Анализ данных с помощью GenAI и Python
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
Автор: Артур Гуджа
Год издания: 2026
#python #ai #ru
Скачать книгу
👍4
Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHYtDe9
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHYtDe9
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHYtDe9
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHYtDe9
👍2
Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.
🟠 Только свежие предложения каждый день
🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
🟠 Для специалистов IT
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
IT Релокация
Релокация для IT специалистов
80% контента это вакансии для переезда. Все вакансии с HR контактами в телеграм. Только свежие вакансии
По рекламе: @viktorreh @anothertechrock
80% контента это вакансии для переезда. Все вакансии с HR контактами в телеграм. Только свежие вакансии
По рекламе: @viktorreh @anothertechrock
Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
Telegram
Книженцииии.
Forwarded from Python книги
Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы?
Anonymous Poll
43%
Да, ищу
32%
Нет не ищу
25%
Посмотреть ответы
Forwarded from Python книги
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
Python, Django и Bootstrap для начинающих
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
Автор: Постолит Анатолий Владимирович
Год издания: 2023
#python #django #ru
Скачать книгу
Telegram
📚вот так вот
ИИ-агент отвечает на вопросы и вызывает инструменты, но почему один ответ занимает 40 секунд? И сколько он стоит, если агент несколько раз обращается к модели или зацикливается на одной задаче? Общий счёт за API не покажет, где именно расходуются деньги.
12 октября в 20:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов разберёте, как увидеть каждый шаг агента, измерить задержки и посчитать стоимость отдельного ответа.
На практике возьмёте готового ReAct-агента с инструментами и подключите трассировку через OpenTelemetry. Проследите путь от задачи до вызовов модели и инструментов, найдёте самый дорогой шаг и зацикливание. Посмотрите, как введение одного лимита влияет на стоимость ответа.
Разберёте, какие метрики собирать на уровне сессии, задачи и отдельного шага. Познакомитесь с платформами Arize Phoenix, Langfuse и LangSmith, а трассировки рассмотрите в бесплатном локальном интерфейсе.
Урок подойдёт ML-инженерам и разработчикам, которые уже используют API языковых моделей и хотят понимать поведение агентов после запуска. Вы узнаете, как находить лишние вызовы, причины задержек и точки отказа по данным о выполнении задачи.
Урок проведёт Игорь Стурейко.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2t1Am
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
12 октября в 20:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов разберёте, как увидеть каждый шаг агента, измерить задержки и посчитать стоимость отдельного ответа.
На практике возьмёте готового ReAct-агента с инструментами и подключите трассировку через OpenTelemetry. Проследите путь от задачи до вызовов модели и инструментов, найдёте самый дорогой шаг и зацикливание. Посмотрите, как введение одного лимита влияет на стоимость ответа.
Разберёте, какие метрики собирать на уровне сессии, задачи и отдельного шага. Познакомитесь с платформами Arize Phoenix, Langfuse и LangSmith, а трассировки рассмотрите в бесплатном локальном интерфейсе.
Урок подойдёт ML-инженерам и разработчикам, которые уже используют API языковых моделей и хотят понимать поведение агентов после запуска. Вы узнаете, как находить лишние вызовы, причины задержек и точки отказа по данным о выполнении задачи.
Урок проведёт Игорь Стурейко.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d2t1Am
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤3🔥2👍1🌚1
Python and R for the Modern
Data Scientist
Автор: Boyan Angelov, Rick J. Scavetta
Год издания: 2021
#python #ds #en
Скачать книгу
Data Scientist
Автор: Boyan Angelov, Rick J. Scavetta
Год издания: 2021
#python #ds #en
Скачать книгу
❤2👍1
Подборка каналов по поиску работы в разных IT специализациях.
