С чего начать изучение DWH в IT?
С бесплатного практического урока «Основы MPP СУБД на примере Teradata» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
▫️основные принципы, лежащие в основе работы MPP СУБД;
▫️отличие MPP от традиционных SMP систем на примере СУБД Teradata;
▫️ответы на вопросы по теме.
Встречаемся 12 марта в 20:00 мск в рамках курса «DWH на основе Arenadata». Доступна рассрочка на обучение!
➡️ Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок и получить запись: регистрация
С бесплатного практического урока «Основы MPP СУБД на примере Teradata» от OTUS, где вы вместе с опытным экспертом разберете:
▫️основные принципы, лежащие в основе работы MPP СУБД;
▫️отличие MPP от традиционных SMP систем на примере СУБД Teradata;
▫️ответы на вопросы по теме.
Встречаемся 12 марта в 20:00 мск в рамках курса «DWH на основе Arenadata». Доступна рассрочка на обучение!
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ruPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🚀 Откройте двери в мир машинного обучения и узнайте, что нужно знать новичкам, и профессионалам!
Отус приглашает 27 марта в 18:00 по мск на бесплатный вебинар «Расставим точки над ML».
Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning».
💪 Спикером выступит: Мария Тихонова – PhD in Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
На вебинаре вы:
✅ познакомитесь с ML и узнаете, чем оно отличается от классического программирования;
✅ посмотрите, какие задачи есть в ML;
✅ решите на практике одну из задач - научите компьютер определять, что изображено на картинке.
↘️ Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cvBAOL
Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам которые хотят перейти в Data Science
- Начинающим дата-сайентистам и специалиста по машинному обучению, желающим углубиться в профессию
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science
- Кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать
Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Отус приглашает 27 марта в 18:00 по мск на бесплатный вебинар «Расставим точки над ML».
Вебинар является частью полноценного онлайн-курса «Специализация Machine Learning».
💪 Спикером выступит: Мария Тихонова – PhD in Computer Science, Senior Data Scientist в SberDevices и преподаватель ВШЭ.
На вебинаре вы:
✅ познакомитесь с ML и узнаете, чем оно отличается от классического программирования;
✅ посмотрите, какие задачи есть в ML;
✅ решите на практике одну из задач - научите компьютер определять, что изображено на картинке.
↘️ Регистрация на вебинар: https://vk.cc/cvBAOL
Кому подходит этот урок:
- IT-специалистам которые хотят перейти в Data Science
- Начинающим дата-сайентистам и специалиста по машинному обучению, желающим углубиться в профессию
- Тем кто самостоятельно изучает Data Science
- Кто хочет войти в IT, но не знает что выбрать
Записывайтесь сейчас, а мы потом напомним. Участие бесплатно.
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Хотите тестировать приложения на Python быстрее?
Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django.
О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework».
Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров.
Вы научитесь:
- Создавать пакет Python
- Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework
- Писать тест-кейсы для юнит-тестов
- Интегрировать созданный пакет в проекты Django
Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS
23 мая в 19:00 МСК
Записаться на воркшоп - https://otus.pw/L0d3/?erid=LjN8K1H2E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
Создайте пакет в Python и интегрируйте его с проектами Django.
О том, как это сделать, мы поговорим на открытом уроке «Как создать свою библиотеку и ускорить тестирование в Django REST framework».
Приглашаем веб-разработчиков, Python-разработчиков, бэкенд-разработчиков, девопс-инженеров.
Вы научитесь:
- Создавать пакет Python
- Пользоваться инструментами для тестирования приложений в Django REST Framework
- Писать тест-кейсы для юнит-тестов
- Интегрировать созданный пакет в проекты Django
Занятие проведёт Python-разработчик и опытный преподаватель OTUS – Леонид Орлов.
Бонус! Всем участникам – скидка 5% на любой курс OTUS
23 мая в 19:00 МСК
Записаться на воркшоп - https://otus.pw/L0d3/?erid=LjN8K1H2E
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
❓Как произвести интеграцию SQL и Pandas для анализа данных?
Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:
- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.
Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск
Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/vlS8/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Присоединяйтесь к открытому уроку "Интеграция SQL и Pandas для анализа данных", где вы:
- узнаете, как сочетать мощь SQL и гибкость Pandas для комплексного анализа данных;
- попрактикуетесь в интеграции SQL-запросов и Pandas, обработке и сохранении результатов анализа в базе данных.
Спикер Роман Козлов – руководитель курса "Python для аналитики", аналитик Big Data/системный аналитик с опытом 8+ лет.
Дата и время открытого урока: 28 мая в 20:00 Мск
Все участники вебинара получат специальную цену на курс «Python для аналитики» и консультацию от менеджеров OTUS!
👉 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/vlS8/
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Python Debugging
for AI, Machine Learning, and
Cloud Computing
Автор: Dmitry Vostokov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
for AI, Machine Learning, and
Cloud Computing
Автор: Dmitry Vostokov
Год издания: 2024
#python #ml #en
Скачать книгу
Все говорят, что работы в айти стало меньше...
На самом деле, работы полно. Мы подготовили 7 правильных каналов с вакансиями для тестировщиков, аналитиков, проджект-менеджеров и программистов.
В чем фишка этих каналов?
— зарплатная вилка🍴во всех вакансиях
— еженедельные подборки стажировок для начинающих — как здесь (для QA), здесь (для PM) и здесь (для BA&SA)
— быстрый телеграм/email контакт для прямой связи с рекрутером
— удобная навигация по уровням/условиям работы/направлениям тестирования
▪️QA Jobs — работа для тестировщика
▪️PM Jobs — работа для Project и Product менеджера
▪️BA & SA Jobs — работа для бизнес- и системых аналитиков
▪️C# & .NET Jobs — работа для C# инженеров
▪️DS&ML Jobs — работа для DS инженеров
▪️PHP Jobs — работа для PHP разработчиков
▪️JAVA Jobs — работа для Java разработчиков
Подписаться на все каналы сразу
На самом деле, работы полно. Мы подготовили 7 правильных каналов с вакансиями для тестировщиков, аналитиков, проджект-менеджеров и программистов.
В чем фишка этих каналов?
— зарплатная вилка🍴во всех вакансиях
— еженедельные подборки стажировок для начинающих — как здесь (для QA), здесь (для PM) и здесь (для BA&SA)
— быстрый телеграм/email контакт для прямой связи с рекрутером
— удобная навигация по уровням/условиям работы/направлениям тестирования
▪️QA Jobs — работа для тестировщика
▪️PM Jobs — работа для Project и Product менеджера
▪️BA & SA Jobs — работа для бизнес- и системых аналитиков
▪️C# & .NET Jobs — работа для C# инженеров
▪️DS&ML Jobs — работа для DS инженеров
▪️PHP Jobs — работа для PHP разработчиков
▪️JAVA Jobs — работа для Java разработчиков
Подписаться на все каналы сразу
Python Programming Using Problem Solving
Автор: Harsh Bhasin
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу
Автор: Harsh Bhasin
Год издания: 2023
#python #en
Скачать книгу