью Python. Вы можете расширить его, добавив дополнительные функции, такие как вывод списка изменённых файлов или интеграцию с системами уведомлений, чтобы получать обновления о состоянии проекта.
Python Academy
🔥27👍7
Использование Git в Python для автоматизации с помощью subprocess
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматизирует некоторые общие команды Git, такие как добавление файлов, создание коммита и отправка изменений в удаленный репозиторий. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят упростить и автоматизировать процесс работы с Git.
Этот небольшой скрипт на Python позволяет значительно упростить процесс работы с Git, делая его более автоматизированным и удобным. Вы можете адаптировать его под свои нужды, добавляя дополнительные проверки, обработку ошибок или другие команды Git.
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать Python-скрипт, который автоматизирует некоторые общие команды Git, такие как добавление файлов, создание коммита и отправка изменений в удаленный репозиторий. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят упростить и автоматизировать процесс работы с Git.
Этот небольшой скрипт на Python позволяет значительно упростить процесс работы с Git, делая его более автоматизированным и удобным. Вы можете адаптировать его под свои нужды, добавляя дополнительные проверки, обработку ошибок или другие команды Git.
Python Academy
👍13👏9❤3
Эффективное управление энергией с помощью Python
Этот лайфхак позволит вам создать простой скрипт для мониторинга и управления потреблением энергии вашего устройства с помощью Python. Вы можете использовать его для анализа использования ресурсов и оптимизации работы приложений, чтобы уменьшить энергопотребление.
Создание простого скрипта для мониторинга потребления энергии — это отличный способ начать оптимизацию использования ресурсов вашего устройства. Вы можете модифицировать этот скрипт, добавляя дополнительные функции, такие как автоматическое завершение высокопотребляющих процессов или отправка уведомлений о превышении лимитов.
Python Academy
Этот лайфхак позволит вам создать простой скрипт для мониторинга и управления потреблением энергии вашего устройства с помощью Python. Вы можете использовать его для анализа использования ресурсов и оптимизации работы приложений, чтобы уменьшить энергопотребление.
Создание простого скрипта для мониторинга потребления энергии — это отличный способ начать оптимизацию использования ресурсов вашего устройства. Вы можете модифицировать этот скрипт, добавляя дополнительные функции, такие как автоматическое завершение высокопотребляющих процессов или отправка уведомлений о превышении лимитов.
Python Academy
🎉24👍6❤3
Мониторинг и управление энергопотреблением с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.
Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.
Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.
Python Academy
👍25🤩13
Мониторинг и управление энергопотреблением с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.
Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.
Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.
Python Academy
❤22👏13
Мониторинг и управление энергопотреблением с помощью Python
Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.
Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.
Python Academy
Этот лайфхак поможет вам создать простой инструмент на Python для мониторинга и управления энергопотреблением вашего устройства. Мы будем использовать библиотеку psutil, чтобы отслеживать использование ресурсов системы и реализовать автоматическое уменьшение приоритета процессов в зависимости от уровня потребления энергии.
Создание простого инструмента для мониторинга и управления энергопотреблением — это полезный способ оптимизации работы вашего устройства. Вы можете расширить функциональность, добавив графический интерфейс или уведомления о текущем состоянии энергопотребления.
Python Academy
👏14🤩14👎9❤8👍2
Используем select_related и prefetch_related
Если вам нужно получить связанные объекты (например, связанные модели ForeignKey или ManyToManyField), вы можете уменьшить количество запросов с помощью select_related и prefetch_related.
Использование этих методов позволяет оптимизировать запросы, снижая их количество и ускоряя загрузку страницы.
Python Academy
Если вам нужно получить связанные объекты (например, связанные модели ForeignKey или ManyToManyField), вы можете уменьшить количество запросов с помощью select_related и prefetch_related.
Использование этих методов позволяет оптимизировать запросы, снижая их количество и ускоряя загрузку страницы.
Python Academy
❤18👎10👍5
Быстрая реализация маршрутов в Flask с динамическими URL-частями
Flask позволяет легко создавать маршруты с динамическими частями URL, чтобы обрабатывать параметры прямо из адресной строки.
Python Academy
Flask позволяет легко создавать маршруты с динамическими частями URL, чтобы обрабатывать параметры прямо из адресной строки.
Python Academy
🔥18🎉12👍11❤5🤗2
Валидация параметров с помощью декораторов
Вы можете расширить этот подход, добавив валидацию параметров. Например, если пользователь запрашивает пост, которого нет, можно вернуть сообщение об ошибке.
Python Academy
Вы можете расширить этот подход, добавив валидацию параметров. Например, если пользователь запрашивает пост, которого нет, можно вернуть сообщение об ошибке.
Python Academy
👍10🤗9❤8🔥2
Использование virtualenv для управления окружением
Когда вы разрабатываете приложения на Python, важно поддерживать изолированные окружения для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов между зависимостями и гарантирует, что ваш код будет работать независимо от системных библиотек.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, работающим над несколькими проектами на Python. Он позволяет эффективно управлять зависимостями, поддерживать чистоту и организованность кода, а также избегать проблем с несовместимостью библиотек.
Python Academy
Когда вы разрабатываете приложения на Python, важно поддерживать изолированные окружения для каждого проекта. Это позволяет избежать конфликтов между зависимостями и гарантирует, что ваш код будет работать независимо от системных библиотек.
Этот лайфхак будет полезен разработчикам, работающим над несколькими проектами на Python. Он позволяет эффективно управлять зависимостями, поддерживать чистоту и организованность кода, а также избегать проблем с несовместимостью библиотек.
Python Academy
❤14