Python/ django
62.4K subscribers
2.37K photos
170 videos
48 files
3.1K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
Download Telegram
erid: 2W5zFH4RZRb

Градиентный спуск — это фундамент, на котором держится почти всё машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning). Как только модель не сходится, уходит в осцилляции или застревает — без понимания механики вы остаетесь без инструментов.

12 марта в 20:00 МСК на открытом уроке мы разберём, как модель на самом деле движется по многомерному ландшафту ошибок, почему путь к минимуму редко бывает прямым и какую роль играет шаг обучения.

🚀 Вы поймёте, как выбирать коэффициент скорости обучения (learning rate), чем отличаются классический, стохастический и продвинутые варианты градиентного спуска, как диагностировать сходимость и отличать реальное обучение от блуждания. Все ключевые идеи будут показаны на наглядных примерах на языке программирования Питон (Python) — без абстракций и чёрных ящиков.

➡️ Встречаемся в рамках курса «Machine Learning». Регистрация: https://otus.pw/m7LW/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
4😁3
🔧 Инструмент для тестирования безопасности

RaspyJack - это портативный инструмент для авторизованного тестирования безопасности с интерфейсом на LCD, веб-интерфейсом и интегрированной IDE для создания полезных нагрузок. Подходит для исследований и образовательных целей.

🚀 Основные моменты:
- LCD-интерфейс для управления
- Категории полезных нагрузок (разведка, перехват и др.)
- Веб-интерфейс для удаленного управления
- Интеграция инструментов DNS-спуфинга и WiFi-атак

📌 GitHub: https://github.com/7h30th3r0n3/Raspyjack

@pythonl
8🤩3👍2