📌 Первые впечатления от системы фоновых задач в Django
В свежем разборе объясняется, как Django наконец получает встроенный инструмент для фоновой обработки заданий без необходимости тянуть сторонние библиотеки вроде Celery.
🔹 Что это такое
Django Background Tasks - новый официально поддерживаемый механизм для:
- отложенного выполнения задач (delayed jobs),
- периодических задач (cron-style),
- асинхронной фоновой обработки в рамках приложения.
🔹 Почему это важно
Раньше разработчикам приходилось выбирать сторонние решения (Celery, RQ, Dramatiq) с дополнительной инфраструктурой (Redis/RabbitMQ и т.п.). Теперь у Django будет собственный, простой и интегрированный способ:
- выполнять задачи после ответа пользователю,
- обрабатывать тяжёлые операции вне запроса,
- запускать периодические задачи без внешних кронов.
🔹 Как это работает
- Вы определяете задачу как обычную Python-функцию.
- Django регистрирует её в очереди внутреннего раннера.
- Фоновый воркер выполняет такие задачи по расписанию или сразу - без внешнего брокера.
🔹 Плюсы по сравнению с альтернативами
✔ встроенная интеграция с ORM и Django-экосистемой
✔ нет необходимости настраивать отдельный брокер
✔ ожидаемая простота и знакомый синтаксис для Django-разработчиков
🔹 О чём ещё в статье
- примеры кода с определением фоновых задач;
- как запускать и мониторить воркеры;
- ограничения и когда всё же стоит использовать более мощные системы.
📌 В сумме: Django делает шаг к тому, чтобы базовая фонвая обработка стала простой и доступной из коробки - это ускоряет разработку и снижает операционную сложность для большинства проектов.
https://roam.be/notes/2025/a-first-look-at-djangos-new-background-tasks/
@pythonl
В свежем разборе объясняется, как Django наконец получает встроенный инструмент для фоновой обработки заданий без необходимости тянуть сторонние библиотеки вроде Celery.
🔹 Что это такое
Django Background Tasks - новый официально поддерживаемый механизм для:
- отложенного выполнения задач (delayed jobs),
- периодических задач (cron-style),
- асинхронной фоновой обработки в рамках приложения.
🔹 Почему это важно
Раньше разработчикам приходилось выбирать сторонние решения (Celery, RQ, Dramatiq) с дополнительной инфраструктурой (Redis/RabbitMQ и т.п.). Теперь у Django будет собственный, простой и интегрированный способ:
- выполнять задачи после ответа пользователю,
- обрабатывать тяжёлые операции вне запроса,
- запускать периодические задачи без внешних кронов.
🔹 Как это работает
- Вы определяете задачу как обычную Python-функцию.
- Django регистрирует её в очереди внутреннего раннера.
- Фоновый воркер выполняет такие задачи по расписанию или сразу - без внешнего брокера.
🔹 Плюсы по сравнению с альтернативами
✔ встроенная интеграция с ORM и Django-экосистемой
✔ нет необходимости настраивать отдельный брокер
✔ ожидаемая простота и знакомый синтаксис для Django-разработчиков
🔹 О чём ещё в статье
- примеры кода с определением фоновых задач;
- как запускать и мониторить воркеры;
- ограничения и когда всё же стоит использовать более мощные системы.
📌 В сумме: Django делает шаг к тому, чтобы базовая фонвая обработка стала простой и доступной из коробки - это ускоряет разработку и снижает операционную сложность для большинства проектов.
https://roam.be/notes/2025/a-first-look-at-djangos-new-background-tasks/
@pythonl
🔥23👍9❤7
Поздравляем, вы на 1 шаг ближе к работе мечты 🥳
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для бэкенд-разработчиков.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
Осталось только прочитать этот пост, подписаться на канал и откликнуться на вакансию 😉
Avito Career — место, где Авито делится актуальными вакансиями и стажировками для бэкенд-разработчиков.
