10 открытых GitHub-репозиториев для изучения Python
1. 30 Days of Python - курс от основ до более продвинутых тем за 30 дней.
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
2. Learn Python - компактный учебник с примерами: типы, функции, ООП, декораторы, генераторы и многое другое.
https://github.com/trekhleb/learn-python
3. The Algorithms — Python - сотни алгоритмов и структур данных с реализациями на Python.
https://github.com/TheAlgorithms/Python
4. Python Mini Projects — много небольших проектов, на которых удобно набивать руку.
https://github.com/Python-World/python-mini-projects
5. Interactive Coding Challenges - задачи по алгоритмам, структурам данных и программированию с решениями.
https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges
6. Python Patterns - паттерны проектирования и идиоматичный Python на реальных примерах.
https://github.com/faif/python-patterns
7. Learn Python 3 - хороший набор примеров и упражнений от базового синтаксиса до продвинутых возможностей языка.
https://github.com/jerry-git/learn-python3
8. Real Python Materials - исходники и примеры к большому количеству обучающих материалов Real Python.
https://github.com/realpython/materials
9. 100+ Python Challenging Programming Exercises - большая коллекция задач с постепенным ростом сложности.
https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
10. Awesome Python - огромный каталог библиотек, фреймворков и инструментов Python. Полезен, когда базу уже прошёл и хочется понять экосистему.
https://github.com/vinta/awesome-python
Если идти по порядку, я бы начал с 30 Days of Python → Learn Python → Mini Projects → The Algorithms → Python Patterns. Так получится путь от синтаксиса до алгоритмов и нормального продакшен-кода.
1. 30 Days of Python - курс от основ до более продвинутых тем за 30 дней.
https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python
2. Learn Python - компактный учебник с примерами: типы, функции, ООП, декораторы, генераторы и многое другое.
https://github.com/trekhleb/learn-python
3. The Algorithms — Python - сотни алгоритмов и структур данных с реализациями на Python.
https://github.com/TheAlgorithms/Python
4. Python Mini Projects — много небольших проектов, на которых удобно набивать руку.
https://github.com/Python-World/python-mini-projects
5. Interactive Coding Challenges - задачи по алгоритмам, структурам данных и программированию с решениями.
https://github.com/donnemartin/interactive-coding-challenges
6. Python Patterns - паттерны проектирования и идиоматичный Python на реальных примерах.
https://github.com/faif/python-patterns
7. Learn Python 3 - хороший набор примеров и упражнений от базового синтаксиса до продвинутых возможностей языка.
https://github.com/jerry-git/learn-python3
8. Real Python Materials - исходники и примеры к большому количеству обучающих материалов Real Python.
https://github.com/realpython/materials
9. 100+ Python Challenging Programming Exercises - большая коллекция задач с постепенным ростом сложности.
https://github.com/zhiwehu/Python-programming-exercises
10. Awesome Python - огромный каталог библиотек, фреймворков и инструментов Python. Полезен, когда базу уже прошёл и хочется понять экосистему.
https://github.com/vinta/awesome-python
Если идти по порядку, я бы начал с 30 Days of Python → Learn Python → Mini Projects → The Algorithms → Python Patterns. Так получится путь от синтаксиса до алгоритмов и нормального продакшен-кода.
👍9❤6🔥5
Forwarded from Linux Academy
🐧 Сегодня Linux исполняется 35 лет
25 августа 1991 года Линус Торвальдс впервые публично рассказал о своём «небольшом хобби-проекте».
Прошло 35 лет - и Linux стал фундаментом серверов, облаков, Android, суперкомпьютеров и огромной части современной инфраструктуры.
В честь дня рождения Linux собрали 10 GitHub-репозиториев, которые реально помогают его изучать:
1. Linux Upskill Challenge
Практический курс по Linux-серверам, SSH, systemd, процессам и администрированию.
https://github.com/livialima/linuxupskillchallenge
2. The Art of Command Line
Командная строка, Bash, pipes, grep, awk, sed и куча полезных CLI-приёмов.
https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
3. linux-insides
Один из лучших проектов для изучения внутреннего устройства Linux kernel.
https://github.com/0xAX/linux-insides
4. DevOps Exercises
Сотни практических задач по Linux, networking, systemd, storage и troubleshooting.
