🚀 Как ускорить разработку с AI-инструментами
Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене.
И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке».
👨💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн.
Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!
Когда мы говорим об AI, хочется обсуждать реальную практику коллег и смотреть на то, как инструменты работают в продакшене.
И скоро у нас будет такая возможность — с 16 по 20 февраля у Podlodka AI Crew пройдёт сезон «AI-агенты в разработке».
👨💻Опытом поделятся инженеры и исследователи из Яндекса, Т-Банка, Plata, RealtyCalendar, inDrive, AI Mindset, overwatch.ai и других компаний. Участников ждет 10 сессий и закрытое комьюнити в Telegram. Все кейсы — с прицелом на то, чтобы забирать решения сразу в продакшн.
Смотрите полную программу на сайте и забирайте свой билет на Podlodka AI Crew, чтобы изучить актуальные AI-инструменты в компании практиков!
⚠️ Модель отлично работала на обучении, а в продакшене — начала ошибаться? Данные те же. Код тот же. Это data drift — одна из ключевых причин деградации ML-моделей в реальных системах.
25 февраля в 20:00 МСК на открытом уроке в преддверии старта курса «MLOps» разберём, почему даже хорошие модели со временем теряют качество, какие бывают типы смещения данных и как отличить реальную проблему от статистического шума. Покажем практические инструменты обнаружения data drift и разберём типовое решение задачи мониторинга на практике.
🦾 Вы поймёте, почему в продакшене недостаточно обучить модель один раз, и как выстроить контроль качества, чтобы ML-система оставалась полезной бизнесу.
Урок будет полезен тем, кто уже работает с моделями или готовится выводить их в продакшен и хочет понимать, что происходит с ML после деплоя.
➡️ Принять участие: https://vk.cc/cUAhhh
25 февраля в 20:00 МСК на открытом уроке в преддверии старта курса «MLOps» разберём, почему даже хорошие модели со временем теряют качество, какие бывают типы смещения данных и как отличить реальную проблему от статистического шума. Покажем практические инструменты обнаружения data drift и разберём типовое решение задачи мониторинга на практике.
🦾 Вы поймёте, почему в продакшене недостаточно обучить модель один раз, и как выстроить контроль качества, чтобы ML-система оставалась полезной бизнесу.
Урок будет полезен тем, кто уже работает с моделями или готовится выводить их в продакшен и хочет понимать, что происходит с ML после деплоя.
➡️ Принять участие: https://vk.cc/cUAhhh
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576🔥1🤣1
Курсы прошел, а реально работающего сервиса так и не случилось?
Код есть. Репозиторий тоже.
А ссылки, которую можно кому-то скинуть - нет.
Deploy-f закрывает это за 10 минут:
- бот
- API
- Telegram mini app
- всё с HTTPS и без зарубежных платежей
В этом году Deploy-f снизил цены, чтобы джуны и соло-разработчики могли запускаться быстро, надежно и без лишних затрат.
Проект без ссылки - это просто файл на ноутбуке
👉 Исправить это можно здесь
Код есть. Репозиторий тоже.
А ссылки, которую можно кому-то скинуть - нет.
Deploy-f закрывает это за 10 минут:
- бот
- API
- Telegram mini app
- всё с HTTPS и без зарубежных платежей
В этом году Deploy-f снизил цены, чтобы джуны и соло-разработчики могли запускаться быстро, надежно и без лишних затрат.
Проект без ссылки - это просто файл на ноутбуке
👉 Исправить это можно здесь