Подписывайтесь, чтобы найти ту самую работу ✨
😁4❤1😢1
🏎️ F1 Race Replay: Визуализация гонок Формулы 1 🏁
Приложение на Python для интерактивного воспроизведения гонок Формулы 1 с графическим интерфейсом. Позволяет отслеживать позиции гонщиков в реальном времени, отображать текущие круги и статус водителей, а также управлять воспроизведением с помощью удобных контролов.
🚀 Основные моменты:
- Визуализация гонок с реальными позициями на треке
- Живое обновление позиций гонщиков и их состояния
- Интерактивные элементы управления воспроизведением
- Подробная информация о телеметрии выбранных гонщиков
- Возможность настройки интерфейса и обработки данных
📌 GitHub: https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay
#python
Приложение на Python для интерактивного воспроизведения гонок Формулы 1 с графическим интерфейсом. Позволяет отслеживать позиции гонщиков в реальном времени, отображать текущие круги и статус водителей, а также управлять воспроизведением с помощью удобных контролов.
🚀 Основные моменты:
- Визуализация гонок с реальными позициями на треке
- Живое обновление позиций гонщиков и их состояния
- Интерактивные элементы управления воспроизведением
- Подробная информация о телеметрии выбранных гонщиков
- Возможность настройки интерфейса и обработки данных
📌 GitHub: https://github.com/IAmTomShaw/f1-race-replay
#python
😁5❤3👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
📝 Как быстро объяснить проект коллеге, если не знаешь, с чего начать
Иногда проще ответить на вопросы новичка, чем структурировать рассказ самому. Но когда сервис большой, а процессов много, легко запутаться: что упомянуть первым, какие детали важны, а что можно оставить на потом.
Голосовой ИИ-помощник ГигаЧат подсказывает, как выстроить объяснение так, чтобы оно было понятным с первого раза.
📌 В итоге один короткий диалог превращается в ясное объяснение, которое не требует пересказывать всё снова. Слушаем!
@pythonl
Иногда проще ответить на вопросы новичка, чем структурировать рассказ самому. Но когда сервис большой, а процессов много, легко запутаться: что упомянуть первым, какие детали важны, а что можно оставить на потом.
Голосовой ИИ-помощник ГигаЧат подсказывает, как выстроить объяснение так, чтобы оно было понятным с первого раза.
📌 В итоге один короткий диалог превращается в ясное объяснение, которое не требует пересказывать всё снова. Слушаем!
@pythonl
❤3🔥3
Настройка
git config --global user.name "Name" — задать имя git config --global user.email "email" — задать почту git config --list — показать настройки Старт
git init — создать репозиторий git clone url — клонировать репо Стейджинг и коммиты
git status — статус git add . — добавить все изменения git reset file — убрать из стейджа git commit -m "msg" — коммит git commit --amend — исправить последний коммит Ветки
git branch — список git branch name — создать git checkout -b name — создать и перейти git branch -d name — удалить Merge и Rebase
git merge branch — слить ветку git merge --abort — отменить git rebase branch — перебазирование История
git log --oneline — компактная история git log --graph --all — граф git diff — показать изменения Откат
git restore file — вернуть файл git reset --soft HEAD~1 — откатить коммит, сохранить изменения git reset --hard HEAD~1 — откатить и удалить изменения git clean -f — удалить лишние файлы Удалённые репозитории
git remote -v — список git push origin branch — запушить git pull — получить изменения git fetch — только забрать Теги
git tag — список git tag name — создать git push origin --tags — отправить теги Stash
git stash — сохранить изменения git stash list — список git stash apply — применить Поиск и анализ
git blame file — кто менял строки git grep "text" — поиск git bisect — бинарный поиск бага Продвинутое
git cherry-pick commit — взять коммит git revert commit — отменить коммит через новый git submodule add url — добавить сабмодуль Полезно сохранить под рукой.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23👍6🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 PYTHON В DOCKER: УСКОРЯЕМ СБОРКУ!
