⚡️ OmniVoice - открытая модель озвучки с поддержкой более 600 языков.

Она умеет клонировать голос по 3–10 секундам записи и озвучивать новый текст этим голосом. Можно также задать характеристики голоса словами - например, тембр или акцент, либо позволить модели выбрать голос самой.

Для разработчиков есть Python API, CLI и локальное веб-демо. Авторы заявляют скорость генерации до 40× быстрее реального времени, но это показатель для отдельных условий запуска, а не гарантия для любого устройства.

Режим создания голоса по описанию обучали преимущественно на английском и китайском, поэтому на других языках результат может быть нестабильным.

Подойдёт для озвучки роликов, локализации и голосовых интерфейсов - особенно если нужен язык, который редко встречается в TTS-моделях.

GitHub: k2-fsa/OmniVoice: https://github.com/k2-fsa/OmniVoice

‼️Ваши данные уже слиты.
Вопрос лишь в том, кто и как ими воспользуется.

Только в 2025 году в открытый доступ утекло более 767 миллионов строк с данными россиян. В начале 2026-го - еще 111 миллионов.
Если вы думаете, что вас это не касается, потому что у вас стоит сложный пароль - вы ошибаетесь.

Каждый день мы оставляем огромный цифровой след: от подключений к публичным Wi-Fi до метаданных в переписках Telegram. Путь в информационную безопасность всегда начинается с защиты самого себя.

🦔 Академия CyberYozh запустила бесплатный базовый курс Кибербезопасность в цифровой эре - на нем вы узнаете:
🔹 Как проверить, где именно утекли ваши данные.
🔹 Пошаговая зачистка цифрового следа в сети.
🔹 Настройка непробиваемой защиты для почты, мессенджеров и банковских приложений без заумных терминов.

Хватит надеяться на случай. Наведите порядок в своей цифровой гигиене.

👉 Пройти курс бесплатно

🖥 Заголовки безопасности для FastAPI - одной строкой 🛡️

fastapi-security-headers добавляет к ответам приложения HTTP-заголовки: HSTS, защиту от MIME sniffing, ограничения на встраивание страниц и другие политики браузера. Подключается как ASGI middleware:

app.add_middleware(SecurityHeadersMiddleware)

Есть готовые настройки для JSON API, строгой политики и Swagger UI, чтобы /docs продолжал работать. Заголовки можно настроить под конкретное приложение или переопределить для отдельного маршрута.

GitHub - https://github.com/aletgdev/fastapi-security-headers

🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями

Python примеры кода 2026 - практическое руководство на русском языке: разбор лучших примеров кода на Python, современные паттерны Python 3.12–3.14, чистый код, асинхронность, типизация, тестирование и задачи для практики с решениями. Подходит для начинающих, junior- и middle-разработчиков, а также для подготовки к собеседованию по Python.

Ключевые темы: примеры кода Python, лучшие практики Python 2026, python для начинающих, задачи по Python с решениями, чистый код на Python, асинхронный Python, asyncio примеры, типизация в Python, pytest примеры, FastAPI пример, парсинг на Python, подготовка к собеседованию Python, Python 3.14 новые

https://github.com/justxor/python-primery-koda-2026/

🖥 Cayu - open-source runtime для долгоживущих ИИ-агентов на Python

Проект закрывает инфраструктурную часть работы агентов: управление состоянием, инструментами, правами доступа, секретами и восстановлением после сбоев.

Возможности:

- долговечные сессии, события и контрольные точки;
- возобновление, прерывание и разветвление запусков;
- типизированные инструменты, политики и подтверждения действий;
- лимиты расходов и учёт стоимости запусков;
- работа с субагентами и фоновыми задачами;
- управление контекстом и его сжатие;
- изолированные окружения, хранилища и секреты;
- трассировка, тесты и evals;
- панель управления на FastAPI;
- OpenAI, Anthropic, Bedrock, Vertex и OpenAI-совместимые API.

Минимальный запуск:

pip install cayu pytest
cayu new myagent
cd myagent
pytest
cayu eval run

https://github.com/cayu-dev/cayu

🖥 Python-дайджест недели: PyPy 8 с Python 3.12, отладка None и фреймворки для агентов

PyPy 8.0 выпустил первый интерпретатор с поддержкой Python 3.12, пока в бете, и подтянул совместимость с CPython.
https://pypy.org/posts/2026/09/pypy-v800-release.html

nonetrace при падении на None показывает, какая функция его вернула, и подсказывает исправление. Экономит кучу времени на отладке.
https://pypi.org/project/nonetrace/

since-cutoff находит API ваших зависимостей, которые поменялись после даты обучения вашей coding-модели, и генерирует по ним документацию. Хорошее лекарство от галлюцинаций Copilot и Claude Code на свежих библиотеках.
https://github.com/MohammadHijjawi97/since-cutoff

Hardware-agnostic модели в vLLM. Разбор от PyTorch о том, как vLLM запускает одни и те же модели на разных ускорителях без переписывания кода.
https://pytorch.org/blog/hardware-agnostic-models-in-vllm/

Bad evals, my own. Честный текст о том, как LLM-судьи выдают противоречивые оценки и вводят в заблуждение метриками. Пять упражнений на собственных ошибках.
https://digline.dev/blog/bad-evals-my-own/

CinderX от Meta: JIT и Static Python против CPython 3.14 на реальном сервисе.
https://dev.to/deadlovelll/speeding-up-a-python-service-with-cinderx-jit-and-static-typing-53bh

Из проектов для агентов стоит взглянуть на Strands harness-sdk, открытый SDK для продакшен-агентов на Python и TypeScript с любой моделью и облаком, и на DeepTeam, фреймворк для red-teaming LLM и агентов.
https://github.com/strands-agents/harness-sdk
https://github.com/confident-ai/deepteam

Для обучения пригодятся OpenArch с современными LLM-архитектурами, написанными с нуля на PyTorch, и Reef, инфраструктура для continual learning и самоулучшающихся агентов.
https://github.com/anuj0456/OpenArch
https://github.com/Human-Agent-Society/reef

И приятная мелочь: домен subprocess.run ведёт прямо на документацию subprocess.run().

https://pythonhub.dev/digest/2026-10-04/

@pythonl

🎇Главная идея DevSecOps: безопасность перестаёт тормозить разработку.

Вместо проверок «после релиза» всё встроено в пайплайн: код проходит SAST, контейнеры сканируются, инфраструктура проверяется на комплайенс. В итоге релизы выходят быстрее и при этом безопаснее.

Этому и учит курс DevSecOps от Академии Codeby на практике:

⏺️9 модулей, 48 занятий, 90% практики
⏺️Стек: Docker, Kubernetes, Terraform, Vault, Ansible, Prometheus
⏺️Финальный экзамен в стиле OSCP — только реальные задачи
⏺️Авторы — практики: внедрение Zero Trust, построение SOC, разработка DevSec-инструментов под Burp Suite

Инженеры, которые умеют встраивать безопасность в CI/CD, сегодня в дефиците на стыке ИБ и DevOps — компании поняли, что «сначала сделать, потом чинить» обходится дороже.

👉 Запись на курс открыта до 15 октября

➡️️️Программа и регистрация

Бесплатная консультация — @CodebyAcademyBot