Разработка Telegram-ботов на Python с нуля
Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
Автор: Александр Кондратьев
Год издания: 2026
#python #tgbot #ru
Скачать книгу
❤3
Погружение в аналитику данных. От
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
❤🔥2
Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию
Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели.
Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты.
Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFG7Z58V
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG7Z58V
Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели.
Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты.
Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFG7Z58V
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFG7Z58V
❤🔥4❤1👍1🔥1😁1
Разработка кроссплатформенных
приложений на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2022
#python #ru #mobile
Скачать книгу
приложений на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2022
#python #ru #mobile
Скачать книгу
❤2
📹Вебинар: Выбор между Serverless и Kubernetes для AI-ворклоадов: как определить оптимальную платформу под задачу
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZBL4w
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
На открытом уроке рассмотрим:
- В чем различаются Serverless-подходы и Kubernetes при работе с AI-ворклоадами;
- Какие преимущества и ограничения есть у каждого подхода с точки зрения масштабируемости, стоимости и сложности эксплуатации;
- Какие трейдоффы нужно учитывать при выборе платформы: холодный старт, управление состоянием, поддержка GPU;
- Как обосновывать выбор архитектуры для разных AI-сценариев на практическом воркшопе.
После занятия вы будете знать:
- Как сравнивать Serverless и Kubernetes для различных AI-задач;
- Как выбирать платформу оркестрации в зависимости от требований к нагрузке, бюджету и архитектуре решения;
- Как учитывать ключевые технические ограничения при проектировании AI-инфраструктуры;
- Как аргументированно обосновывать выбор платформы для задач масштабирования, потоковой обработки данных и построения гибридных сред.
⚠️ Открытый урок проходит в преддверии старта курса «ИИ-архитектор».
👉 Для участия зарегистрируйтесь: https://vk.cc/cZBL4w
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
👍1🔥1
Оффер редко приходит сам. Обычно между «без работы» и «оффер получен» стоят десятки откликов, доработок резюме и часов поиска.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
🟠 50 000+ IT-вакансий с разных сайтов
🟠 Telegram-бот с уведомлениями по вашим фильтрам
🟠 Проверка резюме и рекомендации по улучшению
🟠 Проверка соответствия резюме конкретной вакансии
🟠 Генератор персональных сопроводительных писем
А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.
Подписывайтесь: https://t.me/talantojob
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
Talanto.work помогает пройти этот путь быстрее:
А в канале публикуем свежие вакансии, полезные советы по поиску работы и разборы того, почему кандидаты не получают ответы и как увеличить шансы на приглашение.
Подписывайтесь: https://t.me/talantojob
Ищите работу не дольше. Ищите эффективнее.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Разработка приложений с
графическим пользовательским
интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В.
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
графическим пользовательским
интерфейсом на языке Python
Автор: Букунов С. В.
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Python for Mathematics. The Python Series
Автор: Knight Vincent
Год издания: 2025
#python #math #en
Скачать книгу
Автор: Knight Vincent
Год издания: 2025
#python #math #en
Скачать книгу
❤1❤🔥1
🎥 Вебинар: AI-ассистент на ваших документах: почему он врёт и что с этим делать
Внедрили AI-ассистента по документам, а он уверенно выдаёт неправду? Без кода и формул разберём, почему так происходит, какие есть рычаги качества и как грамотно ставить задачу команде.
🧠 Что будет разобрано:
• Почему AI уверенно выдумывает ответы (простыми словами)
• Из чего складывается качество ответа по документам
• Какие рычаги поднимают точность и сколько это стоит
💪 Что вы сможете делать после:
• Формулировать требования к AI-ассистенту для команды
• Оценивать, можно ли доверять ответам бота
• Понимать, где проходит граница возможного
Вебинар пройдет в рамках запуска курса «Развертывание локальных моделей»
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://vk.cc/d0pqjL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Внедрили AI-ассистента по документам, а он уверенно выдаёт неправду? Без кода и формул разберём, почему так происходит, какие есть рычаги качества и как грамотно ставить задачу команде.
🧠 Что будет разобрано:
• Почему AI уверенно выдумывает ответы (простыми словами)
• Из чего складывается качество ответа по документам
• Какие рычаги поднимают точность и сколько это стоит
💪 Что вы сможете делать после:
• Формулировать требования к AI-ассистенту для команды
• Оценивать, можно ли доверять ответам бота
• Понимать, где проходит граница возможного
Вебинар пройдет в рамках запуска курса «Развертывание локальных моделей»
👉 Для участия зарегистрируйтесь https://vk.cc/d0pqjL
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤2👍1
сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.
UpdateCV
Проверка и улучшение IT-резюме с AI | UpdateCV
Получите оценку резюме, выберите правки и адаптируйте его под конкретную вакансию без выдуманных фактов.
❤1👎1
Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook
Telegram
Python Books. Книги по питону
Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x
❤1
Building Quantum
Software in Python
Автор: Stefanski Charlee
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу
Software in Python
Автор: Stefanski Charlee
Год издания: 2025
#python #en
Скачать книгу
❤1🔥1
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2🔥1🙏1
Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
👍4
Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHYtDe9
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHYtDe9
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHYtDe9
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHYtDe9
👍2