awesome-llm-apps - это коллекция production-готовых AI-приложений, которые можно запустить уже сегодня.
Что внутри:
→ Нужен RAG? Есть готовый код
→ Нужны AI-агенты? Есть примеры
→ Нужны multimodal-приложения? Тоже есть
→ Хотите собрать AI-SaaS? Базовая архитектура уже реализована
Главное отличие — здесь нет:
- учебных Hello World
- игрушечных демо
- упрощённых примеров
Только реальные приложения:
- с архитектурой
- интеграциями
- рабочей логикой
- которые можно доработать и задеплоить
Хороший вариант, если:
- не знаете, что строить на LLM в 2026
- хотите быстрее собрать MVP
- ищете референсы production-подходов
100% бесплатно
100% Open Source
Repo: https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥21❤8🤩2👍1
🛠️ Трекер токенов для LLM CLI инструментов
Sherlock предоставляет живую панель мониторинга для отслеживания использования токенов в LLM CLI инструментах. Вы можете в реальном времени видеть, сколько токенов вы используете, а также сохранять все запросы для последующего анализа.
🚀 Основные моменты:
- Отслеживание использования токенов в реальном времени
- Визуализация контекстных окон с индикатором
- Автоматическое сохранение запросов в формате Markdown и JSON
- Никакой конфигурации — просто установите и используйте
📌 GitHub: https://github.com/jmuncor/sherlock
#python
📲 Max
Sherlock предоставляет живую панель мониторинга для отслеживания использования токенов в LLM CLI инструментах. Вы можете в реальном времени видеть, сколько токенов вы используете, а также сохранять все запросы для последующего анализа.
🚀 Основные моменты:
- Отслеживание использования токенов в реальном времени
- Визуализация контекстных окон с индикатором
- Автоматическое сохранение запросов в формате Markdown и JSON
- Никакой конфигурации — просто установите и используйте
📌 GitHub: https://github.com/jmuncor/sherlock
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8🔥3👍2
🔍 Исследуй связи с Эпштейном
EpsteIn позволяет искать упоминания ваших контактов из LinkedIn в открытых судебных документах Эпштейна. Просто загрузите файл с вашими связями и получите отчет в формате HTML о найденных совпадениях.
🚀 Основные моменты:
- Поиск по судебным документам Эпштейна
- Генерация отчетов в HTML
- Упоминания сортируются по количеству
- Поддержка точного совпадения имен
📌 GitHub: https://github.com/cfinke/EpsteIn
#python
📲 Max
EpsteIn позволяет искать упоминания ваших контактов из LinkedIn в открытых судебных документах Эпштейна. Просто загрузите файл с вашими связями и получите отчет в формате HTML о найденных совпадениях.
🚀 Основные моменты:
- Поиск по судебным документам Эпштейна
- Генерация отчетов в HTML
- Упоминания сортируются по количеству
- Поддержка точного совпадения имен
📌 GitHub: https://github.com/cfinke/EpsteIn
#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁67👍6❤4🔥3
📢 Production Python Engineer (Refactor/Architecture) антифрод‑пайплайн.
Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.
### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных
2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с
4. Культура разработки: Внедрение:
### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с
- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (
- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (
- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (
### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
Мы разрабатываем сложную систему анализа сетевых аномалий. У нас мощный R&D: мы умеем детектировать ботов, VPN и прокси по сетевым отпечаткам.
Текущая задача: У нас есть работающий код (написанный исследователями), который нужно превратить в надежный инженерный продукт. Нам нужен человек, который наведет порядок, внедрит архитектуру и типизацию.
### Задачи:
1. Глубокий рефакторинг и стабилизация: Перевод с неструктурированных
словарей на строгие контракты данных (Pydantic/TypedDict).2. Архитектура: Внедрение паттерна Pipeline с единым контекстом обработки (Парсинг → Обогащение → Детекция → Ответ). Цель — сделать логику прозрачной и модульной.
