Python/ django
62.4K subscribers
2.37K photos
170 videos
48 files
3.1K links
по всем вопросам @haarrp

@itchannels_telegram - 🔥 все ит каналы

@ai_machinelearning_big_data -ML

@ArtificialIntelligencedl -AI

@datascienceiot - 📚

@pythonlbooks

РКН: clck.ru/3FmxmM
Download Telegram
🚀 Погружение в алгоритмы AI без магии

no-magic — это коллекция однофайловых, независимых реализаций алгоритмов, которые лежат в основе современных ИИ. Каждый скрипт является самодостаточной программой, обучающей модель с нуля и выполняющей предсказания, без использования сложных библиотек.

🚀 Основные моменты:
- Один файл — один алгоритм, без внешних зависимостей.
- Полное обучение и предсказание в каждом скрипте.
- Читаемый код с обязательными комментариями для понимания.
- Работает на обычном CPU за разумное время.

📌 GitHub: https://github.com/Mathews-Tom/no-magic

#python
13👍6🔥3
🎥 Генерация видео с FireRed-OpenStoryline

FireRed-OpenStoryline упрощает создание видео, превращая его в интуитивный процесс общения. Система автоматически генерирует сценарии, подбирает музыку и шрифты, а также позволяет редактировать видео с помощью естественных языковых команд.

🚀 Основные моменты:
- 🌐 Умный поиск и организация медиа
- ✍️ Интеллектуальная генерация сценариев
- 🎵 Рекомендации по музыке и озвучке
- 💬 Редактирование через разговорные команды
- Архивирование навыков редактирования

📌 GitHub: https://github.com/FireRedTeam/FireRed-OpenStoryline

@pythonl
9👍1😱1🤩1
Ваш домен может стоить один рубль

Переносите и продлевайте домены в Selectel и платите за это всего по одному рублю. Бонусом получите бесплатный DNS-хостинг и SSL-сертификаты, а еще возможность развернуть полноценную IT-инфраструктуру проекта в одном окне браузера.

Успейте перенести и продлить домены в Selectel по рублю до 30.06 →

Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFJqGwih
5👍1😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🖥 Регулярные выражения для извлечения ссылок из HTML с помощью Python

Сохрани себе: извлечение всех ссылок со страницы с помощью регулярных выражений - это быстро и просто. Вот пример кода, который поможет тебе в этом.



import re
import requests
def extract_links(url):
response = requests.get(url)
html_content = response.text
links = re.findall(r'href=["\']?(https?://[^"\'>]+)', html_content)
return links
url = 'https://example.com'
all_links = extract_links(url)
print(all_links)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍125
В Python 3.14 появилось решение, которое помогает избавиться от SQL-инъекций - t-strings 🔒

Проблема

Когда вы используете f-strings для SQL:


query = f"SELECT * FROM users WHERE name = '{user_input}'"

пользовательский ввод напрямую попадает в запрос.

Если злоумышленник передаст:


admin'; DROP TABLE users; --

— база выполнит вредоносную команду.

Это классическая SQL injection.

Почему это неудобно сейчас

Безопасный способ — параметризованные запросы:


cursor.execute(
"SELECT * FROM users WHERE name = %s",
(user_input,)
)

Но приходится:

• запускать шаблон отдельно
• передавать значения отдельно
• поддерживать две структуры

Что изменилось в Python 3.14

Появились template string literals (t-strings).

В отличие от f-strings, они:

• не возвращают готовую строку

• возвращают объект Template

• отдельно хранят текст и подставленные значения

Пример:

query = t"SELECT * FROM users WHERE name = {user_input}"


Теперь можно:

• получить все интерполяции
• проверить значения
• экранировать или валидировать их
• и только потом собрать финальный SQL


safe = safe_sql(query)

Результат:

• вредоносный ввод очищается
• SQL-инъекции блокируются
• таблицы остаются на месте

Почему это важно

f-strings - быстрые, но опасные для SQL.

t-strings позволяют сохранить удобство шаблонов и добавить контроль безопасности.

Python движется к безопасным шаблонам по умолчанию, меньше ручной защиты, меньше уязвимостей в продакшене.

📲Max

@pythonl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22👍72😢1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Как изучать любой GitHub-репозиторий за 5 минут с DeepWiki

Если ты открываешь чужой репозиторий и не понимаешь, с чего начать - не читай файлы вручную. Спроси код.