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
5. tldr-pages
Короткие и понятные примеры использования Linux-команд.
https://github.com/tldr-pages/tldr
6. Bash Handbook
Хорошая база по Bash scripting: переменные, циклы, функции, условия и pipes.
https://github.com/denysdovhan/bash-handbook
7. The Book of Secret Knowledge
Огромная коллекция Linux/Unix/DevOps шпаргалок, one-liners и инструментов.
https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge
8. strace
Отличный способ понять Linux через системные вызовы и отладку процессов.
https://github.com/strace/strace
9. systemd
Для тех, кто хочет глубже разобраться в services, units, journal и устройстве современного Linux userspace.
https://github.com/systemd/systemd
10. Linux Kernel
Исходный код самого Linux. Финальный уровень, если хочется посмотреть, как всё устроено на самом деле.
https://github.com/torvalds/linux
Если не знаете, с чего начать:
Linux Upskill Challenge → Art of Command Line → Bash → strace → linux-insides → kernel.
С днём рождения, Linux. Неплохо для проекта, который начинался как «просто хобби» 🐧
25 августа 1991 года Линус Торвальдс впервые публично рассказал о своём «небольшом хобби-проекте».
Прошло 35 лет - и Linux стал фундаментом серверов, облаков, Android, суперкомпьютеров и огромной части современной инфраструктуры.
В честь дня рождения Linux собрали 10 GitHub-репозиториев, которые реально помогают его изучать:
1. Linux Upskill Challenge
Практический курс по Linux-серверам, SSH, systemd, процессам и администрированию.
https://github.com/livialima/linuxupskillchallenge
2. The Art of Command Line
Командная строка, Bash, pipes, grep, awk, sed и куча полезных CLI-приёмов.
https://github.com/jlevy/the-art-of-command-line
3. linux-insides
Один из лучших проектов для изучения внутреннего устройства Linux kernel.
https://github.com/0xAX/linux-insides
4. DevOps Exercises
Сотни практических задач по Linux, networking, systemd, storage и troubleshooting.
https://github.com/bregman-arie/devops-exercises
5. tldr-pages
Короткие и понятные примеры использования Linux-команд.
https://github.com/tldr-pages/tldr
6. Bash Handbook
Хорошая база по Bash scripting: переменные, циклы, функции, условия и pipes.
https://github.com/denysdovhan/bash-handbook
7. The Book of Secret Knowledge
Огромная коллекция Linux/Unix/DevOps шпаргалок, one-liners и инструментов.
https://github.com/trimstray/the-book-of-secret-knowledge
8. strace
Отличный способ понять Linux через системные вызовы и отладку процессов.
https://github.com/strace/strace
9. systemd
Для тех, кто хочет глубже разобраться в services, units, journal и устройстве современного Linux userspace.
https://github.com/systemd/systemd
10. Linux Kernel
Исходный код самого Linux. Финальный уровень, если хочется посмотреть, как всё устроено на самом деле.
https://github.com/torvalds/linux
Если не знаете, с чего начать:
Linux Upskill Challenge → Art of Command Line → Bash → strace → linux-insides → kernel.
С днём рождения, Linux. Неплохо для проекта, который начинался как «просто хобби» 🐧
❤15👍9🔥7
Яндекс запускает юбилейный сезон Тренировок по алгоритмам 🎉
Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками, практическими задачами и их разборами. В этот раз разбираем темы, которые часто спрашивают на алгоритмических собеседованиях разработчиков:
🔹 Стеки: вызов функций, рекурсия, арифметические выражения, скобочные последовательности, поиск ближайших меньших элементов.
🔹 Очереди, деки, кучи: научимся реализовывать структуру данных для очереди разными способами
🔹 Сортировки: разберемся, как устроены сортировки внутри, как их реализовать, что такое «устойчивость» и в каких случаях какую сортировку нужно выбирать
Выбери свой вариант участия:
🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса.
🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве.
Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования.
Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.
Интенсив продлится две недели и охватит три крупные темы с видеоуроками, практическими задачами и их разборами. В этот раз разбираем темы, которые часто спрашивают на алгоритмических собеседованиях разработчиков:
🔹 Стеки: вызов функций, рекурсия, арифметические выражения, скобочные последовательности, поиск ближайших меньших элементов.
