Решение трудных и
увлекательных задач
на Python
Автор: Хабиб Изадха
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
увлекательных задач
на Python
Автор: Хабиб Изадха
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
👍7
Нейросети на Python.
Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
Основы ИИ и машинного обучения
Автор: Куликова И. В.
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
🔥11👍6👎1
🔥 БЕСПЛАТНЫЙ КУРС «AI ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ»
🤖 Как искусственный интеллект меняет профессию программиста? Разработчики по всему миру уже используют ИИ-ассистентов, автоматизируют тестирование и ускоряют рефакторинг кода в разы
🦾🦾 Мы подготовили 5 бесплатных занятий, которые помогут вам разобраться в том, куда движется разработка и какие навыки станут ключевыми через 5 лет
Темы курса:
🔹 ИИ и программирование: почему это новая реальность
🔹 ИИ-ассистенты в разработке: что уже работает
🔹 ИИ в тестировании и DevOps
🔹 ИИ для работы с legacy-кодом и рефакторинга
🔹 Будущее разработки: какие навыки будут нужны через 5 лет
💡 Курс максимально понятный и практичный - подойдет и начинающим, и опытным специалистам
📚 Всего 1-3 часа, и вы разберётесь, как использовать ИИ в своей работе
🚀 Присоединяйтесь к бесплатному курсу и взгляните на программирование по-новому
🤖 Как искусственный интеллект меняет профессию программиста? Разработчики по всему миру уже используют ИИ-ассистентов, автоматизируют тестирование и ускоряют рефакторинг кода в разы
🦾🦾 Мы подготовили 5 бесплатных занятий, которые помогут вам разобраться в том, куда движется разработка и какие навыки станут ключевыми через 5 лет
Темы курса:
🔹 ИИ и программирование: почему это новая реальность
🔹 ИИ-ассистенты в разработке: что уже работает
🔹 ИИ в тестировании и DevOps
🔹 ИИ для работы с legacy-кодом и рефакторинга
🔹 Будущее разработки: какие навыки будут нужны через 5 лет
💡 Курс максимально понятный и практичный - подойдет и начинающим, и опытным специалистам
📚 Всего 1-3 часа, и вы разберётесь, как использовать ИИ в своей работе
🚀 Присоединяйтесь к бесплатному курсу и взгляните на программирование по-новому
❤3💩2
Искусственный интеллект
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу
и компьютерное зрение
Автор: Коул Анирад
Год издания: 2023
#python #ru #ai
Скачать книгу
❤9👍2
Машинное обучение с использованием
Python
Автор: Кайл Галлатин
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
Python
Автор: Кайл Галлатин
Год издания: 2024
#ml #python #ru
Скачать книгу
👍5❤2🔥1
Ищешь работу в сфере QA? Устал пролистывать сотни неактуальных предложений?
Подписывайся на канал 👉 «Вакансии для тестировщиков»
Что тебя ждёт:
Не упусти шанс найти работу мечты!
[Вакансии для тестировщиков]
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Вакансии для тестировщиков.
Хочешь быть принятым на работу - смотри наши обьявления и откликайся на вакансии и жди. Наши работодатели все отвечают в телеграм. Гарантии трудоустройства к сожалению нету)
❤7💩3👍2🤝2
📘 На Stepik вышел курс — «LangChain: с нуля до продакшн LLM-приложений»
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik
Нужен не игрушечный бот, а воспроизводимый RAG-пайплайн с метриками и сервисом? Этот курс — про путь «ноутбук → FastAPI → прод».
🔍 Что вы получите
• RAG по PDF с цитированием источников и гибридным поиском (BM25 + вектор + rerank); контроль галлюцинаций через метрики (precision/recall@K, citation-rate)
• Инструменты и агенты для анализа данных: Pandas-задачи, структурированный JSON-вывод под отчёты/дашборды
• Продакшн-контур: FastAPI-сервис, логирование латентности/токенов, PromptOps (версии/A/B), базовый SLA-мониторинг
🎓 Сертификат по завершении — можно добавить в резюме или LinkedIn
🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов
👉 Пройти курс на Stepik
❤3👍1💩1