DeepWiki автоматически строит AI-wiki для любого проекта и позволяет задавать вопросы прямо к исходникам.

Как использовать:

1. Открой нужный репозиторий на GitHub
2. Замени в адресе:
github.comdeepwiki.com
3. Задай вопросы:
- Как устроена архитектура?
- С чего начинается запуск?
- Где реализована основная логика?
- Как работает конкретная функция?

Почему это работает:
- Документация может быть устаревшей
- README часто поверхностный
- Код — единственный источник истины

DeepWiki анализирует структуру проекта и объясняет её простым языком.

Когда особенно полезно:
- Быстрый онбординг в новый проект
- Подготовка к собеседованию
- Разбор open-source
- Понимание сложных библиотек
- Работа AI-агентов с кодом

Главная мысль:
Не читай сотни файлов — задавай вопросы репозиторию.

Пример

GitHub
https://github.com/karpathy/nanochat

// DeepWiki
https://deepwiki.com/karpathy/nanochat

Примеры вопросов:
- How does training work?
- Where is the main entry point?
- How is inference implemented?
- What are the key modules?
👍16🔥106
🎥🚀 MOVA: Инновационная генерация видео и аудио

MOVA — это открытая модель, которая синхронно генерирует видео и аудио, устраняя проблемы каскадных пайплайнов. Она обеспечивает высокое качество и точную синхронизацию губ и звуковых эффектов, предлагая пользователям мощный инструмент для создания контента.

🚀Основные моменты:
- Бимодальная генерация: видео и аудио создаются одновременно.
- Высокая точность синхронизации губ и звуковых эффектов.
- Полностью открытый исходный код и доступные веса модели.
- Архитектура с асимметричными двойными башнями для лучшего взаимодействия модальностей.

📌 GitHub: https://github.com/OpenMOSS/MOVA

#python
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍4🔥4
Python: синтаксис тебя не убьёт.

Зато логика - без предупреждения.
🔥33😁11👍82
🌟 Создайте свой пиксельный офис с Star Office UI

Star Office UI — это интерактивная панель для многопользовательского сотрудничества, визуализирующая статус ваших AI помощников в реальном времени. Вы можете видеть, кто чем занят, что было сделано вчера и кто сейчас онлайн.

🚀 Основные моменты:
- Визуализация статусов AI: idle, writing, syncing и др.
- "Вчерашние заметки" для краткого обзора выполненной работы.
- Поддержка приглашения других участников в офис.
- Адаптивный интерфейс для мобильных устройств.
- Гибкие варианты публичного доступа.

📌 GitHub: https://github.com/ringhyacinth/Star-Office-UI

#python

@pythonl
🔥116👍4😁3
erid: 2W5zFH4RZRb

Градиентный спуск — это фундамент, на котором держится почти всё машинное обучение (machine learning) и глубокое обучение (deep learning). Как только модель не сходится, уходит в осцилляции или застревает — без понимания механики вы остаетесь без инструментов.

12 марта в 20:00 МСК на открытом уроке мы разберём, как модель на самом деле движется по многомерному ландшафту ошибок, почему путь к минимуму редко бывает прямым и какую роль играет шаг обучения.

🚀 Вы поймёте, как выбирать коэффициент скорости обучения (learning rate), чем отличаются классический, стохастический и продвинутые варианты градиентного спуска, как диагностировать сходимость и отличать реальное обучение от блуждания. Все ключевые идеи будут показаны на наглядных примерах на языке программирования Питон (Python) — без абстракций и чёрных ящиков.

➡️ Встречаемся в рамках курса «Machine Learning». Регистрация: https://otus.pw/m7LW/
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
4😁3
🔧 Инструмент для тестирования безопасности

RaspyJack - это портативный инструмент для авторизованного тестирования безопасности с интерфейсом на LCD, веб-интерфейсом и интегрированной IDE для создания полезных нагрузок. Подходит для исследований и образовательных целей.

🚀 Основные моменты:
- LCD-интерфейс для управления
- Категории полезных нагрузок (разведка, перехват и др.)
- Веб-интерфейс для удаленного управления
- Интеграция инструментов DNS-спуфинга и WiFi-атак

📌 GitHub: https://github.com/7h30th3r0n3/Raspyjack

@pythonl
8🤩3👍2