🔹 Очереди, деки, кучи: научимся реализовывать структуру данных для очереди разными способами
🔹 Сортировки: разберемся, как устроены сортировки внутри, как их реализовать, что такое «устойчивость» и в каких случаях какую сортировку нужно выбирать
Выбери свой вариант участия:
🔸 Тренировка — решай задачи в своём темпе и получи сертификат о прохождении курса.
🔸 Соревнование — проверь себя на задачах, приближенных к интервью, соревнуйся с другими участниками и получи шанс попасть на офлайн-интенсив в Москве.
Среди участников, решивших все задания, разыграют 30 карьерных консультаций, а лучшие на офлайн-интенсиве смогут попасть на пробные собеседования.
Старт сезона — 4 сентября. Участие бесплатное, но необходимо подать заявку.
👍4❤2🔥1🎉1
50 сайтов, на которых можно зависнуть на несколько часов
1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени.
2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас.
3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру.
4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте.
5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени.
6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения.
7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей.
8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников.
9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени.
10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас.
11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран.
12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира.
13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт.
14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества.
15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна.
16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам.
17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View.
18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты.
19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты.
20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной.
21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы.
22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба.
23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня.
24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA.
25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных.
26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир.
27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире.
28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных.
29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка.
30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции.
31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО.
32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг.
33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг.
34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса.
35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн.
36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США.
37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн.
38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении.
39. https://wikiart.org — огромный архив живописи.
40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории.
41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы.
42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея.
43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров.
44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям.
45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки.
46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии.
47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия.
48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости.
49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты.
50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации.
Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.
1. https://zoom.earth — Земля со спутника почти в реальном времени.
2. https://flightradar24.com — все самолёты в небе прямо сейчас.
3. https://marinetraffic.com — отслеживание кораблей по всему миру.
4. https://windy.com — ветры, осадки и штормы на живой карте.
5. https://lightningmaps.org — молнии по всему миру в реальном времени.
6. https://earthquake.usgs.gov — последние землетрясения.
7. https://submarinecablemap.com — карта подводных интернет-кабелей.
8. https://globalforestwatch.org — состояние лесов со спутников.
9. https://worldometers.info — мировая статистика в реальном времени.
10. https://internetlivestats.com — что происходит в интернете прямо сейчас.
11. https://thetruesize.com — реальные размеры стран.
12. https://oldmapsonline.org — старинные карты мира.
13. https://davidrumsey.com — огромный архив исторических карт.
14. https://openstreetmap.org — карта мира от сообщества.
15. https://window-swap.com — случайный вид из чужого окна.
16. https://virtualvacation.us — виртуальные прогулки по городам.
17. https://mapcrunch.com — случайная точка мира в Street View.
18. https://atlasobscura.com — самые необычные места планеты.
19. https://neal.fun — залипательные интерактивные эксперименты.
20. https://htwins.net/scale2 — от атома до Вселенной.
21. https://eyes.nasa.gov — 3D-модель Солнечной системы.
22. https://stellarium-web.org — карта звёздного неба.
23. https://apod.nasa.gov — астрономическое фото дня.
24. https://images.nasa.gov — фото- и видеоархив NASA.
25. https://pudding.cool — интерактивные истории на данных.
26. https://ourworldindata.org — данные о том, как меняется мир.
27. https://gapminder.org — проверка популярных заблуждений о мире.
28. https://informationisbeautiful.net — красивые визуализации данных.
29. https://data.worldbank.org — открытая статистика Всемирного банка.
30. https://data.tuik.gov.tr — официальная статистика Турции.
31. https://archive.org — книги, фильмы, сайты, игры и старое ПО.
32. https://gutenberg.org — десятки тысяч бесплатных книг.
33. https://openlibrary.org — огромный каталог книг.
34. https://loc.gov — цифровой архив Библиотеки Конгресса.
35. https://europeana.eu — культурное наследие Европы онлайн.
36. https://dp.la — цифровые коллекции библиотек США.
37. https://artsandculture.google.com — музеи и искусство онлайн.
38. https://rijksmuseum.nl — искусство в высоком разрешении.
39. https://wikiart.org — огромный архив живописи.
40. https://publicdomainreview.org — забытые материалы из истории.
41. https://openculture.com — бесплатные книги, фильмы и курсы.
42. https://metmuseum.org — онлайн-коллекция Метрополитен-музея.
43. https://musicmap.info — история музыкальных жанров.