Вакансии по QA: https://t.me/qajobsoffers
Вакансии по Python: https://t.me/pypijob
Вакансии по Java: https://t.me/javaoffers
Вакансии по PHP: https://t.me/rabotaphp
Вакансии по GO: https://t.me/jobgolang
Вакансии по тестированию(QA): https://t.me/jobforqa
Вакансии по C#: https://t.me/rabotacschap
Вакансии по релокации в IT: https://t.me/relocatesme
Вакансии PM: https://t.me/projectmanagersjob
Вакансии Frontend: https://t.me/rabotafrontend
P.S во всех каналах можно связаться с HR в телеграме
Вакансии по QA: https://t.me/qajobsoffers
Вакансии по Python: https://t.me/pypijob
Вакансии по Java: https://t.me/javaoffers
Вакансии по PHP: https://t.me/rabotaphp
Вакансии по GO: https://t.me/jobgolang
Вакансии по тестированию(QA): https://t.me/jobforqa
Вакансии по C#: https://t.me/rabotacschap
Вакансии по релокации в IT: https://t.me/relocatesme
Вакансии PM: https://t.me/projectmanagersjob
Вакансии Frontend: https://t.me/rabotafrontend
P.S во всех каналах можно связаться с HR в телеграме
Telegram
Работа для тестировщика.
Вакансии по тестированию.
Вакансии для Junior
@wienloo
Вакансии для Junior
@wienloo
SQL. Сборник рецептов
Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022
#db #sql #ru
Скачать книгуSQL. Сборник рецептов
Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022
#db #sql #ru
Скачать книгу
Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022
#db #sql #ru
Скачать книгуSQL. Сборник рецептов
Авторы: Энтони Молинаро, Роберт де Грааф
Год издания: 2022
#db #sql #ru
Скачать книгу
Telegram
Архив книг
Агент поддержки дал неверный ответ о возврате товара. Где возникла ошибка — при поиске по базе знаний или при формировании ответа моделью? Чтобы разобраться, нужно увидеть весь путь запроса клиента и связать действия агента между собой.
27 октября в 18:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов развернёте Langfuse локально и разберёте наблюдаемость и оценку качества на примере агента поддержки интернет-магазина.
Агент использует YandexGPT и отвечает на вопросы о возврате и доставке. Вы подключите сбор данных о его работе и проследите обращения к модели, поиск по базе знаний и задержки. Найдёте проблемный запуск по трассировке и добавите автоматическую оценку ответа.
Разберёте установку Langfuse через Docker Compose и подключение Python-приложения. Узнаете, как собирать связанные трассировки, ответы модели, метаданные клиента и сессии, чтобы восстанавливать ход выполнения задачи.
Урок подойдёт ML-инженерам, разработчикам ИИ-агентов и специалистам платформенных и MLOps-команд. Особенно тем, кому важно быстрее находить причины ошибок и держать данные наблюдаемости на собственной инфраструктуре.
Урок проведёт Николай Осипов.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d38NyI
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
27 октября в 18:00 на открытом уроке курса по эксплуатации ИИ-агентов развернёте Langfuse локально и разберёте наблюдаемость и оценку качества на примере агента поддержки интернет-магазина.
Агент использует YandexGPT и отвечает на вопросы о возврате и доставке. Вы подключите сбор данных о его работе и проследите обращения к модели, поиск по базе знаний и задержки. Найдёте проблемный запуск по трассировке и добавите автоматическую оценку ответа.
Разберёте установку Langfuse через Docker Compose и подключение Python-приложения. Узнаете, как собирать связанные трассировки, ответы модели, метаданные клиента и сессии, чтобы восстанавливать ход выполнения задачи.
Урок подойдёт ML-инженерам, разработчикам ИИ-агентов и специалистам платформенных и MLOps-команд. Особенно тем, кому важно быстрее находить причины ошибок и держать данные наблюдаемости на собственной инфраструктуре.
Урок проведёт Николай Осипов.
Зарегистрироваться: https://vk.cc/d38NyI
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
❤2🤔1🙏1