3. Оптимизация работы с БД: Ревизия взаимодействия с
PostgreSQL (оптимизация структур, миграции).4. Культура разработки: Внедрение:
mypy, pytest, чистотой Git-истории.### Наши ожидания:
- Python Strong: Глубокое понимание языка, ООП, паттернов проектирования. Ваш код, легко читать и поддерживать.
- Strict Typing: Частое использование аннотаций. Опыт работы с
Pydantic (валидация данных на входе/выходе/внутри) и статическими анализаторами (mypy/ruff).- Architecture: Умение проектировать модульные системы. Понимание, как разделить бизнес-логику и инфраструктурный слой.
- AsyncIO & PostgreSQL: Опыт работы с асинхронностью и сложными SQL-запросами. Понимание транзакций и индексов.
- Testing: Опыт написания тестов (
pytest) не «для галочки», а для гарантии надежности при рефакторинге.- Git Culture: Умение работать с Git «чисто»: атомарные коммиты, понятные PR, интерактивный rebase.
### Soft skills:
- Устойчивость к рутине: Рефакторинг. Готовность методично распутывать клубок легаси-кода.
- «Инженерная эмпатия»: Способность прочитать чужой код (даже если он плохой), понять логику автора и переписать её правильно, не сломав бизнес-логику.
- Внимательность к деталям.
- Здоровый перфекционизм: Желание привести хаос к порядку.
### Будет большим плюсом:
- Глубокое понимание сетевых протоколов (
TCP/IP, TLS, HTTP/2).- Rule-based scoring, анализ “плавающей логики”.
- Опыт переноса Research-кода (
Jupyter Notebooks) в Production.### Условия
- Удаленка - любое ГЕО, не требуется присутствие в офисе.
- Зарплата От 120 - 250 тыс. руб. на руки (возможна оплата в USDT), выплата - два раза в месяц.
- in-house продукт, в котором вы свободны и можете реализовать свои идеи.
- Доступ к самым передовым LLM (Sonnet 4.5, GPT-5.2).
- Дружный коллектив. Который ценит качество кода.
### Как откликнутся:
Заполнить форму https://forms.gle/5tVNBxsJ22b8NKCc8 , приложить свой гитхаб, рассказать о себе и своём опыте.
😁7❤5
Это репозиторий с реализацией DensePose через Wi-Fi-сигналы — то есть попытка получать плотные представления (DensePose) тела людей на основе Wi-Fi-данных, а не обычной камеры.
Такая идея может использоваться для анализа движения через радиосигналы в помещении, без видео-камер, с акцентом на приватность.
Если тебе интересны нестандартные подходы к компьютерному зрению, беспроводным сигналам и сенсорике без камер — обязательно посмотри.
🔗 Есть интересный проект: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose
@pythonl
Такая идея может использоваться для анализа движения через радиосигналы в помещении, без видео-камер, с акцентом на приватность.
Если тебе интересны нестандартные подходы к компьютерному зрению, беспроводным сигналам и сенсорике без камер — обязательно посмотри.
🔗 Есть интересный проект: https://github.com/ruvnet/wifi-densepose
@pythonl
❤11👍6😁2🤩2
Это система AI-агентов для black-box пентеста, где атака моделируется как оркестрация нескольких специализированных агентов, а не один «умный бот».
Что он делает
В автономном режиме система может прогонять целые пайплайны, имитируя работу red team:
- цепочки разведки (recon)
- анализ уязвимостей
- попытки эксплуатации
- формирование отчётов
Инструменты подключены напрямую
Агенты умеют работать с классическими пентест-утилитами:
- Nmap
- Metasploit
- FFUF
- SQLMap
То есть это не «LLM рассуждает в вакууме», а связка LLM + реальные security-инструменты.
