🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку

В IT прокачивается тот, кто каждый день видит сильные идеи, новые инструменты, реальные задачи, вакансии и разборы.

Окружение решает больше, чем кажется.

Собрал папки и каналы, где можно быстрее влиться в нужное направление, следить за трендами и не вариться в своём пузыре.

AI: t.me/ai_machinelearning_big_data
Python: t.me/pythonl
Linux: t.me/linuxacademiya
Хакинг: t.me/linuxkalii
DevOps: t.me/DevOPSitsec
Docker: t.me/DevopsDocker
Golang: t.me/Golang_google
Rust: t.me/rust_code
C++: t.me/cpluspluc
C#: t.me/csharp_1001_notes
Java: t.me/java_library
JavaScript: t.me/javascriptv
React: t.me/react_tg
Frontend: t.me/front
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Базы данных: t.me/sqlhub
Data Science: t.me/data_analysis_ml
Big Data: t.me/bigdatai
Математика: t.me/data_math
Физика: t.me/fizmat
Kubernetes: t.me/kubernetc
GameDev: https://t.me/gamedev
Haskell: t.me/haskell_tg

Собеседования и карьера:

DS собеседования: t.me/machinelearning_interview
Python собеседования: t.me/python_job_interview

Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
Папка Frontend: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy

Полезное сверху:

ИТ-мемы: t.me/memes_prog
Английский для программистов: t.me/english_forprogrammers
ИИ и технологии: t.me/vistehno
954 ГБ open-source курсов: @courses
ИТ-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Max Ai: https://max.ru/ai_machinelearning_big_data
Max python: https://max.ru/pythonl
ТЕХНО: https://max.ru/vistehno
Max Go: https://max.ru/Golang_google
Max Linux: https://max.ru/linuxkalii
Devops: https://max.ru/DevOPSitsec
C#: https://max.ru/csharp_ci
C++: https://max.ru/cpluspluc
SQL: https://max.ru/sqlhub
Java: https://max.ru/javatg

Подписывайся на нужные направления и собирай себе ленту, которая реально двигает вперёд.

Пока кто-то листает шум, ты будешь видеть инструменты, задачи и идеи, которые помогают расти в профессии.

8 бесплатных инструментов, которые реально пригодятся разработчику

Подборка без мусора: код, поиск, браузеры, email, ошибки, API и деплой.

1. Aider
AI pair programming прямо в терминале.
https://github.com/Aider-AI/aider

2. Sourcegraph
Поиск по репозиториям и большим кодовым базам.
https://sourcegraph.com

3. Browserbase
Облачные браузеры для автоматизации, тестов и AI-агентов.
https://browserbase.com

4. Resend
Email API для транзакционных писем и React-шаблонов.
https://resend.com

5. Sentry
Ошибки, crash reporting и performance monitoring.
https://sentry.io

6. Public APIs
Большой список бесплатных публичных API для проектов и прототипов.
https://github.com/public-apis/public-apis

7. GStack
Сетап Garry Tan для Claude Code: 23 opinionated tools.
https://github.com/garrytan/gstack

8. GitHub Pages
Бесплатный хостинг статических сайтов прямо из GitHub-репозитория.
https://pages.github.com

Часть инструментов open source, часть — free tier. Вместе получается сильный dev-стек без лишних подписок.

«Не получу оффер в течение месяца , забью на поиск работы»
- пообещал себе Миша.

Его можно понять: парень уже 5 лет работает в бигтехе, и все никак не мог пробить планку в 200к+. Те, кто только недавно пришли в компанию, уже с порога зарабатывали 350к на руки, в то время как Миша был в разы опытнее их, но внутри компании рост бы минимальный.

На этот раз Миша подготовился: новое резюме, прогоны собеседований и еще кое какие секреты. И всё это - под руководством опытного человека.

Да, первые несколько собеседований закончились отказами - а кто говорил, что все будет получаться с первого раза?

Но спустя три недели - первый оффер. И не какой-нибудь, а с зарплатой в 1,5 раза выше.

Хочешь также? Подписывайся на Богдана - за 6 лет работы в бигтехах он прошел 350+ собеседований, открыл свою школу и уже устроил на работу более 45 человек.

Реклама. ИП Камаев Богдан Эльмарович. ИНН 770973951244. Erid:CQH36pWzJqVJCbWwdQ59bD3AvGXXg5vDaVyKQrh8EK8NV5

⚡️ VGGT: превращает набор фотографий в геометрию 3D-сцены

Обычно реконструкция сцены требует отдельной связки для оценки камер, глубины и отслеживания точек. VGGT получает изображения и предсказывает всё это одной feed-forward моделью.

На вход можно подать один кадр, несколько снимков или сотни ракурсов. На выходе модель строит:

- внутренние и внешние параметры камер
- карты глубины
- плотные карты 3D-точек
- траектории выбранных точек между кадрами

Результаты можно экспортировать в формат COLMAP, дополнительно обработать через bundle adjustment и использовать в пайплайнах NeRF или Gaussian Splatting через gsplat.

Запуск занимает несколько строк:

model = VGGT.from_pretrained("facebook/VGGT-1B").to(device)
images = load_and_preprocess_images(image_names).to(device)

with torch.no_grad():
    predictions = model(images)

https://github.com/facebookresearch/vggt