PythonBooksRu — канал с книгами по Python на русском языке.
🚩 Что внутри:
6️⃣ Книги, которые помогут пройти собеседование
2️⃣ Все материалы на русском
3️⃣ Прямое скачивание в телеграме, без регистрации и ботов
🔵 подписывайся и скачивай: @pythonbooksru
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1👍1
С++ Книги - канал для скачивания книг по C++
Что в нашем канале:
1. Книги по C++
2. Много книг на русском языке
3. Описания книг, автор, год выпуска
4. Все книги можно скачать в 2 клика.
5. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь на нас: @download_c_books
Что в нашем канале:
1. Книги по C++
2. Много книг на русском языке
3. Описания книг, автор, год выпуска
4. Все книги можно скачать в 2 клика.
5. Всё, никакой другой воды.
Подписывайтесь на нас: @download_c_books
👍2👎2
Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу
⚡4❤1
Погружение в аналитику данных. От
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
Excel к Python и R
Автор: Джордж Маунт
Год издания: 2023
#python #dataanalysis #ru
Скачать книгу
🔥 Последние дни перед стартом курса по AI-агентам!
Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
Старт курса уже 15 сентября! Если вы планировали вписаться — сейчас ПОСЛЕДНИЙ шанс забронировать место.
На курсе:
— разложим LLM по косточкам: токенизация, SFT, PEFT, инференс;
— соберём RAG и научимся оценивать его адекватно;
— построим настоящую мультиагентную систему — архитектуру, которая умеет расти;
— разберём CoPilot, сломаем через prompt injection (спасибо Максу);
— и наконец, посмотрим, как это работает в MCP и реальных кейсах.
📍 Это 5 живых вебинаров + раздатка + домашки + чат с преподавателями.
И главное — возможность реально разобраться, как проектировать системы на LLM, а не просто «поиграться с API».
Промокод на 5.000₽: LASTCALL
👉 Курс здесь
❤1❤🔥1
Изучаем основы Python.
Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Меликов Павел Ильич
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Практический курс для дата-аналитиков
Автор: Меликов Павел Ильич
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
❤2
Причинно-следственный
анализ для смелых и честных
Автор: Артем Груздев
Год издания: 2025
#python #ML #ru
Скачать книгу
анализ для смелых и честных
Автор: Артем Груздев
Год издания: 2025
#python #ML #ru
Скачать книгу
❤6
Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
Python без проблем. Решаем
реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
реальные задачи и пишем полезный код
Автор: Даниэль Зингаро
Год издания: 2023
#python #ru
Скачать книгу
Книги по машинному обучению
Скачивайте и читайте.
Machine Learning System Design
Автор: Arseny Kravchenko
Data Labeling in Machine Learning with Python
Автор: Vijaya Kumar Suda
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Автор: Lavesh Babooram
Машинное обучение с использованием Python
Автор: Кайл Галлатин
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Python 3 and Machine Learning
Автор: Oswald Campesato
Вероятностное машинное обучение
Автор: Кэвин Мэрфи
Active Machine Learning with Python
Автор: Margaux Masson-Forsythe
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Автор: Джеф Просиз
Грокаем машинное обучение
Автор: Луис Серрано
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Автор: Алекс Сюй
A Practical Guide to Quantum Machine Learning
Автор: Elías Combarro
#ml #подборка
Скачивайте и читайте.
Machine Learning System Design
Автор: Arseny Kravchenko
Data Labeling in Machine Learning with Python
Автор: Vijaya Kumar Suda
Data Science Fundamentals with R, Python, and Open Data
Автор: Marco Cremonini
Нейросети на Python. Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Machine Learning For Network Traffic and Video Quality Analysis
Автор: Lavesh Babooram
Машинное обучение с использованием Python
Автор: Кайл Галлатин
Машинное обучение для абсолютных новичков
Автор: Оливер Теобальд
Python 3 and Machine Learning
Автор: Oswald Campesato
Вероятностное машинное обучение
Автор: Кэвин Мэрфи
Active Machine Learning with Python
Автор: Margaux Masson-Forsythe
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Автор: Джеф Просиз
Грокаем машинное обучение
Автор: Луис Серрано
System Design. Машинное обучение. Подготовка к сложному интервью
Автор: Алекс Сюй
A Practical Guide to Quantum Machine Learning
Автор: Elías Combarro
#ml #подборка
Telegram
MLBooks. Книги по машинному обучению.
Machine Learning System Design
Автор: Arseny Kravchenko
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
Автор: Arseny Kravchenko
Год издания: 2025
#ml #en
Скачать книгу
❤2