Архитектурные фишки
- RAG для подтягивания контекстных знаний
- tool chaining — агенты передают результаты друг другу
- встроенный браузер и поиск
- dockerized окружение с инструментами
- всё это оркестрируется «командами» LLM-агентов
По сути, это попытка превратить пентест из набора ручных шагов в агентную систему с автоматическим циклом разведка → анализ → действие → отчёт.
github.com/GH05TCREW/pentestagent
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍6🔥2
🦀 Crabwalk: Мониторинг AI-агентов в реальном времени
Crabwalk — это инструмент для наблюдения за работой AI-агентов на платформах WhatsApp, Telegram, Discord и Slack. Он визуализирует сессии агентов в виде графа, позволяя отслеживать их действия и состояния в реальном времени.
🚀Основные моменты:
- Живой граф активности с визуализацией сессий
- Поддержка нескольких платформ одновременно
- Реальное время через WebSocket
- Отслеживание действий и параметров инструментов
- Фильтрация сессий по платформе и получателю
📌 GitHub: https://github.com/luccast/crabwalk
📲 Max
@pythonl
Crabwalk — это инструмент для наблюдения за работой AI-агентов на платформах WhatsApp, Telegram, Discord и Slack. Он визуализирует сессии агентов в виде графа, позволяя отслеживать их действия и состояния в реальном времени.
🚀Основные моменты:
- Живой граф активности с визуализацией сессий
- Поддержка нескольких платформ одновременно
- Реальное время через WebSocket
- Отслеживание действий и параметров инструментов
- Фильтрация сессий по платформе и получателю
📌 GitHub: https://github.com/luccast/crabwalk
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8❤5🔥2😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✉️ Вам приглашение на 35-летний юбилей Python 🐍🎉
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
Python уже совсем взрослый — и мы отмечаем это уютной конференцией вместе с комьюнити: докладами, интерактивами и праздничной атмосферой.
📍 Встречаемся в пятницу, 20 февраля, в 15:30 — в московском офисе Сбера и онлайн.
В программе:
🔹 Доклады от топовых спикеров — обсудим будущее Python, ИИ в кодинге, мутационное тестирование и многое другое.
🔸 Интерактивные зоны и праздничная атмосфера — кодинг-активности, нетворкинг и, конечно, торт 🎂
Проведём этот день вместе — в офисе или онлайн.
Ждём вас 20 февраля в 15:30!
Регистрация по ссылке. 👈
❤9👍6🔥2😁1😢1
ROBOPARTY/roboto_origin - полностью open-source DIY гуманоидный робот 🤖
Это репозиторий с исходниками для открытого человекоподобного робота ROBOTO_ORIGIN от команды RoboParty.
Вся разработка - механика, электроника, софт и обучение - выложена публично, чтобы любой мог собрать и доработать своего робота.
Главная идея
• Полноценный open-source гуманоид для R&D, обучения и экспериментов
• Возможность собрать робота из доступных компонентов по открытым материалам
• В одном месте: код, описания, симуляции и среда для разработки
Что есть в репозитории
• modules/ — модули с кодом и описаниями для железа, ROS2 и управления
• Подпроекты для:
- механики и электроники
- ROS2-драйверов и middleware
- симуляции и обучающих сред
- URDF-моделей и кинематики
Особенности
• Открытая архитектура, можно расширять и модифицировать под свои задачи
• Поддержка ROS2 и симуляции для тестирования и обучения
• Фокус на доступности, проект ориентирован на сборку из массовых компонентов
По сути это полный open-source стек для создания собственного гуманоидного робота - от «железа» до софта и симуляции.
https://github.com/Roboparty/roboto_origin
📲 Max
@pythonl
Это репозиторий с исходниками для открытого человекоподобного робота ROBOTO_ORIGIN от команды RoboParty.
Вся разработка - механика, электроника, софт и обучение - выложена публично, чтобы любой мог собрать и доработать своего робота.
