Forwarded from Talanto. Поиск работы в IT
Составили для вас "План подготовки к собеседованию" на каждую из вакансий на нашем сайте talanto.work.
Теперь на каждую из 30.000 вакансий на нашем сайте есть "План подготовки под эту вакансию" в нём, вопросы и ответы на часто задаваемые вопросы на собеседовании, как от HR, так и технические вопросы. Например на python вакансию - часто задаваемые python вопросы.
3000+ вопросов и ответов по разным технологиям.
Как бы я искал работу на сайте?
1. Заполнил профиль на сайте
2. Открыл вакансию и увидел процент соответствия вашего профиля на эту вакансию
3. Прожарил бы свое резюме и исправил неточности и ошибки.
4. Изучил "План подготовки под эту вакансию"
5. Проработал и ответил на вопросы, которые могут задать HR и технический специалист.
6. Откликнулся на вакансию.
Все вопросы и планы лежат по ссылке: https://talanto.work/interview-prep.
Фичу выкатили только сегодня - если есть какие-то ошибки - пишите пожалуйста в комментариях.
Теперь на каждую из 30.000 вакансий на нашем сайте есть "План подготовки под эту вакансию" в нём, вопросы и ответы на часто задаваемые вопросы на собеседовании, как от HR, так и технические вопросы. Например на python вакансию - часто задаваемые python вопросы.
3000+ вопросов и ответов по разным технологиям.
Как бы я искал работу на сайте?
1. Заполнил профиль на сайте
2. Открыл вакансию и увидел процент соответствия вашего профиля на эту вакансию
3. Прожарил бы свое резюме и исправил неточности и ошибки.
4. Изучил "План подготовки под эту вакансию"
5. Проработал и ответил на вопросы, которые могут задать HR и технический специалист.
6. Откликнулся на вакансию.
Все вопросы и планы лежат по ссылке: https://talanto.work/interview-prep.
Фичу выкатили только сегодня - если есть какие-то ошибки - пишите пожалуйста в комментариях.
Задача для новичков.
“Создайте функцию, которая будет возвращать целое число, соответствующее количеству цифр в заданном целом числе
Примечание:
Попробуйте решить эту задачу без использования строк!
Пример:
Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра)
#новичок #coбес
“Создайте функцию, которая будет возвращать целое число, соответствующее количеству цифр в заданном целом числе
num”.Примечание:
Попробуйте решить эту задачу без использования строк!
Пример:
num_of_digits(1000) ➞ 4
num_of_digits(12) ➞ 2
num_of_digits(1305981031) ➞ 10
num_of_digits(0) ➞ 1
Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра)
#новичок #coбес
Когда ИИ-агент выходит за пределы экспериментов, одного «умного чата» становится мало. Чтобы агент был полезен в рабочей разработке, ему нужны правила, доступ к инструментам, понятный контекст, проверка действий и безопасная обвязка. Иначе вместо ускорения команда получает непредсказуемость, лишние риски и дорогой хаос в контекстном окне.
На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам.
Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак.
Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос.
Регистрация: https://vk.cc/cYDsOF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
На открытом уроке 15 июня в 20:00 разберём, как устроены современные ИИ-агенты и их обвязка: правила, модули навыков и MCP — протокол подключения модели к внешним инструментам.
Поговорим, чем поведенческий слой агента отличается от слоя подключения, где искать готовые навыки, почему они стали популярны и как их устанавливать. Отдельно обсудим, как с помощью MCP дать агенту нужные инструменты, не перегружая контекст, а также как защищать агентов: схемы проверки, журналы аудита и типовые способы атак.
Урок не для тех, кто хочет просто «подключить агента к проекту» без правил, контроля и понимания рисков. И не для тех, кто считает, что рабочая интеграция ИИ — это только написать хороший запрос.
Регистрация: https://vk.cc/cYDsOF
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
Ответ к предыдущей задаче для новичков.
Еще 3 варианта решения мы закинули на наш сайт: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-kolichestvo-czifr-v-chisle/
#новичок #coбес
def num_of_digits(n):
return next(i for i in range(1, 100) if abs(n) < 10**i)
Еще 3 варианта решения мы закинули на наш сайт: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-kolichestvo-czifr-v-chisle/
#новичок #coбес
Вакансии по Python за прошлую неделю:
📥 Junior Python - разработчик (Технологические сервисы)
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
📥 ML-инженер
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
📥 Machine Learning Researcher
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
📥 ML-разработчик
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
📥 Python Backend Developer
Облако.ру
Middle · Remote
📥 Middle Python Developer
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000
Сбер
Junior · Санкт-Петербург
VK
Junior · Hybrid · Москва, Санкт-Петербург
ВижнЛабс (VisionLabs)
Junior · Hybrid · Москва ·💰₽115 000 – 190 000
Яндекс Плюс
Middle · Hybrid
Облако.ру
Middle · Remote
ООО "Артвелл"
Middle · Remote · Россия ·💰 ₽170 000 – 180 000
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Talanto
ML-инженер — Moscow, Saint Petersburg
Вакансия ML-инженер в VK. Локация: Moscow, Saint Petersburg. Формат работы: гибрид. Ключевые навыки: computer vision, SQL, Python и deep learning.
Средний Python — вот что выдает LLM по умолчанию
Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели.
Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты.
Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFFwBAA5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFFwBAA5
Из индустриальных данных: разработчики считают, что ИИ пишет около 41% их кода. А без правок принимают только 26,9%. Между этими двумя числами — работа инженера, а не подбор более сильной модели.
Разница в подходах: можно принимать все, что предложила LLM (большие языковые модели), и править за ней вручную. А можно один раз собрать обвязку — правила проекта, стандарт тестов, автопроверку — и получать корректный результат с первого прогона.
16 июля в 19:00 мск на бесплатном вебинаре karpovꓸcourses «ИИ-агенты и профессиональная разработка на Python» Алексей Жиряков разбирает эту обвязку на живом демо поверх готового репозитория. Один и тот же запрос без правил и с правилами: в первом случае код падает на первом тесте, во втором — типизированный код и зеленые тесты.
Спикер — исполнительный директор в Сбере, ех-технический директор направления в KION, 15+ лет в серверной разработке.
После регистрации — получите гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента» + запись вебинара.
Соберите обвязку, при которой модель работает по стандартам команды: https://clc.to/erid_2W5zFFwBAA5
Реклама. ООО «КАРПОВ КУРСЫ». ИНН 7811764627. erid: 2W5zFFwBAA5
❤1
Друзья, задачка для разнообразия.
"Напишите функцию, которая находит сумму первых n натуральных чисел. Сделайте свою функцию рекурсивной."
Пример:
sum_numbers(5) ➞ 15
# 1 + 2 + 3 + 4 + 5 = 15
Пишите ваш пример решения в комментариях.
Решение через 2 часа
"Напишите функцию, которая находит сумму первых n натуральных чисел. Сделайте свою функцию рекурсивной."
Пример:
Пишите ваш пример решения в комментариях.
Решение через 2 часа
sum_numbers = lambda n: 0 if n < 1 else n + sum_numbers(n - 1)
Еще три решения на нашем сайте: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-summu-pervyh-n-naturalnyh-chisel/pythonturbo
Задача: Найдите сумму первых N натуральных чисел - pythonturbo
Напишите функцию, которая находит сумму первых n натуральных чисел. Сделайте свою функцию рекурсивной.
Задача для новичков.
“Создайте функцию, которая будет возвращать целое число, соответствующее количеству цифр в заданном целом числе
Примечание:
Попробуйте решить эту задачу без использования строк!
Пример:
Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра)
#новичок #coбес
“Создайте функцию, которая будет возвращать целое число, соответствующее количеству цифр в заданном целом числе
num”.Примечание:
Попробуйте решить эту задачу без использования строк!
Пример:
num_of_digits(1000) ➞ 4
num_of_digits(12) ➞ 2
num_of_digits(1305981031) ➞ 10
num_of_digits(0) ➞ 1
Пишите ваши варианты решения в комментах. Варианты решений будут скоро(сегодня-завтра)
#новичок #coбес
Ответ к предыдущей задаче для новичков.
Еще 3 варианта решения мы закинули на наш сайт: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-kolichestvo-czifr-v-chisle/
#новичок #coбес
def num_of_digits(n):
return next(i for i in range(1, 100) if abs(n) < 10**i)
Еще 3 варианта решения мы закинули на наш сайт: https://pythonturbo.ru/zadacha-najdite-kolichestvo-czifr-v-chisle/
#новичок #coбес
#вопрос0608
Напишите функцию, которая будет принимать список чисел и возвращать два числа, абсолютная разность которых минимальна. Пару чисел нужно вернуть в виде списка, отсортированного по возрастанию.
Если в списке есть несколько пар чисел с одинаковой абсолютной разностью, выберите ту пару, которая в сумме даст наименьшее число.
В списке не будет дублирующихся значений.
Примеры:
Напишите функцию, которая будет принимать список чисел и возвращать два числа, абсолютная разность которых минимальна. Пару чисел нужно вернуть в виде списка, отсортированного по возрастанию.
Если в списке есть несколько пар чисел с одинаковой абсолютной разностью, выберите ту пару, которая в сумме даст наименьшее число.
В списке не будет дублирующихся значений.
Примеры:
min_difference_pair([40, 16, 8, 17, 15])
➞ [15, 16]
# Сумма [15, 16] меньше, чем сумма [16, 17]
min_difference_pair([1, -31, -27, -18, -48, -15, -11, -34])
➞ [-34, -31]
min_difference_pair([0, 2, 35, 42, 45, 14, -6, -1])
➞ [-1, 0]
min_difference_pair([32, 33, 4, 6, 48, 18, 20, -7, -4, 31])
➞ [31, 32]One Day Offer для Python-разработчиков!💚
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке
15 августа открываем двери в команду Agent Execution Framework ⚡️
Коллеги создают платформу для GenAI‑агентов в банке — делают так, чтобы ИИ реально работал в серьёзных финпроцессах: с безопасностью, нагрузкой и пользой.
Чем предстоит заниматься:
✔️ развивать backend на Python
✔️ подключать LLM, инструменты, базы знаний и RAG
✔️ строить пайплайны оценки качества агентов
✔️ участвовать в архитектуре и ревью кода
Встречаемся 15 августа онлайн.
Регистрируйся по ссылке
❤2👍1🙏1