Работаешь с PDF в Python? Вот подборка лучших библиотек, которые помогут извлекать текст, редактировать, создавать и анализировать PDF-документы. Каждая из них имеет свои сильные стороны 👇
📌 PyPDF2 — для чтения, разделения, объединения, поворота и модификации PDF
🔗 https://github.com/py-pdf/pypdf
⛏ PDFMiner — извлекает текст, структуру и метаинформацию из PDF (в том числе со шрифтами и координатами)
🔗 https://github.com/pdfminer/pdfminer.six
📊 ReportLab — создание PDF-файлов с графиками, таблицами, стилями и вёрсткой
🔗 https://www.reportlab.com/opensource/
🌐 PyPDFium2 — быстрый рендеринг и извлечение изображений с помощью движка PDFium
🔗 https://pypi.org/project/pypdfium2/
🛠 pdfplumber — удобное извлечение текста, таблиц и координат объектов
🔗 https://github.com/jsvine/pdfplumber
📄 PyMuPDF (fitz) — быстрая и мощная библиотека для анализа, рендеринга и аннотирования PDF
🔗 https://github.com/pymupdf/PyMuPDF
Используй их вместе или по отдельности — в зависимости от того, нужно ли тебе распарсить текст, извлечь таблицу, отрендерить страницу или сгенерировать отчёт.
@pythonl
#Python #PDF #PyPDF2 #PDFMiner #ReportLab #pdfplumber #PyMuPDF #PyPDFium2 #DevTools #PythonDev #OpenSource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
py-pglite — обёртка PGlite для Python, позволяющая запускать настоящую базу PostgreSQL прямо при тестах. Без Docker, без настройки — просто импортируй и работай.
📌 Почему это круто:
- 🧪 Ноль конфигурации: никакого Postgres и Docker, только Python
- ⚡ Молниеносный старт: 2–3 с против 30–60 с на традиционные подходы :contentReference[oaicite:2]{index=2}
- 🔐 Изолированные базы: новая база для каждого теста — чисто и безопасно
- 🏗️ Реальный Postgres: работает с JSONB, массивами, оконными функциями
- 🔌 Совместимость: SQLAlchemy, Django, psycopg, asyncpg — любая связка :contentReference[oaicite:3]{index=3}
💡 Примеры установки:
pip install py-pglite
pip install py-pglite[sqlalchemy] # SQLAlchemy/SQLModel
pip install py-pglite[django] # Django + pytest-django
pip install py-pglite[asyncpg] # Асинхронный клиент
pip install py-pglite[all] # Всё сразу
🔧 Пример (SQLAlchemy)
python
def test_sqlalchemy_just_works(pglite_session):
user = User(name="Alice")
pglite_session.add(user)
pglite_session.commit()
assert user.id is not None
py‑pglite — идеальный инструмент для unit- и интеграционных тестов, где нужен настоящий Postgres, но без всей админской рутины.
Полноценный PostgreSQL — без его тяжеловесности.
▪Github
@pythonl
#python #sql #PostgreSQL #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎨 MonsterUI — стильный UI для FastHTML на Python (от Answer.AI)
MonsterUI — это высокоуровневый слой поверх FastHTML, который позволяет быстро создавать красивые веб-интерфейсы на чистом Python без писанины HTML/CSS.
⚙️ Проблема
FastHTML и так упрощает фронтенд, но стильность UI требует громоздких классов или CSS-фреймворков (Tailwind, Bootstrap).
MonsterUI решает это, предоставляя готовые компоненты и умные настройки по умолчанию.
✨ Главные возможности
• Полюбившиеся Tailwind/FrankenUI/DaisyUI скрылки под капотом
• Удобные базовые компоненты:
• Семантический текст и стили (H1, P, Blockquote, etc.), оформленные по умолчанию
• Умные layout-хелперы:
• «Высокоуровневые» компоненты: навбар, модалка, таблицы — готовые шаблоны
• Автоматический рендер Markdown и подсветка кода
• Темы с выбором цветовой схемы, поддержкой light/dark режимов
🚀 Пример компонента
Всё чисто, семантично, без CSS-уродства и классов.
🔧 Старт
✅ Преимущества:
• Быстрый старт с современным UI
• Чистый, читаемый Python-код
• Гибкость в кастомизации через Tailwind
• Подтверждённая пригодность в продакшене
🔗 Подробнее: https://www.answer.ai/posts/2025/01/15/monsterui.html
@pythonl
#Python #WebDev #FastHTML #MonsterUI #Tailwind #HTMX #UI #OpenSource
MonsterUI — это высокоуровневый слой поверх FastHTML, который позволяет быстро создавать красивые веб-интерфейсы на чистом Python без писанины HTML/CSS.
⚙️ Проблема
FastHTML и так упрощает фронтенд, но стильность UI требует громоздких классов или CSS-фреймворков (Tailwind, Bootstrap).
MonsterUI решает это, предоставляя готовые компоненты и умные настройки по умолчанию.
✨ Главные возможности
• Полюбившиеся Tailwind/FrankenUI/DaisyUI скрылки под капотом
• Удобные базовые компоненты:
Button, Card, LabelInput и др. • Семантический текст и стили (H1, P, Blockquote, etc.), оформленные по умолчанию
• Умные layout-хелперы:
DivVStacked, Grid, DivFullySpaced и другие • «Высокоуровневые» компоненты: навбар, модалка, таблицы — готовые шаблоны
• Автоматический рендер Markdown и подсветка кода
• Темы с выбором цветовой схемы, поддержкой light/dark режимов
🚀 Пример компонента
def TeamCard(name, role, location="Remote"):
icons = ("mail", "linkedin", "github")
return Card(
DivLAligned(
DiceBearAvatar(name, h=24, w=24),
Div(H3(name), P(role))),
footer=DivFullySpaced(
DivHStacked(UkIcon("map-pin", height=16), P(location)),
DivHStacked(*(UkIconLink(icon, height=16) for icon in icons))))
Всё чисто, семантично, без CSS-уродства и классов.
🔧 Старт
pip install MonsterUI
from fasthtml.common import *
from monsterui.all import *
app, rt = fast_app(hdrs=Theme.blue.headers())
@rt
def index():
return Card(H1("Hello MonsterUI"), P("Приложение готово!"))
serve()
✅ Преимущества:
• Быстрый старт с современным UI
• Чистый, читаемый Python-код
• Гибкость в кастомизации через Tailwind
• Подтверждённая пригодность в продакшене
🔗 Подробнее: https://www.answer.ai/posts/2025/01/15/monsterui.html
@pythonl
#Python #WebDev #FastHTML #MonsterUI #Tailwind #HTMX #UI #OpenSource