Главная идея
• Полноценный open-source гуманоид для R&D, обучения и экспериментов
• Возможность собрать робота из доступных компонентов по открытым материалам
• В одном месте: код, описания, симуляции и среда для разработки
Что есть в репозитории
• modules/ — модули с кодом и описаниями для железа, ROS2 и управления
• Подпроекты для:
- механики и электроники
- ROS2-драйверов и middleware
- симуляции и обучающих сред
- URDF-моделей и кинематики
Особенности
• Открытая архитектура, можно расширять и модифицировать под свои задачи
• Поддержка ROS2 и симуляции для тестирования и обучения
• Фокус на доступности, проект ориентирован на сборку из массовых компонентов
По сути это полный open-source стек для создания собственного гуманоидного робота - от «железа» до софта и симуляции.
https://github.com/Roboparty/roboto_origin
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤17🔥7👍5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
LuxTTS - очень быстрый и компактный TTS с клонированием голоса
Модель со ставкой на скорость + реализм, при этом она остается лёгкой и доступной по ресурсам.
Главные фишки:
- ⚡ До 150× realtime при генерации речи
- 🎙️ Хорошая передача эмоций и естественности
- 🧬 Качественное voice cloning
- 💾 Влезает примерно в 1 ГБ VRAM
- 🖥️ Работает и на CPU - 2–6× realtime
Подходит для:
- голосовых ассистентов
- озвучки приложений
- быстрых прототипов без тяжёлой инфраструктуры
- LuxTTS работает как мульти-язычная TTS-модель, и русский входит в список языков.
Repo: https://github.com/ysharma3501/LuxTTS
Модель: https://huggingface.co/YatharthS/LuxTTS
@pythonl
Модель со ставкой на скорость + реализм, при этом она остается лёгкой и доступной по ресурсам.
Главные фишки:
- ⚡ До 150× realtime при генерации речи
- 🎙️ Хорошая передача эмоций и естественности
- 🧬 Качественное voice cloning
- 💾 Влезает примерно в 1 ГБ VRAM
- 🖥️ Работает и на CPU - 2–6× realtime
Подходит для:
- голосовых ассистентов
- озвучки приложений
- быстрых прототипов без тяжёлой инфраструктуры
- LuxTTS работает как мульти-язычная TTS-модель, и русский входит в список языков.
Repo: https://github.com/ysharma3501/LuxTTS
Модель: https://huggingface.co/YatharthS/LuxTTS
@pythonl
❤15👍8🔥4😢2
⚡️ Вышел FireRed-Image-Edit-1.0 - новая SOTA для редактирования изображений.
И самое интересное - это open-source и готово к локальному запуску.
Что умеет модель:
- Обгоняет закрытые решения
(лучше Nano-Banana и Seedream 4.0 на бенчмарке GEdit)
- Построена с нуля на базе Text-to-Image, а не как надстройка поверх старых моделей
- Рекорд по стилевому переносу — 4.97 / 5.0
- Аккуратно сохраняет оригинальные шрифты и текст
- Поддерживает multi-image редактирование
(например, виртуальная примерка одежды)
- Понимает промпты на английском и китайском
- Лицензия Apache 2.0
- Можно запускать локально
- Подходит для продакшена и коммерческих проектов
▪Модель: https://modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
▪Демо: https://modelscope.cn/studios/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
▪GitHub: https://github.com/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit
📲Max
@pythonl
И самое интересное - это open-source и готово к локальному запуску.
Что умеет модель:
- Обгоняет закрытые решения
(лучше Nano-Banana и Seedream 4.0 на бенчмарке GEdit)
- Построена с нуля на базе Text-to-Image, а не как надстройка поверх старых моделей
- Рекорд по стилевому переносу — 4.97 / 5.0
- Аккуратно сохраняет оригинальные шрифты и текст
- Поддерживает multi-image редактирование
(например, виртуальная примерка одежды)
- Понимает промпты на английском и китайском
- Лицензия Apache 2.0
- Можно запускать локально
- Подходит для продакшена и коммерческих проектов
▪Модель: https://modelscope.cn/models/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
▪Демо: https://modelscope.cn/studios/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit-1.0
▪GitHub: https://github.com/FireRedTeam/FireRed-Image-Edit
📲Max
@pythonl
❤16👍9🔥4😁1
17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10😱1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
😁75👍11🔥10❤3😱3🎉2😢1
Voicebox позволяет клонировать любой голос по нескольким секундам аудио и запускать всё полностью локально.