44. https://radiooooo.com — музыка по странам и десятилетиям.
45. https://listen.hatnote.com — правки Википедии, превращённые в звуки.
46. https://wikipedia.org/wiki/Special:Random — случайная статья Википедии.
47. https://timeanddate.com — время, восходы, затмения и астрономия.
48. https://sciencedaily.com — свежие научные новости.
49. https://arxiv.org — бесплатные научные препринты.
50. https://observablehq.com — интерактивные данные и визуализации.
Интернет гораздо больше, чем несколько сайтов, которые мы открываем каждый день.
1❤16🔥8👍6
⚡️ Claude Code и Codex можно запускать БЕСПЛАТНО
Появился open-source инструмент, который проксирует запросы coding-агентов через десятки бесплатных AI-провайдеров.
Что умеет:
- до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц
- автоматическое переключение между моделями при сбоях
- оптимизация расхода токенов - заявлена экономия до 90%
- поддержка Claude Code, Codex и Hermes Agent
- работа из терминала, IDE и desktop-приложений
- голосовой ввод промптов
- поддержка tools, skills, изображений и других возможностей агентов
Можно собрать единый бесплатный роутер и не зависеть от одного провайдера.
https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code
Появился open-source инструмент, который проксирует запросы coding-агентов через десятки бесплатных AI-провайдеров.
Что умеет:
- до 1,5 млрд бесплатных токенов в месяц
- автоматическое переключение между моделями при сбоях
- оптимизация расхода токенов - заявлена экономия до 90%
- поддержка Claude Code, Codex и Hermes Agent
- работа из терминала, IDE и desktop-приложений
- голосовой ввод промптов
- поддержка tools, skills, изображений и других возможностей агентов
Можно собрать единый бесплатный роутер и не зависеть от одного провайдера.
https://github.com/Alishahryar1/free-claude-code
👍14🔥7❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интегрируйте OCR в ваш Python-продукт за 15 минут 🚀
Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера!
Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре.
⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask.
⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения.
⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности.
⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%.
⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие.
💻 Пример интеграции с Django:
https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI
💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs
#Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ
Создаёте SaaS, автоматизируете B2B или собираете ИИ-агентов на Python? Забудьте про облачные костыли и отправку конфиденциальных данных на чужие сервера!
Provision OCR — российский движок для локального распознавания документов в защищенном контуре.
⚡️ Python-friendly: интеграция через REST API и gRPC для FastAPI, Django или Flask.
⚡️ Docker-ready: быстрый запуск в один контейнер без сложной настройки окружения.
⚡️ 100% локальности: полное соответствие требованиям безопасности.
⚡️ Производительность: от <3 сек/стр. на GPU (RTX 2070+) или работа на CPU, точность до 99%.
⚡️Готовые шаблоны любых документов на русском: договоры, счета-фактуры и другие.
💻 Пример интеграции с Django:
https://github.com/Provision-Labs/Django_OCR_UI
💡 Дистрибутив в нашем Telegram-канале: @ProvisionLabs
#Python #Django #FastAPI #OCR #ProvisionOCR #Backend #OnPremise #AI #DevOps #OpenSource #ИИ
👍5❤2😱2🎉2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Face Anything - восстановление 4D-лица из любой последовательности изображений
На ECCV 2026 представили Face Anything - unified feed-forward модель для высокоточного 4D face reconstruction и плотного трекинга лица.
Ключевая идея - canonical facial point prediction: каждому пикселю назначается нормализованная координата лица в общем каноническом пространстве.
Это позволяет объединить dense tracking и динамическую реконструкцию в одну задачу и получать:
* стабильную геометрию между кадрами
* точные соответствия facial points
* 4D-реконструкцию из произвольной последовательности изображений
Код:
https://github.com/kocasariumut/FaceAnything
На ECCV 2026 представили Face Anything - unified feed-forward модель для высокоточного 4D face reconstruction и плотного трекинга лица.
Ключевая идея - canonical facial point prediction: каждому пикселю назначается нормализованная координата лица в общем каноническом пространстве.
Это позволяет объединить dense tracking и динамическую реконструкцию в одну задачу и получать:
* стабильную геометрию между кадрами
* точные соответствия facial points
* 4D-реконструкцию из произвольной последовательности изображений
Код:
https://github.com/kocasariumut/FaceAnything
🔥8❤1👍1