Обработка естественного языка.
Python и spaCy на практике
Автор: Васильев Юлий
Год издания: 2021
#python #spacy #ru
Скачать книгу
Python и spaCy на практике
Автор: Васильев Юлий
Год издания: 2021
#python #spacy #ru
Скачать книгу
❤1
Python для сложных задач
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2025
#python #ds #ru
Скачать книгу
Наука о данных
Автор: Джейк Вандер Плас
Год издания: 2025
#python #ds #ru
Скачать книгу
👍3❤1
FastAPI: веб-разработка на Python
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #fastapi #ru
Скачать книгу
Автор: Билл Любанович
Год издания: 2024
#python #fastapi #ru
Скачать книгу
❤5👍2
сайт, который помогает пройти ATS фильтр и улучшить ваше IT-резюме
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.
UpdateCV.me
Сервис для создания и улучшения IT-резюме, анализа его структуры и ATS-совместимости, сравнения с конкретной вакансией и адаптации под требования работодателя.
Можно загрузить готовое резюме или создать новое с помощью ИИ. Рекомендации только по делу в формате было-стало, пользователь сам решает, какие изменения принять.
UpdateCV
Проверка и улучшение IT-резюме с AI | UpdateCV
Получите оценку резюме, выберите правки и адаптируйте его под конкретную вакансию без выдуманных фактов.
❤3💩2
Каналы с книгами по программированию по различным технологиям.
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook
Во всех каналах книги можно быстро скачать в 2 клика.
Python:
https://t.me/pythonbooks - самый большой, полный и старый канал с книгами по Python
https://t.me/pythonbooksru - все книги на русском языке
QA:
https://t.me/libqa
Java:
https://t.me/booksjava
DB+SQL
https://t.me/dbbooks
FrontEnd:
https://t.me/frontendbook
https://t.me/frontbooksru - только на русском
Go:
https://t.me/golangsbook
ML+DS:
https://t.me/maschinelearning
С-подобные:
https://t.me/download_c_books - с++
https://t.me/bookscharp - с#
PHP:
https://t.me/phpbook
Telegram
Python Books. Книги по питону
Книги по Python
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x
Наш канал с задачами по Python: @pythonquestions
Ищешь работу: @pythonrabota
Реклама: @anothertechrock
РКН: https://clck.ru/3R3u2x
❤3🤩1
Работать с ИИ и работать через ИИ — не одно и то же
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy
Первое — использовать модель как ускоритель: попросил, получил, применил, помнишь, что сделал.
Второе — жить внутри цикла с ИИ-агентом, который сам планирует шаги, вызывает инструменты, оценивает результат. Скорость выше, а вот сохранить понимание системы становится сложнее: часть шагов проходит мимо человека.
Это не абстракция для будущего — так уже многие работают. Но на этом стыке появляется отдельная проблема: результат есть, а понимания того, как он получен, не остается. И у этой проблемы есть имя — когнитивный долг.
7 сентября в 18:00 мск AI Talent Hub ИТМО и karpovꓸcourses проводят бесплатный вебинар «Как не потерять контроль над результатом в эпоху ИИ».
На эфире разберут, как заметить когнитивный долг на ранней стадии, что нужно проверять самому, а что можно безопасно оставить агенту. И как оставаться участником процесса, а не приемщиком результатов.
Спикеры — Юлия Лим (AI Talent Hub, ИТМО) и Денис Амбросов, инженер по машинному обучению, стрим-лид направления модельных рисков и рисков систем ИИ.
Запись эфира придет всем зарегистрированным, присоединяйтесь по ссылке: https://clc.to/erid_2W5zFHAeQQy
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHAeQQy
❤2💩2
Основы искусственного интеллекта
в примерах на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
в примерах на Python
Автор: Постолит Анатолий
Год издания: 2024
#python #ru
Скачать книгу
👍3💩1
Вакансии на удалёнке — канал для IT-Релокации или нахождению вакансий на удалёнке.
🟠 Только свежие предложения каждый день
🟠 Прямые контакты HR в Telegram — без долгих анкет и откликов в пустоту
🟠 Для специалистов IT
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme
Экономь время, откликайся напрямую, работай из любой точки мира.
Подпишись и начни искать работу по-новому: @relocatesme
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
IT Релокация
Релокация для IT специалистов
80% контента это вакансии для переезда. Все вакансии с HR контактами в телеграм. Только свежие вакансии
По рекламе: @viktorreh @anothertechrock
80% контента это вакансии для переезда. Все вакансии с HR контактами в телеграм. Только свежие вакансии
По рекламе: @viktorreh @anothertechrock
❤1🤡1
Python-интенсив: 50 быстрых упражнений
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
Автор: Реувен Лернер
Год издания: 2024
#python #ru #упражнения
Скачать книгу
Telegram
Книженцииии.
👍2
Forwarded from Python книги
Ищите ли вы сейчас работу в IT, новую или первую или если сейчас без работы?
Anonymous Poll
42%
Да, ищу
34%
Нет не ищу
25%
Посмотреть ответы
❤1
Forwarded from Python книги
Если вы ище*те работу, то мой вам совет: перед тем как отправлять ещё 30 откликов, проверьте три вещи в резюме:
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
1. Понятно ли описан опыт?
2. Нормально ли резюме читается ATS?
3. Подходите ли вы под конкретную вакансию?
Всё это можно сделать на сайте UpdateCV.me.
updatecv.me
🤡8❤1
Сколько времени вы тратите на отчеты, которые можно собрать автоматически?
Если каждый месяц вы открываете таблицы, переносите цифры, раскладываете показатели и вручную собираете из этого отчет – эту работу уже можно отдать ИИ.
18 сентября Зерокодер покажет, как это работает на практике на первой бесплатной лаборатории вайб-кодинга.
Не будем разбирать теорию или просто показывать заранее готовый результат. Возьмем задачу с отчетом и соберем рабочий инструмент прямо в Zoom – с нуля и в реальном времени.
За 1.5 часа разберемся, как:
– забрать данные из исходной таблицы;
– автоматически распределить метрики по нужным категориям;
– собрать из них готовый отчет;
– сохранить привычный формат отчета;
– убрать лишние ручные действия и снизить количество ошибок.
Причем покажем весь процесс, а не только красивый финал: если инструмент где-то ошибется – разберемся почему и исправим это прямо на встрече.
Можно задавать вопросы по ходу и сразу понять, как применять такой подход к своим рабочим задачам.
Первое участие в Лаборатории – бесплатно.
Забрать первое участие в лаборатории бесплатно – по ссылке
Если каждый месяц вы открываете таблицы, переносите цифры, раскладываете показатели и вручную собираете из этого отчет – эту работу уже можно отдать ИИ.
18 сентября Зерокодер покажет, как это работает на практике на первой бесплатной лаборатории вайб-кодинга.
Не будем разбирать теорию или просто показывать заранее готовый результат. Возьмем задачу с отчетом и соберем рабочий инструмент прямо в Zoom – с нуля и в реальном времени.
За 1.5 часа разберемся, как:
– забрать данные из исходной таблицы;
– автоматически распределить метрики по нужным категориям;
– собрать из них готовый отчет;
– сохранить привычный формат отчета;
– убрать лишние ручные действия и снизить количество ошибок.
Причем покажем весь процесс, а не только красивый финал: если инструмент где-то ошибется – разберемся почему и исправим это прямо на встрече.
Можно задавать вопросы по ходу и сразу понять, как применять такой подход к своим рабочим задачам.
Первое участие в Лаборатории – бесплатно.
Забрать первое участие в лаборатории бесплатно – по ссылке
💩2❤1