• Без подписок.
• Без облака.
• Без передачи голосовых данных на серверы.
В основе - Qwen3-TTS, одна из самых продвинутых моделей синтеза речи от Alibaba.
Как это работает
→ Загружаешь несколько секунд голоса
→ Получаешь почти точную копию
→ Генерируешь речь на любом языке
→ Можешь смешивать несколько голосов в редакторе, как в DAW
Это полноценная студия для работы с голосом:
→ Многодорожечный таймлайн для подкастов и диалогов
→ Запись системного звука + встроенная транскрипция через Whisper
→ Кэширование голосовых промптов для мгновенной генерации
→ Написан на Tauri (Rust) — в 10 раз легче Electron и с нативной производительностью
Полностью open-source.
Лицензия MIT.
GitHub: https://github.com/jamiepine/voicebox
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤9🔥9
🤖 LingBot-VLA - это прогрессивная модель, объединяющая визуальные, языковые и действия для роботов.
Она обучена на 20,000 часов реальных данных и демонстрирует высокую эффективность и производительность в симуляциях и реальных задачах.
🚀 Основные моменты:
- Обширные данные для предобучения
- Превосходные результаты по сравнению с конкурентами
- Увеличенная скорость обучения на 1.5-2.8x
📌 GitHub: https://github.com/Robbyant/lingbot-vla
#python
Она обучена на 20,000 часов реальных данных и демонстрирует высокую эффективность и производительность в симуляциях и реальных задачах.
🚀 Основные моменты:
- Обширные данные для предобучения
- Превосходные результаты по сравнению с конкурентами
- Увеличенная скорость обучения на 1.5-2.8x
📌 GitHub: https://github.com/Robbyant/lingbot-vla
#python
❤5👍4🔥3
Docker и Kubernetes: основы разработки под облачную инфраструктуру
Курс для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроены Docker, Kubernetes, и современная облачная инфраструктура в целом.
🌐 Чему вы научитесь:
🤩 Создавать облачную инфраструктуру «с нуля» управление и конфигурация серверов с Terraform, Ansible, cloud‑init
🤩 Уверенно работать с Docker: Dockerfile, слои, кэш, многоступенчатые сборки, реестры, безопасность, air‑gapped
🤩 Проектировать многоконтейнерные приложения: паттерны Sidecar, Ambassador, Adapter, проверки (liveness/readiness), DaemonSet и поды
🤩 Настраивать сеть и балансировку в Kubernetes
ClusterIP, Services, Ingress, MetalLB, TLS/SNI, сервис‑меши (Istio)
🤩 Организовывать хранение данных: PersistentVolumes / PVC, StorageClasses, резервное копирование. Упаковка в Helm и поддержка через Operator
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД и бекенду (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
🗓 Старт курса: 25 февраля, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqwp4TvC
Курс для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроены Docker, Kubernetes, и современная облачная инфраструктура в целом.
ClusterIP, Services, Ingress, MetalLB, TLS/SNI, сервис‑меши (Istio)
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqwp4TvC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python умеет проверять «пустоту» объектов напрямую - быстрее и читаемее.
Многие новички пишут так:
if len(items) > 0:
process(items)
Это лишняя операция.
Правильный способ — использовать truthiness.
Почему это лучше:
- Короче и понятнее
- Работает для списков, строк, словарей, set и других коллекций
- Соответствует Pythonic-стилю
- Не делает лишний вызов len()
Пример:
# Плохо
if len(items) > 0:
process(items)
# Хорошо
if items:
process(items)
# Проверка на пустоту
if not items:
print("Empty")
# Работает для разных типов
data = {}
if data:
print("Has data")
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤9🔥4😱2🤩1