Если ваш Python-приложение в Docker работает медленно при старте или «греет» CPU, проблема часто в том, что Docker пересобирает зависимости каждый раз.
Хитрый приём: замораживайте зависимости в отдельный слой и используйте .dockerignore, чтобы локальные файлы не ломали кеш.
Так Docker перестаёт пересобирать pip-пакеты и старт проекта ускоряется в разы.
Если ваш Python-приложение в Docker работает медленно при старте или «греет» CPU, проблема часто в том, что Docker пересобирает зависимости каждый раз.
Хитрый приём: замораживайте зависимости в отдельный слой и используйте .dockerignore, чтобы локальные файлы не ломали кеш.
Так Docker перестаёт пересобирать pip-пакеты и старт проекта ускоряется в разы.
для оптимизации Python-сборки
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
Слой с зависимостями (кешируется!)
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
Теперь копируем код (не ломает кеш pip)
COPY . .
CMD ["python", "main.py"]
❤7👍6🔥3
Вышел Django 6.0, и это одно из самых насыщенных обновлений за последнее время. Релиз добавляет функциональность, которую разработчики долго закрывали сторонними библиотеками или кастомными решениями.
Что нового и действительно важно:
Поддержка template partials из коробки
Теперь Django умеет частичные шаблоны на уровне фреймворка. Это упрощает структуру HTML, повышает переиспользуемость и делает шаблоны чище и понятнее без лишних include-хаков.
Нативный фреймворк для фоновых задач
В Django появился встроенный механизм для background tasks. Для многих проектов это означает, что Celery или RQ больше не обязательны для базовых задач — отложенные и асинхронные операции можно реализовать стандартными средствами.
Встроенная система Content Security Policy (CSP)
Django 6.0 получил полноценную поддержку CSP. Это серьёзный шаг в сторону безопасности по умолчанию и защита от XSS и других атак без внешних middleware.
Современный email API с нормальной Unicode-поддержкой
Работа с email стала более предсказуемой и дружелюбной к Unicode, что особенно важно для международных проектов и сложных шаблонов писем.
Жизненный цикл версий
Django 5.2 больше не имеет mainstream-поддержки. Разработчикам рекомендуется переходить на 6.0, чтобы получать новые возможности, обновления безопасности и улучшения платформы.
Django продолжает двигаться в сторону
«batteries included», но делает это аккуратно и прагматично. Django 6.0 снижает зависимость от внешних библиотек, усиливает безопасность и делает повседневную разработку заметно удобнее.Это релиз, который стоит внимательно изучить и запланировать апгрейд.
https://www.djangoproject.com/weblog/2025/dec/03/django-60-released/
@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24❤15🔥7😁1
📝 Редактирование PDF с помощью ИИ 🚀
Nano PDF - это CLI инструмент для редактирования PDF-документов с использованием естественных языковых запросов. Он позволяет изменять слайды, добавлять новые и сохранять текстовый слой благодаря OCR. Инструмент использует модель Gemini 3 Pro Image для быстрого и качественного редактирования.
🚀 Основные моменты:
- Редактирование слайдов по текстовым командам
- Генерация новых слайдов в стиле существующих
- Поддержка многопоточной обработки
- Сохранение текстового слоя PDF
📌 GitHub: https://github.com/gavrielc/Nano-PDF
#python
@pythonl
Nano PDF - это CLI инструмент для редактирования PDF-документов с использованием естественных языковых запросов. Он позволяет изменять слайды, добавлять новые и сохранять текстовый слой благодаря OCR. Инструмент использует модель Gemini 3 Pro Image для быстрого и качественного редактирования.
🚀 Основные моменты:
- Редактирование слайдов по текстовым командам
- Генерация новых слайдов в стиле существующих
- Поддержка многопоточной обработки
- Сохранение текстового слоя PDF
📌 GitHub: https://github.com/gavrielc/Nano-PDF
#python
@pythonl
🔥5❤2😢2