Нужны твои навыки в работе с ИИ на МТС True Tech Hack 2026!

Тебе сюда, если ты инженер данных, разработчик или системный аналитик. 1 500 000 рублей — общий призовой фонд ИТ-соревнования.

Формат: командное онлайн-соревнование с финалом в Москве. Если нет команды — поможем найти на платформе мероприятия.

Тебя ждут три задачи на выбор — каждая с уникальной технической фишкой.

Для всех финалистов — приглашение на закрытую вечеринку, а лучших участников позовут на стажировку.

Успей зарегистрироваться до 9 апреля

🤖 Python библиотеки для AI-агентов — что изучать

Если вы хотите разрабатывать AI-агентов на Python, важно понимать порядок изучения библиотек.

Начните с LangChain, CrewAI или SmolAgents — они позволяют быстро собрать простых агентов, подключить инструменты и протестировать идеи.

Следующий уровень — LangGraph, LlamaIndex и Semantic Kernel. Эти инструменты уже используются для production-систем: RAG, orchestration и сложные workflow.

Самый сложный уровень — AutoGen, DSPy и A2A. Они нужны для автономных мультиагентных систем и оптимизации LLM-пайплайнов.

LangChain — простые агенты, инструменты и память
github.com/langchain-ai/langchain

CrewAI — мультиагентные системы с ролями
github.com/joaomdmoura/crewAI

SmolAgents — лёгкие агенты для быстрых экспериментов
github.com/huggingface/smolagents

LangGraph — orchestration и stateful workflow
github.com/langchain-ai/langgraph

LlamaIndex — RAG и knowledge-агенты
github.com/run-llama/llama_index

Semantic Kernel — AI workflow и плагины
github.com/microsoft/semantic-kernel

AutoGen — автономные мультиагентные системы
github.com/microsoft/autogen

DSPy — оптимизация LLM-пайплайнов
github.com/stanfordnlp/dspy

A2A — протокол взаимодействия между агентами
github.com/a2aproject/A2A

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl

ИТ-специалисты Москвы, хотите поделиться опытом?

Есть возможность рассказать студентам о том, что вы не услышали в свое время. Центральный университет как раз проводит интенсив для будущих преподавателей ИТ-специальностей — это возможность попробовать себя в роли наставника и понять, подходит вам эта деятельность или нет.

Там вы сможете:
— Связать преподавание с личными и карьерными целями.
— Отработать техники презентаций и вовлечения аудитории.
— Спроектировать и провести пару на площадке Центрального университета.
— Заручиться поддержкой экспертов с опытом в крупных ИТ-компаниях.
— Получить шанс попасть в команду преподавателей Центрального университета.

Интенсив пройдет с 22 марта по 5 апреля. Будут онлайн-встречи и очные занятия. Еще успеваете зарегистрироваться.

Cua — это Docker для агентов, использующих компьютер — он позволяет агентам ИИ управлять полноценными операционными системами в виртуальных контейнерах и развертывать их локально или в облаке.

— Всего ~1,000 строк кода — легко читать, расширять и встраивать
— Поддержка OpenAI, Anthropic, Mistral и других LLM-провайдеров

https://github.com/trycua/cua

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl

🤖 Chat an idea - get a full research paper.

Появился интересный open-source проект - AutoResearchClaw.

Это система автономного AI-ресёрча: вы просто пишете идею исследования, а агент запускает полный исследовательский цикл автоматически.

Что делает система:
• генерирует гипотезу и план исследования
• ищет и анализирует научные работы
• запускает эксперименты
• пишет код и анализирует результаты
• формирует графики и выводы
• собирает готовую научную статью

Фактически это AI-pipeline “от идеи до paper”.

Один запрос →
полный research workflow без участия человека.

Проект построен как мульти-агентная система, где разные агенты выполняют отдельные задачи: поиск литературы, эксперименты, анализ и написание текста.
Такие системы могут сильно ускорить:

• научные исследования
• ML-эксперименты
• генерацию идей и гипотез
• подготовку академических статей

https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw

#AI #LLM #AIAgents #MachineLearning #Research

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl

🚀 Автономный помощник для подачи заявок на работу

ApplyPilot - это мощный инструмент для автоматизации процесса подачи заявок на работу. Он ищет вакансии на нескольких платформах, оценивает их с помощью ИИ, адаптирует ваше резюме и отправляет заявки без вашего участия. Просто настройте один раз и позвольте системе работать за вас.

🚀 Основные моменты:
- Полная автоматизация подачи заявок на работу
- Оценка вакансий по соответствию вашему резюме
- Генерация адаптированных резюме и сопроводительных писем
- Поддержка множества платформ для поиска вакансий
- Открытый исходный код и бесплатный доступ к API

📌 GitHub: https://github.com/Pickle-Pixel/ApplyPilot

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl

🛰️ Shadowbroker: Реальное геопространственное разведывательное решение

Shadowbroker — это платформа для анализа открытых источников, которая в реальном времени агрегирует данные о глобальных событиях, таких как авиаперелеты, морское движение, спутники и конфликты. Идеально подходит для аналитиков и исследователей, желающих получить целостный обзор мировых событий на едином интерфейсе.

🚀Основные моменты:
- Отслеживание частных и коммерческих авиарейсов
- Мониторинг морского трафика и военных кораблей
- Геолокация спутников и анализ их миссий
- Информация о глобальных конфликтах и событиях
- Доступ к CCTV и сигналам GPS в реальном времени

📌 GitHub: https://github.com/BigBodyCobain/Shadowbroker

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

Иногда хорошая работа сама находит🕵

У нас есть @job_radar_2gis_bot — он мониторит все ИТ-вакансии 2ГИС и присылает именно те, что подходят по профилю. Для этого нужно отметить направление и формат работы. Как только подходящая вакансия появится, бот пришлёт уведомлялку.

Подключайтесь, новые вакансии уже там🔥

🐍 Python полезные ресурсы 🚀Max

@pythonl